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| 本文作者： 嫣然 | 2017-10-17 11:24 |
日前，麥肯錫全球研究所發(fā)布了《人工智能：下一個(gè)數(shù)字前沿》的報(bào)告，其中分析了當(dāng)前大熱的人工智能實(shí)際落地情況，尤其是在零售、制造業(yè)、電力、醫(yī)療、教育這五大領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。雷鋒網(wǎng)就其中“零售業(yè)”情況為您進(jìn)行編譯和解讀。
零售商們已經(jīng)開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)鏈的大部分地方應(yīng)用AI，機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)。最重要的是，AI技術(shù)在諸如促銷、分類和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域內(nèi)，能夠很大程度上減少手動(dòng)操作。短中期來(lái)看，三個(gè)機(jī)遇最大的領(lǐng)域是促銷、分類和補(bǔ)給。大部分零售商都在這些領(lǐng)域進(jìn)行了AI實(shí)驗(yàn)。“數(shù)字原住民”電子商務(wù)公司正一馬當(dāng)先， 使用AI來(lái)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)和物流，設(shè)置價(jià)格，制定個(gè)性化促銷手段。有些甚至瞄準(zhǔn)了全程預(yù)測(cè)客戶訂單、無(wú)需等待確認(rèn)購(gòu)買(mǎi)即出貨運(yùn)送。
AI在零售業(yè)的應(yīng)用有如下好處。
首先，它提供更準(zhǔn)確和更實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)，幫助人們做出更明智的決定。好的預(yù)測(cè)幫助提高供應(yīng)管理，決定影響重大的促銷主題，并優(yōu)化分類和定價(jià)。
第二，有了機(jī)器學(xué)和流程優(yōu)化的結(jié)合，能夠提高產(chǎn)量，減少人力勞動(dòng)成本，AI可以讓運(yùn)營(yíng)更有效率。
第三，AI使零售商得以創(chuàng)造舒適的、個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，從而提高顧客數(shù)量與他們所花費(fèi)的金額。
AI是否是否能夠幫助傳統(tǒng)的、非數(shù)字化的零售商迎頭趕上，還是會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大靈活的、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)玩家與漸趨落后的傳統(tǒng)品牌之間的鴻溝？成功的關(guān)鍵取決于零售商是否能及時(shí)上道，確保占有戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)的同時(shí)，打造全新的購(gòu)物體驗(yàn)。不過(guò)，在深挖取得全面成功的條件之前，讓我們先來(lái)探索在2030年未來(lái)可能是什么樣子吧。
在未來(lái)，人工智能能夠幫助零售商實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)并自動(dòng)化決策。通過(guò)大量識(shí)別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，橫跨不同來(lái)源的數(shù)據(jù)源——?dú)v史交易數(shù)據(jù)，天氣預(yù)測(cè)，社交媒體趨勢(shì)，購(gòu)物模式，在線瀏覽記錄，面部表情分析，季節(jié)性消費(fèi)模式——AI能夠幫助企業(yè)調(diào)整和掌控一個(gè)更有活力的市場(chǎng)環(huán)境。通過(guò)提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以更好的預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)預(yù)期，同時(shí)自動(dòng)化供應(yīng)商談判。
利用AI技術(shù)，零售商會(huì)更加知道購(gòu)物者想要什么——甚至比消費(fèi)者更先知道。
