青云 QingCloud 發布七大產品，一切都為 AI 而準備

7 月 28 日-29 日，為期兩天的青云 QingCloud Insight 2017 云計算峰會在北京舉行，有超過 2000 名來自不同行業的嘉賓、CIO/CTO、工程師、開發者、技術愛好者出席本屆峰會。

經過四年的發展，青云 QingCloud 已經從初創公司發展成為一家具有領先核心技術的云服務企業。據了解，青云 QingCloud 起源于傳統金融行業，尤其是互聯網金融行業。但青云的定位是做一個技術型、通用型和平臺型供應商，他們希望滲透更多的行業。

目前，青云 QingCloud 基本上已經從金融業走向了傳統的線下商業、部分以 O2O 為代表的線上電子商務、交通行業以及教育行業。從細分領域來看，它已在醫藥、家居、自動駕駛、電動汽車等諸多行業進行了云服務布局。

此外，在油、氣、熱、電等領域，青云認為通過結合后端云平臺和中間離散式邊緣計算，以及最末端的 IoT 系統，也會對流程型工業驅動產生良好的收效。

據悉， 青云 QingCloud 已為超過 70,000 家企業提供 IT 服務。2016 年，它實現了千萬級人民幣稅后凈利潤。

新產品發布，云平臺全面升級

去年，青云發布了包括 AppCenter 2.0 在內的 11 項產品和服務。而今年為了完善云平臺架構，為更多行業用戶提供云服務，此次峰會青云再次發布了一系列產品，這也是峰會的重頭戲。

在 29 日上午的主論壇中，青云 QingCloud CTO 甘泉攜研發團隊發布了包括 QingCloud 物理主機服務、QingCloud RadonDB（分布式數據庫）、QingStor NeonSAN（Server SAN）、QingCloud 統一云管理平臺及 QingCloud Kubernetes 容器服務在內的一系列云技術最新研發成果，并且宣布 QingStor 對象存儲升級到全新的 2.0 版本。

產品覆蓋 IaaS、PaaS 底層技術的升級，以及業務支撐服務能力的提升，這或許意味著云計算真正具備承接企業核心生產系統的能力。同時，QingCloud 還宣布將全面支持 ARM 架構，為用戶提供具性價比的底層服務。

（雷鋒網注：青云 QingCloud CTO 甘泉）

“傳統 IT 時代，承載企業核心 IT 架構的主要是傳統 IT 服務商，他們定義了企業核心業務系統的底層架構和上層的應用系統。云時代的企業核心 IT 基礎設施，既要追求最大程度的彈性及標準化，同時也要兼顧性能以及對傳統應用的兼容?！?/p>

青云 QingCloud CTO 甘泉表示：“QingCloud 此次發布的物理主機服務+QingCloud RadonDB+QingStor NeonSAN 的組合，在各自領域提供領先的性能與功能，同時完全基于云計算理念實現，以軟件定義、集群架構及標準化硬件體系為基礎，保留了云架構敏捷彈性的特性，兼顧獨立性與高性能，滿足傳統核心應用對安全與性能的諸多訴求。這個組合可以被視為承載企業核心業務的新三駕馬車。”

作為本次發布的新三駕馬車之一，青云 QingCloud 物理主機服務（BareMetal Service）是為了滿足各類核心應用對高性能及穩定性的需求而產生，以此能夠托管企業核心業務，構建物理、虛擬化與容器的混合架構，承載高性能計算及大規模數據分析負載。QingCloud 物理主機服務完整釋放了物理硬件的計算及存儲性能，匹配 VPC 網絡性能，并獨享硬件資源，滿足核心業務對性能、可靠性和安全合規的需求。

QingStor NeonSAN 是由軟件定義存儲技術實現的新一代分布式超大容量塊存儲系統，能夠滿足云計算時代企業低投入、高彈性橫向擴展的需求。QingStor NeonSAN 支持廣泛的虛擬化平臺及數據庫應用，支持超融合與獨立部署，提供企業級的高性能、低延遲與極強的橫向擴展能力，滿足數據庫集群、云資源池、桌面云及開發測試云等場景的 SAN 存儲需求，可顯著降低構建 SAN 存儲平臺的總體擁有成本。

對大型企業而言，業務的復雜及龐大的體量必然會產生錯綜復雜、規模巨大的結構化數據，這些都迫使它們對數據庫的需求必然指向大規模、高可靠及高性能。此次青云 QingCloud 推出的新一代分布式關系型數據庫 QingCloud RadonDB，面向大型企業用戶提供具備金融級高可靠、強一致、超大容量（PB 級)的數據庫服務，高度兼容 MySQL 語法，可自動實現水平分表，智能化擴容。

