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| 本文作者： 包永剛 | 2018-05-15 15:41 |
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結合帶來了一個規(guī)模和潛力巨大的市場，因此無論是行業(yè)巨頭還是創(chuàng)業(yè)者紛紛涌入其中。芯片作為人工智能發(fā)展的關鍵，在云端被英特爾、英偉達等巨頭占據(jù)了絕對優(yōu)勢，留給AI芯片創(chuàng)業(yè)者更大的機會在于終端的人工智能，并且有種說法是，前端越智能，人工智能才能產(chǎn)生更強的動能。
鯤云作為眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的一員，在成立之前無論是在專利還是技術上已經(jīng)有了很深的積累，其中Handle-C是鯤云CEO牛昕宇導師90年代初做的一套開發(fā)工具，經(jīng)過三十多年的迭代和經(jīng)驗積累，最終成為了鯤云的核心競爭優(yōu)勢——全自動化工具鏈。該工具結合鯤云自主研發(fā)的搭載FPGA芯片的雨人板卡，在最大化發(fā)揮FPGA性能的前提下，可以針對不同的應用場景需求自動編譯深度學習算法到芯片上，不僅實現(xiàn)高性能，還能兼顧通用性，降低開發(fā)成本和難度。
不過，鯤云自主研發(fā)的打通從頂層應用到底層芯片的深度學習方案真的能夠滿足多場景的需求，實現(xiàn)讓IoT終端都裝上智能大腦的愿景？在眾多的AI應用場景中，鯤云為何選擇優(yōu)先為智慧城市和智能制造的IoT設備裝上智能大腦？鯤云的直接對手是誰？帶著這些疑問，雷鋒網(wǎng)近期采訪了鯤云科技CEO牛昕宇博士。
鯤云科技CEO牛昕宇博士
2018年4月18日，在深圳舉辦的《2018全球人工智能應用創(chuàng)新峰會》上，鯤云科技發(fā)布了一款AI平臺級產(chǎn)品——鯤云AI開發(fā)平臺。這款以自主研發(fā)芯片架構為底層，以開放應用平臺為依托，為人工智能的頂層應用開發(fā)提供計算資源的人工智能生態(tài)平臺，可以為物聯(lián)網(wǎng)應用終端自動生成人工智能算法的DFG、配置人工智能芯片板卡所需的比特流文件。其技術平臺將與自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音等應用層開放平臺形成協(xié)同作用，建立研、產(chǎn)、融相結合的一體化人工智能生態(tài)平臺。
產(chǎn)品及技術
雷鋒網(wǎng)：你認為終端側人工智能對整個AI行業(yè)發(fā)展的意義是什么？
牛昕宇：終端側的人工智能對整個行業(yè)發(fā)展的重要意義可以從短期和長期去看。短期內(nèi)終端側對于人工智能的重要意義一個是分流，另一個是隱私。分流方面，比如深圳市現(xiàn)在安裝了數(shù)百萬顆攝像頭，這些攝像頭絕大部分都是高清的。一般1080p的攝像頭一秒鐘就要產(chǎn)生5兆左右的數(shù)據(jù)，一天大概接近400多G，不過這些物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點發(fā)回來的數(shù)據(jù)大多沒辦法直接使用，以人臉數(shù)據(jù)為例，直接發(fā)回的數(shù)據(jù)并沒有用，而是需要識別確認這個人到底是誰，這時候其實不需要把所有的數(shù)據(jù)都在服務器里處理，而是可以通過前端加后端的方式，后者可以更靈活，更實用，成本也更低。
分流里還有一個更極端的例子，就是一些需要閉環(huán)的反饋，比如機器人、無人機、自動駕駛的車輛，需要前端馬上做出反饋，然后引導設備做下一步的工作。這時候就不能依靠服務器的方式，因為帶寬會不穩(wěn)定、反應的速度也無法保證，自動駕駛依靠云端的人工智能是無法想象的一件事情。