基于AI的預(yù)測(cè)已經(jīng)開(kāi)始展現(xiàn)出它的影響力。例如，一個(gè)歐洲零售商使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法就能預(yù)測(cè)水果和蔬菜的銷售情況，稅前收益能提高1到2個(gè)百分點(diǎn)。公司基于這個(gè)預(yù)測(cè)，自動(dòng)訂購(gòu)更多的產(chǎn)品，以最大化銷量并將浪費(fèi)減到最低。與此類似的例子是，德國(guó)電商企業(yè)Otto使用深度學(xué)習(xí)模型分析了數(shù)十億宗交易并預(yù)測(cè)了顧客在下訂單之前最傾向于購(gòu)買(mǎi)的東西，將富余庫(kù)存降低了20%，并每年減產(chǎn)超過(guò)兩百萬(wàn)。這個(gè)系統(tǒng)所預(yù)測(cè)的企業(yè)在接下來(lái)三十天內(nèi)暢銷的產(chǎn)品準(zhǔn)確率達(dá)到90%，因此Otto允許它從供應(yīng)商處訂購(gòu)20萬(wàn)宗商品，無(wú)需受到人為干涉。
AI技術(shù)還能夠幫助零售商擴(kuò)張店面的時(shí)候預(yù)測(cè)未來(lái)的店鋪表現(xiàn)。隨著更多的銷售移動(dòng)到線上，非數(shù)字化商店銷售的每平米營(yíng)業(yè)額在下降。在英國(guó)，零售商需要削減20%的店鋪回歸到2010年的店鋪密度來(lái)優(yōu)化店鋪空間和位置。一個(gè)日本零售商應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)理解在為新的概念商店選址時(shí)的盈利的驅(qū)動(dòng)因素。
倉(cāng)儲(chǔ)和店鋪運(yùn)營(yíng)為人工智能應(yīng)用提供了大量良機(jī)。對(duì)于一些非數(shù)字化的零售商來(lái)說(shuō)，尤其是超市，自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)能夠帶來(lái)切實(shí)的改變。許多超市供應(yīng)在線銷售和送貨到家，但是仍然承擔(dān)著全部的實(shí)體店成本，因此在線服務(wù)的成本——在英國(guó)，一宗80歐元的交易大約需要5歐元來(lái)將貨物從貨架上取下，8歐元來(lái)運(yùn)送——完勝這個(gè)行業(yè)平均2%的利潤(rùn)率許多倍。
自主性機(jī)器人能夠與人合作，提高生產(chǎn)力降低損傷。瑞仕格將庫(kù)存時(shí)間降低了30%因?yàn)殚_(kāi)始在倉(cāng)儲(chǔ)中使用自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)制。DHL去年開(kāi)發(fā)了兩個(gè)有軌電車(chē)，在倉(cāng)庫(kù)里全程跟在采購(gòu)者身后來(lái)減少他們的體力勞動(dòng)。
對(duì)店鋪來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)⒎诸愋侍岣?0%，幫助優(yōu)化銷售規(guī)劃。零售商通過(guò)使用地理空間建模來(lái)分析微型市場(chǎng)吸引力，利用統(tǒng)計(jì)建模來(lái)預(yù)測(cè)和最小化脫銷的可能性，能夠?qū)N售量提高4到6個(gè)百分點(diǎn)。這些效率通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)，并且隨著學(xué)習(xí)更多新的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率還會(huì)提高。
奧凱多，一個(gè)英國(guó)線上超市，是一家將AI應(yīng)用到核心運(yùn)營(yíng)的企業(yè)。在這家超市的倉(cāng)庫(kù)里，機(jī)器學(xué)習(xí)算法掌控著迷宮般的傳送帶上數(shù)以千計(jì)的商品，并將它們及時(shí)送到人們面前來(lái)填滿它們的購(gòu)物袋。其他的機(jī)器人將包裹送到火車(chē)上，司機(jī)在AI應(yīng)用的引導(dǎo)下，根據(jù)天氣和交通情況選擇最佳路徑送貨。
受惠于在線購(gòu)物的安心、經(jīng)濟(jì)和快捷，許多消費(fèi)者已經(jīng)開(kāi)始期待私人化、即時(shí)性、精準(zhǔn)完美的服務(wù)。在未來(lái)，AI對(duì)于廠商連接能通過(guò)在線比價(jià)持續(xù)重新定義價(jià)值的超級(jí)用戶至關(guān)重要——尤其是當(dāng)在一個(gè)非電子化的店鋪里。智能手機(jī)的普及需要一個(gè)全渠道的策略，人工智能可以幫助實(shí)時(shí)為每個(gè)購(gòu)物者優(yōu)化、更新和定制服務(wù)。基于洞察力的銷售，包括個(gè)性化的促銷，分類優(yōu)化，和定制的顯示器，可以增加1%到5%的銷售量。在網(wǎng)上，這種個(gè)性化加上動(dòng)態(tài)定價(jià)，可能會(huì)促使銷售額增長(zhǎng)30%。
