<mark id="oztn4"></mark>
0
引語：360數科的進擊之路——從探索者、從業者再到科技賦能者。
“從再造到賦能”這是360數科2022年技術開放日的主題，站在金融科技新的發展階段下，這一次，360數科更加強調自己是科技賦能者這一角色。
過去很長一段時間，金融科技經歷了金融電子化、金融信息化、互聯網金融再到金融科技階段。尤其互聯網金融經歷了野蠻生長后進入市場調整期，不合規平臺淘汰出局，行業重新洗牌。
金融科技飛速發展的這幾年，讓我們真實地看到了什么是“科技驅動商業”。在金融科技發展的支持下，技術、場景、金融的融合發展也創造了金融服務新的獲客模式、風控模式和盈利模式。因此在這一階段下，金融科技公司必須進一步增強科技服務金融的能力。
彼時，科技+金融的結合方式成為了多數互聯網平臺的轉型新選擇。而360數科也經歷了從市場的連接者到流程再造者的技術演化歷程，從以往的探索者、從業者到如今的科技賦能者，注定是一條艱辛的道路。
那么360數科身份轉換背后的意義是什么？站在新的時代背景下，360數科又交出了怎樣的答卷呢？
在360數科第二屆技術開放日會后，雷峰網與360數科首席算法科學家費浩峻展開了對話。
360數科首席算法科學家費浩峻
360數科結“科技”硬寨，打硬仗
回望金融科技過去十幾年的激蕩發展歷程，從早期“數據大集中”的開展、網上銀行的設立到互聯網金融浪潮的來襲與消退，再到如今金融與人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等為代表的現代信息技術深度融合、邁向智能化。
技術的發展，讓傳統金融業面臨新的機遇。而金融與科技的深度融合，也為金融行業的發展找到更多的發展可能性。
早在席卷整個互聯網金融行業的嚴厲政策監管到來之前，諸多互聯網金融巨頭已經感受到了僅僅只是收割流量，而不去做深度改變金融行業的操作是一個死胡同。于是，他們早早地便開始了轉型，并且試圖尋找一種科技與金融行業結合的最佳方式。
以BAT為代表的互聯網巨頭開始強調自己的科技屬性，以更加明確自身的定位——即互聯網金融不再僅僅只是一個獲取用戶的手段，而是能夠給傳統金融行業帶來真實改變的東西。
打贏這場硬仗不容易，360數科苦煉內功，強化營銷、運營、風控三大核心技術能力。面對來自互聯網大廠的壓力，360數科也只有結硬寨，才能打硬仗。
費浩峻告訴雷峰網：“只有擁有基礎的科技能力，才能讓科技與金融更好的融合，創造產出更多新產品，比如智能風控、智能獲客、智能客服以及網絡安全等。”
對于從業者到賦能者身份轉換的意義，360數科CTO王繼平也在會上表示：“如果我們只作為從業者，在這個行業里我們就只是1，而如果我們成為行業的賦能者，我們就能從1到100，讓技術釋放出更大的能量。唯有以技術重構價值鏈，把自身技術能力逐步開放，賦能給全行業，方能打破增長瓶頸，迎來發展第二曲線。”
以“AI+大數據”搭橋
“科技怎么更好的賦能金融行業，這是社會給我們的問題，也是360數科的使命。”費浩峻如是說。
伴隨新一輪科技革命和產業變革的不斷深入，對于傳統金融行業而言，數字化轉型是企業實現長期、可持續發展的必經之路。但謀求線上化轉型的同時，猶如硬幣的兩面，一面是商業線上化發展的必然趨勢，另一面則是數字化轉型過程面臨的種種困難。如何找到“流量密碼”并真正服務于金融業務發展，成為了一道必答題。
例如，獲客方面，由于線下渠道受限，有效場景缺失，傳統線下獲客困難，金融企業亟需尋找更加智能、便捷的營銷增長入口。
雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，截至目前360數科注冊用戶已超過1.9億、撮合交易量突破萬億大關，獲客方面已經取得了行業第一的投放規模。
360數科取得如此亮眼成績的背后，到底是什么在支撐？
在費浩峻看來，大數據和AI是這個時代下促動整個行業進步的源動力。確實，科技可以更好的為金融等行業服務已經是所有人的共識。
