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| 本文作者： 董子博 | 2024-08-27 11:08 |
洗牌效應(yīng)會(huì)越來(lái)越明顯，要么增長(zhǎng)要么消亡
今天，全球頂尖咨詢(xún)公司 IDC 發(fā)布了AI Cloud 2023 報(bào)告，報(bào)告開(kāi)頭信息對(duì)于卷上天的公有云賽道來(lái)說(shuō)，就已經(jīng)相當(dāng)炸裂：2023年中國(guó) AI 公有云服務(wù)市場(chǎng) 2023 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 126.1 億元人民幣，相比 2022 年增長(zhǎng) 58.2%。
要知道，國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)去年一年的主要聲音都是“降價(jià)”、“內(nèi)卷”、“裁員”、“缺卡”，字節(jié)帶頭降價(jià)30%~50%，百度隨即宣布ERNIE Speed、ERNIE Lite兩款主力模型免費(fèi)。而且2023年可是疫情過(guò)去后的第1年，大量需要用用云的企業(yè)都處在承壓狀態(tài)，市場(chǎng)復(fù)蘇連一半都沒(méi)有達(dá)成。面對(duì)這種情況，讓人不禁想問(wèn)，如此大的增長(zhǎng)到底是怎么實(shí)現(xiàn)的？
IDC這份關(guān)于AI公有云的報(bào)告寫(xiě)得相當(dāng)簡(jiǎn)潔，有大量潛臺(tái)詞隱藏在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，這里我們?yōu)榇蠹艺⒆鲆幌轮凶g中：
1、“執(zhí)行概要”部分說(shuō)，中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)大漲58.2%，大模型主要貢獻(xiàn)包括兩點(diǎn)：其一、快速顯著拉動(dòng)AIaaS市場(chǎng)的增長(zhǎng)，其二、短期內(nèi)將帶動(dòng)云上AI能力市場(chǎng)的增長(zhǎng)。
翻譯翻譯這句話(huà)的意思就是，2023年價(jià)格gpt帶動(dòng)國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)大火，很多公司在公有云上面買(mǎi)算力，這就是經(jīng)濟(jì)沒(méi)復(fù)蘇、但市場(chǎng)逆勢(shì)大漲的原因。
2、“市場(chǎng)份額部分”主要說(shuō)，這個(gè)多達(dá)126億元的盤(pán)子里，四個(gè)主要玩家的格局已經(jīng)相當(dāng)清晰：百度智能云和阿里云并列行業(yè)龍頭，以33.26億冠絕群雄，各占26.4%的市場(chǎng)份額；騰訊云和華為云則緊隨其后，占總比的38.5%。
翻譯翻譯這句話(huà)就是，現(xiàn)在AI公有云賽道主要就是百度智能云，阿里云，騰訊云，華為云這4個(gè)玩家在打，其中百度智能云已經(jīng)連續(xù)5年蟬聯(lián)榜單第一。
3、“哪些廠(chǎng)商塑造了這一年？”部分說(shuō)：IDC認(rèn)為百度云有明顯優(yōu)勢(shì)的AI能力，硬件方面從自研芯片到自研框架，全棧ai解決方案是百度的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；阿里云智能首次提出模型即服務(wù)；騰訊云在市場(chǎng)上增速最為明顯，優(yōu)勢(shì)在視覺(jué)、對(duì)話(huà)式AI；華為云在機(jī)器學(xué)習(xí)公有云服務(wù)市場(chǎng)遙遙領(lǐng)先。
這段話(huà)就不翻譯了，IDC的排名方式已經(jīng)說(shuō)明了部分傾向。
在這份報(bào)告發(fā)布之前，一位AI領(lǐng)域從業(yè)者也曾經(jīng)這樣對(duì)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))吐槽：“大家現(xiàn)在都把人工智能太神話(huà)了，其實(shí)做大模型就看四樣?xùn)|西，算力、算法、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景，國(guó)內(nèi)前三樣都不占優(yōu)勢(shì)。如果不能把我們最有優(yōu)勢(shì)的落地場(chǎng)景發(fā)揮到極致，那無(wú)論如何都是搞不過(guò)人家的。”