另外一個是隱私，現(xiàn)在很多智能的家電終端都裝了攝像頭，所有的計算都在服務器里進行。但其實用戶對此反應比較敏感，因為這個證明所有的數(shù)據(jù)都是要上傳到云端的，這就產(chǎn)生了隱私安全的顧慮。解決這個問題的一個方法是讓前端進行分析，自動判斷并執(zhí)行所需的操作，讓數(shù)據(jù)留在終端。最大限度的做到隱私保護。人工智能只是一個工具，這種工具的作用是讓前端設備慢慢變得更加智能，當網(wǎng)絡越發(fā)達的時候越需要前端有更強的計算能力，對于前端采集的信息進行實時處理并加以利用。有種說法是前端智能越智能，人工智能才能產(chǎn)生更強的動能，這是中長期的一個大趨勢。
雷鋒網(wǎng)：AI芯片的主流類型，目前來看有GPU、FPGA、ASIC等，你們?yōu)槭裁囱鹤PGA？
牛昕宇：首先聲明一點，我們沒有押注FPGA，只是FPGA是ASIC前的一個必要環(huán)節(jié)，流片之前都會進行FPGA驗證，雖然FPGA所用資源較多，不過可以實現(xiàn)跟ASIC一樣的功能。至于最終是否流片主要由市場規(guī)模來定。無論是FPGA還是ASIC，只是芯片的不同形態(tài)，GPU也可以認為是一種ASIC。用FPGA有兩個方面的考慮，一個商業(yè)考慮，另一個是技術需求。
從商業(yè)化上說，不管是做什么類型的芯片公司，公司總歸要回到商業(yè)的本質(zhì)。站在客戶的角度，他們不關心使用GPU、ASIC，還是FPGA，只關心能不能給他們提供一套方案解決具體問題，需要多少成本。這就意味著不是選擇哪種芯片，而是最終支持人工智能算法的解決方案。人工智能算法要能夠形成一個方案，幫客戶解決具體問題，首先需要解決算力問題，然后把功耗壓到足夠低，讓它能夠在前端應用。有自主研發(fā)能力的公司大部分能跨過這個門檻，然后就是成本的問題。FPGA可以認為是固化好的一個完整硬件白板，在這上面寫電路至少能保證電路沒有任何問題，而且它的采購成本是固定的，或者說可以通過談判降低，而ASIC是隨著量的增加成本逐漸降低。所以從商業(yè)化上考慮，到達某個量時才可以大規(guī)模布局一個ASIC，我們現(xiàn)在覺得可能是100萬的出貨規(guī)模。另外，從流片到大規(guī)模流片是兩個事情，F(xiàn)PGA方案落地周期可以做到比較短，并且FPGA現(xiàn)階段是直接提供產(chǎn)品最快速和穩(wěn)定的方式。在AI大規(guī)模的需求還處于萌芽階段時，我們作為初創(chuàng)公司的策略是通過把芯片做成方案解決客戶性能和功能上的問題，同時保持足夠的價格優(yōu)勢。
從技術上說，目前主要2個方式，一個是基于指令集（如GPU、TPU），另一個是數(shù)據(jù)流。這兩個方式各有優(yōu)劣，基于指令集的方式可能通用性很強，但性能可能沒有那么高；基于數(shù)據(jù)流的方式性能非常強，但通用性可能沒有那么強。我們選擇數(shù)據(jù)流引擎的方式既能解決性能問題，還可以把性能推到極致。而我們端到端的開發(fā)平臺又可以解決通用性的問題。如果我們把深度學習比作造車，可能只是針對勞斯萊斯打造的流水線，但要打造奔馳的時候就需要專業(yè)的人員把這個流水線進行對應調(diào)整，這個調(diào)整過程門檻非常高。這時候我們做的工作也就是我們的第二項核心技術，做一個全自動化的工具鏈，根據(jù)車型的不同，這個工具自動化的把流水線調(diào)整好，把門檻降下來的同時把通用性補齊。通過數(shù)據(jù)流架構加開放平臺的方式，既能提高性能又能兼顧通用性。
雷鋒網(wǎng)：相比GPU，F(xiàn)PGA一直存在的一個問題是比較難用，一定程度上提高了開發(fā)者的門檻，鯤云如何讓FPGA發(fā)揮出其自身的優(yōu)勢同時來解決FPGA難用的問題的？
牛昕宇：鯤云的人工智能方案是基于FPGA和之后的ASIC來實現(xiàn)的，這是一條完整的產(chǎn)業(yè)路徑。FPGA和ASIC作為底層硬件，天然具有難用的屬性，因為越往底層，對芯片的性能掌握越高，但對開發(fā)者需要的專業(yè)知識要求就越高，所以面向的用戶就越狹窄，感覺就越難用。
