2022騰訊Techo前沿技術論壇召開，六位科學家分享前沿科學成果

2022年12月1日，騰訊數字生態大會“Techo前沿技術論壇”開幕。來自騰訊、中科院的六位科學家在論壇上就多項前沿科技趨勢展開了探討，并分享了騰訊AI Lab、多媒體、玄武、天衍、量子實驗室的最新學術成果與行業實踐。

 

騰訊張正友對話中科院陳熙霖，洞察前沿趨勢，展望全真互聯未來

騰訊首席科學家、騰訊AI Lab及Robotics X實驗室主任張正友對話中科院計算技術所研究員陳熙霖，探討了人工智能、大模型及機器人等前沿技術的發展歷史與趨勢，以及這些技術如何改變了我們的生活，并將如何推進全真互聯的到來。

張正友提到，過去30-40年間技術突飛猛進，除了計算機與互聯網，GPS、移動互聯網、人工智能等技術的迅速發展普及，對人類生活產生了深刻而根本的影響。張正友認為，這一波人工智能的快速發展主要得益于“ABC”三個核心因素：“A”即算法，從之前的專家系統發展至當今的深度學習；“B”即大數據，除互聯網外，傳感器（尤其是攝像頭和麥克風）技術的發展提供了大量的圖像和語音數據；“C”即算力，隨著摩爾定律的指數級演進，算力和A、B的結合，使得這次人工智能能夠有突破。這三大核心因素共同推動人類進入全真互聯時代。

針對全真互聯的發展趨勢，張正友認為，要讓虛擬世界盡可能貼近真實世界，現實虛擬化的技術必不可少。陳熙霖提出，人和虛擬世界的交互更多在于對人體的高精度的理解，包括動作、視覺等一系列的高精度理解，這些也要求計算機視覺等各項技術進一步發展成熟。面對即將到來的全真互聯時代，張正友預測，AR將成為下一個重要計算平臺，智能機器人將進入人類社會服務于人類，形成人機共存、共生、共贏、共創，和平相處的時代。

 

騰訊多媒體實驗室負責人劉杉：專注多媒體領域前沿技術探索、產品研發、應用和落地

騰訊杰出科學家、騰訊多媒體實驗室負責人劉杉老師表示，將持續專注于多媒體技術領域的前沿技術探索、產品研發、應用和落地。

論壇上，騰訊多媒體實驗室分享了包含音視頻編解碼、網絡傳輸和實時通信，基于信號處理和深度學習的多媒體內容處理、分析理解和質量評估，沉浸式媒體（VR、點云、6DoF等）壓縮、建模、傳輸系統和端到端解決方案；以及多媒體數據壓縮，網絡傳輸協議，多媒體系統等相關國際國內行業標準制定。

騰訊多媒體實驗室自2018年初開始代表公司參與國際標準制定，迄今為止已有超過700項技術提案被多項國際標準采納，數十人次在國際標準制定過程中擔任重要職務，技術貢獻贏得國際標準組織和社區廣泛認可，榮獲ISO/IEC 杰出貢獻獎。同時研發多媒體核心技術應用于騰訊旗下多款產品，為海量用戶提供優質服務。從2018年開始投入包括VR在內的沉浸式媒體XR技術研發和系統建設，在2019年首次將VR應用于騰訊產品，之后又陸續為新華社、故宮、敦煌等合作項目以及騰訊WE大會、騰訊全球數字生態大會、東北虎國家公園提供技術支持，以多媒體實驗室技術為核心的“VR全景”、“自由視角”、“點云建模”、“點云壓縮”等通用解決方案已上架騰訊云官網。未來多媒體實驗室將持續投入XR技術建設，持續為教育、工業、醫療、文旅、地產家居、金融等to B產業場景的建設做底層技術投入。

多媒體實驗室在過去一年發表了50＋篇論文，其中10+篇刊登于多媒體領域著名學術期刊如IEEE Transactions，6篇被納入IEEE TCSVT VVC?？?。

 

