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雷鋒網消息，6月21日，北京鷹瞳科技發展股份有限公司（以下簡稱“鷹瞳科技”）向香港證券交易所提交了IPO招股書。瑞銀集團、中信證券為其聯席保薦人。
值得注意的是，上周，鷹瞳科技還完成由禮來亞洲基金（LAV）、清池資本、OrbiMed等機構共同投資的D輪融資。算上這一輪，鷹瞳科技在上市前已經完成了七輪融資。
融資消息發布后，鷹瞳科技創始人、CEO張大磊說到，“健康本該是人的基本權利。我來自西北地區，很清楚廣大基層的醫療條件，家人也遭遇過誤診。我希望通過自己和團隊的努力，讓每一位普通人都能及時、準確掌握自己的健康狀況，這是我們創立鷹瞳Airdoc最原始的想法。我們很幸運，一路走來獲得了很多股東和合作伙伴的支持。”
在2020年的商業化“枷鎖”被逐步打破后，醫學影像AI企業在資本市場重新迎來熱潮，多家相關企業已明確釋放沖刺IPO信號。
作為人工智能視網膜影像的市場先驅者，鷹瞳科技可以借助IPO進一步擴大自身市場優勢，加強在整體醫療領域中的影響力及滲透率，有望實現下一個增長飛輪。
鷹瞳科技成立于2015年，在隨后的6年多時間里，鷹瞳科技在行業內不斷落地生根：
2018年12月，承擔國家數字診療裝備重大專項；
2019年9月進入創新醫療器械綠色審批通道，10月獲中國智能科技最高榮譽吳文俊獎；
2020年2月獲歐盟CE認證，2020年8月發布百萬人群醫療AI體檢人群藍皮書，同月取得中國首張NMPA眼科人工智能醫療器械三類注冊證。
從每一個重大的時間節點上，都可以看到，鷹瞳科技都在為最終的商業化變現積蓄能量。
從場景選擇、市場調研、產品設計、試用調整，再到審評審批、進入價格目錄、規模營銷，對于醫療AI企業而言，走通每一個環節，都需要耗費大量時間。而鷹瞳科技能夠走通，關鍵在于切中了最核心的社會需求。
目前，中國慢性病患者接近3億人，其中，心腦血管疾病、糖尿病等疾病患者增速現已高于全球平均水平。中國慢性病防治工作面臨著未確診率高、青壯年患病率高、初治能力差、自我管理水平低等巨大挑戰，社會醫療負擔沉重。人工智能技術的逐步成熟，讓人們對它給予了極高的期待。
因此，國家相繼出臺各類人工智能實施計劃，鼓勵企業面向健康、醫療、人身安全等領域，推動智能技術應用創新。
據弗若斯特沙利文統計，中國人工智能醫學影像行業(醫療場景和大健康場景)的市場規模預計將從2020年的3.1億元人民幣增長到2030年的923億元人民幣，復合年增長率為76.7%。
從慢病防治的角度而言，鷹瞳科技走出了一條較早、具有差異化的路線——以AI視網膜影像作為切入口。
眼底影像就像是一扇“可以窺見疾病的窗戶”，視網膜是人體內唯一可以直接觀察到血管和神經的組織，視網膜病變的檢測可以有效地預測和判斷多種疾病或相關并發癥，包括糖尿病、高血壓、腦血管病、腦腫瘤、和中風等。
對于醫療AI產品來說，高質量的數據事關一家企業的未來發展潛力，也是一家企業費盡心血所構建的一條“護城河”。
根據公開信息顯示，鷹瞳科技現已積累有一個全面、多樣、龐大的視網膜圖像數據庫，該數據庫包括約370萬真實的視網膜圖像及對應的多模態數據，已建立了極為堅實的數據壁壘。
從技術實現的角度來看，針對視網膜影像的特殊性，鷹瞳科技做了大量的深度定制和創新，設計并實現了基于病變分類、病灶檢測分割和體征檢測和分割的混合模型。
這得益于鷹瞳科技背后強大的研發實力。據招股書顯示，2019年和2020年，鷹瞳科技的研發開支分別為人民幣4120萬和4230萬人民幣，研發團隊人數超過了60人。
目前，鷹瞳科技的算法模型可以做到55種健康風險的識別，平均AUC達到0.968，達到人類專家水平；在病灶檢測分割問題上，可以實現60多種病灶的高精度分割，算法準確率大于90%，接近人類專家水平；健康風險模型性能也達到了學術界領先水平。
而且，針對不同型號的相機的成像特征，通過領域自適應方法，鷹瞳科技解決了算法模型在不同相機上的泛化問題，適配市面上幾乎所有主流相機。
（鷹瞳科技的產品矩陣，來源：招股書）
根據招股書顯示，鷹瞳科技的產品線包括三大部分：用于檢測及輔助診斷的人工智能醫療器械軟件（SaMD，Softwareas Medical Device）、健康風險評估解決方案和獨有硬件設備。其中，尤以Airdoc-AIFUNDUS解決方案代表的SaMD是鷹瞳科技最為知名的產品線。
