從CPU到Agentic OS，此芯走向智能體的「調(diào)度中樞」｜WAIC 2026

一家CPU芯片公司，為什么要做操作系統(tǒng)？

7月17日，此芯科技在WAIC 2026首日發(fā)布了AGX Agentic Compute戰(zhàn)略，并推出AGX Station等產(chǎn)品。比起一臺(tái)支持大模型本地運(yùn)行的桌面設(shè)備，更值得關(guān)注的是，此芯同步發(fā)布了Agentic OS——一套面向智能體運(yùn)行的操作系統(tǒng)。

問(wèn)題的答案在于：智能體計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)，正在從誰(shuí)提供算力，進(jìn)入誰(shuí)能調(diào)度算力、約束風(fēng)險(xiǎn)，并將其交付給用戶的階段。此芯科技想要解決的，正是這個(gè)連接芯片、加速器、模型與應(yīng)用的調(diào)度中樞。 

從生成式AI到智能體，算力系統(tǒng)被重新定義

生成式 AI 的過(guò)去兩年，核心是內(nèi)容生產(chǎn)。用戶給出一句提示詞，模型返回一段文字、一張圖片或一份 PPT。這種交互仍以人為中心，人提出需求，也負(fù)責(zé)判斷結(jié)果、修改錯(cuò)誤、執(zhí)行下一步。

但智能體開(kāi)始“干活”后，問(wèn)題變了。算力系統(tǒng)服務(wù)的對(duì)象，正從以人為中心的交互，延伸到面向智能體的自動(dòng)化執(zhí)行。而智能體所需要的，也不再是一顆單點(diǎn)性能更高的芯片，或一張算力更強(qiáng)的加速卡。

此芯科技創(chuàng)始人、CEO 孫文劍

此芯科技創(chuàng)始人、CEO 孫文劍在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)表示，“一個(gè)真正的智能體，需要理解用戶意圖、制定計(jì)劃、調(diào)用工具并執(zhí)行任務(wù)，最終形成從下命令到拿結(jié)果的完整閉環(huán)。”

應(yīng)用層的變化直接改寫了底層算力需求。

后摩智能副總裁倪曉林說(shuō)：過(guò)去，AI 的服務(wù)對(duì)象是人，人類閱讀和交互的速度決定了推理性能的下限；而當(dāng)服務(wù)對(duì)象變成智能體，模型調(diào)用和推理的頻率將成百倍、千倍提升。一個(gè)復(fù)雜任務(wù)可能被拆成數(shù)百甚至上千個(gè)子任務(wù)，智能體還需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、保留上下文，并持續(xù)調(diào)用不同工具。

因此，智能體對(duì)算力提出了至少四項(xiàng)新要求：更高的推理吞吐、更長(zhǎng)的上下文、更大的本地存儲(chǔ)與內(nèi)存，以及更低的功耗。

這也是為什么，曾經(jīng)被視作AI時(shí)代輔助的CPU，在Agent時(shí)代重新變得關(guān)鍵。NPU、GPU 擅長(zhǎng)模型推理和并行計(jì)算，但智能體不僅要推理，還需要執(zhí)行系統(tǒng)命令、調(diào)度工具、管理內(nèi)存、處理網(wǎng)絡(luò)和文件系統(tǒng)任務(wù)。

CPU與AI加速器之間，不再是簡(jiǎn)單的主從關(guān)系，而要共同承擔(dān)“思考”和“行動(dòng)”。

在這樣的背景下，孫文劍發(fā)布了AGX Agentic Compute戰(zhàn)略。圍繞“跑得穩(wěn)、用得起、可持續(xù)”三大命題，此芯科技確立了三大戰(zhàn)略支柱：架構(gòu)革新、系統(tǒng)重構(gòu)、生態(tài)開(kāi)放。

也就是說(shuō)，基于此芯早已量產(chǎn)的P1芯片平臺(tái)，與不同操作系統(tǒng)、大模型和軟件結(jié)合，服務(wù)消費(fèi)、工業(yè)、車載和邊緣計(jì)算等場(chǎng)景，向客戶交付芯片、工具鏈與 Agentic OS 的全面方案。

