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| 本文作者： 任然 | 2018-10-17 16:47 |
數字加密貨幣的火爆讓成立于2013年的比特大陸成為了各方關注的焦點，此前有爆料稱，這家世界上最大的礦機提供商將進行新一輪10億美元融資，并于2018年底在香港上市。
雷鋒網注意到，根據比特大陸Pre-IPO的融資材料，其在營收、凈利率、市占率等均與NVIDIA相似，這意味著比特大陸已經取得了巨大成功，但招股書中指出比特大陸集資所得除了提高加密貨幣礦機ASIC芯片及區塊鏈應用的研發能力及擴大生產，排在第二位的就是提高AI ASIC芯片及AI應用的研發能力及擴大生產。
2018年10月17日，比特大陸在北京召開了一次新品溝通會，公布了終端AI芯片BM1880，以及基于此前云端AI芯片BM1682的算豐智能服務器SA3、嵌入式AI迷你機SE3、3D人臉識別智能終端，和基于終端AI芯片BM1880的AI開發板、AI模塊、AI算力棒等產品，進一步展示出向AI轉型的愿景。
目前，全球大約有34億互聯網用戶，每年可產生10^15圖片/視頻幀、10^20Byte數據、10^15秒語音；全球約5億安防攝像頭，每年可產生10^22Byte數據。
比特大陸產品戰略總監湯煒偉表示，安防視頻傳輸難、存儲難、檢索難，安防視頻結構化，解鎖視頻分析和大數據分析能力。視頻采集->視頻結構化->分析和大數據，人臉識別、車輛識別、車輛檔案、警務平臺、緝查布控，視頻智能分析需要海量計算能力，算力需求超大。
由于目標市場應用需要端云一體化的AI解決方案，為了更好的滿足客戶與市場的需求，比特大陸決定開發并推出端側的AI芯片及解決方案。
面向云和邊緣服務器的第二代算豐AI芯片BM1682目前已經量產，使用28nm制程，內建Arm Cortex A53核心以及片上SRAM，單精度浮點處理能力3TFOPs，單芯片可處理8路H.264編碼的1080P 30fps視頻，性能相比前代提升5倍。
2018年百度AI開發者大會的AI Computing System論壇上，百度公司發布了其最新的AI 推理加速引擎——Anakin v0.1.0，比特大陸AI芯片BM1682運行Mobilenet時的latency數據在所有測試硬件中表現最優，其性能約為TensorRT或Anakin優化過的業內主流芯片的2~4倍。
基于BM1682芯片的算豐智能服務器SA3最多可集成18顆BM1682芯片，可處理90路視頻、600個人臉，功耗1600瓦，計算密度是目前業界主流產品的4倍、能耗比是目前業界主流產品的2倍。
圍繞BM1682芯片，比特大陸組建了相應的硬件計算平臺和深度學習算法平臺，包括：
算豐3D人臉識別智能終端：業界首款支持多模混合生物識別3D人臉識別終端，活體檢測可有效識別變裝易容，可搭配聲紋語音識別，防偽性強；
算豐AI迷你機SE3：使用BM1682芯片，可搭載5萬人臉庫，人臉比對速度<100ms，識別準確率>99%，支持1:N人臉識別；
深度學習算法平臺：人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人臉質量判斷、人臉屬性識別；
應用開發接口：API接口/算豐SDK；
云服務APPIA：同時支持本地部署和公有云SAAS服務。
其中，基于BM1682的嵌入式AI迷你機SE3，尺寸僅為210mm*115mm*45mm，額定功耗為 60W，單臺設備便可支持4路動態或10路靜態人臉識別，超過市場同類產品。
比特大陸表示，BM1682與目前其他云端AI芯片一樣，將通過服務器產品銷售，不提供單獨芯片，產品在今年已經為公司帶來了一定收入，具體情況將在財報中公布。湯煒偉還透露了下一代云端芯片BM1684的進展。BM1684預計在年底時推出，性能大幅提升，基于此芯片的服務器SA5支持視頻結構化路數也將大幅提升。
除云端AI芯片之外，比特大陸也在積極拓展新的產品線，介紹了其終端AI產品線未來兩年的產品路線圖，包括BM1880、BM1882和BM1884三代產品，并圍繞終端AI芯片 BM1880，一次性推出了開發板、AI模塊、算力棒等多款用于邊緣計算的 AI 終端。
2018年：BM1880，可用作AI協處理器，與傳統SoC配合
2019年：BM1882，用于智能攝像機、智能機器人
2020年：BM1884，用于智能攝像機、智能機器人、智能家居