而Airdoc-AIFUNDUS擁有三個版本。Airdoc-AIFUNDUS（1.0）用于糖尿病視網膜病變的輔助診斷。Airdoc-AIFUNDUS（2.0）被設計用于高血壓性視網膜病變，Airdoc-AIFUNDUS（3.0）被設計用于病理性近視及視網膜脫離的輔助診斷。
除了這三款核心產品之外，鷹瞳科技還擁有青光眼檢測SaMD、白內障檢測SaMD以及正在開發其他五款用于檢測及輔助診斷的SaMD，檢測和診斷范圍涵蓋ICVD、ASCVD、 妊娠期糖尿病視網膜病變、妊娠期高血壓性視網膜病變、顱內高壓相關視乳頭水腫視網膜病變及貧血癥。
除了排隊拿證之外，在產品、技術的水平達到一定階段之后，鷹瞳科技就在尋求多樣化的商業變現途徑。
據招股書顯示，2019年度和2020年度，鷹瞳科技的收入分別為3041.5萬元和4767.2萬元，增幅高達56.7%，而銷售成本的增幅為29.9%。
這是因為，AI產品的一大特性在于極大的復用性，使得邊際成本不斷下降。可以看到，鷹瞳科技收入快速增長的同時，銷售毛利也在不斷增長，2019年及2020年的毛利率分別為53.0%及61.0%，年內虧損則是在進一步收窄。
從收入結構來看，鷹瞳科技潛心創造商業價值，與客戶形成長期合作關系。這樣的商業結構穩定后，對于后續的市場開拓具有很好的“壓艙石”作用。
招股書顯示，截止2019年12月31日及2020年12月31日止年度，鷹瞳科技來自前幾大客戶的總收入為2560萬元人民幣和4080萬元人民幣，分別占收入的84.1和85.5%。同期，來自最大客戶的收入為1320萬元人民幣和2080萬人民幣，均占收入的43.5%。
針對當前人工智能醫療影像行業仍存在滲透率較低的問題，鷹瞳科技將在B端（醫院、體檢中心、保險公司、藥企等）及C端（終端用戶）同時發力。
各大醫院和體檢機構等B端用戶，是鷹瞳科技長久以來的客戶對象。
未來，鷹瞳科技將深化醫療體系客戶覆蓋，加速滲透等級醫院和基層醫療機構，規模化拓展體檢板塊商業化。同時，鷹瞳科技將繼續擴大保險、視光場景應用覆蓋，增加部署網點數，打造標桿效應，進一步深化現有客戶合作并持續開拓各場景下頭部新客戶。
除此之外，鷹瞳科技還計劃完成更多場景的商業化驗證，加快開拓包括藥企、藥店、養老和政府篩查體系的規模化落地。針對每個渠道增強、擴大其專業的BD及銷售團隊，發展自己的代理商體系，滿足各個渠道的商業化拓展需求。
值得注意的是，在招股書中的愿景中，鷹瞳科技希望成為最大的人工智能輔助慢性病管理解決方案提供商，讓每個人都能獲得負擔得起的高質量醫療健康服務。
因此，未來的鷹瞳科技會進一步布局消費端，建立服務閉環，打造普惠化綜合慢病管理平臺。
同時，鷹瞳科技計劃推出針對不同大健康場景（包括養老院和企業診所）的定制健康風險評估解決方案的開發，以提高精準醫療。
對于公司的名字，張大磊曾向雷鋒網說到，之所以把公司名字取作Airdoc，也是希望好的醫療服務像空氣一樣，讓每個人觸手可及。同時，也希望自己的產品成為一個人生活中必備的部分。
2018年4月28日，國務院辦公廳發布了《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，正式吹響“智慧醫療、健康中國”的號角，推進和支持“互聯網+醫療健康”的開展主要基于人工智能技術、醫療健康智能設備的移動醫療示范，從而實現個人健康實時監測與評估、疾病預警、慢病篩查、主動干預等。
而在健康中國2030的建設路徑下， “AI+醫療健康”迸發出來的服務新模式、新業態，為整個醫療行業變革提供了機遇與挑戰，這也為鷹瞳科技這樣的醫療AI先行者，提出了更多的時代命題、賦予了更多的時代任務。
對于鷹瞳科技來說，尋求IPO僅僅是另一個開始，等待他們的，是一個需要數十年、需要傳承下去的人類健康事業。
正如張大磊在接受《八點健聞》采訪時表示，我希望在有生之年，這件事能初有成效，開個好頭，我們這一代人在這一代的技術上做到極致，讓每個人都能隨時隨地掌握自己的健康狀況。雷鋒網
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