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編者按：以下精選內(nèi)容來源于科大訊飛旗下的微信公眾號【AI研究所】（ID：IflyVoiceCloud）
AlphaGo毫無懸念的再次戰(zhàn)勝人類棋手。人們在感嘆AlphaGo智能超群的同時，也在思考，3:0的比分預示著什么？人工智能將會如何影響和改變我們的生活？這些，都在本次機器之心舉辦的GMIS2017全球人工智能峰會上得到答案。
2017年5月28日，GMIS2017峰會第二天，科大訊飛執(zhí)行總裁兼消費者事業(yè)群總裁胡郁通過主題為《人工智能+共創(chuàng)新世界》的演講為我們解讀了人工智能的社會影響。他說過去三年中，人工智能應用在改變我們的生活上最讓人印象深刻的兩點：一、人工智能可以改變我們和機器交互的方式，從而改變消費者領域產(chǎn)品的形態(tài)；二、人工智能可以向?qū)＜覍W習專業(yè)知識。對于人工智能的社會影響，胡郁總結(jié)說：人工智能不會替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對人類社會和整個職業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生非常重大的影響，不過這個影響需要時間。但最重要的是，它能幫人類節(jié)省時間，提升時間利用效率。
以下是該演講的主要內(nèi)容，所長做了不更改原意的調(diào)整：
舉個栗子。
這句話「爸爸沒有能力舉起他的兒子，因為他太重了。」問誰重，或者「爸爸沒法舉起他的兒子，因為他太虛弱了」，問誰虛弱。如果從上下文的角度看沒有什么信息幫助你得到答案。我們之所以最終判定是爸爸虛弱還是兒子虛弱，得益于上下文理解。機器亦然。
現(xiàn)場PPT演示中
在這種有關機器認知力的比賽中，我們?nèi)ツ戢@得了第一名，第一名其實也沒什么好說的。因為第一名我們只得到了 60 分，而人類可以輕松得到 90 分。但這說明我們在認知智能方面，包括在知識圖譜的構(gòu)建上取得的成績。
過去的一段時間，因為深度神經(jīng)網(wǎng)絡的進展，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)，特別是漣漪效應，我們在語言識別、自然語言理解取得進展。隨著用戶的增長，系統(tǒng)在不斷學習，連續(xù) 5 年，每年有 30% 的增長。如果認為這是規(guī)律的話，我認為這是人工智能系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)的自我增長學習的框架，在圖象識別、語音識別、自然語言處理很多方面我們都能看到它的身影。
在此過程中，我們將大數(shù)據(jù)能力與訊飛人工智能的計劃「訊飛超腦」結(jié)合，每個都有數(shù)據(jù)參數(shù)進行訓練，每個參數(shù)都需要大量數(shù)據(jù)來訓練，而每個數(shù)據(jù)都需要大量迭代。
在過去的一年，我們的英文識別達到世界最好水平。去年，Google 召開全球英文語音識別評測賽，我們獲得了第一名，而且比前年提升了將近 100%。在英文合成領域，我們連續(xù) 11 年取得最好成績。
很多人希望最新的 Winograd 測試能代替圖靈測試，因為圖靈測試不太好評估，但這個 Winograd也非常難。因為測試的是人類的常識，而人類常識非常難以讓機器學習，不是用運算智能的方法就能達成的。就像我們一開始舉的例子，作為人類可能無需上下文就能理解真正含義，這種常識性的積累是目前機器無法達到的層次。
在過去的三年，我認識最深刻的是在應用方面的認識，就是人工智能到底怎么樣改變我們的生活。分成兩個方面：
一個方面，是人工智能可以改變我們和機器交互的方式，從而改變消費者領域產(chǎn)品的形態(tài)。另一方面，人工智能可以通過從專家這樣稀缺資源的學習，學習專家知識。
動動嘴皮把baby的紙尿褲解決了
從最初的計算機到鍵盤、鼠標，再到觸摸，再到現(xiàn)在人機交互、語音交互的產(chǎn)品正成為一個新的方式。為什么呢？機器帶有顯示屏，人類可以很好地理解機器顯示屏中顯示的圖像的涵義，但人類沒有顯示屏，人類輸出信息的最快方法就是語音。但現(xiàn)在，機器可以理解我們的語音。隨著人機交互的發(fā)展，機器肯定越來越聰明，而且越來越不用改變我們的操作習慣。在很多方面，我們也可以用自然語音交互的方式來改變我們和機器交互的方法。
現(xiàn)在很多行業(yè)、領域都用到了語音技術，像這次大會使用的訊飛聽見、智慧教育、智慧家庭、智慧車載、智慧醫(yī)療等等。為了方便開發(fā)者使用我們的技術，訊飛開放平臺就是在向大家提供一站式人工智能交互解決方案。
我們大致看一下數(shù)據(jù)，超過 35 萬的開發(fā)者在使用我們的語音接口，而每天的服務次數(shù)超過 40 億次，而一年前這個數(shù)字只有 15 億次，增長的速度非常快。
開放平臺整合語音交互、云計算、大數(shù)據(jù)挖掘等主流人工智能技術，可以很好的服務多元化的生活場景，降低軟硬件開發(fā)者集成門檻，為企業(yè)提供行業(yè)解決方案。（更多詳情，請戳這里）
但是，我們?nèi)孕杷伎迹斯ぶ悄艹苏Z音交互之外，還能做什么呢？
其實在各行各業(yè)都能發(fā)揮作用，因為在各個領域，最稀缺的資源就是行業(yè)專家。比如在醫(yī)療領域，我們?nèi)鄙僮詈玫尼t(yī)生，在教育領域，我們?nèi)鄙僮詈玫睦蠋煛?/p>
在人工智能上一個浪潮，也就是上世紀 80 年代，我們希望建立專家系統(tǒng)，但當時的技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平不夠，沒有做成。現(xiàn)在我們又在做新的專家系統(tǒng)。
舉個例子，每個學生最好有專門為他們配置的老師，老師改學生的作業(yè)后，就知道他哪些知識點強、哪些知識點弱，給他布置不一樣的，專門的作業(yè)，提高他的效率。
現(xiàn)在整個流程都已經(jīng)實現(xiàn)了，這是我們在合肥一中做的具體工作。合肥一中有五個班級，他們使用我們個性化教學推薦系統(tǒng)之后，一個學期之后，有兩個班級從原來的第 14 名和第 12 名提升到第 2 名和第 1 名。在北師大二附中，270 個學生的作文成績平均提升了 15%，包括語文作文和英文作文。之前老師沒有時間改作文，使用人工智能系統(tǒng)以后，就可以高頻率地改作文，使學生成績提高。
同樣，我們的技術也用在智慧城市、醫(yī)療、國家安全、金融等很多方面。
很多人擔心人工智能是否會取代我們的工作，但是，人類的每一個工作都由很多技能構(gòu)成，比如，老師既有改作業(yè)的技能，上課的技能，還有關心學生，使學生身心靈全面發(fā)展的技能。但是，改作業(yè)這樣的技能占用太多時間，老師沒有時間去真正提升學生素質(zhì)，人工智能的發(fā)展，隨著運算智能、感知智能、運動智能和認知智能的發(fā)展，能夠替代老師布置作業(yè)、改作業(yè)這方面的技能，但是對關愛學生，提高學生的素質(zhì)，啟蒙學生，目前還替代不了。
總的來說，人工智能不會替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對人類社會和整個職業(yè)的發(fā)展發(fā)生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的，它能幫我們節(jié)省時間，讓人類的時間使用更加有效。
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