大家都心知肚明，大模型是新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的船票，做得成的活下去，做不成的就只能死。因此，國(guó)內(nèi)公有云廠(chǎng)商要想繼續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須站到離產(chǎn)業(yè)最近的地方去做決策。
在產(chǎn)業(yè)落地上做的比較激進(jìn)的代表就是百度。去年 ChatGPT 兩月用戶(hù)破億大火后，國(guó)內(nèi)掀起“百模大戰(zhàn)”，但各家都在堆參數(shù)的時(shí)候，百度卻最先呼喊技術(shù)落地，提出“沒(méi)有應(yīng)用的大模型，一文不值。”現(xiàn)在，百度做得越來(lái)越深、觀點(diǎn)也越來(lái)越直接，甚至?xí)f(shuō)不要盲追“超級(jí)應(yīng)用”，要做“超級(jí)能干”的應(yīng)用這種話(huà)。
這可能也是在IDC報(bào)告中，百度被放在前面的原因。這篇報(bào)告的“給技術(shù)提供商的建議”部分，它也重點(diǎn)提到了，建議廠(chǎng)商們繼續(xù)深化AI產(chǎn)業(yè)落地解決方案，把已有的AI技術(shù)能力落地到產(chǎn)業(yè)，顯然這份報(bào)告正在強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)落地的重要性。
過(guò)去幾年，國(guó)內(nèi)公有云廠(chǎng)商把服務(wù)器當(dāng)磚頭賣(mài)，一線(xiàn)的云服務(wù)銷(xiāo)售人員根本沒(méi)有話(huà)語(yǔ)權(quán)，除了降價(jià)說(shuō)什么話(huà)都沒(méi)有吸引力。
但是現(xiàn)在時(shí)代變了，去年為啥AI公有云采購(gòu)量大增？除了創(chuàng)業(yè)者們拿著投資人的錢(qián)買(mǎi)的，還有很多原來(lái)做私有化部署的企業(yè)也買(mǎi)了。
這里稍微做一下解釋?zhuān)袊?guó)的服務(wù)器總量和美國(guó)差不多都是2000多萬(wàn)臺(tái)，但是美國(guó)和歐洲使用公有云計(jì)算占比都超過(guò)50%，中國(guó)只有28%，其他的大部分機(jī)構(gòu)都在使用私有化部署。
在各個(gè)領(lǐng)域的各個(gè)產(chǎn)業(yè)線(xiàn)上，國(guó)內(nèi)很多企業(yè)害怕失去控制感，此前是打死不用公有云的，對(duì)他們來(lái)說(shuō)做數(shù)字化建設(shè)就是買(mǎi)機(jī)器。
現(xiàn)在不一樣了，大模型這玩意兒動(dòng)輒需要1萬(wàn)張卡來(lái)支撐，只有那么幾家公有云大廠(chǎng)能搞得起，而且消耗的還不是通用算力（CPU），而是智能算力（GPU），運(yùn)行的算法參數(shù)規(guī)模也動(dòng)輒上億。
這些企業(yè)如果不想落后于時(shí)代，還要使用大模型的話(huà)，私有化部署的成本就是天價(jià)，事實(shí)上就必須得上AI公有云。
對(duì)于大模型廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，要想爭(zhēng)取到這些產(chǎn)業(yè)紛雜的企業(yè)，比拼的就是誰(shuí)離產(chǎn)業(yè)足夠近.
2024年上半年，國(guó)內(nèi)已有近260個(gè)大模型項(xiàng)目公告中標(biāo)，大模型中標(biāo)項(xiàng)目主要分布在教育、能源、電信、政務(wù)、金融等5個(gè)行業(yè)，而中標(biāo)單位集中在百度、智譜華章等主流大模型廠(chǎng)商之中，其中，百度在主流大模型廠(chǎng)商中拿下三項(xiàng)第一：最多中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量、覆蓋最多行業(yè)、中標(biāo)金額總數(shù)最高。
雷峰網(wǎng)認(rèn)為，百度的大模型能夠獲得企業(yè)客戶(hù)的青睞，關(guān)鍵原因就在于深入產(chǎn)業(yè)，這里可以展開(kāi)舉例：
首先，只有離產(chǎn)業(yè)足夠近，細(xì)微行業(yè)需求洞察能力才會(huì)足夠強(qiáng)。
去年chatgpt爆火時(shí)候，行業(yè)中不少人都在說(shuō)openai之所以厲害是因?yàn)楦矣诎褏?shù)堆到千億規(guī)模，所以他們干脆忽視實(shí)際需求，一味狂卷參數(shù)沖刺“AGI”，其實(shí)這時(shí)候行業(yè)有些人就已經(jīng)瘋魔了。
百度這時(shí)候在干嗎？他們?cè)谕破髽I(yè)內(nèi)測(cè)。chatgpt是2月份初火的，他們家3月份就已經(jīng)推動(dòng)650家企業(yè)參與內(nèi)測(cè)，然后變成了十幾萬(wàn)家企業(yè)注冊(cè)內(nèi)測(cè)，到8月份就已經(jīng)成為中國(guó)第一個(gè)全面開(kāi)放的大模型廠(chǎng)商。
