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| 本文作者： 李菁瑛 | 2019-11-12 19:10 |
雷鋒網消息，11月12日，乂學教育-松鼠AI聯合IEEE教育工程和自適應教育標準工作組（IEEE LTSC）、造就在上海舉辦全球AI+智適應教育峰會。在此次峰會上，德勤發布了《2019教育智能化發展報告》白皮書。
雷鋒網注：德勤研究院研究總監 鐘昀泰
人工智能在過去 5-10 年快速發展，而這樣一個新的技術，也在改變生態圈各方的參與方式，對于教育行業這樣一個應用領域來說，人工智能通過數據的驅動，也在持續革新整個行業的生態圈，教育行業也迎來智能化的浪潮。
德勤發布的《2019教育智能化發展報告》中，對人工智能教育的發展階段、智適應教育的應用場景、人工智能教育投資市場情況等進行分析，全面展示了人工智能對傳統教育行業產生的深刻變革，并對人工智能教育未來面臨的挑戰進行了展望與思考。
《報告》顯示，從行業發展階段來看，目前人工智能教育行業仍處在發展階段，尚未成熟。目前國內外在“人工智能+教育”的應用形態是多種多樣的，如智適應學習、人機對話、雙師課堂、語音測評、智能語言處理的應用、拍照搜題等。
《報告》中提到，作為教育領域最具突破的技術，智適應學習系統可以搜集學生學習行為數據，根據對學生當前能力的了解，來規劃學生的最優學習路徑，并自動推送線上教學視頻等學習內容以完成學習過程的閉環。和傳統千人一面的教學方式相比，智能化教育產品以學生學習“教、學、練、評、測”五大環節所產生的數據為基礎，帶給學生個性化學習體驗。
智適應學習技術在美國和歐洲使用時間超過十年， 各年齡段都有大量用戶使用， 累積用戶超過一億。產品和技術方面都打磨的比較完善。
相比而言，智適應學習技術在國內積累的數據量稍有落后，處在初步發展階段。優勢在于，中國人口基數大、發展速度快，未來有望后來者居上。在國內，以松鼠AI為代表的智適應教學企業在貝葉斯網絡、深度神經網絡、進化算法、遷移學習、以及其他機器學習算法等方面都實現了技術積累。
《報告》指出，盡管智適應學習發展非常迅速，但是從智能等級上來看，目前諸多的應用公司還沒有達到最佳的一個實踐效果。根據當前人工智能技術的水平在教育方面的應用，智適應教學產品可以分為五個等級。目前，我國的智適應教育等級仍處于中級以下水平，未來隨著我國基于智適應教學系統互動更加的頻繁，可收集和利用的數據愈加的增多，推送也會變得更加的精準，未來智適應教育系統的可應用領域也會越來越廣。
通過學習者數據建模，可以發現學生學習結果與學習資料、學習資源、教學行為等變量之間的相關關系，預測學生未來的學習趨勢。對于學生而言，學習者數據智能化分析可以向學生推薦有助于改進他們學習的學習資源和學習任務。對于教師而言，教育數據可以提供更多、更客觀地反饋信息，優化教育方案、完善課程開發，并且根據學生的學習狀態組織教學內容、重構教學計劃等。
《報告》提出，就智適應教育產品的應用場景而言，主要分為三類：語言學習場景、教學輔助場景及智適應平臺。
語言學習場景主要是進行英語語音測評，主要應用包括口語測評、作業布置、分層排課、陪伴機器人等。
教學輔助場景包括老師線上布置作業、智能批改等應用。國內輔助教師類產品企業以一起作業、作業盒子、學霸君為代表。以“一起作業”為例，其平臺教師在線組卷、閱卷、布置作業，系統應用知識圖譜和智適應算法，實現學習過程的數據收集和個性化試題推送。
在國內智適應教學方面，乂學教育—松鼠AI結合教輔機構開展“線上智能線下輔助”的智能教育平臺模式。
