喜報！中國海洋大學信息學部本科生論文被人工智能國際頂級會議IJCAI錄用！

本文作者：陳淑瑜

2026-07-29 16:10

導語：該研究聚焦人工智能與時空數據挖掘交叉領域中的重要問題——如何從大規模用戶移動軌跡中準確推斷潛在社交關系。

來源：中國海洋大學信息學部

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/10rXcdPA54LjbHDQP4gZmg

信息科學與工程學部計算機科學與技術學院2023級計算機科學與技術（中外合作辦學）專業本科生陳亮錕，在于彥偉教授、董軍宇教授的指導下，以第一作者發表的論文《Dual-Channel Hybrid Graph Neural Network for Mobility Social Relationship Inference》被第35屆人工智能國際聯合會議（The 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence）IJCAI 2026主會錄用。IJCAI由國際人工智能聯合會主辦，是人工智能領域的頂級會議之一，IJCAI 2026將于2026年8月15日至21日在德國不來梅市與歐洲人工智能會議聯合舉辦。

該研究聚焦人工智能與時空數據挖掘交叉領域中的重要問題——如何從大規模用戶移動軌跡中準確推斷潛在社交關系。該任務在好友推薦、興趣點推薦、城市智能服務和社交網絡分析等場景中具有重要應用價值。針對現有方法難以刻畫用戶交互的時間動態、協同演化規律，以及容易將偶然共現誤判為真實社交關系等問題，論文提出了一種雙通道混合圖神經網絡模型。該模型從動態交互建模和穩定關系識別兩個角度出發，綜合利用移動軌跡中的時空共現模式與圖結構關聯信息，有效區分真實社交聚集與噪聲共現，緩解流行度偏差帶來的影響，從而提升移動社交關系推斷的準確性與魯棒性。

該成果體現了學部學生在人工智能、圖神經網絡和時空智能計算等前沿方向上的創新探索能力。近年來，學部高度重視本科生科研創新能力培養，積極鼓勵學生盡早參與高水平科研訓練和國際學術交流。此次論文被IJCAI 2026錄用，不僅展示了學部本科生在國際頂級學術舞臺上的科研潛力，也體現了學部在拔尖創新人才培養和高水平科研育人方面取得的階段性成效。