筆者當(dāng)時(shí)正在采訪(fǎng)幾家文檔SaaS產(chǎn)品，到現(xiàn)在都還記得，其中一位創(chuàng)始人這樣說(shuō)：“百度現(xiàn)在迭代真的非常快，一季度內(nèi)測(cè)的時(shí)候還詞不達(dá)意，二季度的時(shí)候端到端和文檔概括就已經(jīng)做得非常好了，文檔處理、辦公提效這些場(chǎng)景里面肯定做了特殊優(yōu)化。”
可能還有人記得，文心一言的第1個(gè)版本不夠聰明，但是到文心一言4.0版本就已經(jīng)全面超越其他大模型了。
他們家的策略顯然就是先讓用戶(hù)用起來(lái)，貼著用戶(hù)需求做產(chǎn)品，而不是自己想當(dāng)然的去做。如今，千帆大模型平臺(tái)累計(jì)服務(wù)15萬(wàn)客戶(hù)、精調(diào)了2.1萬(wàn)個(gè)大模型，幫助用戶(hù)開(kāi)發(fā)出了55萬(wàn)個(gè)AI原生應(yīng)用。
其次，站的離客戶(hù)足夠近，才更能從客戶(hù)立場(chǎng)出發(fā)解決問(wèn)題。
這一條和上面有什么區(qū)別呢？
這就不得不說(shuō)到公有云廠(chǎng)商的老毛病了——他們覺(jué)得只要自己技術(shù)足夠牛逼，對(duì)方就應(yīng)該選自己，而忽略了客戶(hù)和自己衡量標(biāo)準(zhǔn)根本不一樣。
這里講一個(gè)細(xì)節(jié)，站在廠(chǎng)商的角度，高管們肯定是覺(jué)得提供給企業(yè)的大模型要足夠聰明，對(duì)方才會(huì)用。但是在企業(yè)的角度來(lái)看，他們需要的并不是絕對(duì)的聰明，而是合適效果下的性?xún)r(jià)比。
百度在經(jīng)過(guò)大量企業(yè)測(cè)試后就發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)，甚至還發(fā)現(xiàn)企業(yè)在用大模型的時(shí)候只管效果不管參數(shù)，所以率先推出了輕量模型給他們用，所以在大模型最熱的時(shí)候，又推了一個(gè)系列輕量化模型：ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny。
值得一提的是，為了降低企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的嘗試門(mén)檻，今年5月，百度宣布ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny三款模型免費(fèi)開(kāi)放。
為了幫助企業(yè)利用自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出更適合企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的大模型，在前些時(shí)日，百度更推出了文心4.0 Turbo 版本的精調(diào)服務(wù)，讓企業(yè)可以直接依照自己的需求訓(xùn)練百度的旗艦大模型，把最強(qiáng)的模型能力用于企業(yè)落地的專(zhuān)有場(chǎng)景。
最后一點(diǎn)是，積攢knowhow足夠多，就意味著解決問(wèn)題效率足夠快。
行業(yè)knowhow的積累是這場(chǎng)落地戰(zhàn)爭(zhēng)的真正關(guān)口。正如前文所述，國(guó)內(nèi)發(fā)展大模型在算力、算法、數(shù)據(jù)三點(diǎn)上都不占優(yōu)勢(shì)，唯獨(dú)在落地場(chǎng)景上占巨大優(yōu)勢(shì)，究其根本，那是因?yàn)閲?guó)內(nèi)改革開(kāi)放30年來(lái)積累起了巨量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，因此帶動(dòng)著我們擁有世界上最齊全的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。
但也正因?yàn)槿绱耍竽Ｐ蛷S(chǎng)商只有在細(xì)沙一樣的場(chǎng)景中積攢knowhow，才能夠服務(wù)好他們，把落地應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)化成真正的優(yōu)勢(shì)。
