騰訊吳運聲：「即插即用」式AI服務(wù)，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)實融合進程

12月1日，2022騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，以“云智能加速推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化進程”為主題的騰訊云智能專場順利召開。會上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負責(zé)人吳運聲發(fā)表了主題演講。

（圖：騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負責(zé)人吳運聲）

吳運聲表示，人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深度融合, 正在成為推動產(chǎn)業(yè)智能化深入發(fā)展的強勁動力。騰訊云智能聚合領(lǐng)先的 AI 技術(shù)優(yōu)勢、深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)經(jīng)驗，已經(jīng)將騰訊云TI平臺等多種 AI 產(chǎn)品及解決方案輸送到各行各業(yè)，助力實體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

騰訊云TI平臺是基于騰訊先進AI能力和多年技術(shù)經(jīng)驗，面向開發(fā)者、政企用戶提供的全棧式人工智能開發(fā)服務(wù)平臺，致力于為用戶提供快速創(chuàng)建、部署AI應(yīng)用和管理全周期的AI解決方案。去年的騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，吳運聲對騰訊云TI平臺的產(chǎn)品功能特性進行了全面發(fā)布。過去的一年時間里，騰訊云TI平臺矩陣持續(xù)升級，通過了信通院、電子四院等多方權(quán)威機構(gòu)的AI平臺認證，同時全面加速，為各行各業(yè)輸出了50多個解決方案。

今年，騰訊云TI平臺在原有的三大能力平臺基礎(chǔ)上，全新發(fā)布騰訊云智能工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺TI-AOI、騰訊云智媒體內(nèi)容中臺IMCP兩大能力平臺，為工業(yè)質(zhì)檢、傳媒行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了全新的、更加有效的解決方案。

吳運聲表示，未來騰訊云TI平臺將持續(xù)升級，不斷將平臺做厚、行業(yè)做深、應(yīng)用做精、生態(tài)做廣，通過打造多元的即插即用的標準化應(yīng)用，為行業(yè)合作伙伴提供優(yōu)質(zhì)、高效的數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

 

以下為演講實錄：

 

各位觀眾朋友們大家好，我是吳運聲。人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深度融合, 正在成為推動產(chǎn)業(yè)智能化深入發(fā)展的強勁動力。騰訊云智能聚合領(lǐng)先的 AI 技術(shù)優(yōu)勢， 和騰訊云深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)經(jīng)驗，已經(jīng)將多種 AI 產(chǎn)品及解決方案輸送到各行各業(yè)。在這過程當(dāng)中，我們觀察到數(shù)智化轉(zhuǎn)型周期長、落地難、見效慢等多個行業(yè)痛點，由此也一直推動我們通過產(chǎn)品和服務(wù)的不斷突破創(chuàng)新來解決這些問題。今天借此機會，我想就騰訊云智能的全新架構(gòu)及產(chǎn)品戰(zhàn)略，與各位做一個深入的分享。  

為了實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的加速推進，我們正式對騰訊云智能的架構(gòu)做了升級。很高興向大家介紹我們?nèi)碌摹八募壖铀偌軜?gòu)”。 立足于過往的優(yōu)勢領(lǐng)域“AI開發(fā)和 AI應(yīng)用”，我們將AI產(chǎn)業(yè)落地的前后端充分納入進來，形成從算力支撐到AI開發(fā)、到AI產(chǎn)品方案、再到數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法的四級全鏈條服務(wù)。騰訊云智能將從這四個層級著手，加速助力產(chǎn)業(yè)客戶的數(shù)智化升級進程：

在算力層，我們已經(jīng)完成了騰訊自研紫霄AI芯片與AI開發(fā)平臺「騰訊云TI平臺」的適配，性能顯著提升200%，同時也從成本節(jié)約、節(jié)能減排等多維度實現(xiàn)優(yōu)化。

在AI開發(fā)層，通過把平臺做厚的方式，打造豐富的TI平臺產(chǎn)品矩陣。融合了騰訊自研的AI超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型「混元大模型」，和TNN開源推理框架，面向客戶輸出數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用及推理加速等多維度服務(wù)，顯著降低AI開發(fā)門檻、提升研發(fā)精度和效率。