從賣一顆 CPU 到交付一套系統(tǒng)，這一變化的背后，是智能體對(duì)可用算力提出了新的定義。 

跑起一個(gè) Agent，為什么不只需要一張AI卡？

此芯能夠提出AGX Agentic Compute戰(zhàn)略的關(guān)鍵，是其已經(jīng)擁有了量產(chǎn)芯片平臺(tái)P1。

基于此芯P1的聯(lián)想AI主機(jī)已經(jīng)推出；此芯與山東電信合作的數(shù)字員工方案，也已進(jìn)入稅務(wù)、財(cái)務(wù)、反洗錢調(diào)查、銀企對(duì)賬等場(chǎng)景，覆蓋十個(gè)項(xiàng)目，部分場(chǎng)景的效率提升達(dá)到 80%。

這些案例表明，P1計(jì)算平臺(tái)在邊緣與端側(cè)已經(jīng)找到了智能體落地的入口。

但“能運(yùn)行”與“能規(guī)模化交付”之間，仍隔著一層系統(tǒng)能力。

對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，模型越來(lái)越多，模型接口與部署方式也越來(lái)越碎片化。用戶既希望調(diào)用本地模型，也希望按需接入云端模型；既要在不同模型之間靈活切換，也要看清每一次任務(wù)到底消耗了多少 Token、花了多少成本。

對(duì)于企業(yè)客戶而言，問(wèn)題更尖銳。智能體如果要讀取內(nèi)部文檔、調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)、執(zhí)行自動(dòng)化腳本，數(shù)據(jù)是否會(huì)離開(kāi)本地？模型是否會(huì)被單一廠商鎖定？一旦智能體誤操作，誰(shuí)能暫停、審批、回滾和追責(zé)？

這些問(wèn)題，一張 AI 加速卡回答不了。

此芯科技高級(jí)總監(jiān)陳國(guó)銀在發(fā)布會(huì)上說(shuō)，“智能體的規(guī)模化落地面臨三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、模型接入碎片化，以及自主執(zhí)行過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)控制。前兩項(xiàng)關(guān)乎成本和效率，最后一項(xiàng)則直接關(guān)乎智能體能否進(jìn)入真正的生產(chǎn)環(huán)境。”

智能體的自主并不意味著無(wú)人管理。恰恰相反，越是能夠調(diào)用工具、執(zhí)行命令的智能體，越需要一套明確的邊界機(jī)制。

這也讓此芯科技Agentic OS的出現(xiàn)有了更具體的意義。它不是把傳統(tǒng)桌面 OS 改個(gè)名字，而是試圖成為一套智能體運(yùn)行環(huán)境：向下連接 CPU、GPU、NPU 和不同形態(tài)的 AI 加速器，向上連接模型、工具、工作流與行業(yè)應(yīng)用；在中間，則承擔(dān)資源調(diào)度、權(quán)限管理、安全隔離和任務(wù)審計(jì)的責(zé)任。

如果說(shuō)芯片解決的是有沒(méi)有算力，那么Agentic OS要解決的，是這些算力如何被安全、穩(wěn)定且高效地用起來(lái)。

從CPU到Agentic OS，此芯走向Agent時(shí)代的核心

此芯科技在WAIC 2026期間發(fā)布的Agentic OS面向開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師、內(nèi)容創(chuàng)作者和團(tuán)隊(duì)管理者等不同群體，其核心并不是提供一個(gè)新的交互桌面，而是把智能體任務(wù)的執(zhí)行過(guò)程拆開(kāi)、管理起來(lái)。

一項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)進(jìn)入系統(tǒng)后，會(huì)被解析為目標(biāo)與約束條件，再被拆解成可執(zhí)行計(jì)劃；執(zhí)行過(guò)程中，系統(tǒng)根據(jù)權(quán)限調(diào)用相應(yīng)工具和資源，對(duì)敏感操作暫停并等待審批；任務(wù)完成后，系統(tǒng)輸出結(jié)果與執(zhí)行報(bào)告，并保留完整鏈路以便回溯。