百度在這一點(diǎn)上滲透的非常細(xì)致，甚至基于百度智能云千帆AppBuilder知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用（RAG框架）和百度文心大模型能力為地方政府做了村長(zhǎng)copilot，之前就想到一個(gè)knowhow——居民和村里的溝通不喜歡下載APP，于是設(shè)定居民可以在群內(nèi)語(yǔ)音召喚村長(zhǎng)助手，村長(zhǎng)助手智能識(shí)別村民問(wèn)題給出解決方案。結(jié)果居民滿(mǎn)意度大大提高到90%。這個(gè)功能不僅可以用于村委會(huì)，也可以用在廠(chǎng)區(qū)工人群體中。
還可以說(shuō)一個(gè)更細(xì)致的案例，某醫(yī)院本來(lái)打算用其他大模型做內(nèi)部SaaS的，但是發(fā)現(xiàn)很多工程問(wèn)題自己解決不了，對(duì)方廠(chǎng)商也只能派專(zhuān)家來(lái)從頭研究解決，卡了很久。結(jié)果這家醫(yī)院改用了百度文心大模型，百度的產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)立刻就幫客戶(hù)把問(wèn)題解決了，原因是百度之前實(shí)踐案例太多，在每個(gè)技術(shù)問(wèn)題上都積累了knowhow。
各行各業(yè)的客戶(hù)如何有效復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)?zāi)兀拷眨俣然谶^(guò)去一年半在各行業(yè)場(chǎng)景中的最佳實(shí)踐,推出了千帆行業(yè)場(chǎng)景解決方案。上線(xiàn)了包括教育、人事、企業(yè)服務(wù)、文娛、醫(yī)療在內(nèi)的5大行業(yè),20多個(gè)場(chǎng)景解決方案。提供一系列場(chǎng)景模型、模型精調(diào)樣板間、Prompt模板、應(yīng)用樣板間等參考“樣例”,方便有相似業(yè)務(wù)訴求的客戶(hù)直接使用或一鍵復(fù)制即可完成大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，進(jìn)一步降低行業(yè)客戶(hù)落地大模型門(mén)檻。
（百度智能云千帆場(chǎng)景解決方案）
按照IDC這份報(bào)告的總結(jié)說(shuō)法，展望未來(lái)5年，大模型、生成式AI驅(qū)動(dòng)的下一代人工智能有望帶動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)穿過(guò)下行階段，重回高增長(zhǎng)時(shí)代。
報(bào)告沒(méi)有明說(shuō)的是，AI公有云市場(chǎng)洗牌之后，大家贏面是不成正比的。
在下一代AI的競(jìng)爭(zhēng)中，技術(shù)廠(chǎng)商越是擁有全面的AI解決方案，贏的機(jī)會(huì)也就越大。
為什么這么說(shuō)？至少有兩點(diǎn)原因：
其一、全棧AI解決方案，意味著沒(méi)有漏洞。大模型賽道非常特殊，做的全才能做的專(zhuān)。如果通用模型不夠聰明，就不可能做出單一存在的垂類(lèi)賽道完美模型。
我們?cè)賮?lái)看下百度是怎么做的：
底層的 IaaS，百度有“百舸異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)”，支持“一云多芯”，即支持單一訓(xùn)練任務(wù)下不同廠(chǎng)商芯片的混合訓(xùn)練，且百卡規(guī)模性能損失不超過(guò)3%，千卡規(guī)模性能損失不超過(guò)5%。最大程度上屏蔽硬件之間差異，幫助客戶(hù)擺脫單一芯片的依賴(lài)。
百舸不僅高度適配自家芯片昆侖芯，同時(shí)還兼容昇騰、海光DCU、英偉達(dá)、英特爾等國(guó)內(nèi)外主流AI芯片，支持用戶(hù)以最小代價(jià)完成算力適配。
（百度千帆大模型平臺(tái)架構(gòu)圖）
而中層的 PaaS 層有百度智能云千帆大模型平臺(tái)，更靠著貫穿模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的的完備工具鏈，極大降低用戶(hù)門(mén)檻；
在模型層面，文心在大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模獲評(píng)國(guó)內(nèi)第一，模型效果領(lǐng)先；同時(shí)千帆Modelbuilder還為客戶(hù)提供大模型開(kāi)發(fā)的全套工具鏈，包含數(shù)據(jù)管理、模型精調(diào)、模型評(píng)估及部署全流程高效易用的工具，降低客戶(hù)研發(fā)門(mén)檻。
百度AppBuilder則極大的簡(jiǎn)化了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的難度，為用戶(hù)提供AI開(kāi)發(fā)的原子能力。用戶(hù)可以零代碼搭建出自己的Agent（智能體）應(yīng)用。