在AI應(yīng)用層，我們以“應(yīng)用做精、行業(yè)做深、生態(tài)做廣”為目標，打造了多個即插即用的標準化應(yīng)用，解決方案覆蓋超10個行業(yè)，同時，廣泛開展生態(tài)被集成合作，攜手伙伴以高品質(zhì)的服務(wù)落地最后一公里，真正實現(xiàn)服務(wù)于人。

同時，基于過往落地實踐的心得，我們聯(lián)合埃森哲共同梳理出一套數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法，希望能幫助產(chǎn)業(yè)客戶實現(xiàn)全場景的數(shù)智化升級。

透過這個四級加速架構(gòu)，以及“平臺做厚、應(yīng)用做精、行業(yè)做深、生態(tài)做廣”的產(chǎn)品戰(zhàn)略，騰訊云智能希望為加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化進程貢獻自己的一份力量。下面，我將為大家重點介紹在平臺做厚、行業(yè)做深兩個板塊的相關(guān)布局與思考。

在平臺做厚方面，騰訊云TI平臺矩陣持續(xù)升級，實現(xiàn)更強大、更便捷、更專業(yè)的服務(wù)目標。過去一年，TI平臺產(chǎn)品矩陣全面加速，在多個行業(yè)領(lǐng)域成果豐碩。以新版TI平臺為核心的產(chǎn)品方案，在8大行業(yè)落地了超過50家客戶，結(jié)合騰訊云提供的專業(yè)建模培訓(xùn)服務(wù)和方案交付服務(wù)，整個AI平臺方案獲得客戶側(cè)持續(xù)認可，超過70%的存量客戶追加采購了TI平臺的軟件和服務(wù)；此外，TI平臺的標準化程度也受到行業(yè)內(nèi)一致肯定，過去一年通過信通院，電子四院等權(quán)威機構(gòu)的多項AI平臺認證，并主導(dǎo)制定了多項AI開發(fā)平臺相關(guān)的標準。

與此同時，我們也面臨更多挑戰(zhàn)，在當(dāng)前的市場環(huán)境下，客戶對降本增效的訴求愈發(fā)迫切；為了避免AI能力從0建設(shè)，越來越多的客戶追求開箱即用的AI能力，并且希望在細分領(lǐng)域中，用更少的投入，獲得更高的收益；因此，騰訊云TI平臺提出更強大，更便捷，更專業(yè)的新目標。

我們對TI平臺產(chǎn)品矩陣全面升級，打造更豐富的平臺系列矩陣。我們將多模態(tài)AI技術(shù)能力聚合到TI平臺，用新加入的TI-ACC加速工具為平臺全面提速，讓平臺能力更強大；進一步我們依托平臺的推理能力，發(fā)布了全新的智能視頻分析平臺和媒體內(nèi)容中臺，讓算法接入更便捷；同時我們基于平臺訓(xùn)練能力，發(fā)布了全新的TI-OCR訓(xùn)練平臺和工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺，為垂類業(yè)務(wù)場景量身定制能力，在細分領(lǐng)域取得更專業(yè)的表現(xiàn)。我們將持續(xù)做厚平臺，服務(wù)好客戶，讓我們的客戶在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中占據(jù)先機。

首先為大家?guī)砣掳l(fā)布的重磅AI能力，TI平臺加速產(chǎn)品TI-ACC。TI-ACC支持大規(guī)模的訓(xùn)練和推理加速，尤其在模型推理方面，已經(jīng)支持并持續(xù)增加對多種模型庫的海量模型進行推理加速；TI-ACC對深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)算子進行了深度優(yōu)化，一鍵為用戶完成模型推理優(yōu)化，輕松獲得至少2倍的推理加速比；TI平臺的推理服務(wù)，在TI-ACC的強力加持下，解決了客戶在多樣化業(yè)務(wù)場景下，大幅度提高并發(fā)的業(yè)務(wù)調(diào)用瓶頸，幫助客戶節(jié)省一半算力資源投入。

