成立100天，融資數(shù)十億！國(guó)產(chǎn)GPU獨(dú)角獸浮出水面

雷鋒網(wǎng)2月25日消息，僅成立一百天的國(guó)產(chǎn)GPU公司摩爾線程經(jīng)過兩輪融資之后，融資數(shù)十億，成為國(guó)內(nèi)的GPU獨(dú)角獸。

據(jù)悉，摩爾線程成立于2020年10月，公司致力于建立中國(guó)視覺計(jì)算及人工智能領(lǐng)域計(jì)算平臺(tái)，研發(fā)全球領(lǐng)先的自主創(chuàng)新GPU知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以及助力建立中國(guó)本土的高性能計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)。

摩爾線程此次Pre-A輪融資由深創(chuàng)投、紅杉資本中國(guó)基金、GGV聯(lián)合領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投、字節(jié)跳動(dòng)、小馬智行、融匯資本、海松資本、聞名投資、第一創(chuàng)業(yè)、五源資本、和而泰、明浩等聯(lián)合參投，云岫資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。所籌資金將用于推動(dòng)技術(shù)研發(fā)、早期市場(chǎng)拓展及后續(xù)產(chǎn)品。

雷鋒網(wǎng)了解到，成立時(shí)間短暫的摩爾線程在技術(shù)研發(fā)力量和生態(tài)建設(shè)上有一定優(yōu)勢(shì)。摩爾線程的核心成員主要來自NVIDIA，同時(shí)吸引了Microsoft，Intel，AMD，ARM等各大科技公司的研發(fā)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的核心力量加盟，擁有眾多在GPU驅(qū)動(dòng)、編譯、AI芯片、軟件算法以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域超過10年以上經(jīng)驗(yàn)的資深工程師。公司創(chuàng)始人有15年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾帶領(lǐng)世界頂級(jí)芯片企業(yè)成功開拓建立了GPU在中國(guó)的完整生態(tài)。

“英偉達(dá)之所以能在AI領(lǐng)域異軍突起，得益于它在GPU領(lǐng)域的技術(shù)積累和生態(tài)建設(shè)，事實(shí)上大多AI應(yīng)用都是圖形和計(jì)算的結(jié)合。”招商局創(chuàng)投投資部總經(jīng)理劉宏彬說。

深創(chuàng)投芯片專家谷嵐看好摩爾線程未來的發(fā)展，認(rèn)為摩爾線程會(huì)成為中國(guó)視覺計(jì)算及人工智能領(lǐng)域計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者，他說：“在GPU領(lǐng)域，我們?cè)u(píng)估過很多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，摩爾線程是國(guó)內(nèi)唯一一支具備世界級(jí)水平、擁有完整建制的成熟團(tuán)隊(duì)。目前，全球只有英偉達(dá)一家公司專注做GPU，AMD雖然也有GPU業(yè)務(wù)，但其主要收入來源還是以CPU為主。2008年AMD通過收購(gòu)ATI就開始涉獵GPU領(lǐng)域，雖然其CPU業(yè)務(wù)做得風(fēng)生水起，但其GPU業(yè)務(wù)在中國(guó)市場(chǎng)的表現(xiàn)一直欠佳，英偉達(dá)GPU市場(chǎng)占有率在中國(guó)更是從2008年的不到50%一路上漲到2020年的80%以上份額。這足以說明GPU的業(yè)務(wù)成功不僅僅是產(chǎn)品研發(fā)，準(zhǔn)確的市場(chǎng)細(xì)分定義、產(chǎn)品策略、生態(tài)建設(shè)以及配套的營(yíng)銷體系缺一不可。摩爾線程匯聚眾多GPU研發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)豐富的系統(tǒng)架構(gòu)師、圖形技術(shù)研發(fā)科學(xué)家，擁有最富經(jīng)驗(yàn)的芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和幫助英偉達(dá)在中國(guó)取得成功的GPU生態(tài)和行業(yè)營(yíng)銷專家。這樣成熟并被驗(yàn)證過的本土團(tuán)隊(duì)非常稀缺。”

GGV紀(jì)源資本管理合伙人符績(jī)勛認(rèn)為，研發(fā)出世界級(jí)性能的GPU芯片并在商業(yè)上取得成功難度極大，首先需要對(duì)行業(yè)發(fā)展有深刻的認(rèn)識(shí)，能夠預(yù)測(cè)未來3-5年的市場(chǎng)需求，并為之定義合適的產(chǎn)品；其次要能兼顧圖形和圖像視頻處理（如DirectX，OpenGL，Vulkan等），以及AI和高性能計(jì)算（如OpenCL，CUDA等），可以用較低的成本支持任何AI和非AI軟件算法的迭代，并做到圖形圖像視頻處理和AI計(jì)算的交互，來滿足大多數(shù)實(shí)際場(chǎng)景的應(yīng)用需求；最后要能夠在芯片硬件之上，建設(shè)軟件和應(yīng)用的生態(tài)。

“而摩爾線程的團(tuán)隊(duì)，就具備了這樣的能力。” 符績(jī)勛補(bǔ)充道。

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