得益于在線數(shù)據(jù)收集，純粹的網(wǎng)絡(luò)玩家在目標(biāo)市場(chǎng)已經(jīng)大幅度領(lǐng)先。傳統(tǒng)零售商需要取得數(shù)據(jù)集來(lái)競(jìng)爭(zhēng)。發(fā)源于法國(guó)的全球零售商家樂(lè)福，以及美國(guó)的塔吉特，都在店鋪里部署了電子信標(biāo)來(lái)收集客戶行為和購(gòu)買(mǎi)模式的數(shù)據(jù)，他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)確定在顧客購(gòu)物的時(shí)候發(fā)送哪個(gè)個(gè)性化促銷。僅僅在APP的28家店鋪使用了電子信標(biāo)之后，家樂(lè)福就報(bào)告了600%的銷售額增長(zhǎng)。
隨著自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，啟用人工智能的個(gè)性化可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出目標(biāo)促銷的范圍。在商店里，虛擬助理可以通過(guò)面部識(shí)別識(shí)別回頭客，分析他們的購(gòu)物歷史來(lái)提出建議，并用自然語(yǔ)言處理和生成的對(duì)話方式進(jìn)行交流。與此同時(shí)，在線零售商正試圖讓更多的人接觸網(wǎng)絡(luò)，并向購(gòu)物者提出個(gè)性化建議。在線個(gè)人購(gòu)物服務(wù)公司Stitch Fix公司有一種算法，它可以審查客戶在Pinterest上展示的圖像，以更好地了解他們的風(fēng)格，即使這在網(wǎng)上很難表達(dá)。在線零售商還使用智能代理來(lái)了解購(gòu)物者的需求。其中一個(gè)例子是花卉零售商1- 800- Flower的數(shù)字禮品禮賓部，由機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)言識(shí)別提供動(dòng)力，它提出了一種基于與購(gòu)物者聊天的產(chǎn)品的選擇。
增強(qiáng)的用戶體驗(yàn)是AI提供最具前瞻性的零售領(lǐng)域的區(qū)域。深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)也將幫助商店所有者與在線零售商的一站式服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)，收銀臺(tái)不再需要存在。亞馬遜(Amazon Go)是西雅圖的一種實(shí)驗(yàn)性食品雜貨店，它允許購(gòu)物者在貨架上取貨，離開(kāi)收銀臺(tái)，或在自助結(jié)賬亭駐足。電腦視覺(jué)識(shí)別他們進(jìn)入商店，然后將他們與從貨架上取下的產(chǎn)品聯(lián)系起來(lái)。當(dāng)顧客離開(kāi)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)從他們的亞馬遜賬戶中扣除購(gòu)物袋的費(fèi)用，并發(fā)送電子郵件收據(jù)。
在家中，虛擬助理進(jìn)一步推動(dòng)了便利的邊界。在未來(lái)，他們可以提醒用戶，他們即將耗盡某種產(chǎn)品，并建議購(gòu)買(mǎi)更多。谷歌的智能揚(yáng)聲器服務(wù)，谷歌Home，允許消費(fèi)者完成50個(gè)谷歌快遞零售商的訂單，比如Costco、Whole Foods和PetSmart，而亞馬遜的Alexa則與100多個(gè)第三方服務(wù)合作。智能家居助理最近的發(fā)展為重大的購(gòu)物中斷鋪平了道路，在這種情況下，電腦視覺(jué)可以通過(guò)拍照或助手識(shí)別消費(fèi)者在網(wǎng)上喜歡的圖像和視頻來(lái)識(shí)別所需要的商品。例如，亞馬遜的新Echo Look設(shè)備于2017年4月推出，它將相機(jī)融入了Alexa的虛擬助理功能，結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和電腦視覺(jué)，并根據(jù)用戶的衣柜和身形推薦了款式。