360數科這些喜人數據的背后，是其基于大數據和AI打造出的第二代增長引擎Glaucus超級大腦。
目前，Glaucus引擎已經接入了中國95%的全網流量，不管是主流媒體平臺還是手機廠商都已經進行了深度合作。
費浩峻表示：“Glaucus引擎可以說是業內第一的增長引擎，不僅在金融行業，在整個科技行業，從接入的流量、并發量、以及處理數據的復雜度、轉換效果都能拔得頭籌。”這不僅得益于公司的整體支持，同時在團隊方面，其成員也都是來自一線大廠的人才。
Glaucus超級大腦，每天能進行270億次的運算，能在2ms內快速判斷流量價值、流量的競爭力以及流量最適配的創意，并將出價系數和創意ID返回媒體, 峰值可達到每秒鐘處理41w次請求。
具象一點理解，每天處理270億次請求，是什么概念？全球60多億人，每人每天可能有四次服務的機會；而2ms是引擎每處理一次請求的時間，類比一下，人的神經元大概的反應時間是100ms，而Glaucus引擎反應的時間大概是它的50倍。每秒鐘最大處理41w次請求，如果換成分鐘，那就是2400萬次，相當于一分鐘的時間可以把全北京的人服務一遍。
再用兩個數字來看，“一小時”“一天”能做什么呢？Glaucus實時模型每小時自迭代一次，用戶是否參與競爭流量？是否有競得流量？轉換如何？所有的用戶行為形成一套模型實時反饋到業務層；同時，離線模型的迭代周期也控制在一天，因為用戶長期的行為反饋是離線的，這都是因為Glaucus有超強的自學習迭代能力。另外，Glaucus引擎還有自動化投放管理能力，可以根據市場和賬戶的變化，對賬戶出價進行自動化微調，對賬戶計劃進行自動扶持和關停。
在流量競爭日益激烈的環境下，360數科逆流而上。自5月以來，Glaucus已幫助360數科在整個信息流的核心用戶獲取能力上提升了40%，優質客群也較年初提升了20%，獲客效率優化了30%。
費浩峻告訴雷峰網：“獲客的本質還是服務，360數科就是把真實而正確的產品價值傳遞給不一樣的用戶。”
在客戶與金融機構之間，360數科扮演著搭“橋”的角色，用數字化的方式讓銀行實現增長的同時，幫助個人及小微企業更好的貸款，助推實體產業的增長。而銀行也愿意把互聯網營銷獲客的事情交給更專業的第三方，從而幫它觸及到更多他原本觸及不到的潛在客戶。
只有讓錢流動起來，才能盤活更多的市場，帶動金融行業的增長。
“雖然學界有很多很難很厲害的算法，但是我很早給自己的定位，就是架起學界和工業界的橋梁，把好的算法應用到工業界。”費浩峻作為一個在算法和增長領域研究多年的工程師、架構師，他希望作為科技行業從業者的一份子，能夠切切實實幫助和影響到人。而這與360數科的使命不謀而合——大時代下的小使命——用科技賦能金融行業。
以“運營和服務”為馬
據費浩峻介紹，他是2021年5月正式加入360數科，目前主要負責三個團隊：數據生態團隊、數據挖掘團隊以及業務模型團隊，主要職責是橫向支撐公司內部的業務場景，其中對業務支撐最重的工作主要是增長還有客戶經營。
在增長方面，上文提到Glaucus在增長行業打出了一個特別漂亮的仗，整個過程僅僅用了一年的時間。
一年的時間，360數科不僅于營銷增長上取得較大突破，在精細化運營方面和AI基礎能力建設上，也做了很多建設性的內容。
第一，大模型計算能力。大模型被認為是AI未來的核心發展方向，也是各個行業及企業必爭之地。目前，數科的計算有17億的頂點，200億條邊，另外自主研發的CAST的算法較業內最流行的算法在各個共有的數據集的評估上都要高3%的絕對點。這套算法也支撐了Glaucus底層的運算和處理。
第二，視覺上OCR系統。360數科在ICDAR 2019 SROIE國際大賽OCR單項任務中，拔得頭籌。ICDAR(國際文檔分析與識別大會)有著“OCR奧斯卡”之稱，360數科在競賽中提出了一種基于RARE改進的新文本識別算法，并與優化后的CRNN模型進行了模型融合，還利用大規模公開數據集用于預訓練模型，同時應用已訓練完成的自然語言模型，糾正文本識別中的錯誤。目前360數科已經覆蓋了500多個金融場景，在一些業務場景中字段精度均高達95%以上。
