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| 本文作者： 張帥 | 2019-07-15 15:04 | 專題：CCF-GAIR 2019 |
雷鋒網(wǎng)按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。
教育是一個(gè)規(guī)模產(chǎn)值超萬億的產(chǎn)業(yè)。在不少人看來，教育可能是一個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)，但教育也是一個(gè)不斷與時(shí)俱進(jìn)的行業(yè)。從農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代，社會(huì)的大變革也在驅(qū)使教育這個(gè)古老的產(chǎn)業(yè)一次次“更新?lián)Q代”。
在2019 第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)智慧教育專場(chǎng)，網(wǎng)易有道副總裁金磊在現(xiàn)場(chǎng)做了《教育信息化與AI+》主題分享。
網(wǎng)易有道副總裁金磊
以下是金磊演講全文，雷鋒網(wǎng)進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嫞?/em>
金磊：各位來賓大家上午好！今天我分享的主題主要是教育信息化與人工智能的結(jié)合，首先簡(jiǎn)單介紹一下網(wǎng)易有道，網(wǎng)易有道是一家以技術(shù)和產(chǎn)品見長(zhǎng)的教育科技公司，我們最重要的產(chǎn)品是在線的直播課程品牌叫做有道精品課，我們也有很多膾炙人口的APP，包括網(wǎng)易有道詞典，有道翻譯官，在國(guó)外還有東南亞、印度的出海產(chǎn)品U-Dictionary，在印度市場(chǎng)已經(jīng)做到第一，最近Googleplay的下載超過5000萬次，其它的互動(dòng)學(xué)習(xí)app可以幫助小孩學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、學(xué)習(xí)口語、語文閱讀功能，也是一些膾炙人口的部分。
比如說中國(guó)大學(xué)MOOC針對(duì)大學(xué)生人口的應(yīng)用，里面有很多MOOC的課程，還有云課堂，這都是我們學(xué)習(xí)型的APP。我們還有學(xué)習(xí)型的硬件，比如說有道翻譯王，針對(duì)中小學(xué)生還會(huì)有詞典筆，一掃即查，可以掃任何紙質(zhì)上的單詞和句子，還有有道智能筆。這些產(chǎn)品 不管是直播的課程、學(xué)習(xí)的APP還是學(xué)習(xí)的硬件，最終都是通過底層的AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行的支撐，我們有一套基于云平臺(tái)的AI解決方案。
講到人工智能會(huì)跟機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)系起來，機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)也是有些聯(lián)系和相互作用的，有一位蘇聯(lián)的學(xué)者Vygotsky，有一個(gè)近側(cè)發(fā)展區(qū)間理論，大概的意思是，在核心這層（圖），學(xué)習(xí)者可以自己學(xué)習(xí)，不需要外界的輔助可以學(xué)會(huì)某些知識(shí)。最外層是學(xué)習(xí)者即便通過一些輔助指引也還暫時(shí)無法達(dá)成的學(xué)習(xí)目標(biāo)。在這兩層的中間層，學(xué)習(xí)者可以通過一些指引、指導(dǎo)或是外界的幫助，可以獲得更多的知識(shí)，能學(xué)習(xí)更多的內(nèi)容。因?yàn)槊總€(gè)人發(fā)展的情況不一樣，每個(gè)人的經(jīng)歷也是不一樣的，中間這一塊是特別個(gè)性化的部分，如果我們?cè)诮逃w系里，這部分需要投入的成本是很大的，這部分就是我們教育能做的事情。
我們考慮AI本質(zhì)上是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和知識(shí)的方法，有很多環(huán)節(jié)取代人類的決策，大幅度提高生產(chǎn)效率，甚至解決原來解決不了的問題。換句話理解，價(jià)格下降以后需求會(huì)上升。
現(xiàn)階段AI技術(shù)提高教和學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)的效率和效果，探索AI學(xué)習(xí)的本質(zhì)和AI技術(shù)可能發(fā)揮的作用，將來甚至有可能優(yōu)化和顛覆傳統(tǒng)學(xué)方式。
傳統(tǒng)學(xué)校的紙、筆、面對(duì)面的教授，不管是教的內(nèi)容還是學(xué)的方法都不是數(shù)字化的方式，還是非常傳統(tǒng)的方式。如果沒辦法把這些東西數(shù)字化，也沒辦法用到人工智能相關(guān)的技術(shù)。當(dāng)能把這些做成數(shù)字化的東西，我們就可以把這些信息結(jié)合起來，能把教育的過程更自動(dòng)化、提高效率，這里面就會(huì)有多種方式。更高層是更智能化的教育方式，現(xiàn)階段我們還沒有看到大規(guī)模的應(yīng)用，還需要我們長(zhǎng)期努力。
最基礎(chǔ)的是需要一些最基礎(chǔ)的技能，比如說NLP處理的基礎(chǔ)技術(shù)，比如說自然語言的處理、數(shù)據(jù)的分析。再往上一層，需要用這些技術(shù)對(duì)教育的內(nèi)容做一些數(shù)據(jù)的處理，比如說題目的切分、作業(yè)的電子化。再往上一層還得拿到可能的數(shù)據(jù)，包括題庫(kù)、教學(xué)的資源，以此我們把這些結(jié)合起來可以做上層的智能批改等應(yīng)用。
