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| 本文作者： 郭倩茹 | 2021-04-03 12:03 | 專題：2021鯨犀產業數字峰會 |
數字化，到底是什么？
有人認為，搭建起一個中臺就可以；有人認為，數字化就是一場技術變革。
一千個人，就會有一千種說法。
近日，Facebook首席工程負責人胡魯輝在雷鋒網主辦的「鯨犀產業數字峰會」上，發表主題演講《數字化2.0的理念、架構、業務模型》。
鯨犀產業數字峰會，是一場由業內最頂尖的企業家、工程領袖、CIO、解決方案專家、投資家，聯合發起的數字化系列論壇。
胡魯輝在峰會上談到，數字化其實不是新概念，而是早就出現，只是最近幾年被重新定義，才產生了更大影響力。
就數字化來說，目前國內中臺的概念很火，典型的就是數據中臺和技術中臺，主要表現在組織架構的創新和技術架構的創新。
但中臺是一種理念，并不是單純的技術。中臺只是解決一些問題，在認識數字化時候需要認識中臺，但不代表有了中臺就可以解決數字化。
針對數字化2.0的概念，胡魯輝提出六點：云3.0、數據3.0、智能工程、數字思維、精準運營、業務價值，只有懂得了這些理念，才能幫助實現數字化2.0。
胡魯輝現任Facebook首席工程負責人，此前擔任京東集團副總裁、京東零售首席科學家；永輝云計算聯合創始人兼CTO；華為美國研究院首席架構師兼CTO。胡魯輝老師早期曾在美國亞馬遜、微軟總部工作十余年，帶領多個團隊長期從事云計算和大數據智能研發，擁有30多項美國專利及申請和國際頂級VLDB論文。
以下為胡魯輝老師的演講全文，雷鋒網做了不改變原意的編輯
今天大會的分享形式很特殊，選擇了線上，這讓我們看到了疫情推動了很多事情的發展，也看到數字化的影響力。
今天我分享的內容主要有三方面：一，科技的發展和趨勢，理解數字化對我們的生活和企業產生的影響；二，正確認識數字化和數字化2.0；三，數字化如何驅動業務增長。
一、科技發展趨勢
從1985年出現Windows，到1995年左右出現互聯網，對我們的生活產生深遠影響。再后來2005年前后出現新型手機iPhone和云計算，前幾年又出現AI，這些技術使我們的生活和生產力產生巨大變化。
其實，從最初的信息化到互聯網再到數字化，數字化已經不是新概念，而是很早就出現了，只是最近幾年被重新定義，產生了更大影響力。
可以說，過去幾十年，數字化一直是科技發展的核心。
從這些演變可以看出兩點：一，技術每十年就有一個重大演變；二，數字化是科技發展核心，也可以說，數字化的程度影響了技術發展和生活方式。
那么技術對我們的生活有何影響呢？
最早的PC時代，人們生活中從一開始的文本變成了電腦處理；后來從電腦、筆記本演變成了移動電話，使生活更加方便、靈活。
最近大家可能在思考今后會如何變化？我認為，AR（增強現實）和MR（混合現實）會產生更大影響。美國有些公司已經開始研發相關產品，如Facebook就用手環的方式配合眼鏡，可以產生很好的AR效果，另外微軟、Google也在研發相關產品。
其實無論是5G還是云計算或者其他技術，也正是這些生活中C端產品跟B端技術的結合，才讓我們的生活產生了重大變化。舉例來說，PC、互聯網時代，人們買東西只能通過電腦，但現在可以用手機，且可以隨時購買。
我們可以試著想一下，再過三年或者五年，手機或許都會慢慢被削弱，取而代之的是AR。AR將會真正的改變我們的生活。
二、數字化2.0
1、數據中臺和技術中臺
說到數字化，繞不開一個概念，就是中臺。兩三年前，中臺概念在國內很火，很多企業推出了不同的中臺。比較典型的就是數據中臺和技術中臺，當然還有其他的中臺。
我主要講的是數據中臺和技術中臺。在我看來，這很難說是一種技術，而是創新，即組織架構的創新和技術架構的創新。
其實，中臺應該是理念，并不是單純的技術。它可以把前端、中端和后端解耦，通過強大的中臺或者是后端，來支持快速靈活變化的前端。
但是，對于中臺可能存在一個誤區，很多企業認為數字化就是需要中臺，并非如此。
數字化改變了我們的生活方式，技術也在不斷演變，但中臺只是解決一些問題，不代表有了中臺就有了數字化。中臺能解決的是組織架構和技術架構，達到其本身的目的。
所以，當在認識數字化的時候，需要認識中臺，但不代表企業有了中臺就可以解決數字化，這不是同一個概念。
2、微軟對數字化轉型的認識
具體來看一下，微軟對數字化轉型的認識。
在眾多企業中，微軟的數字化能力還是比較靠前的，它是如何幫助企業數字化轉型呢？最近微軟CEO強調了五個方面：
第一，無所不在的分布式計算。數字化技術的強度，核心關鍵是無所不在的計算能力。就像最早的時候有服務器、數據中心、云計算，這里面的核心點是計算，也就是說將來無處不在的計算能力是很關鍵的。
第二，是數據。這里的數據不是之前講的大數據，更關鍵的是如何做數據管理和數據治理，以及周邊的智能，最主要是能夠將數據應用到業務中去，幫助企業認識業務，從而驅動業務增長。
