<mark id="oztn4"></mark>
0
如果問，2023年開年，最火爆的科技熱點是什么？那一定非ChatGPT莫屬。自發布以來，ChatGPT 便以摧枯拉朽之勢席卷各個行業。比爾·蓋茨、馬斯克等海外科技大佬甚至將其與個人電腦（PC）及互聯網誕生相提并論。
有人說，應該理性看待這次ChatGPT浪潮，它是AI路上的一個產物，不應該成為追逐的焦點。
那么為什么ChatGPT讓無數英雄竟折腰。面對ChatGPT以及更多的新技術出現，每一個公司應該如何定位？
大家看中的，無非是在這一新技術的催化下，誰會成為新的巨頭？是否會誕生出一個新的行業？
眾所周知，每一次的技術革命都會帶來產業的變革，所以誰都不想錯過這一波紅利。
360數科在幾周前更名為奇富科技，此次更名的時間節點，正是ChatGPT火爆的當口。奇富科技方面稱，這是公司整個戰略遷移的原因，從一個做助貸金融業務的公司，轉變為聚焦金融科技，做技術推動者的公司。
業內普遍認為，ChatGPT是人工智能里程碑，更是分水嶺。周鴻祎曾表示搭不上這班車會被淘汰。
但到底怎么搭這趟車，對于所有想要獲取流量和占據用戶心智的企業來說都是一次重要的選擇，稍有不慎就會落得模型、錢財兩空的下場。
而奇富科技在更名后，更堅定地轉向做一個技術驅動的公司，因此勢必要搭上ChatGPT這趟快車，那么到底怎么搭？是否有能力搭？
雷峰網與奇富科技首席算法科學家費浩峻展開了深入對話。
奇富科技首席算法科學家費浩峻
一、ChatGPT給金融行業帶來新可能
誰能趕上新一代的科技浪潮，誰就能在復雜的金融市場中有彎道超車的機會。
金融行業一直是數字化轉型的先鋒，在新興技術領域的投入和應用場景的探索較為領先。而ChatGPT的出現不僅是對傳統互聯網搜索引擎以及交互方式的一個顛覆，同時，對于一直走在創新技術應用前沿的金融行業也帶來更多新的可能。
在金融行業人工智能已被廣泛應用在風控、營銷、智能機器人、客服、RPA機器人等多個關鍵領域，而ChatGPT激發的新一輪AI創新浪潮，也給金融行業的數字化帶來新的機遇和挑戰。
很多用戶抱怨，當前的電子客服，堪稱“人工智障”，能把天聊死。而ChatGPT的到來，在金融上讓智能語音、智能客服、智能催收更加人性化，貼近現實，而不是現在AB判斷的智能語音。
而ChatGPT帶來的另一個優勢是，在人機交互和語義識別方面的巨大提升可能為金融科技企業帶來新的數據渠道，即生成數據-打標簽-訓練模型。
在費浩峻看來，ChatGPT作為一個預訓練大模型固然能解決許多交互上的問題，但是解決不了0和1的問題，也就是說分類和回歸的問題，而在金融行業尤其看重正確的決策。ChatGPT的努力方向是認知智能，而工業界更多依賴的是計算智能和決策智能的定向進化，這就是ChatGPT的使用邊界，它可能不能直接做風險決策。
在更具人性化的服務方面，ChatGPT已經幫助金融行業邁出了一大步，而對于更加精準和對錯的事情，ChatGPT還需要長時間的訓練。而奇富科技這類的金融科技公司可以去做定制化的訓練和學習，從而可以實現對具體業務的幫助。
現在的ChatGPT還只是一個“通才”，要與金融業務深度結合，解決業務痛點，還需要將其訓練為“專才”，術業有專攻。
ChatGPT“狂飆”的這段時間，網上大量渲染ChatGPT是二十一世紀具有顛覆性的技術，亦有甚者，稱其是第四次工業革命開始的標志。ChatGPT是否能顛覆一個行業的定義和未來。
費浩峻認為，就金融行業而言，不管有沒有ChatGPT，金融行業都會不斷優化，只是ChatGPT加速了這個進程，當這個進程不斷往前的時候，就會對行業產生一個顛覆。比如電話銷售，當機器人越來越智能，人工就越來越少，那么人就會從繁瑣的問題中上解放出來，把時間花在更多有價值的事情上。
ChatGPT能走多遠我們不得而知。費浩峻告訴雷峰網，只要在ChatGPT的發展過程當中，我們能一直跟隨著進步，這也是一個不錯的結果。因為新技術在應用側落地的時候，也會產生很多不可控的因素，如果不謹慎的利用，其實可能會對行業帶來不利的影響。奇富科技對待新技術一般都是保持最謹慎的原則，但是會以最大的熱情投入到技術建設當中。
二、“大模型”向左“應用”向右
面對一塊石頭，你若把它背在背上，它就會成為一種負擔，你若把它墊在腳下，它就成為你進步的階梯。在現實中，我們經常會面臨很多選擇，有的選擇不那么重要，但有的選擇很重要。
ChatGPT就像一場大火正在席卷和蔓延，中國科技公司紛紛搶灘布局。一部分企業準備All In，在中國復刻一個ChatGPT大模型；另一部分企業，準備先整理好自己手頭資源，利用ChatGPT技術做更多應用。
那么每一個公司應該如何定位選擇？到底是做大模型還是利用大模型技術做更多的應用？
