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從2010年王海峰加入，讓百度 AI 如虎添翼；再到2017年百度決心轉型，李彥宏振臂高呼“All in AI”；2019年緊跟 BERT 腳步，文心大模型1.0發布……公司發展的第二曲線，正持續地走高，而百度只等待一個契機，能夠引爆市場。
過去人們只知道，AI 能識別人臉、語音，可以下圍棋、當客服。而到了2023年，ChatGPT 讓生成式 AI 與大模型成為顯學，市場對于人工智能的關注也來到了頂峰。
十年科研無人問，一朝文心天下知——百度一直在等待的機會，來了。
以 AI 為增長新動力，這家已經23歲的互聯網大廠仍在煥發著新的活力。2月28日，百度2023年全年財報發布，在一眾亮眼的成績中，百度的 AI 戰果當然不負所托，用新進化的文心大模型點亮著公司未來前進的燈火。
財報披露，百度去年總營收1345.98億元，歸屬百度的凈利潤（non-GAAP）則達到了287億元，同比增速達39%，營收和利潤雙雙超過市場預期。
而在這其中，AI 則給百度的營收增長提升巨大——2023年百度核心收入1034.65億元，歸屬百度核心的凈利潤（non-GAAP）274億元，同比增長38%。
在 Buff 被拉滿的2023年，百度憑什么可以依靠 AI 一飛沖天？
經過一年的纏斗，在缺兵少糧的條件下，不少公司都不約而同地發現：要做大模型，家底不夠厚，實在是一件難事。
大模型能力強，附帶的必然也是成本上的巨大消耗，而大洋彼岸的 GPU 禁令，也讓大環境下本就并不富裕的公司賬面雪上加霜。
而在強大的技術力加持下，百度走的則是一條“效率”之路。在芯片、框架、大模型、終端應用這四層對大模型至關重要的要素中，早在 ChatGPT 引爆市場之前，百度全都早有布局，從端到端，可以思路統一地進行優化。
也是如此，百度的大模型的各項成本正持續地大幅降低。據透露，推出僅僅一年不到，文心大模型的推理成本已經下降至了3月時的1%。推理成本降低99%，而模型的推理性能也不降反增，相比過去提升了50倍。
除了推理，訓練更是大模型成本消耗中的大比重。在和飛槳的協同優化下，文心大模型的周均訓練有效率超過了98%，訓練GPU有效帶寬達到95%，訓練算法的效率也提升了3.6倍。大幅降低了訓練過程中的浪費。
工欲善其事，必先利其器。大模型的降本增效，也體現在配套工具的開發和打磨上。百度為 AI 原生應用開發設計開發的“千帆AppBuilder”，是一個用大模型輔助 App 開發的集成工作臺。產品包含“代碼態”和“低代碼態”兩種形態，前者可以為專業人士提供生產力的節約，提升 App 的開發效率；而后者則是能讓完全不懂代碼的小白，也能通過自然語言和可視化工具組，設計完全脫胎于 AI 的原生應用。
舉例來說，只要在 AppBuilder 上輸入橋牌算分的規則，即使一行代碼不寫，AI 也能迅速地自己生成一套橋牌計分器的 App，輕松便捷，讓未來更多人都成為互聯網生態的內容生產者。
而授人以魚，不如授人以漁——百度想做的，不僅是要讓用戶用好大模型，同樣也是讓更多人能參與到大模型的開發中來。
大模型開發工具鏈“千帆 ModelBuilder”則提供了一整套的大模型開發工具鏈，支持專有模型的開發與精調，讓開發者精調模型更便宜、更便捷。當下，千帆 ModelBuilder 上，已有累計十萬個模型參與了精調。
在大模型領域的降本增效，普惠的是所有使用文心大模型的企業和開發者，更低的推理成本和更高的訓練效率，帶來的當然是越來越多的使用。
去年11月，百度掌門人曾在公開演講中表示，自8月底開放API，文心大模型的調用量一騎絕塵，相比國內200余個“沒人用”的大模型，文心的調用量甚至超過了這200家的調用量之和。
今天，文心大模型的調用量已逾每日5000萬次，并且正在以如虹的氣勢增長，季度環比增長190%。財報顯示，百度飛槳深度學習平臺已凝聚了超過1070萬名開發者，并且這個群體仍在持續壯大中。在千萬開發者的努力下，86萬個模型被基于飛槳創造出來，累計23.5萬家企事業單位享受到了百度人工智能大發展的紅利。