第三，數字化的目的是幫助企業發展。微軟就提出了這一要求，幫助企業如何用數字化實現發展的目的。
第四，數字化不只是幫助全球的經濟增長，而是如何用數字化全方位提升各方面能力。
第五，最關鍵是在全球化的情況下，如何在可信的環境里，進行數據的交互和應用，和技術能力的提升。
數據的廣泛應用，讓安全性更受重視。如今，國內很關注的就是如何落地數據的交互，如何將數據應用到各領域，這還是具有很大挑戰的。而在設計的時候，就需要考慮安全性，通過設計理念提升安全性、建立信任能力。
3、數字化2.0理念
早期人們對數字化的認知，大多是互聯網時代的信息化，將一些技術應用到傳統領域，運用軟件管理一些業務場景，這些都是數字化的應用。
那什么是數字化2.0呢？我認為是六方面結合的理念：
第一，Cloud 3.0。之前大多數企業都是通過自己的數據中心來提高計算能力，但是云改變許多方面。如美國比較典型的亞馬遜、微軟、Google，都是比較成功的云計算企業或者是云供應商，國內的阿里、騰訊、華為、UCloud和金山云也是不錯的企業。這些企業的出現，使數字化程度得到快速提升。
第二，Data 3.0。這里不僅僅是大數據或者數據管理，而是通過云的方式提供數據服務，數據處理及安全應用。
第三，智能工程。AI改變了很多東西，可以幫助解決一些需要重復性的工作，被廣泛到應用到企業和生活中，但很重要的一點是如何智能工程化。
早期軟件剛開始被使用的時候也比較深奧，但軟件工程化以后，就可以應用到各個領域。相應的AI也一樣，如果AI不能工程化，就很難普及。
第四，數字思維，就是工作和生活場景中如何應用數字化。
例如，零售行業從早期的賣場到現在的互聯網，并不是只有電商可以數字化，供應鏈、物流等都可以進行數字化，而且里面的業務場景比電商本身更加復雜，用技術優化的空間更大。因此，如果具備了數字思維，就可以將其用到眾多領域，也就有了軟件思維的數字化應用。
第五，精準運營，是數字化的重要目標。
數字化通過技術的支撐和數據互動來驅動業務，解決業務痛點。精準運營則可以幫助企業提升效率、降低成本。因此，在實踐中，需要提升數據的質量，或者是信息的準確性。
第六，業務價值。某種意義上是衡量技術能力的提升，也就是說如何來提升數字化程度，其中最關鍵的衡量價值就是業務價值。
4、Data 3.0
現在我們雖然進入了數據3.0，那何為數據1.0和2.0呢？
數據1.0，就是最初的大數據，進行一些簡單的數據處理；數據2.0是實時大數據。
數據3.0就是智能數據云（Data Cloud），可以從兩方面去解讀：一，如何把智能和云計算的能力，與數據結合起來，幫助理解數據以及數據應用；二就是如何把數據和業務結合起來。
做大數據的應該都知道，一般會有三類人處理和應用數據，如軟件工程師建設大數據平臺、數據分析師進行數據分析、產品經理理解業務場景。這三類人群結合起來，才能真正將數據應用起來。
所以，我認為，數據3.0應該有兩方面大的轉變：一，數據閉環，端到端能夠應用起來，實現流程上的閉環；二，將各種能力結合起來，無論是三類人或者是四類人，將這些跟數據相關的團隊融合起來簡單化、智能化。
5、Cloud 3.0
從Cloud 1.0到2.0時代的Kubernetes，如今已經進入Cloud 3.0。
Cloud 3.0指的是智能云，一方面能夠讓云實現自動化、智能化，另一方面就是將Cloud和Edge結合起來。
之前經常被提到的是集中云，但其實云的架構本身是分布式，這好像是矛盾的，但將云和Edge結合起來，就會產生不一樣的效果。
6、數字化2.0的架構
那么，該如何理解數字化2.0的架構呢？
我認為，數字化2.0架構，應該以云和邊緣計算為底層，上邊分布著物聯網、AI、AR、Blockchain、5G、新能源等能力，能夠賦能于B端和C端，最后是各個數字化應用。
以前許多人認為To B需要數字化，但其實To B和To C都需要數字化。未來的應用場景有L4/L5、企業SaaS、零售3.0、健康3.0、智能家居3.0、AR2.0等等，我想在5年以后或者不遠得將來，就都會出現。
三、數字化賦能零售
最后，分享一下如何把數字化2.0跟業務結合起來。
以零售行業為例，零售是極其復雜的行業，且場景很多，如客戶、金融、商品、流量、物流、供應鏈等等。
數字化的應用，則可以從兩方面去著手：一是物流、供應鏈、倉儲這些都可以廣泛的深入應用數字化，同時把各個方面結合起來，從零售的供應鏈到倉儲到購買到配送，實現供應鏈智能化；二，可以把本來是分散的部分，實現全局來規劃，進而優化零售全領域。
最后歸納一下，數字化2.0是以云和邊緣計算為基礎，以數據為核心，同時可以應用To B和To C的業務場景。
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