在應(yīng)用層面，百度也發(fā)布了官方的智能剪輯、寫(xiě)作、大模型客服、企業(yè)知識(shí)信息管理、數(shù)字人等多領(lǐng)域應(yīng)用，不僅給用戶(hù)帶來(lái)更多“即買(mǎi)即用”的便捷體驗(yàn)，更是給了開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā) AI 原生應(yīng)用的信心——百度能做出來(lái)的東西，開(kāi)發(fā)者在千帆平臺(tái)上自己也能快速做出來(lái)。
為什么前面說(shuō)不能有漏洞？
沒(méi)有漏洞就意味著更多的安全感，就意味著更多的市場(chǎng)。君不見(jiàn)，現(xiàn)在一半以上的央國(guó)企都在使用百度文心大模型，現(xiàn)在百度的大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模已經(jīng)是中國(guó)第一了。
其二、公有云天然具有擴(kuò)張性，全棧AI解決方案既是進(jìn)攻又是防守。
把視角放大一些，在全球范圍內(nèi)掌握70%市場(chǎng)的是亞馬遜、微軟、谷歌三家云廠(chǎng)商，除了微軟，其他兩家掌握的算力并沒(méi)有比國(guó)內(nèi)多很多。
在這三家攫取著整個(gè)云市場(chǎng)的大部分利潤(rùn)之時(shí)，國(guó)內(nèi)的云廠(chǎng)商連實(shí)現(xiàn)營(yíng)收打平都很難。究其原因，一方面是這三家可以在全球范圍內(nèi)攤銷(xiāo)成本，國(guó)內(nèi)出海受局限太多；另一方面，他們仨靠著賣(mài)軟件發(fā)大財(cái)——SAP、OracleSalesforce、Adobe等軟件公司把軟件部署在云上，讓客戶(hù)按年/月訂閱軟件，他們跟著收錢(qián)；而國(guó)內(nèi)主要是賣(mài)磚頭硬件、賣(mài)人頭勞力，而且還內(nèi)卷，這自然是掙不著錢(qián)的。軟件也是有坑位的。
但是現(xiàn)在時(shí)代變了，一大批基礎(chǔ)軟件都會(huì)在這次AI大模型浪潮中跟著升級(jí)轉(zhuǎn)型，洗牌效應(yīng)下大量生大量死，在很多新的需求場(chǎng)景下，整個(gè)軟件生態(tài)都會(huì)被重塑。
廠(chǎng)商持有全棧AI解決方案，不僅能夠防御被洗牌，還能跟著服務(wù)乃至于孵化出許多新的技術(shù)軟件。
舉個(gè)例子，今年年初，AI 醫(yī)療服務(wù)商“全診通”正在采購(gòu)大模型產(chǎn)品，來(lái)協(xié)助患者的病歷建立、信息管理等工作。外行人可能不太了解，事實(shí)上這是一家服務(wù)了15,000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的平臺(tái)，全國(guó)排名前三。
全診通最早選擇的并非是百度的大模型，但是這種針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)化需求，模型精調(diào)是非常難過(guò)關(guān)的，畢竟是服務(wù)于病人生命安全的平臺(tái)。
于是，全診通挑選了行業(yè)上下多家大模型產(chǎn)品，也找了一些開(kāi)源的大模型，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景都做了精調(diào)，再讓醫(yī)生對(duì)大模型生成的結(jié)果進(jìn)行盲測(cè)，即在不知道模型名稱(chēng)的情況下對(duì)輸出結(jié)果打分。
盲測(cè)結(jié)果讓全診通有些意外，勝出的并非他們一早選擇的模型廠(chǎng)商，而是百度的ERNIE 4.0.。“在驗(yàn)證場(chǎng)景價(jià)值的階段，首先要考慮的就是模型效果，如果效果不好客戶(hù)都不會(huì)見(jiàn)你。”全診通創(chuàng)始人薛翀表示。后續(xù)，全診通將全部業(yè)務(wù)都切換到了百度ERNIE 4.0上。
百度還為全診通提供了精調(diào)模型工具M(jìn)odelBuilder，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果說(shuō)通用大模型是一把“十字螺絲刀”，雖然平時(shí)用處不小，但碰上一些特殊的“螺絲”，一把通用的“十字螺絲刀”就再難生效。而 ModelBuilder 的功能，就是讓用戶(hù)根據(jù)自己的“螺絲”，有針對(duì)性地造出一把把形狀各異的螺絲刀，來(lái)滿(mǎn)足自己的實(shí)際需求。