而今年4月16、17日兩天，百度Create AI開發者大會將在深圳國際會展中心（寶安）舉辦。這將是百度舉辦的全球首個AI開發者大會，將世界頂尖開發者匯集一處，共話AI未來。
在國內市場舉足輕重的多家大企業中，三星、榮耀、汽車之家都成為了文心的擁躉，率先把優質、高效的大模型能力作為提升自己產品效果的法門。
在三星最新的旗艦手機 S24 上，文心大模型的多項能力均被集成進去。除開通話、翻譯、智能摘要等“基礎操作”外，創新性的功能“即圈即搜”，可以讓用戶在文字、圖片、視頻等介質上，簡單地通過圈畫或劃線，迅速地在互聯網上獲得精準的搜索結果，把原先復雜的搜索交互“降維”，讓體驗更加直接、順暢。
與三星不同，榮耀的大模型策略，是端側的平臺級大模型“魔法大模型”和云上的“文心”雙劍合璧、端云結合。在榮耀手機上，用戶不僅能使用文心大模型的諸多功能——諸如更加本地化的文本創作、知識問答、生活建議等等——更能與“魔法大模型”分工協作，對復雜問題進行分段化的處理，完成更優的大模型調用。
比如，當用戶要求“幫我制定健康計劃”，端側的“魔法大模型”則主要負責分析用戶的健康信息，自動生成具象化的提示詞。這之后，客戶端則會調度能力更強的文心大模型，在云上生成一套全面科學的定制化健身計劃。
而二手車銷售平臺汽車之家，業務場景多樣而復雜，原先難以用 NLP 解決的內容生成、銷售顧問、業務分析等領域，文心大模型的泛化能力則可以一站式提供解決方案，提升消費者在購買時獲得的服務體驗。除了這三家標桿客戶，文心大模型的用戶也正在持續增加。當下，每個月就有2.6萬家企業，會選擇調用文心大模型的 API，季度環比增長150%。
如果仔細閱讀百度2023年的財報數據，不難發現，大模型正在給百度帶來越來越多的商業收入。
以百度 App 為例：截至2023年12月，百度App月活用戶已經達到了驚人6.67億——全世界每9個人里，就有一個是百度 App 的用戶。
營收端，2023年，百度 App 全年在線營銷收入751億元，占總營收55.8%。財報顯示：四季度內，僅大模型帶來的收入增長就達到了6.6億元，百度智能云的營收也來到了84億元。
一個十分簡單的邏輯：能給營收帶來助力的業務就是好業務。人們都在說，長遠來看，大模型必將改變行業、改變市場，但在百度，文心大模型已經成為了提升營收的“即戰力”。
2023年，國內市場猛卷大模型，更多還停留在技術范式轉移帶來的“驚愕”之中——而思考深一步，大模型能給市場帶來哪些沖擊性機會？百度則是率先跑出了一條路。
這條大模型商業化落地之路，百度有兩大驅動力：一個，是以生成式 AI 重構現有商業體系；另一個，是 AI 原生應用帶來的新流量、新增長。
文心大模型能力固然實力強勁，而要給現有商業模式，帶來新的結構性機會，其中不僅需要深厚技術積累帶來的“有恃無恐”，更有百度對現有業態的深入分析與思考。
過去一年，行業無不在大談 Agent 給市場帶來的機會。而在不少人仍在空談之際，百度卻挽起褲腿率先涉水，開始以 Agent 探索新的業態。
于是，百度營銷成了市場中第一批敢于“吃螃蟹”的人。2023年12月，百度營銷正式發布了“品牌智能體”——
以生成式 AI技術為矛，貫穿用戶洞察、創意生成、媒介投放和效果驗證的營銷全鏈路，一站式實現 AI 營銷。百度的品牌智能體兼具“感知、記憶、規劃、行動、人格”五大能力，從“告訴用戶怎么做”，完成到“幫助用戶去做”的體驗升級。
在發布之初，功能強大的“品牌智能體”就收獲了它的第一批用戶，洋河、飛鶴、京東、海爾等多個品牌均宣布與百度開啟合作體驗。
而今天，已有約4000個商家使用“品牌智能體”輔助營銷，從教育、到旅游、再到汽車等行業，共同探索 AI Agent 給產品營銷帶來的新可能。
只聽能力似乎還并不足以窺見全貌，Agent 能在品牌營銷中做些什么？