據介紹，BM1880使用28nm制程，集成兩顆Arm Cortex A53核心和一顆RISC-V核心（含片上SRAM），INT8計算能力1TOPs，Winograd卷積加速性能2TOPs，單芯片2路1080P@30fps H264，支持以太網、USB多芯片級聯。
同時，BM1880也為用戶提供了強大的深層學習模型編譯器和軟件SDK開發包，Caffe、Tensorflow等主流深層學習框架可以輕松地移植到 BM1880 平臺上，常見的 CNN/RNN/ DNN 等神經網絡模型也均可運行。
BM1880芯片可以作為深度學習推理加速的協處理器，也可以作為主處理器從以太網接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據，執行推理和其他計算機視覺任務；其它主機也可以發送視頻流或圖片數據給BM1880，BM1880做推理并將結果返回主機。
基于BM1880的邊緣計算開發板專為各種需要深度學習能力的邊緣計算應用而設計，同時支持Arduino和Rasperry Pi的開發模塊。開發人員可以利用現成的模塊來開發領先的深度學習或機器視覺相關應用程序，包括人臉檢測和識別、臉部表情分析、物體檢測和識別、車牌識別、聲紋識別等。
除此之外，比特大陸還設計了兩款通過USB界面、為各種邊緣應用使用的AI模塊和AI算力棒。兩款產品均內含BM1880芯片，通過USB接口，為傳統產品增添AI功能，可應用于智慧工控機、機器人、工業計算機等產品上。
作為比特幣獨角獸的比特大陸2015年開始涉足AI領域，其在2017年發布的面向AI應用的張量處理器算豐BM1680，是繼谷歌TPU之后全球又一款專門用于張量計算加速的ASIC。
據雷鋒網從第三方了解到的數據，初代算豐BM1680芯片的能耗比在同時期的國內AI芯片中遙遙領先，幾乎達到了同代寒武紀芯片的4倍。作為礦機公司轉型而來的比特大陸，能在第一發AI芯片上取得這樣的成績，著實令人驚訝。
圖注：非權威機構統計
雷鋒網曾報道過，比特大陸聯合創始人兼CEO詹克團上周旋風式來臺，密訪臺積電、力晶等供應鏈伙伴，尋求為新一代高效能挖礦芯片展開合作，并商討比特大陸轉型發展AI應用后的合作方向。報道稱，詹克團此次到訪臺灣，力晶創始人兼CEO黃崇仁以及將升任臺積電總裁的魏哲家親自接待，凸顯兩家公司對比特大陸的重視。雷鋒網從多方信息也證實比特大陸與臺積電和其他供應鏈合作伙伴保持著良好的關系。
通過對比表格中國內AI芯片的參數可以看出，比特大陸的算豐BM1680能達到這樣高的能耗比，（相比）最為先進的28nm制程支持功不可沒。
生產很重要，研發對芯片設計公司的關鍵。根據招股說明書，比特大陸從2015年到2017年底研發開支分別為570萬、1660萬、7260萬美元，2018年上半年進一步增加到8700萬美元。研發團隊方面，2018上半年比特大陸有840名全職工程師，其中366名專門從事產品設計，298名專注AI ASIC芯片研發，176名專注礦機和配件開發。
由此不僅可以看出比特大陸在人才的支出上不斷上升，更能看到其芯片重心向AI芯片轉移。還有，從員工占比看，截至2018年上半年比特大陸共有2594名全職員工，研發人員占比32.38%，在公司中占比最高，這也是技術型公司的重要特點。
同時，此次公布第二代算豐BM1682芯片時湯煒偉表示，比特大陸云端AI芯片不僅在以9個月速度快速迭代，也在積極推動行業合作及項目落地。
安防方面，2018年比特大陸與福州市簽署城市級戰略合作協議，通過人工智能技術，助力福州的智慧城市、平安城市建設；比特大陸人工智能產品參與湖北省公安廳安防算法測試，測試結果位居第一；此外在其他省市的安防與人工智能項目中，比特大陸產品也有陸續落地。
在園區方面，比特大陸提供的人臉識別解決方案連續為“中國海峽項目成果交易會”以及“第20屆中國國際投資貿易洽談會”等大型展會服務，服務多達40萬人次，在這樣的“壓力測試”中表現穩定可靠。目前，比特大陸AI+園區的產品與解決方案已經廣泛應用于工廠、產業園、寫字樓、新零售等多個場景，并與高端房地產公司密切合作。
已經憑借區塊鏈和數字貨幣獲得成功的比特大陸，能否在AI芯片領域超越目前無可匹敵的英偉達，成為AI芯片領域的新標桿？我們拭目以待。
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