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| 本文作者： haoxiaoru | 2016-10-09 12:40 |
編者按：2016年8月12、13日，雷鋒網(wǎng)在深圳舉辦了盛況空前的“全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）”，來自中美加的全球最為頂尖的科研實驗室、學術權(quán)威、產(chǎn)業(yè)大咖、投資領袖共同探討人工智能、機器人、無人機、智能駕駛等四大領域的未來趨勢和產(chǎn)學研發(fā)展方向。雷鋒網(wǎng)將會議精彩演講內(nèi)容與視頻精心編輯，近期將逐步放出。
關于小米如何玩轉(zhuǎn)“人工智能”，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉，在雷鋒網(wǎng) CCF-GAIR 大會舞臺上，首次做了全面闡述。
他的演講極具工程師風格，邏輯清晰地對外展示了小米的另一面 —— 如何利用產(chǎn)品產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和機器學習技術，將“人工智能”落地到各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務上，以及推進物聯(lián)網(wǎng)硬件的智能化。
跟那些恨不得把“人工智能”四個字貼在腦門上的，好高騖遠的創(chuàng)業(yè)者不同，黃江吉所講的內(nèi)容與實際業(yè)務結(jié)合非常緊密，是典型的成熟公司對待技術拐點的方式。這也是雷鋒網(wǎng)最推崇的理念。
黃江吉說，小米運用人工智能的方式和業(yè)務（搜索、推薦、廣告、云相冊等等），跟大家想象中的人工智能 AI 可能不完全一樣，但是這些業(yè)務都得益于深度學習技術，并且起到了立竿見影的效果。
我覺得人工智能和深度學習這幾年的突破，和對這個行業(yè)的貢獻，遠不止大家理解的語音識別、圖像處理等基礎技術。其實在每一個需要算法的應用和產(chǎn)品里面，都能用得上。這才是機器學習對我們最大的意義，它完全改變了工程師做產(chǎn)品的方法論。
黃江吉所稱的方法論，是指產(chǎn)品因為用戶使用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過機器學習技術的加工，讓產(chǎn)品更加智能化，從而形成正向循環(huán)（見上圖）。他認為，這個循環(huán)，已經(jīng)成為產(chǎn)品開發(fā)的新常態(tài)。
據(jù)黃江吉介紹，小米的數(shù)據(jù)主要來自手機和其他物聯(lián)網(wǎng)IOT設備（也說智能設備）。
手機方面。小米的 MIUI 系統(tǒng)超過 2 億用戶，其中日活躍度超過 1000 萬的應用有 8 個，包括：天氣、日歷、應用商店、音樂、相冊、安全中心、瀏覽器和小米視頻；日活躍度超過 100 萬的應用有 17 個，除了前述的 8 個，還有 9 個，分別是：小米生活、個性主題、米家、便簽、游戲、郵箱、錢包、金融、閱讀。
黃江吉說：
應用的活躍對小米來講有兩個意義：第一，通過用戶的使用情況反饋，了解每個用戶的真實需求；第二，因為用戶非常活躍地使用手機，所以小米才可以獲取更多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)反過來，幫助小米改進產(chǎn)品。
物聯(lián)網(wǎng)設備方面，不含手機，小米已售出超過 3700 萬個智能設備。三年前，隨著IOT的浪潮，小米開始涉足用戶生活中使用的硬件，包括電視、路由器、手環(huán)以及一系列來自生態(tài)圈的設備。
黃江吉說：
小米進入這個領域，客服了兩個核心問題，一個是傳統(tǒng)設備智能化，首先應該具備聯(lián)網(wǎng)控制能力。小米將 Wi-Fi 模塊的成本從 60 元左右，降到了 10 元左右；另一個是聯(lián)網(wǎng)的方式不夠智能。小米在自己的生態(tài)圈內(nèi)，實現(xiàn)了設備插電之后，自動會詢問是否添加到家庭智能網(wǎng)絡中（米家應用）。