青云 QingCloud 在大會上重新定義此次發布的 QingStor 對象存儲 2.0 為“企業級存儲解決方案”。隨著企業非結構化數據的海量增長，QingStor 對象存儲推出軟硬一體化解決方案。新增的糾刪碼、存儲分層、對象生命周期管理功能，精心設計的通用硬件設備，一定程度上降低了企業級用戶的存儲成本，成為企業級存儲市場的有力競爭者。QingStor 對象存儲的異步數據處理框架，及其與大數據平臺的無縫集成，為企業提供豐富的數據處理服務，最大化發揮企業數據的價值。

青云 QingCloud 還推出了 QingCloud 統一云管理平臺和 QingCloud Kubernetes 容器服務。QingCloud 統一云管理平臺是以應用為中心，獨立于 IaaS 及 PaaS 的管理平臺。管理功能幾乎涵蓋現代云化數據中心管理的方方面面，既滿足了傳統基礎設施管理部門從底層架構到上層應用的運維與管理需求，又實現了 IT 業務部門從應用開發到資源部署的自服務流程，以及業務的關聯視圖。

青云 QingCloud Kubernetes 容器服務與 QingCloud IaaS 平臺深度對接，整合了 QingCloud 底層的 SDN 和 SDS 能力，對外服務端完全兼容 Kubernetes 原生 API 語法，用戶可以零學習成本的使用和遷移，同時基于 Kubernetes 開發的原生應用也可以無縫遷移至 QingCloud 平臺。

最后，甘泉還對 QingCloud 全面支持 ARM 架構作了介紹。首先，他們會將管理、計算、存儲節點移植到ARM服務器上，基于此，搭建一個青云平臺，而不需要 X86 架構。其次。QingCloud 會同時支持 Cavium 的 ARM 服務器，目前已經通過測試。最后，它也會支持國產的 ARM CPU。

甘泉也解釋了此次支持 ARM 架構的主要原因：一是基于能耗的考慮；二是基于成本的考慮，ARM 的成本會好很多；三是基于國產化的需求，現在國家逐步推進國產化，從操作系統、CPU、服務器都有要求。甘泉也透露，明年青云的很多服務會基于 ARM 推出，占的比重會越來越大。

總體而言，青云此次推出的產品主要有以下特點。首先是一體化的能力，也就是說這些產品和服務都不是相互獨立的，而是在一個平臺上提供一體化的支持。其次，在基礎設施和應用平臺層提供全覆蓋的產品能力，青云在基礎設施層會提供不同類型的主機，從純虛擬化到非虛擬化。然后是 QingCloud 會保持平臺的中立性，青云強調并不會做垂直領域細分業務，而是通過 AppCenter 與合作伙伴共同營造云生態。最后，青云通過同一套產品為公有云和私有云提供了一致性體驗。

一切都是為 AI 做準備

“我們做云計算、邊緣計算、骨干網、Data 管理和存儲、大數據并行處理框架等，那么這一切是為了什么？”“都是為了 AI 的來臨做準備?！秉S允松在 28 日上午的主論壇如是說。

在黃允松看來，AI 除了要有海量數據這個前提之外，還要有有分析工具，而最好的分析工具是海量并行計算機系統，也就是云計算。云計算使得整個行業對于數據的獲取、傳輸、存放以及建立模式后對生產和應用的流程處理，變得廉價和足夠快速。

 （雷鋒網注：青云 QingCloud CEO 黃允松）

AI 時代，黃允松認為，青云需要做好四件事：一是算力，類似 AI 層面的 IaaS 層；二是數據整理生命周期的管理；三是對于模型、開源及商業化的 AI 框架的支持，比如 CNTK、TensorFlow等；四是模型化，以后甚至出現模型倉庫、模型市場。

隨后，青云 QingCloud 產品總監兼運營副總裁林源在大會上同 wrtnode、EMQ、輕停智能、Ruff、SENSORO 等合作方發布了 IoT 及 AI 聯合解決方案。

林源總結說，“不管是物聯網還是 AI 領域，這個領域面臨的困難和需要解決的問題非常多，所以一定要有一個生態。而我們打造生態需要 AppCenter 這樣一個連接器，它可以讓我們的合作伙伴更好實現互聯互通和共享?！?/p>

除了主論壇，會議期間青云 QingCloud 還邀請了 70 多位技術專家等行業人士共同打造了九場主題論壇，內容涵蓋大數據、AI、自動化運維等多個當下熱門話題。

雷鋒網后續還將發布青云 QingCloud CEO 黃允松的采訪報道以及其他分論壇相關報道。

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