返璞歸真：聊天機器人或許無需 AI？

導讀：完美的人工智能目前還未誕生，甚至可能永遠存在于理想之中，雖然我們一直在追求讓一切智能化，但有些東西無需智能化也能找到極致。所以，我們是否應該冷靜一下？返璞歸真。

很多關于聊天機器人的文章都把重點放在讓其智能化，并認為人工智能的發展可以使聊天機器人以前所未有的方式出現。不幸的是，該想法不僅誤導了很多人，還傷害到了很多嘗試制作和出售有用聊天機器人的人員。

電腦科學家 Edsger W. Dijkstra說過：

“電腦可以進行思考已成為毫無爭議的事實。”

人工智能還沒出現，它還很遙遠，它可能永遠都不會存在，但實用的聊天機器人無需 AI。

人工智能字面上可以理解為能讓電腦變得與人類一樣智能。該概念基于阿倫·圖靈的想法。可以說，阿倫·圖靈為第二次世界大戰勝利所做的貢獻比任何人都多。圖靈負責 Hut 8，它是英國情報機構的一部分，位于 Bletchley Park，其任務是破譯德國海軍的信息。他設計了一系列的密碼破解工具，其中包括一個名為 Bombe 的裝置，該裝置成功地反駁了德國著名的密碼機。 雖然無法量化圖靈所做貢獻的確切影響，但一些歷史學家估計，如果沒有他的努力，戰爭將持續至少兩年，這意味著要多犧牲 200 萬人。

對于大多數人來說，開發一款可以加速戰爭結束的破譯裝置將是人生最杰出的成就。然而，圖靈是一個特例，破譯裝置并非他最大的成就。他現在最著名的成就是發明了圖靈機 （Turing machine 是一臺理想化的萬能電腦）和圖靈實驗（Turing test 是最經典的人工智能實驗）。該實驗的設定標準是：在人類實驗項目中，機器與人類對于同一問題的答復可以做到一樣好。

以這作為標準的話，我們離實現真正的 AI 還很遙遠。偶爾會有一些故事說：自己做的程序通過了圖靈。2014 年美國雷丁大學的圖靈測試中，一款名為 Eugene Goostman 的聊天機器人，讓 30 位鑒定員中的 10 位認同它與人類無異。盡管它顯然沒有通過圖靈實驗，但有些人認為，這個結果相當于通過了圖靈測試。此外，事實證明，如果 Eugene 是一個人的話，他簡直就相當于是個腦殘。他的程序員為 Eugene 奇怪的回答辯護道：他本人是一名 13 歲的烏克蘭人，英語是他的第二語言，而且他也犯過聊天機器人所犯的所有錯誤。也就是說，他回避了問題，話鋒一轉，他給出了含糊，或者說是逃避性的回答。

但是，當我們嘗試去研發聊天機器人時，缺乏 AI 并不是什么大問題。就算一款優秀的聊天機器人看起來應該是智能化的，但這種專業知識也僅限于有限的領域內。可以想象一下去一家大型服裝店時的場景，銷售人員會上前并提供幫助，如果你想買一條裙子的話，她就能夠幫到你。但是，如果你稍微偏離話題想要看看鞋的話，他們則要把你交給其他的銷售人員。要是你問英國退歐對英國經濟的影響，他們可能無能為力。銷售人員只能在一個非常明確的領域給你提供幫助。

同理，在賣鞋場所的機器人無需其他的任何想法，如果我們限制了足夠知識的需求領域，我們就可以使用暴風（ brute force）算法讓機器人擁有足夠的知識，從而變成一大助力。而且，當有人可以為電腦的知識做出些貢獻時，暴風算法的效果也將與年俱增。Dr.Moore 首先注意到了這點。

讓我們用另一種方式來看待該想法。

在有限的情況下，自動駕駛儀可以智能駕駛飛機。但顯然，自動駕駛儀并非智能。第一個自動駕駛儀只有陀螺儀和高度計（產于 1912 年，與圖靈實驗出生于同一年）。但在良性情況下，這并沒有限制它駕駛飛機的能力。

近代的例子如：車的自動巡航控制。這只是一堆連接到油門和剎車的傳感器。它與真正的智能無任何掛鉤，但它是一個卓越的安全系統。有了巡航控制，我無需觸碰任何踏板就可以在高速公路上駕駛汽車。巡航控制系統在工作時，基本上不會撞上另一輛車。自動駕駛車也僅僅是這種類型系統的升級版。再次聲明，這種駕駛輔助無需智能。它僅僅是看起來像智能的機器，因為他們和人類一樣善于執行明確的任務。

有時候，在技術方面我們會忽略了實用程序無需智能（人工或其他方式）這一簡單的想法。大體來說這就是事實，尤其是對于聊天機器人。

完美人工智能目前還未誕生，甚至可能永遠存在于理想之中，雖然我們一直在追求讓一切智能化，但有些東西無需智能化也能找到極致。所以，我們是否應該冷靜一下，返璞歸真。

Via：VB

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