同時，我們?nèi)掳l(fā)布了騰訊云智能視頻分析平臺，該平臺基于優(yōu)圖多年積累的AI能力，不僅面向業(yè)界提供了200+開箱即用的算法能力，還將這些能力以標準場景應(yīng)用的方式輸出，如廚師穿戴規(guī)范應(yīng)用中，將未戴廚師帽、未戴口罩、赤膊短袖、未穿廚師服、未戴袖套等打包在一個應(yīng)用中，通過統(tǒng)一標準接口進行能力輸出，從而降低各個場景應(yīng)用集成的難度，目前該平臺已覆蓋城市治理、社區(qū)安全、工廠園區(qū)管理中50多個常見場景，同時，我們也將算法性能優(yōu)化提升了1倍以上。

此外，TI-OCR是我們聚焦垂類場景全新推出的專業(yè)訓(xùn)練平臺，深入探索文本智能領(lǐng)域。TI-OCR覆蓋了海運單據(jù)、保險許可證、托管對賬單等超過100個業(yè)務(wù)細分場景。同時，OCR領(lǐng)域的核心痛點，例如圖像干擾、混合版式、表格結(jié)構(gòu)化等識別問題等均被有效解決。在性能表現(xiàn)上，TI-OCR最具競爭力的智能結(jié)構(gòu)化模型在5000多種版式上能達到泛化準確率90%以上，只需5張小樣本就可以獲得95%以上的訓(xùn)練準確率；檢測識別和智能分揀模型也都具備了業(yè)界領(lǐng)先水平。而在最關(guān)鍵的算法方面，大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、角度感知文本檢測、語言融合高精度識別等AI核心技術(shù)，有力地保障了TI-OCR在細分領(lǐng)域的專業(yè)表現(xiàn)。

在平臺做厚基礎(chǔ)上，我們深耕8大行業(yè)，在每一行業(yè)做深，做精，助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

過去一年騰訊云智能在工業(yè)AI質(zhì)檢場景實現(xiàn)全面落地，打造超過10個細分領(lǐng)域外觀檢測的解決方案，年累計交付超過100臺外觀檢測設(shè)備，單一客戶累計完成超過2000萬件產(chǎn)品外觀檢測。在今年7月，騰訊云聯(lián)合工聯(lián)院發(fā)布了《工業(yè)AI質(zhì)檢標準化研究報告》，在最新的IDC權(quán)威報告中，騰訊云智能僅用2年時間便成功躋身工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)前三。同時，騰訊云智能工業(yè)AI質(zhì)檢案例在業(yè)內(nèi)持續(xù)榮獲多個行業(yè)獎項。

在騰訊云智能工業(yè)AI質(zhì)檢落地過程中，行業(yè)也提出了三大挑戰(zhàn)：首先，AI算法開發(fā)復(fù)雜，招募有經(jīng)驗的AI研究員的成本高昂，自主研發(fā)質(zhì)檢算法需要有巨大投入；其次，質(zhì)檢項目指標嚴苛，漏檢普遍要求低于0.5%，而過殺率普遍要求低于10%；最后，算法交付運維通常十分困難，要求運維工程師具備一定的AI基礎(chǔ)和計算機操作技能。

針對以上三大行業(yè)挑戰(zhàn)，騰訊云智能全新發(fā)布工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺。騰訊云智能工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺是一款面向工業(yè)外觀缺陷檢測場景，零基礎(chǔ)工程師也能輕松使用的AI質(zhì)檢平臺。平臺具備使用零基礎(chǔ)、集成多算法、支持全方位的優(yōu)勢，最大程度降低工業(yè)AI質(zhì)檢算法落地的技術(shù)門檻。

騰訊云智能持續(xù)專注AI領(lǐng)域，不斷加深技術(shù)積累；工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺則是我們對AI技術(shù)與質(zhì)檢項目經(jīng)驗的提煉與總結(jié)。工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺由訓(xùn)練與運營兩個模塊構(gòu)成，一體兩面，覆蓋質(zhì)檢項目的每個環(huán)節(jié)，以此來保障算法指標最優(yōu)。

今年我們繼續(xù)直面行業(yè)難題，攜手合作伙伴，基于騰訊云智能工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺，打造面向3C電子產(chǎn)品外觀檢測解決方案，助力立鎧精密等客戶每年節(jié)省超千萬支出，最終實現(xiàn)降本增效的目標。