在未來(lái)，人工智能技術(shù)也可以大規(guī)模應(yīng)用在購(gòu)買(mǎi)后幾分鐘內(nèi)送貨上。如今的大部分努力都來(lái)自于像亞馬遜這樣的大公司以及內(nèi)華達(dá)州里諾(Reno)這樣的小型初創(chuàng)公司，專注于無(wú)人駕駛飛機(jī)。在2016年7月，F(xiàn)lirtey首次向私人住所投遞了一盒零食。在歐洲，愛(ài)沙尼亞的一家初創(chuàng)公司“星際飛船”(Starship Technologies)采取了不同的做法:在城市人行道上以每小時(shí)4英里的速度推著六輪送貨機(jī)器人。無(wú)人機(jī)和機(jī)器人的泛濫得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用讓創(chuàng)新型問(wèn)題得到解決，以及空域管制——民用航空部門(mén)質(zhì)疑無(wú)人機(jī)在人口密集地區(qū)的運(yùn)行并接近駕駛飛機(jī)的飛行路線。
在新的零售業(yè)領(lǐng)域跟上競(jìng)爭(zhēng)的潮流將會(huì)是非常重要同時(shí)也是非常困難的。零售商將會(huì)明智地投資上下收集供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，以尋求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這意味著要轉(zhuǎn)變成一個(gè)協(xié)作式的心態(tài)，讓你的洞察力能夠貫穿整個(gè)價(jià)值鏈。
一方面，要改善供應(yīng)鏈和營(yíng)銷，優(yōu)化定價(jià)，并實(shí)現(xiàn)高效的銷售，零售商與其供應(yīng)商之間的伙伴關(guān)系將變得非常重要。主要的零售商已經(jīng)在嘗試數(shù)據(jù)集成。例如，沃爾瑪已經(jīng)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)湖與主要的消費(fèi)者包裝商品公司共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
另一方面，零售商和其他玩家之間的跨行業(yè)伙伴關(guān)系將會(huì)發(fā)展，以實(shí)現(xiàn)更好的客戶洞察力。生態(tài)系統(tǒng)中將會(huì)出現(xiàn)第三方的法律實(shí)體，這些實(shí)體聚集了零售商、信用卡供應(yīng)商和銀行等股東。這一趨勢(shì)已經(jīng)在巴西、土耳其、泰國(guó)、印度尼西亞、英國(guó)和其他國(guó)家得到發(fā)展。
實(shí)體零售店的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以通過(guò)客戶的足跡數(shù)據(jù)、顧客反應(yīng)和促銷(例如，購(gòu)物者在促銷前站多久，以及他們是否接受產(chǎn)品)提供巨大的洞察力，并能自動(dòng)結(jié)帳。自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)將促進(jìn)虛擬助理的崛起，使對(duì)話更加直觀，并更快地提高它。
然而，虛擬助理直接從消費(fèi)者手中接單，它們的興起可能有一天會(huì)導(dǎo)致零售商的非中介化。隨著自動(dòng)化的發(fā)展，零售商也需要重新考慮他們的銷售團(tuán)隊(duì)的技能，因?yàn)楦叩膮⑴c度意味著更多的人際互動(dòng)，包括情商、優(yōu)秀的產(chǎn)品知識(shí)和品牌支持。零售業(yè)革命還有進(jìn)步的空間。
雷鋒網(wǎng)結(jié)語(yǔ)：零售作為一種典型的商業(yè)綜合體，絕大部分環(huán)節(jié)均能依靠人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與標(biāo)準(zhǔn)化，從而減少人力投入。從無(wú)人超市到無(wú)人收銀、機(jī)器人送貨、虛擬穿衣鏡，雷鋒網(wǎng)預(yù)見(jiàn)，隨著技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)將會(huì)有更多形態(tài)的 AI 產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用在零售當(dāng)中。由AI引發(fā)的創(chuàng)新模式正在為零售企業(yè)提供許多新的機(jī)會(huì)，并為消費(fèi)者打造了一個(gè)高度語(yǔ)境化和個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)和場(chǎng)景。
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