所以從1991年開始，陸院士和他的團隊開始做定制計算這個方向，在性能提高的同時無疑也抬高了使用門檻。為了解決這一問題，我們花了很大的精力在保證性能的前提下盡量把一層層的優(yōu)化步驟通過編譯器來自動化實現(xiàn)，從最底層直接打通到最頂層，自動完成硬件的調(diào)整控制、數(shù)據(jù)寬度、算法冗余的優(yōu)化，這時候我們就會發(fā)現(xiàn)FPGA使用的門檻從硬件開發(fā)人員降低到算法開發(fā)人員了，只要給一套深度學習算法到我們的開發(fā)平臺上，就可以在我們的芯片上實現(xiàn)所需的功能了，這時候它的開發(fā)難度就可以降到跟GPU一樣。
鯤云科技第二代雨人板卡
雷鋒網(wǎng)：如何降低開發(fā)者的使用成本？
牛昕宇：我們在做平臺的時候考慮的第一要素是保證開發(fā)者基于我們的產(chǎn)品開發(fā)出的方案能比較快速的實現(xiàn)商業(yè)落地，鯤云的AI平臺主要面向三類用戶：
終端用戶和專業(yè)人員。所謂專業(yè)人員不是僅指有計算機背景的人員，而是各個垂直領域內(nèi)需要AI方案解決實際生產(chǎn)、商業(yè)需求的各行各業(yè)的人員。他們可以基于我們提供的通用化界面以及各種豐富的接口，能夠在不掌握很多專業(yè)算法和硬件細節(jié)的情況下進行開發(fā)，最終形成落地解決方案。
算法開發(fā)人員。可以直接把基于Tensonr Flow訓練好的算法上傳到我們的AI平臺，自動映射到硬件中，不需要了解硬件架構就可以使用高性能芯片。
高校研發(fā)人員。鯤云AI平臺可以為高校研發(fā)人員提供一個非常穩(wěn)定的平臺去測試或?qū)崿F(xiàn)所需的應用，比如優(yōu)化算法、測試性能等。
應用場景和公司戰(zhàn)略
雷鋒網(wǎng)：鯤云之前在航空航天已有一些布局，目前也在智慧城市和智能制造布局，主要是考量到這些領域的市場規(guī)模比較大？有沒有你們內(nèi)部的一個Top3領域排序？
牛昕宇：人工智能是一個非常寬廣的領域，各種各樣的應用都可以做，我們選擇的智慧城市、智能制造等里面有大量的需求，并且這些需求現(xiàn)在沒有得到滿足。選擇什么領域肯定有一個商業(yè)化的考量，我們主要側重2個問題，一個是體量有多大，市場是不是足夠深、足夠?qū)挘軌蛉菁{一家公司在里面快速成長；另一個，就是在這個領域是否能提供給客戶最需要的價值，這其實是更為核心的一個問題。
這個價值不只是產(chǎn)品本身能夠提供的，還包括與市場上已經(jīng)能提供的方案的價值差。比如說現(xiàn)在大家都做人臉識別方案，我們也有人臉識別方案，但這里能提供價值可能是就會比較小。由于大家都已經(jīng)做到一定水平，即便性能高40%，功耗低個2-3倍，在用戶看來是比較無感的。如果市場上的方案已經(jīng)解決了80分的需求，你的方案號稱能做到85分，那價值也只有5分。大家都盯著標準化、單一化的方案去做會造成人工智能產(chǎn)品的大量同質(zhì)化。
而芯片本身，行業(yè)發(fā)展前期很難給一家公司提供商業(yè)上的額外價值。芯片是一個需要持續(xù)投入的過程，可以在產(chǎn)業(yè)的中期和長期里面發(fā)揮應有的產(chǎn)品價值，一顆定制化的芯片可以把整個領域的成本拉到很低，可以有性能和功耗方面的優(yōu)勢，長期來看芯片能夠幫助樹立競爭壁壘，那時候就不是單純技術層面的競爭了。對鯤云科技而言，我們的優(yōu)勢是從底層硬件到頂層應用全部打通，所以開發(fā)一套新的定制化方案的時間成本很低，因此對于看好并進入的市場領域，我們會找到這個市場里面的標桿客戶，比如中國商飛（C919）、中國航天等，了解他們的需求并幫他們深度解決各類問題，形成一體化的落地方案，集合到最終的產(chǎn)品中，這樣我們的一個小的板卡就可以應用到各種各樣不同的領域，客戶也可以切實解決實際問題，而我們的方案也具備了大規(guī)模推廣的基礎。