陳國(guó)銀將這一過(guò)程概括為，“計(jì)劃可審、動(dòng)作可批、過(guò)程可查、結(jié)果可回溯。”

這正是Agentic OS 的定位。一方面，它要解決數(shù)據(jù)不出域的問(wèn)題。通過(guò)本地存儲(chǔ)與本地推理，企業(yè)可以把核心文檔、敏感代碼和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)留在本地環(huán)境中，減少智能體調(diào)用外部服務(wù)時(shí)帶來(lái)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，它還要解決模型與硬件的碎片化問(wèn)題。不同模型廠商、不同推理框架、不同加速卡，往往有不同接口與運(yùn)行時(shí)環(huán)境。Agentic OS 通過(guò)統(tǒng)一模型網(wǎng)關(guān)和統(tǒng)一調(diào)度層，試圖將這些差異收攏起來(lái)，讓用戶不必圍繞單一模型或單一硬件重新搭建一套系統(tǒng)。

更重要的是安全。此芯在Agentic OS中引入了獨(dú)立沙箱、權(quán)限分級(jí)、敏感操作審批和全鏈路審計(jì)等機(jī)制。

對(duì)于普通的聊天機(jī)器人而言，回答錯(cuò)誤或許只是內(nèi)容質(zhì)量問(wèn)題；但對(duì)一個(gè)能夠執(zhí)行腳本、訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)、參與支付或調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能體而言，一次越權(quán)操作可能帶來(lái)真實(shí)損失。

銀聯(lián)商務(wù)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理程釗希在現(xiàn)場(chǎng)分享智能體支付時(shí)提出，傳統(tǒng)支付里，決策主體是人，而當(dāng)智能體開(kāi)始參與決策與交易，身份可信、授權(quán)范圍、交易不可抵賴與責(zé)任劃分都會(huì)成為新問(wèn)題。芯片級(jí)安全可以成為底層信任錨點(diǎn)，但從身份、權(quán)限到執(zhí)行記錄，仍需要一套上層系統(tǒng)把規(guī)則真正落到任務(wù)流程中。

這正是此芯做Agentic OS的必要性：智能體時(shí)代的CPU不只負(fù)責(zé)計(jì)算，圍繞CPU建立的軟件系統(tǒng)也必須能夠定義什么可以運(yùn)行、誰(shuí)可以調(diào)用、哪些動(dòng)作必須被攔截。

換句話說(shuō)，此芯的CPU將在智能體任務(wù)執(zhí)行的控制中發(fā)揮核心作用。

開(kāi)放硬件背后：誰(shuí)來(lái)把異構(gòu)算力建成一套系統(tǒng)？

如果Agentic OS是調(diào)度層，AGX Station則是此芯調(diào)度層的硬件載體。

AGX Station是桌面級(jí)產(chǎn)品，采用模塊化、可擴(kuò)展的硬件架構(gòu)，支持M.2、MXM、PCIe等不同形態(tài)的AI算力卡，面向70B至150B參數(shù)規(guī)模大模型的本地推理，并支持多智能體并行計(jì)算與調(diào)度。

此芯的理念是“開(kāi)放、賦能、共生”，AGX Station與天數(shù)智芯、后摩智能等廠商的加AI速器進(jìn)行適配與協(xié)同，也兼容不同模型與軟件生態(tài)。后摩智能展示的方案中，單顆芯片可提供 160TOPS 算力，雙芯協(xié)同則可達(dá)到 320TOPS，并支撐更大參數(shù)模型的本地運(yùn)行。天數(shù)智芯則強(qiáng)調(diào)端云協(xié)同，通過(guò)將部分任務(wù)留在本地執(zhí)行，降低成本并保證數(shù)據(jù)安全。