當(dāng)然騰訊云智能今天取得的所有成績都離不開我們的生態(tài)合作伙伴，過去一年我們聯(lián)合合作伙伴做出不少成功項目，成績斐然；在此我們也呼吁更多合作伙伴能夠加入到騰訊云智能的生態(tài)中，一起助力傳統(tǒng)企業(yè)工業(yè)AI質(zhì)檢效能提升。

除工業(yè)外，騰訊云智媒體AI中臺自去年發(fā)布以來，在傳媒行業(yè)全場景廣泛落地，在央視、北京臺、深圳臺等超過20家客戶落地，客戶覆蓋電視臺、報業(yè)、網(wǎng)絡(luò)公司、互聯(lián)網(wǎng)媒體機構(gòu)；與頭部ISV索貝、大洋、新奧特、華棲云等深度合作，共同推動傳媒行業(yè)智能化發(fā)展。另外，媒體AI中臺也獲得了CCBN、MediaAIAC等多個傳媒行業(yè)獎項。

隨著我們在傳媒行業(yè)更加深入地探索時，發(fā)現(xiàn)傳媒行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型仍面臨挑戰(zhàn)。首先，媒體的內(nèi)容傳播力需要突破瓶頸，實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，重塑媒體價值，需要人機協(xié)同控制平臺內(nèi)容質(zhì)量，算法化、策略化地打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)條件。其次，不少傳媒客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)依然是數(shù)據(jù)割裂難以統(tǒng)管的狀態(tài)；不同的業(yè)務(wù)團隊差異化的運營目標難以兼顧；傳媒行業(yè)開放生態(tài)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)全域打通，成為企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化建設(shè)的關(guān)鍵因素。

因此，我們陪伴傳媒客戶持續(xù)聚焦傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型問題，今年全新發(fā)布騰訊云智能媒體內(nèi)容中臺。媒體內(nèi)容中臺提供將海量內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、標準化的能力，賦能媒體的版權(quán)資產(chǎn)沉淀和扁平化管理，突破網(wǎng)狀運營節(jié)點的邊界，真正實現(xiàn)媒體融合。同時，基于媒體AI中臺能力，鑄造了多樣化的融媒工具，賦能媒體業(yè)務(wù)人員在策采編發(fā)的業(yè)務(wù)場景，人機協(xié)同，高效生產(chǎn)。

媒體內(nèi)容中臺通過內(nèi)容入庫標準化，流程編排配置，跨模態(tài)智能檢索，智能生產(chǎn)工具等，量身打造了為內(nèi)容匯聚和智能生產(chǎn)服務(wù)的完整系統(tǒng)，幫助融媒企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型及協(xié)同辦公平臺的構(gòu)建，形成以智慧AI能力為驅(qū)動、內(nèi)容中臺為驅(qū)干、融媒工具應(yīng)用為觸手的開放平臺。

平臺具備兩大核心優(yōu)勢，其一是高效完成內(nèi)容資產(chǎn)標準化，通過智能編目、智能標簽、內(nèi)容審核、視頻處理等技術(shù)應(yīng)用，從元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、內(nèi)容質(zhì)控、內(nèi)容多格式三大維度，自動化完成版權(quán)資產(chǎn)沉淀，便于管理。

其二是對全媒體內(nèi)容實現(xiàn)跨模態(tài)檢索，通過向量化、多模態(tài)召回、權(quán)重引擎排序的策略，從相似性、相關(guān)性、有效性三個方向，輔助媒體業(yè)務(wù)人員挖掘媒體內(nèi)容的次生價值，讓傳統(tǒng)媒資庫里的媒體內(nèi)容重?zé)ㄐ律?/p>

無論是面向工業(yè)、媒體、金融還是其他行業(yè)，AI與產(chǎn)業(yè)之間， 注定是指向未來的雙向奔赴。騰訊云智能將持續(xù)貫徹“四級加速架構(gòu)”，并秉持“平臺做厚、應(yīng)用做精、行業(yè)做深、生態(tài)做廣”的產(chǎn)品理念，利用顯著的技術(shù)優(yōu)勢，繼續(xù)積累深厚的行業(yè)經(jīng)驗，打磨更多的優(yōu)秀產(chǎn)品及服務(wù)模式，助力更多企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的激烈浪潮中以“智”取勝。