總體而言，在選擇領域或場景的時候，我們主要考慮三點：
市場要足夠大，至少要有千億的級別有深耕的價值；
市場足夠深，需求不能是單一；
客戶的付費意愿很強，有些領域它很深也足夠大，但是可能商業(yè)化的前景在5年以后，這個不是我們目前考慮的重點領域。
國內(nèi)目前有非常多的領域滿足這3個條件，鯤云在今年將重心放在了智慧城市、智能制造等領域。
雷鋒網(wǎng)：你們押的場景，像某些場景的對手已經(jīng)非常成熟了，比如安防的海康威視，大華，曠視，商湯，選這些領域進軍的時候，你們覺得底氣在哪里，優(yōu)勢在哪里？
牛昕宇：我覺得有兩點，第一是我剛才提過的很多領域大家做了很多同質(zhì)化的人工智能應用，我們作為一家人工智能公司有技術實力提供這樣的產(chǎn)品，在這些市場需求很強烈的領域，我們會維持產(chǎn)品線，但鯤云在其中的價值是減去現(xiàn)在客戶已經(jīng)在用的產(chǎn)品價值。在產(chǎn)品同質(zhì)化時渠道的價值和客戶關系的價值就會相應升高，這對于初創(chuàng)企業(yè)來說不是長久之計。第二點是在公司的成長過程中我們要有耐心，眼光一定要準，看準了需求去跟客戶一起成長。這也是我們快速發(fā)展的一個前提，就像剛才提到的，一個個方案陪著客戶做，利用芯片和平臺的優(yōu)勢為客戶創(chuàng)造更高的價值。
我們從成立第3個月開始拿出第一代產(chǎn)品，一直都在陪伴客戶實現(xiàn)一個個的落地方案，安防、智能家居、智能城市、自動駕駛這些方案的需求很多人都能看到，但是真正跟客戶一起去體驗場景、積累數(shù)據(jù)、把應用場景去落地好的過程是很辛苦的，但也是最有核心價值的，我們愿意并希望一直這樣做下去。
雷鋒網(wǎng)：鯤云的愿景之一是“讓每一個物聯(lián)網(wǎng)終端應用都裝上鯤云研發(fā)的智能大腦”，單說IOT這個大場景就需要集中國全公司之力才能應對，你們這個愿景是否太大了？
牛昕宇：愿景是公司的一個目標，是我們看到行業(yè)的一個趨勢后的努力方向，這肯定需要大家一起才能完成，loT是一個非常完整的生態(tài)，我們盯準其中的非常小的一部分，就是人工智能，我們比較看好物聯(lián)網(wǎng)跟人工智能的結合。這是很大的一個市場，并且最具潛力，它現(xiàn)在可能是2B或2G的業(yè)務形態(tài)，但后面慢慢會變成2C再變成服務的形態(tài)，如果把自己局限于某一個部分可能會局限在某個階段難以持續(xù)成長。所以，我們當時定這個愿景是希望能夠隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的慢慢結合而一起成長。
鯤云的AI業(yè)務不僅僅局限于深圳，而是全國？
牛昕宇：肯定是全國布局，而且像你剛才說的單位我們都可以合作，不管什么領域我們只做其中一部分，只提供人工智能的落地解決方案，不碰數(shù)據(jù)也不碰基礎的IoT終端，只給原有的loT終端做增值。我們提供的人工智能方案，是一個可以跟多方群體合作共贏的機制，在市場落地上是大城市先采購，隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用的不斷下沉會落地到全國甚至海外的不同城市，我們目前的客戶群體也包括了一二三線城市的政府機構和企業(yè)單位。
雷鋒網(wǎng)：有報道指出您是一個技術和商業(yè)兼顧的創(chuàng)業(yè)者，您技術跟商業(yè)兼顧的思維最初來源于哪里？
牛昕宇：我本身就是從實驗室出來的，技術方面不能取代，同時作為一家公司的CEO，要將商業(yè)化作為公司的主要出發(fā)點，去想如何盈利，如何為客戶提供最佳方案并最終商業(yè)落地，技術如何配合，而我技術的背景讓我們在商業(yè)化的過程中能夠更好的做到兩者之間的結合。并且我們實驗室一直就有產(chǎn)業(yè)化的傳統(tǒng)，有實驗室的師兄們?nèi)?chuàng)業(yè)，我經(jīng)常會去跟他們聊，聊完之后會了解到很多，一些公司從外面看著都很光鮮，但真正的難點只有CEO自己清楚。