人工智能技術既改變了傳統教育的育人目標，即從“育分”轉而為“育人”，因材施教成為可能。智適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案；AI作為主講老師改變了整個教學流程，釋放了教師人力，并基于教學大數據進行決策，實現精準教學的同時使學習速度和靈活性得到了進一步的提升；人工智能實現校園內部信息流通以及跨區域的資源互通，打通了信息以及資源流通壁壘。人工智能教育從教學質量、教學效率以及教學公平三個方面創造了傳統教育所缺失的價值，對于學生、教師、學校以及區域教育系統等各有意義。
從用戶來看，傳統意義上的學生，也開始轉向課程輔導中心；從支持機構來看，政府與非政府機構會更看重來建設智慧校園，著力推動校園硬件設施，以及技術的升級；而從企業來說，參與的人工智能教育企業類型，除了以往的教育機構，更多的技術企業也開始加入這樣一個生態圈。
目前，中國人工智能教育企業以 TO C 為主，TO B 端將成為下一階段的發展重點。由于我們人口基數大，教育資源稀缺，對教育重視程度高等有利因素，因此發展前景較為廣闊。隨著To C端競爭日益激烈，借助政府建設信息化校園的政策，To B端市場將成為企業新的發展方向。
“人工智能+教育”已經成為業內人士關注的重點之一。除了教育集團，更多的技術企業開始入局。例如，新東方通過投資、自建以及加強對外合作的方式打通包括技術、資源、數據、人才等在內的多個環節，入局人工智能教育。騰訊成立騰訊教育，加強自身與教育企業和機構的合作，向個人、學校、教育機構、教育管理部門提供智能教育服務。
全球的新興智適應公司層出不窮，估值和融資也在不斷的攀升，截止到 2019 年目前為止，作為人工智能教育主流的智適應教育公司在全球總計已經超過了 100 家，其中美國達到了 52 家，占到全球總數的一半。雖然中國人工智能教育發展較晚，由于應用落地方面獨具優勢，目前中國人工智能教育公司的獲投次數已超過世界其他地區。由此可見，中國正成為全球人工智能教育領域投資最熱門的區域之一。
從地區來看，我國人工智能教育公司投資主要集中在北上廣一線發達省市。其中，北京以88筆融資成為2016—2019 年第一季度人工智能教育公司融資頻次最多的城市。其次分別為上海32筆、廣東省8筆；此外，長三角地區、福建以及中西部地區也出現了人工智能教育公司，雖然在以上地區的融資頻次較少，但從側面可以反映出人工智能教育行業的發展在向二三線城市下沉。
從行業細分領域來看，K12仍是人工智能獲投最熱門的領域。2018年K12、教育信息化、語言和包括STEAM在內的素質教育分別以24筆、17筆、14筆和13筆成為人工智能教育最熱門的獲投細分領域。此外，部分利用了人工智能的早教、職業教育等公司也獲得了一定數目的融資。
同時，人工智能外語培訓投資進入快速擴張期，針對英語學習的口語和閱讀教學成為了人工智能在教育行業最熱門的應用場景之一。
《報告》還預測，未來，隨著人工智能在教育行業的競爭進入紅海，中國教育行業或將如歐美教育巨頭一樣，在持續加大投資的同時，對特定細分領域的公司進行兼并和收購。
人工智能顛覆了傳統的了學習體驗，新型教育體系正在形成,中國教育發展正在走向智能時代，但人工智能教育前路漫漫，有機遇，也有挑戰。據德勤研究院研究總監鐘昀泰Roger介紹，人工智能教育方面未來也將面臨一些挑戰，首先是人工智能教育的數據量不足；其次是老師應該如何配合智適應教育，從過去單純“教”轉向“培育人才”的角色轉換；還有一個就是未來懂教育的AI人才如何統籌資源，打造更好的平臺的問題。
雷鋒網總結，為了更好地實現人工智能教育并使其成為教育發展的未來，我們需要重新思考人工智能與教育在社會中的作用，以及在人工智能重塑教育行業的進程中，教育產業鏈的各個環節，應該做些什么？
報告全文鏈接：https://pan.baidu.com/s/1fib-GGUqqDD093mir8hjxw
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