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大跨步邁進 2025 年，AI 賽道的競逐，并沒有變得更輕松。
技術研發并未如預想一樣撞上瓶頸，反而進步的速度絲毫不減。從年初文生視頻的 Sora，到慢思考的 O1，都激發著行業人士對 AI 大模型范式的思考。
12月，OpenAI 在發布日又先后公布了 Sora Turbo 和 O3，讓人直呼“追不上”。
而產品側，AI 產品似乎又沖進了過去互聯網產品的“老路”：大規模買量、宣傳，通過燒錢的方式做大用戶池子。
錢的確燒了，用戶數量也的確堆了起來，但商業化路徑卻似乎仍然滯后。一個個大 MAU 的產品，實際都成了“ICU 產品”——把買量和營銷的錢掐了，用戶活躍量就有急轉直下的風險。
數十億的真金白銀砸到營銷上，換來的多少是“虛假的繁榮”？
面前是急速迭代的前沿技術，背后是“高速增長”的燒錢陷阱，新的一年，人工智能的航道上，似乎仍有大風大浪。
而有風浪的地方，就一定有機會。2025 年，會是 AI 的又一個“大年”嗎？
2025 年 1 月 1 日，百度掌門人李彥宏在公司 25 周年時發布全員信。信中，李彥宏指出，AI 原生應用正在各行各業迅速普及落地，而新的一年，又是 AI 應用井噴式增長的一年。
事實上，這個趨勢相當明顯，基礎大模型卷了幾年，不少公司——尤其是創業公司——已經被 Scaling Law 緊緊地拴住了手腳，逐漸走下了“造輪子”的牌桌。
卷向產品，就像前面提到的一樣，如果把寶“押”在買量上，商業模式又并不健康。好的 AI 產品，必須要有一套足夠落地可行的商業模式，才不會變成“賠本賺吆喝”。
當下，不少大模型產品仍然主打免費使用，并以此拉來了一波嘗鮮的用戶。而對于任何一個科技產品來說，這種用戶無異于一把雙刃劍。
“嘗鮮者”們的確為產品帶來了更好看的數據，也在短期給產品帶來了真實的試用反饋；
但在長期來看，要維護住這些“嘗鮮者”并不是一件易事，一旦把商業化的東西塞進來，其中不少都會離開，更別提他們中的一些“羊毛黨”，對于產品長期穩定的運行都是一種挑戰。
而用戶愿意為 AI 原生應用付費的邏輯，則更加簡單直接——產品能實際解決用戶在生活、工作中的需求，使用和留存的意愿夠高，以至于可以支撐他們為之花下真金白銀，這才是 AI 產品的立身之本。
也是因此，在當下的環境，抗風險能力和長期運營能力更強的 AI 付費產品，或許是更加值得研究的對象。在大市場里，百度文庫是重構最徹底的 AI 原生產品之一，至今已經有超過 4000 萬人成為了它的付費用戶，在行業僅次于微軟的 Copilot。
數據顯示，在 AI 重構后，百度文庫的 MAU 達到了 7000 萬，超過 4000 萬的付費用戶，占到了其月活躍量的六成左右。
如果說，在一年前的這個時候，行業對于“用戶是否會為 AI 工具買單”仍有懷疑，文庫在今天的成績就是一個有力的回擊。
商業模式上，原先百度文庫的盈利方式，廣告仍然是相當重要的一環。而在 AI 重構后，作為“更好掙的錢”，百度文庫決心把廣告清理出去，給用戶一個更純凈的使用體驗，憑真本事賺錢。
這個“真本事”，指的是背后文心大模型的支持、14 億權威專業文檔的積累、一站式解決智能生產的產品設計，讓用戶能實際通過文庫賺到錢，成為人們新質的生產資料。
今天，作為市場上 AI 原生應用的商業化先鋒，文庫已經徹底擺脫了廣告盈利的窠臼，更好的體驗，也給百度文庫 AI 功能的 DAU 帶來了 150% 的年同比增長，累計使用次數超過 28 億次，占據了智能 PPT 市場 80% 的市場份額。
穩扎穩打，能實際給用戶產生價值，進而自己造血，文庫給市場上茫茫多的 AI 產品打了個好樣。
然而，一花獨放不是春，百花齊放春滿園。AI 原生重在生態，在 2024 年，這已經可以說是行業的共識。
諸多大模型玩家中，百度最早提出了“不做‘超級應用’，而是幫助讓更多人做‘超級有用’的應用”，旗幟鮮明。
曾有人質疑，百度不主推“超級應用”，或許是在未來競爭日漸激烈的市場中“自斷一臂”，分散了自己的競爭優勢。
而在全員信中，李彥宏解釋了百度不做“超級應用”的深層洞察：“重大的技術突破，顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因?！?/p>