我記得一個感觸很深的事情，一個師兄當時去了一個非常好的市場，云計算或者服務器市場，但這個市場太大，并且需求高度定制化，主要的芯片提供商是英特爾和英偉達，競爭非常激烈，很難做出一些差異化再去成長，這就讓新生的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在其中很難成長。
我之前在高校做博士到后來留校，考慮的更多是學術上的成就，想在學術界生長，現(xiàn)在成為CEO，大家聚集到一起，更多的是想要實現(xiàn)個人的一些價值，獲得商業(yè)和成就感的回報。這些都讓我不斷的思考創(chuàng)業(yè)之后帶領這家公司往哪里走，大家聚到一家公司不僅僅是為了技術上的情懷和理想，也是想做一番事業(yè)，這番事業(yè)最核心的問題就是讓市場在商業(yè)上認可并給我們提供良好的成長空間。所以我們在創(chuàng)業(yè)之初就把技術和商業(yè)化這兩點作為公司的重要兩端來抓，目前來看這個思路是可以帶我們走的更遠的。
雷鋒網(wǎng)：我在網(wǎng)上看，好多說您有發(fā)明了專利7項，國際專利1項，可以跟我介紹一下是什么嗎？
牛昕宇：你提到的應該是公司的部分專利，目前我們已經(jīng)累積了核心技術專利數(shù)十項，其中公司第一代底層芯片架構和編譯器架構是我作為核心人員開發(fā)的，目前我們有超過30名研發(fā)人員，學術的背景也很濃，會持續(xù)不斷的進行知識產(chǎn)權的積累。
除了深圳的辦公室外，我們在倫敦也有一個研發(fā)中心來支持我們的技術迭代和發(fā)展，上個月深圳人工智能應用創(chuàng)新研究院揭牌，這些研發(fā)成果將持續(xù)為我們提供技術支持，所以在核心技術的突破以及專利布局上，公司的步驟還是比較穩(wěn)的。
雷鋒網(wǎng)：國內(nèi)那些公司你有沒有感覺哪一個比較接近，可以作為你們對標對手的？
牛昕宇：我現(xiàn)在不會過多關注競爭對手在做什么，因為這無非兩個結果，如果覺得這個人的方向很對，會懷疑自己的方向，如果覺得別人的方向不對，也會讓自己自滿。這并沒有太大的價值，我更關注市場以及市場上大家都在用什么樣的方案，以及其中的價值。如果一定要說競爭對手，目前應該是英偉達。
國內(nèi)這個領域的多數(shù)企業(yè)還在初創(chuàng)階段，更多的是在把蛋糕做大的階段，我們在接觸客戶的時候，也沒有遇到過在某個領域里客戶說有其他初創(chuàng)企業(yè)也跟他們談過，更多的是說現(xiàn)在的一些方案用的是英偉達，那用鯤云的產(chǎn)品有什么區(qū)別。但英偉達本身不提供方案，只提供板卡平臺，我們提供的一體化的解決方案就是我們的價值，或者給客戶提供的價值比較明顯。
小結：
鯤云科技從2015年拿到天使輪融資，到2017年11月總部搬到深圳，以及拿到pre-A輪融資，明確給自己定位為“做AI本地化加速方案的公司”，再到現(xiàn)在明確自己要進軍的IoT場景優(yōu)先航空電力、工業(yè)制造、智慧城市（包括安防），這一系列的動作可以看出他們布局IoT場景的步子已經(jīng)走得越來越穩(wěn)，也越來越有勝算，所以才會在被問及智慧城市中更加細分的安防場景已然對手眾多這種棘手問題時，都給出了他們獨家實踐出的應對策略是“在這些領域，我們保持產(chǎn)品線，但鯤云在其中的價值是減去現(xiàn)在客戶已經(jīng)在用的產(chǎn)品價值”。
如果這個策略成功了，那鯤云科技有望成為又一個切入時，避開熱門對手，熱門場景進入，通過自己在某個單點產(chǎn)品的技術優(yōu)勢，結合創(chuàng)新的商業(yè)模式（提供垂直領域的全套硬件解決方案，即包含從最底層的板卡到頂層應用的解決方案），在當時相對“冷門”的場景進入，試驗成功后，再來向其它市場巨大的場景包抄的“后來居上”者。
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