騰訊量子實驗室負責人張勝譽：構建全棧量子計算機技術，對外提供差異化能力底座

騰訊杰出科學家、騰訊量子實驗室負責人張勝譽老師在本次論壇發出共建“量子+”應用生態的倡議，邀請各領域的合作伙伴與騰訊共同探索量子計算在對應領域中的應用前景，推進基礎科技研發的同時，賦能產業的未來。

論壇上，騰訊量子實驗室展示了在量子計算領域的布局思路和相關進展。從中遠期看，量子實驗室致力于構建全棧量子計算機技術，作為騰訊對外服務提供的差異化能力底座。從近期看，量子實驗室的工作目標為研究探索量子計算與量子系統模擬的基礎理論、實現路徑以及在相關行業中的應用。

在全棧量子計算機技術方面，量子實驗室已形成一定的積累。2021-2022年，實驗室共發表近50篇文章，其中15篇影響因子大于10。近期，實驗室提出的一個多層次高并行量子控制微體系架構，以及一種抑制量子計算機ZZ串擾的方案，分別被收錄于計算機頂會MICRO和ASPLOS中；實驗室提出的一個高效的超導量子比特初始化方案和一個超導量子比特讀取加速的方案，均發表于在國際頂級期刊Nature Communications。

在行業應用探索方面，量子實驗室積極結合自研的前沿算法和騰訊云的海量算力，開發材料研究、新藥研發和量子模擬等服務平臺，目前已初步形成應用生態。

 

騰訊天衍實驗室負責人鄭冶楓：深耕前沿醫學 延展生命可能

騰訊杰出科學家、天衍實驗室負責人鄭冶楓博士綜合介紹了天衍實驗室在醫療AI和大數據方面的前沿探索工作。作為2018年騰訊930變革后新成立的前沿科技實驗室，天衍實驗室的技術能力現已廣泛覆蓋醫療影像、醫療大數據、醫療自然語言理解等諸多領域，獲得了400+項專利，發布150+篇頂會/頂刊論文，榮獲10+項醫療AI競賽冠軍。

在前沿探索層面，實驗室近年來在腦科學和腦機接口領域取得了顯著成績：其與美國艾倫腦科學研究所、東南大學腦科學與智能技術研究院合作，根據高分辨率腦影像重建大腦神經元并進行形態學分析，以揭示不同神經元在結構及功能上的差異，該項成果也于2021年發表于《Nature》主刊。在腦機接口方面，實驗室聚焦研究基于腦電帽的運動想象分類。相關工作已有IEEE Transactions論文產出。

聚焦前沿科技的實際應用，實驗室還打造了新型傳染病預警監測系統，其基于多源實時數據進行實時計算和模型分析，通過AI輔助研判，并輸出個人/群體預警信號、異常健康行為信號供相關機構參考。目前，該系統已覆蓋國家所有40種法定傳染病，已獲得相關授權發明專利38項，并榮獲2022中國數博會“領先科技成果獎”。

 

騰訊安全玄武實驗室于旸：知患于未然，防患于將然——基于知識驅動的安全實踐

騰訊玄武實驗室負責人于旸認為，解決安全問題很多時候需要多點能力同時起作用，因此玄武一直主張要建設包括軟件靜態自動化分析、基于虛擬化的動態自動化分析能力以及包括網絡實戰攻防能力、供應鏈大數據安全能力等在內的全棧安全能力，并將這些能力輸出給安全產品，為產品提供賦能。基于這個思路，玄武實驗室做了很多產研結合的嘗試，例如，將實驗室在內網滲透的知識和技能的積累輸出給騰訊安全SOC+產品，顯著增強了其在域滲透防御場景和Java反序列化場景的安全能力。

同時于旸也認為，“防患于未然”雖然很理想，但其實施成本過高，而“知患于未然，防患于將然”或許是平衡業務發展效率和安全的更好的思路。通過對安全威脅的充分感知和了解，在可能的攻擊面和攻擊渠道上預先布點，可以實現在平常的時候不干擾業務，但是在攻擊威脅即將要出現、快要出現的時候，又可以快速地去啟動安全防御措施。

聚焦技術成果，洞悉未來趨勢，騰訊杰出科學家及前沿科技實驗室將不斷探索拓展科學技術邊界，助力社會邁向美好未來。