對(duì)于此芯來(lái)說(shuō)，這些伙伴既是生態(tài)成員，也構(gòu)成了AGX平臺(tái)成立的前提。

因?yàn)樵?Agent 時(shí)代，硬件形態(tài)不可能由單一芯片解決。CPU 要處理任務(wù)編排和系統(tǒng)調(diào)度，NPU、GPU 或存算一體芯片負(fù)責(zé)不同類型的推理負(fù)載，內(nèi)存與存儲(chǔ)決定上下文和數(shù)據(jù)能否留在本地，網(wǎng)絡(luò)則連接端、邊、云的不同資源。

誰(shuí)能把它們組織起來(lái)，誰(shuí)才有機(jī)會(huì)定義智能體計(jì)算平臺(tái)。

此芯聯(lián)合創(chuàng)始人、系統(tǒng)工程副總裁褚染洲把AGX的硬件策略概括為“開(kāi)源設(shè)計(jì)、開(kāi)放平臺(tái)、開(kāi)拓生態(tài)”。其含義并不只是開(kāi)放幾種接口，而是將硬件設(shè)計(jì)資料、測(cè)試資料與量產(chǎn)方案提供給合作伙伴，希望更多方案商、模組廠商和加速卡廠商加入。

這是一種典型的平臺(tái)打法。

對(duì)于下游客戶而言，他們不必從零開(kāi)始設(shè)計(jì)一臺(tái)能夠運(yùn)行大模型、接入加速卡并部署智能體的軟件硬件系統(tǒng)；對(duì)于算力卡廠商而言，AGX Station提供了一個(gè)可以快速適配的載體；而對(duì)于此芯而言，P1 與未來(lái)產(chǎn)品則有機(jī)會(huì)成為整個(gè)系統(tǒng)中的通用主控和調(diào)度節(jié)點(diǎn)。

在這個(gè)意義上，Agentic OS 的價(jià)值更清晰了：開(kāi)放硬件如果沒(méi)有統(tǒng)一軟件層，最終仍是彼此獨(dú)立的 CPU、GPU、NPU 和模型；只有當(dāng)它們被統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一約束時(shí)，AGX 才能成為一個(gè)完整的平臺(tái)，而不只是一個(gè)拼裝方案。

智能體時(shí)代，芯片公司開(kāi)始比拼系統(tǒng)能力

從CPU到AGX Station再到Agentic OS，此芯仍是一家以芯片為根基的公司。

此芯P1以及后續(xù)產(chǎn)品P2 是平臺(tái)的底座，AGX Station 是面向智能體計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)。但 AGX戰(zhàn)略釋放出的信號(hào)是：僅靠芯片性能，已經(jīng)不足以承接智能體帶來(lái)的新市場(chǎng)。

智能體不會(huì)只運(yùn)行在云端，也不會(huì)只需要一次推理。它會(huì)進(jìn)入個(gè)人電腦、AI NAS、工業(yè)設(shè)備、金融系統(tǒng)與邊緣終端；它既要調(diào)用模型，也要調(diào)用本地文件、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和真實(shí)工具。隨著能力邊界不斷擴(kuò)展，算力、模型、安全、工具鏈和應(yīng)用之間的接口會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。

芯片公司做 Agentic OS，表面看是在向軟件延伸，實(shí)則是在為硬件尋找新的交付方式。

這不會(huì)是一蹴而就的成功，Agentic OS 仍處在持續(xù)迭代階段，能否真正完成不同模型、不同加速器、不同客戶環(huán)境之間的適配，能否在安全和易用性之間保持平衡，仍需要產(chǎn)品與真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)驗(yàn)證。

但方向已經(jīng)很明確：當(dāng)智能體從會(huì)聊天走向會(huì)做事，硬件廠商之間比拼的將不只是峰值算力，還有誰(shuí)能讓算力真正服務(wù)于任務(wù)。

從 CPU 到 Agentic OS，此芯爭(zhēng)奪的并不是傳統(tǒng)操作系統(tǒng)入口，而是智能體計(jì)算中最關(guān)鍵的一層：讓模型能思考、讓異構(gòu)硬件能協(xié)同、讓任務(wù)能執(zhí)行，也讓每一次執(zhí)行都留在可控邊界之內(nèi)的調(diào)度中樞。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))

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