那我們來盤一下，假若選擇復刻一個大模型，一個企業究竟要付出什么樣的代價。有業內人士稱，入場AI大模型“報名費5000萬美金起”，更有甚者稱已經漲到了“一億美金”。業界推測OpenAI的核心語言模型GPT-3的單次訓練成本高達460萬美元，如果按照5000萬美金換算，也只夠GPT-3進行十次訓練，而ChatGPT是基于GPT-3.5訓練的，成本肯定有過之而無不及。
資金的問題還不最難的，最難的是算力的問題，運行AI大模型需要大量GPU芯片，這對于許多公司來說也是受鉗制的一個重要因素。費浩峻也指出，ChatGPT在整個算法層面上沒有太多的優化，重點是在模式上，也就是算力和數據的疊加。
而奇富科技并不打算參與做基礎層的大模型訓練。作為一個金融科技企業，如果自己訓練一個大模型首先成本會急劇上漲；其次需要海量的數據去進行預訓練。如果真的這樣做了，那真的就走上了一條無法回頭的路。
放眼國內互聯網，有真刀真槍投入研發做ChatGPT的公司，也有追風口、蹭熱點概念的公司；一如元宇宙爆火的那段時間。
對于奇富科技來說，能夠把ChatGPT技術應用到自己的業務領域，才是唯一要走的路。目前擺在它面前有兩條路：
一條路是：依賴于類似ChatGPT的底層大模型的開源，在這套模型上做更多的事情。費浩峻表示：“像依賴360集團通用的ChatGPT底層大模型，我們可以基于基礎的ChatGPT大模型，去構建金融領域下的ChatGPT實現垂直領域的應用。”
第二條路，也是目前已經在走的一條路，就是繼續把ChatGPT當作一個工具，去標注數據，結合標注數據，公司內外金融領域數據去構建生成模型。
奇富科技一直以來在大規模預訓練模型上都有一定的沉淀和產出，此前用Google的T5模型被應用在意圖理解、機器人對話等任務中，而學習反饋的強化學習模式也一直被應用在營銷、對話機器人等場景，而ChatGPT的出現讓整體效果有了更大的改善。
舉例來說，ChatGPT在交互語料理解上實現了很大的提升，原來在智能客服、催熟機器人的話術體系上，奇富科技有一套自己的意圖識別能力建設體系，在接入了ChatGPT進行一些模式上的優化以后，大大提升了機器人的意圖解析能力，再結合垂直領域下的大量對話標注，機器人的對話能力很容易得到很大的提升，
在奇富科技看來，要想搭上ChatGPT這趟快車，更重要是一家公司是否有快速利用它的能力，而這項能力不是每個公司都有的。不能把ChatGPT作為宣傳的噱頭，而要根據自身的業務應用去做一個結合。而奇富科技有天然的業務體系、業務場景可以直接應用。
三、奇富科技為什么能搭上ChatGPT這輛“快車”？
從ChatGPT爆火到現在，僅僅兩個月的時間。奇富科技為什么能搭上ChatGPT這輛“快車”？
這主要得益于，奇富科技多年來在AI和大數據領域的積累。費浩峻表示：“任何一個工作的成功，不會因為某個工具，主要還是源自于已有的技術積累?！蹦弥悄苷Z音機器人舉例，即便能夠獲得ChatGPT的能力，如果沒有ASR、 TTS技術的積累，也沒有辦法跟用戶直接進行語音對話。奇富科技擁有百人+的AI算法團隊除了在NLP、對話機器人領域，在圖計算、圖像處理、強化學習、遷移學習等眾多領域都有深度的布局和使用，踐行著AI對金融行業賦能的使命，并通過"智造計劃"持續與內外技術交流，始終保持著一顆開放、共贏的技術探索之心。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，目前奇富科技已經將ChatGPT和其業務進行結合。一方面是是RPA機器人，主要包括用戶的意圖識別、情緒識別幫助智能化營銷；另一方面，智能對話方面，客服和電話銷售機器人都是ChatGPT天然應用場景。
在ChatGPT出來之前，奇富科技就已經開始嘗試在預訓練大模型做應用嘗試，恰巧ChatGPT出現后，其能力正好可以賦能到當前的業務中。
“所有的技術，不能是浮于表面的東西，只有愿意深入學習和研究技術的公司，才能真正趕上浪潮，跟著浪潮一起起飛。如果只是把應用作為噱頭，長久來看，是沒辦法在自己的垂直領域建立自己的生成模型的?！辟M浩峻如是說。
只有有了應用場景，一個技術才能真正發揮價值。費浩峻表示，如果大模型要創造商業價值，只有和上層的各種垂類應用結合，才有機會變得更好，不管是科技行業還是其他行業，例如動畫、游戲等行業，一起加入進來，ChatGPT充分和行業結合，才有機會做的更好。
未來，奇富科技會利用ChatGPT的能力對于現有的智能機器人進行全面升級。如果不久的將來ChatGPT底層大模型開源了，會繼續利用自有的金融數據和能力構建出金融領域的專有模型，有了數據和模型金融科技企業才能走的更遠更快一些。
每一次的技術進步都會出現一個行業巨頭，也會出現一個更大的新行業。展望ChatGPT的未來，一定是群雄逐鹿的局面，到底是選擇把模型做的越大越好，還是越垂直越好，這就仁者見仁，智者見智了。但毫無疑問AI將跟行業具體的應用場景結合，整個形成一個新的數字化轉型、智能化浪潮。而金融行業一定是其中一個很好的落地場景。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