ModelBuilder 可以把最復(fù)雜、最專(zhuān)業(yè)的精調(diào)工作簡(jiǎn)化成幾步操作，讓全診通可以只發(fā)揮他們?cè)卺t(yī)療專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域上的優(yōu)勢(shì)，就能完成模型精調(diào)。全診通在經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的調(diào)整過(guò)后，就做出了一個(gè)更加專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)有大模型，如今該大模型已經(jīng)可以代替醫(yī)生進(jìn)行預(yù)問(wèn)診、病歷生成等耗時(shí)耗力的工作，解放醫(yī)生大量的生產(chǎn)力。
（全診通AI醫(yī)生助理產(chǎn)品全景圖）
這是一個(gè)百舸爭(zhēng)流的時(shí)代，大家都是不進(jìn)則退。
云市場(chǎng)最大增長(zhǎng)模塊就是AI公有云，未來(lái)最大增長(zhǎng)點(diǎn)就是大模型。
《IDC AI Cloud2023報(bào)告》對(duì)各家狀況都進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，這里我們摘要兩個(gè)值得特別關(guān)注的點(diǎn)：
1、國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段，在傳統(tǒng)場(chǎng)景中，公有云服務(wù)仍非第一選擇，行業(yè)頭部用戶(hù)仍然傾向私有化部署方式。但是，生成式AI、大模型落地目前正處于起步階段，這些能力在公有云上才能看到快速更新迭代，所以短期內(nèi)AI公有云服務(wù)就會(huì)明顯利好；
2、國(guó)內(nèi)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)2023年規(guī)模為126億，相比前一年增長(zhǎng)58.2%。
增長(zhǎng)真正的原因是，大模型為代表的AI公有云服務(wù)不是守舊，而是拓新。
一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是， AI大模型已經(jīng)成為了當(dāng)前市場(chǎng)增長(zhǎng)的最大動(dòng)力，也是公有云服務(wù)重回高增長(zhǎng)時(shí)代的唯一機(jī)會(huì)。
在這個(gè)全行業(yè)拓新的機(jī)遇期里，坑位效應(yīng)仍然明顯。
誰(shuí)能在AI大模型產(chǎn)業(yè)落地上多占一坑，誰(shuí)就能在未來(lái)AI公有云大局上多占一城。
怎么理解？
隨著大模型技術(shù)的爆發(fā)，云市場(chǎng)里面的行業(yè)頭部用戶(hù)也有了更多的需求場(chǎng)景，比如需求大、要求嚴(yán)、服務(wù)難的央國(guó)企，他們一旦選擇了誰(shuí)，那是很難再更改的。
誰(shuí)能先滿(mǎn)足他們，誰(shuí)就能在未來(lái)市場(chǎng)格局中獲得局部?jī)?yōu)勢(shì)。據(jù)目前公開(kāi)信息顯示，一半以上的央國(guó)企都已經(jīng)在使用文心大模型，其產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模已經(jīng)是國(guó)內(nèi)第一了，而且其在市場(chǎng)規(guī)模最大，增速最快的三大細(xì)分領(lǐng)域都處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。
以至于，IDC在《中國(guó)大模型平臺(tái)市場(chǎng)份額2023》這份報(bào)告里，百度智能云也位居中國(guó)大模型市場(chǎng)份額第一。在“哪些廠(chǎng)商塑造了這一年”的章節(jié)第1個(gè)就寫(xiě)了百度智能云，甚至不吝筆墨寫(xiě)出了這樣的原話(huà)——“文心一言以及千帆平臺(tái)，可以說(shuō)是2023年最受市場(chǎng)認(rèn)可并使用的大模型產(chǎn)品”。
誰(shuí)最快落地誰(shuí)決定未來(lái)賽道形態(tài)，誰(shuí)就能引領(lǐng)科技革命走向。
產(chǎn)業(yè)需求、落地場(chǎng)景并非一成不變，而是會(huì)隨著新技術(shù)的演進(jìn)被不斷重塑。
只有先把技術(shù)落地用起來(lái)，我們才知道該怎么點(diǎn)出真正符合人類(lèi)需求的科技樹(shù)。
因此，能夠引領(lǐng)科技革命走向的企業(yè)，注定不是只會(huì)堆參數(shù)科技樹(shù)，而是在場(chǎng)景落地上有巨大貢獻(xiàn)的。
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