應用永遠是技術創新的動力和歸宿。在科技史上，有了飛機，才有人研究空氣動力學；中國高鐵運營里程數全球第一，人們才有了更多動力研究、迭代高鐵技術，進而向全世界輸出——沒有應用，就沒有技術的進一步演進和迭代。
一直以來，百度都在以“應用驅動創新”。面對文生圖實際使用中的幻覺問題，百度開發了基于圖像的檢索增強技術（iRAG），在別人生成的東西“貨不對板”的時候，百度更早地保證了自己生成的圖片更有可信度。
而以應用驅動創新，另一個要求是“規?；?。
全員信中，李彥宏提到：“沒有數以億計的運營公里數，無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍?！辈灰詫嶋H應用檢驗技術，自動駕駛也就永遠無法發現在駕駛當中，復雜路況衍生出的無數問題，進而無法對癥下藥。
今天，僅靠文小言、豆包、kimi 等等單點的“超級應用”，仍然無法滿足技術演進要求的超大規模使用，這也是百度的野心并不止于圈地跑馬、固步自封的原因——只有越來越多的人開始使用百度的技術，技術才能完成向著下一個境界的升級。
今天，大模型規?；瘧玫臋C會，或許首先在 B 端。統計數據來看，過去一年的 11 個月里，大模型的中標項目相比 2023 年同期增長了 2.6 倍，達到了 728 個之多。
而在 2024 年，百度以 40 個中標項目數、2.74 億元的中標金額，排名冠絕所有廠商。
分領域來看，在金融領域，百度中標 14 個，中標金額 3734.4 萬元，同樣領跑大模型廠商；在智能終端行業，包括三星、榮耀、vivo、OPPO、小米等超半數的手機廠商，都在使用文心大模型；而在汽車領域，十余家車企都是百度文心大模型的客戶，其中不乏上汽大眾、吉利汽車、蔚來汽車、長安汽車等主流廠商的身影。
在百度文心“全家桶”的幫助下，更多廠商能根據自己的需求，精調出適合自己的模型、開發出更適合自己的應用，也自然有更多人愿意選擇更好用的大模型和工具鏈，百度的技術也就能夠在這個“應用-技術”的飛輪中，得以高速地發展和迭代。
應用的井噴，也不止步于大 B 企業的使用，讓更多人——尤其是不懂代碼的一般人——掌握應用開發的能力，才是大模型真正“飛入尋常百姓家”的關鍵。
看到這個機會，代碼輔助生成的工具已經成為了大模型領域的絕對大熱門。
而百度旗下，雖然也有“文心快碼”在賽道主戰，但在去年世界大會發布的“秒噠”，卻把橄欖枝伸向了完全的代碼“素人”，讓每個人都能擁有開發 AI 原生應用的能力。
當每個人，無論年齡、背景、學歷，都能隨心所欲地，用極短的時間開發專屬于自己的 App，那么我們距離 AGI 的終極夢想或許也就不再遙遠了。
在“應用為先”的路上，不少前人其實踩了坑——當一家技術公司迷失在客戶和投資者的目光中，為了營收苦做項目，忘記了技術發展的初心，他們的動作也必然會不自覺地變形。
在一般人眼中，人們開公司、做企業，都是為了賺錢。如果做項目能賺錢，為什么還要擔壓力、冒風險，走上“做技術”這條受累不討好的路呢？
即使最有洞見的投資者，也并不總是青睞科技公司，比如巴菲特就曾多次公開表示，科技公司不是他的“菜”——原因不外乎風險太高，不夠穩健。
做技術是“危險的”，更是“寂寞的”，要在不確定性中獨行，還要在低谷時遭遇別人的白眼。
而“冒更大的風險”“不斷試錯”，甚至“走錯了迅速調整方向，重新出發”，不僅是李彥宏在百度 25 周年時給自己提出的要求，更是當下不少科技公司需要共勉的箴言。
在一個巨型生態落成的“前夜”，平臺機會永遠是“皇冠上的明珠”——井噴的 AI 原生應用長在誰家，誰就有跨越個體產品成敗，依靠大盤子賺錢的實力。
規?；膽帽l，背后重要的限制，是 API 調用、模型訓練和推理的成本仍然居高不下。
困難的背后，必然隱藏著機會，誰能更早讓基礎大模型的能力再提升一節，把算力利用的效率再提升一節，把數據的協同再提升一節，誰就更有可能吸引來更多的 AI 原生應用開發者和客戶，在未來的競逐中占得先機。
當下，有能力持續做大模型迭代創新、十萬卡算力調度、與企業做合作數據的大廠，不過百度、字節、阿里三家，一個初步的 BBA“三國鼎立”態勢，已經初見格局。
這場三方爭霸，既然沒人愿意走下牌桌，就必須要持續地卷下去。百度文心大模型的新版本，很有可能在下半年上線，而字節和阿里也在不同程度地跟進。
這場大模型的激戰，在新的一年又會有什么新的發展？
壯哉，2025。
雷峰網(公眾號：雷峰網)
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