“每個人可能都會有一兩部手機，但是家里的智能設備產(chǎn)品加起來可能有十幾個、二十幾個。現(xiàn)在小米智能設備出貨量超過 3700 萬，未來這個數(shù)字會遠遠大于手機。”黃江吉認為，正是因為手機和智能設備被用戶活躍地使用，才產(chǎn)生了真正的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)。
“我們?nèi)€的產(chǎn)品或業(yè)務的大數(shù)據(jù)，全部匯總到一個數(shù)據(jù)工廠，每天的數(shù)據(jù)量高達 200 TB。”黃江吉說，“數(shù)據(jù)的存儲成本很高，如果你存了大量的數(shù)據(jù)，但不能夠發(fā)揮價值的話，還不如不存。我們通過對數(shù)據(jù)的處理和挖掘，讓它可以反過來訓練我們的算法，訓練各種各樣的產(chǎn)品，讓它們做到真正智能化。”
擁有海量的數(shù)據(jù)之后，我們意識到必須以人為核心，所以花了兩年時間去建立用戶畫像。不同的公司有不同的用戶畫像，在小米，我們對用戶畫像的定義其實就是圍繞這個用戶，不管他是在使用手機，或者在看電視，或者在家庭使用各種各樣的智能硬件，如何可以充分的把這個用戶的需求和習慣，變成用戶畫像的特征。
“只有當你比用戶更了解他的需求，才可以為他提供更多的智能服務。”黃江吉舉了一個小米閱讀的例子，他說如果用戶經(jīng)常使用小米閱讀，代表他是一個愛讀書的人，這樣的特征屬于粗顆粒度的，非常表象，很難通過這樣的特征達到用戶的期待。小米需要知道用戶喜歡哪類書、哪類作者，喜歡在什么時候閱讀，移動中，還是排隊這樣的碎片時間，只有達到這樣的用戶畫像顆粒度，才能提供超越期待的內(nèi)容推薦智能度。
黃江吉透露，小米的用戶畫像數(shù)據(jù)已經(jīng)包含了大概 1000 個用戶特征。小米還發(fā)現(xiàn)，通過精準的用戶畫像數(shù)據(jù)，還可以用來有效打擊黃牛。大概半年前，小米的工程師試驗了一把，通過足夠的用戶特征判斷用戶的真實性。黃牛則會利用一兩個“漏洞”，讓機器以為他是真實用戶。黃江吉說，你防止不了黃牛在某一些特征里作弊，但你會發(fā)現(xiàn)黃牛很難在30個甚至100個特征里同時作弊，因為這樣的“作案”成本太高了。“當我們使用了1000個特征之后，我們發(fā)現(xiàn)已經(jīng)可以把黃牛打到下風了。”根據(jù) PPT 數(shù)據(jù)，黃牛從超過 20% 降低到 10% 以內(nèi)（上圖右上角）。
“除了對用戶越來越了解，我們還要對內(nèi)容越來越了解，小米把所有內(nèi)容資源都放到內(nèi)容池里面，對內(nèi)容進行整理和特征提取，最后結(jié)合用戶畫像，進行全方位的內(nèi)容推薦。”黃江吉說。
黃江吉說，過去6年，小米很有幸零距離地看見了幾個技術和產(chǎn)品的拐點和爆發(fā)：從一開始的移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)，帶動了幾乎所有用戶使用了他們第一部智能手機；再到兩三年前的 IOT 爆發(fā)；直到現(xiàn)在的人工智能。“我覺得這幾個爆發(fā)和拐點，真的是我們整個行業(yè)的幸運。”
“盡管經(jīng)歷這么多技術拐點，但是小米的目標從來沒有改變過，依然是如何把用戶真的需要的產(chǎn)品和里面的功能做得越來越好用。我們希望把這些最前沿的技術和功能帶入到千家萬戶，而不只是高大上的用戶可以用到。”
我們希望跟行業(yè)里面的科學家、學術專家，還有工業(yè)界的合作伙伴一起，看看在我們這一代里面，是不是可以落地人工智能，把人工智能帶入到家庭的每個角落，讓它無處不在。我在客廳里面不用搖控器就可以控制電視，可以直接告訴我的智能音響現(xiàn)在要去哪，然后它自動下單……這是第一步。第二步，在我沒有說時候，它會自動的預見，做推薦，或者其他智能服務。如果能做到，人工智能才真的做到了日常生活中。
“我擔心的不是奇點（Singularity），不是人工智能如何統(tǒng)治這個世界。我擔心的是，如何在我們這一代，工業(yè)屆和科學界一起，利用我們的技術把人工智能帶到我們的生活。”黃江吉最后說。
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