鋼鐵廠來了“新員工”破解廢鋼定級行業(yè)難題

廢鋼利用節(jié)能環(huán)保，但中國廢鋼利用率遠低于世界水平。記者今天獲悉，山西晉南鋼鐵集團已在業(yè)內(nèi)率先上線廢鋼AI定級系統(tǒng)，該系統(tǒng)由阿里巴巴達摩院合作研發(fā)，對廢鋼的定級準確率達95%，扣重準確率達90%，有望破解廢鋼利用的行業(yè)難題。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國鋼鐵產(chǎn)量全球領(lǐng)先，但廢鋼利用率僅21.2%，遠低于美國的72.1%，也低于世界平均水平。廢鋼再利用能夠降低能耗和成本，1噸廢鋼能煉出860公斤鋼材。

廢鋼再利用的頭號難題是定級。中國廢鋼來源復(fù)雜，種類繁多、料型不一。現(xiàn)有定級主要靠質(zhì)檢員肉眼識別，難以量化和標準化。廢鋼定級作業(yè)環(huán)境較為惡劣，質(zhì)檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂，對車內(nèi)廢鋼進行近距離觀察，勞動強度大，作業(yè)風險高。

為了解決這一難題，晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院、西安智者云集云計算有限公司合作，研發(fā)出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統(tǒng)。系統(tǒng)對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，借助達摩院的深度學習算法和智能識別技術(shù)，對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，對不達標廢鋼和雜質(zhì)、異物，計算出整車扣重的預(yù)估值，還能對異物報警提示。

針對廢鋼來源復(fù)雜，達摩院優(yōu)化了算法模型，采用圖像金字塔結(jié)構(gòu)，結(jié)合高層語義信息與低層空間信息，檢測不同尺度，不同形態(tài)的廢鋼料型和雜質(zhì)。同時采用了更精細化的細粒度分類網(wǎng)絡(luò)，拉開同一廢鋼料型的類內(nèi)距離，檢測精度得到明顯提升。

圖說：廢鋼AI定級過程

目前，廢鋼AI的總體評級準確率達95%，扣重準確率達90%，已達到行業(yè)“老師傅”的水平，并且AI還不斷迭代自學習，持續(xù)提升。AI也讓廢鋼定級效率大幅提升，時間節(jié)省近三分之一，每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼。

“AI定級系統(tǒng)為我們提供了一雙準確的眼睛，避免了肉眼偏差。”晉南鋼鐵集團鋼后總經(jīng)理助理侯志剛說。

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