以百度和洋河的合作為例，在百度“品牌智能體”的賦能下，洋河策劃了“筑夢蒼穹”——一個致敬中國航天事業，慶祝宇航員回歸的營銷事件。
在這個營銷事件中，百度 AI 不僅完成了圖片和視頻物料的生成、制作了元宇宙展廳，還搭建了國內第一個對話式的航天科普活動，以大模型的對話能力，科普航天知識，宣傳洋河的品牌價值。
除了“品牌智能體”，2023年世界大會上，百度發布的全球首個 AI 原生營銷平臺“輕舸”，也是百度在營銷場景下的一次有效嘗試。
覆蓋10000家企業，輕舸把一條廣告的平均創編時間從2小時縮短到了5分鐘，平均轉化量也提升了10%。使用“輕舸”的“一鍵試投”功能，同程旅行在24年春節旅游市場完成了提前布局。通過 AI 自動盯盤等一系列降本增效的手段，同程旅行在今年春節期間的成本，對比節前降低了17%，轉化量則完成了173%的巨大飛躍。
高效、低成本制作物料，并且使用 AI 對話，以更具“人性”的方式完成品牌價值的傳遞——大模型為企業帶來的價值，讓百度可以通過 AI “重做”營銷生態，挖掘出大量新的商機。
根據摩根士丹利的預估，2024年百度的廣告收入有望實現7%的同比增長。而這其中的驅動力，就是百度深耕多年的 AI 技術，據估計，AI 技術將給百度帶來大約30億人民幣的廣告增量收入。
大模型的用武之地，也絕不止于此。AI 原生應用帶來的驅動力同樣不可小覷。作為百度大模型在2023年第一個到達戰場的“拳頭產品”，文心一言用戶規模突破一億早已不是什么新聞。
而不滿足于時下的成績，文心一言在數字人的領域也在持續突破。一張照片，三句語音，就能生成一個音容笑貌兼備的數字分身，給用戶帶去更具情感的陪伴、交流、求知體驗。
而作為百度營收的主戰場，百度搜索也正以大模型為軸，開始向著 AI 新時代轉型。
在2023年推出的百度“新搜索”，就有效利用了大模型更強大的智能：搜索結果不再只是網頁鏈接的堆疊，而成為了文字、圖片、動態圖表的多模態“組合拳”；
在“推薦激發”和“多輪交互”的能力之下，搜索引擎不僅可以實時推薦用戶可能關心的問題，也可以通過提示和調整等等方式，滿足用戶千人千面的搜索需求。
在每天已有的問答需求中，用戶在首條搜索就獲得目標內容的比例已經達到了70%。在更強大功能的吸引下，百度搜索的日均問答需求，也提升了超過5000萬。
除開百度搜索，百度文庫也迎來了 AI 原生的時代——文章生成PPT的新功能，給用戶的閱讀和工作效率都帶來了巨大的提升。
今天，百度文庫的 AI 用戶數量累計已經超過了8000萬，新功能的使用次數累計也超過了7億次，生成PPT 超過2000萬份。
在國家工業信息安全發展研究中心發布的《大模型賦能智慧辦公評測報告——PPT生成》中，百度文庫在“可信保護”、“意圖理解”、“生成質量”、“排版美化”四項指標中均獲第一，總分86排名第一，拉開第二梯隊的幾家產品10分以上。
在諸多券商對百度的評價中，溢美之詞不絕于耳。
摩根士丹利把百度評價為“中國最好的人工智能公司”，在觀點中，他們表示：“我們認為百度是人工智能行業的先驅，能夠抓住中國人工智能領域不斷增長的機遇。我們認為該股票被嚴重低估。”
大模型的風潮過了一年，盡管早已在多個領域全面出擊，人們似乎仍未過多青睞百度，反而更愿意把目光更多地放在一眾新創公司的身上。
所以，作為一家 AI 公司，百度被低估了嗎？
在摩根大通的觀點下，市場對于百度現有狀況的觀點，似乎忽略了生成式 AI 對于公司中期增長的驅動。不僅是營收的增長，百度正在以 AI 技術-AI 原生應用的技術飛輪，以優秀的大模型能力獲得更多用戶，再用龐大調用量促進技術在下一階段的進步。
2024年，機遇和挑戰仍在。
大模型參數和能力的競逐還在繼續，產品化的競爭也正悄悄拉開帷幕，OpenAI 放出的 SORA 也正挑戰著技術的前沿。
浪潮依舊，而百度在大模型的航道上，正駛得越來越順、越來越穩。
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