第一個(gè)案例，我們用AI大幅度提高作業(yè)批改的效率。中學(xué)老師花在作業(yè)批改上的時(shí)間是兩個(gè)小時(shí)，老師布置作業(yè)、學(xué)生完成提交，老師做批改，分析、診斷、反饋給學(xué)生，這個(gè)過程每天都需要兩個(gè)小時(shí)，強(qiáng)度是比較大的。我們做了一些簡(jiǎn)單的試驗(yàn)，把學(xué)生提交的作業(yè)進(jìn)行自動(dòng)切題，同樣的題放在一起，讓老師一起批改，如果是客觀題就自動(dòng)批改，如果不是客觀題會(huì)給老師一些參考答案，輔助老師快速的決策。這套批改的系統(tǒng)，也可以進(jìn)行分析報(bào)告、自適應(yīng)的拓展。
對(duì)比傳統(tǒng)的方法，有道的方案可以節(jié)省100分鐘，也就是說從120分鐘的批改變成20分鐘的批改時(shí)間，之前都是手動(dòng)一個(gè)作業(yè)本一個(gè)作業(yè)本的批改，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)批量的批改。選擇題不需要用學(xué)生用答題卡答題，只需要在練習(xí)冊(cè)上寫ABCD，手寫即可。
第二個(gè)案例，有道智能硬件——有道智能筆，它是一個(gè)基于點(diǎn)陣碼跟蹤技術(shù)，可以跟蹤學(xué)生手寫軌跡的內(nèi)容。有道智能筆目前在有道精品課上的實(shí)踐，我們做初中和高中K12在線課程，現(xiàn)在都是配有道智能筆，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)售幾萬套，這是實(shí)際在用的案例。據(jù)我們所知，這是在中國(guó)市場(chǎng)上、全世界市場(chǎng)上發(fā)售智能筆規(guī)模最大的。它能做到在線和離線記錄全部筆記，客觀題、手寫識(shí)別都可以實(shí)現(xiàn)，還可以形成個(gè)人的錯(cuò)題本，可以做后面的考試評(píng)測(cè)和在線模考，一般在線課程除了課程視頻的接觸就沒有其他接觸，大量的時(shí)間學(xué)生還是需要很多練習(xí)的反饋，我們通過這樣的方法很好的提升在線教育的能力。
第三個(gè)案例，我們和高思教育的合作，高思教育有很多實(shí)際落地的教學(xué)點(diǎn)，他們經(jīng)常會(huì)收到一些學(xué)生的題目和他們做的練習(xí)，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)里面經(jīng)常有一些重復(fù)的部分，教學(xué)點(diǎn)的部分很分散，效率很低，大家都會(huì)問同樣的問題。他們的想法是，能不能把學(xué)生做的東西收集上來，就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、更高效的題庫(kù)。
在這個(gè)案例里我們碰到很多的問題，也解決了很多問題，這里面會(huì)有公式識(shí)別的問題，普通的題目里可以看到公式和題目完全混合在一起，要把紙質(zhì)識(shí)別成電子化是很難的事情，有道在這方面已經(jīng)做到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
針對(duì)小學(xué)生、低齡的孩子，他們會(huì)用到拼音的識(shí)別，拼音上面還有聲調(diào)的標(biāo)注，和英文不一樣，也會(huì)和中文有混合。還有很多小孩子的書是比較花哨的背景，造成識(shí)別率更難一些，我們也是可以做到拼音識(shí)別。
小學(xué)生的作文，小學(xué)生的字跡相對(duì)難看一些，實(shí)際上傳的照片、圖像有很多干擾項(xiàng)，比如說仔細(xì)看，會(huì)透出另外一面的字，而且小孩寫字很深、很用力、涂改，我們的識(shí)別技術(shù)具備很好的抗修改能力。
第四個(gè)案例，指尖的定位和精準(zhǔn)的框題。最近市面上新發(fā)布的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了平板和紙質(zhì)的書籍的很好的互動(dòng)，手指點(diǎn)上一個(gè)內(nèi)容的時(shí)候會(huì)給很好的反饋，我們?cè)诶锩孀龅暮芏喙ぷ鳎梯o書和練習(xí)冊(cè)、英文文檔不在后端系統(tǒng)里，我們可以把里面的題框出來，也能知道手指點(diǎn)在什么位置。
這些是我們實(shí)際落地的案例，總結(jié)看來，教育AI領(lǐng)域落地是最難的，和實(shí)驗(yàn)室做不一樣，實(shí)驗(yàn)要做出比較好的效果還是相對(duì)比較簡(jiǎn)單，實(shí)際中有各種各樣的場(chǎng)景和情況，需要我們花大力氣解決的問題。有道教育AI主要是做一些圖像上的，比如說剛才提到公式識(shí)別、手寫體識(shí)別，也會(huì)做一些語言的合成，還會(huì)做一些翻譯，包括圖像翻譯、文檔翻譯，像華為手機(jī)、OPPO手機(jī)，翻譯也是有道提供的。還有一些自適應(yīng)的學(xué)習(xí)，整頁拍搜判題、試題電子化也是我們?cè)谧龅摹?/p>
我們跟學(xué)習(xí)型的硬件廠商、在線教育廠商做了很多的合作，包括優(yōu)學(xué)派、讀書郎、好記星等，傳統(tǒng)教育和華為云有比較好的合作，已經(jīng)在六個(gè)省市、上百所學(xué)校進(jìn)行合作。有道最底層NMT、OCR，尤其是教育方面的場(chǎng)景，我們都做了對(duì)外開放，在有道AI云平臺(tái)——有道智云上都可以看到，我們和很多家合作伙伴已經(jīng)做了。
最后， AI與教育的結(jié)合前景是巨大的，還需要很多年的演進(jìn)，我們判斷AI+教育還是處在非常早期的階段，這個(gè)過程的目標(biāo)不是 “AI取代老師”，而是“AI武裝老師”，讓老師有更多的精力教授、激勵(lì)學(xué)生。我們希望用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的全新教育模式。謝謝大家！
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