第三，知識圖譜。知識圖譜是大多數企業做決策的神經中樞，數科自主研發的金融知識圖譜，融合了其重點服務的五個行業，1900多萬家企業，進行精細化的風險管控和經營。
費浩峻表示：“經營就是讓用戶留下來，因此只有服務好用戶才會讓用戶留下來。360數科的第一個優勢就是比別人服務好，第二是因人而異做定制化服務，做到千人千面模型。”
目前通過精細化運營的實踐和能力建設，360數科的用戶標簽達到30個大類1000+的數量，支持秒級的實時策略，海量并發支持千萬級別的用戶互動。精細化運營實現了顯著的降本增效，30分鐘之內可以完成從策略創建到用戶互動的全流程，過去一年里，公司運營人效提升6倍，放款額提升20%。
在智能營銷以及精細化經營方面，360數科確實花了很大的力氣。費浩峻坦言，這一過程不容易，但是太容易的東西反而沒有太多技術門檻，作為數科領域的頭部公司，擔當還是要有的，不能因為難就不去做，去不斷探索行業的新模式，不斷突破，才能真正幫助人，賦能不僅僅是一句口號。
中小企業融資難、融資貴,到現在為止還是一個比較突出的問題。對于小微企業，360數科也做了相應助力，在金融知識圖譜中，這些中小微企業的信息，包括了上下游、行業規模、盈利性所在的城市，通過這些信息360數科對每個小微企業做定制化的風控產品和經營模式，例如提供招投標信息、供應鏈信息、亦或是一筆資金，小微企業更需要能長久陪伴其成長的服務。360數科真正做到了精細化的運營服務。
目前，360數科在金融和增長行業，逐漸成為了“領頭羊”。但是其還在不斷探索新的技術以及服務模式，為行業更好的賦能。
費浩峻的“攻守之道”
費浩峻認為，不斷探索科技的上限，用科技服務行業是“攻之道”，那么作為一個科技從業者，更應該懂“守之道”，科技是應該要守住一些底線的。
從進入這個行業開始，費浩峻就夢想能夠用科技改變行業，真正走到這個位置上，發現一舉一動都能影響很多人，同時也發現這個行業也充斥著很多不好的東西，所以作為科技人，更多應該想想怎么樣守住底線？
費浩峻認為三個守是：守住產品底線、數據底線還有科技倫理底線。
第一，產品底線。產品的底線就應該是服務和賦能。而360數科的所有AI系統都會服務于和用戶交互的每一個階段，在每一個階段都會有視頻和語音的質檢，保證其傳遞服務的真實性。
第二，數據底線。大數據時代的到來，讓越來越多用戶的數據被盜賣，用戶的利益受到了極大的損失。360數科的數據底線，就是保護用戶的每一個數據，這是紅線。在360數科內部，從數據進入公司之后，會進行數據的加密、脫敏，再進行存儲，數據流動的整個過程都是可被追蹤和審計的，內部員工也根本看不見數據；同時，利用隱私安全計算引擎，數據也可以被提取到外部使用，目前該平臺已經實現了百萬級的樣本高效聯合建模。
第三，科技倫理底線。科技是把雙刃劍，只有堅守倫理的底線才能不讓科技這把劍砍偏。一些黑灰產通過圖像篡改技術，讓不合規的創意通過媒體審核，而有底線的科技公司使用OCR技術是做差異化定制化的服務。因此，360數科內部已經形成了一個層層審核的機制，保障用戶利益。
那么360數科是如何保證每項技術都可以用在正確的地方呢？
據介紹，首先，所有的技術都會通過一套嚴格的評審機制，讓技術委員會評審；其次，ESG評審機制會穿插在技術啟動以及業務開展的每一個環節；再次，公司進行正確的價值引導，讓正確的倫理價值觀深入到每個數科人骨子里。
正如費浩峻所說，“AI沒有原罪，有罪的是使用的人。”
作為脫胎于大安全的360數科，深知只有在安全的基礎上用好數據，才能真正發揮數據的價值，從而推動金融行業的發展。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
