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伴隨著房地產下行，疊加消費降級，廚電市場正在經歷一次寒冬考驗。
奧維云網數據顯示，2024年上半年，以集成灶、油煙機等為代表的剛需類廚衛大電產品零售量同比增長了僅0.5%，零售額卻下滑了2.3%。很明顯，整個廚電市場已經告別了房地產時期的高光時刻，進入“以價換量”的存量競爭階段，“低價”“平替”成為消費者決策的主要因素。
在消費市場疲軟的背景下，廚電廠商們開始“自謀出路”：一方面則通過微創新，去解決用戶在細分場景時遇到的痛點，提升產品的使用體驗，比如嵌入式、設計年輕化；一方面通過對供應鏈整合實現降價銷售從而促進銷量以保持市場占有率；再者就是大力發展出海，利用國內供應鏈優勢去卷海外。
但微創新帶來的增長十分有限，而卷價格則讓企業陷入到了“增量不增收也不增利”的窘境。即便是享受了出海紅利的企業，也面臨著海外用戶很難認可國內品牌的尷尬境遇。
萬得廚運營中心總監王寧認為，作為家電領域中產品更新迭代最快的部分，廚房是一個極度高頻使用電器的場景，存在著大量的新機會。過去幾年，廚電出現了空氣炸鍋、烤箱和蒸爐等全新產品，并且形成爆款。
“存量競爭階段，產品的智能化成為新的增長點”。因此，利用人工智能、邊緣計算等技術，提高產品的智能化水平，推出全新、劃時代的新品，成為時下廚電企業破局的關鍵。
過去數十年，我國居民對于廚電的消費需求呈現出“從無到有，從能用到好用”的螺旋上升特征。如果說把解決能用、好用作為廚電的上半場，那么下半場則是以AI為核心的智能化變革，實現“從有到優”的迭代，讓消費者用上更智能的廚電產品。
2016年，在深度學習爆火之后，人工智能水平不斷提升，很多廚電企業開始思考如何用AI來賦能產品。比如基于NLP做語音交互，實現非接觸類控制...霎時間，各種廚電被“加上耳朵”，這些新的功能亮點著實引發了不少關注。
然而好景不長，在經歷最初的好奇之后，人們對廚電的智能產生了懷疑：雖然能聽得見，但卻“聽不懂”。機器很難聽得懂消費者的復雜指令，越來越多的消費者開始對所謂的新技術、新功能祛魅，不愿意為這一雞肋的功能付費。
“即便加入了一些功能，比如語音識別，但經常識別錯誤，用戶過了新鮮勁兒，對產品功能的實際感知并不強烈。”王寧表示，這種用傳感器+AI去控制廚電的邏輯，表面上提升了智能化，實則增加了用戶的理解成本和時間成本。
實際上，人們對于廚電的需求存在“突發性、及時性”特點。繁冗復雜的語音控制只能錦上添花，在更多應急場景下，反而增加了交互難度，降低消費者的體感。許多“智能化”的功能，僅能實現開關機、加熱等基礎功能，很難實現基于消費者的需求提供訂制化服務。
以烹飪的微波爐為例，傳統微波爐只具備加熱功能，用戶可以自行切換模式，來實現對食物的加熱處理。一些智能微波爐雖然能夠利用傳感器控制微波爐的加熱，但對食物的理解并不深刻，無法識別出“是什么食物”而實現“對癥下藥”，有用但用處不多，無法稱之為真正的智能。
“真正的智能應該是解放人的雙手，帶來效率和質量的提升。”王寧表示，在傳統的廚電生產制造上，很難有新的提升。
但在GPT代表的AI大模型技術下，廚電的交互邏輯、烹飪方式乃至產品形態，都將產生新的變化。而這，正好是許多廚電企業的突圍機會。
在8月28日的AGIC現場，萬得廚發布了一個全新的廚電品類——“看起來像一個微波爐，但不同的是，微波爐只能執行單一的固定程序，而（它）更接近于廚師，是一個‘廚房智能體’。”
王寧認為，傳統廚電的邏輯是基于固定程序執行任務，只是一種具備單一功能的工具，類似于剪刀、鉗子。微波爐就是用來加熱的，溫度在單一程序下是固定的，即恒溫；人們不會用微波爐來炒菜煲湯，廚具也不會模仿廚師根據不同食材調整火候，缺少個性化和學習用戶習慣的能力。
“AI時代，這種程序邏輯理應被顛覆。”
王寧表示，廚電應該具備對任務理解的更強的泛化能力，理解人的需求，提供不一樣的服務體驗。比如掃地機，能夠聽得懂人話，“指哪兒掃哪兒”。
而在廚電領域，圍繞炒菜做飯這類高頻場景的電器，是最早應該被AI革新的品類。
為此，萬得廚在產品定義之初，選擇研發一款能夠完全替代人類烹飪的產品，像人類廚師一樣做飯，實現“做飯自由”。
具體來看，萬得廚將用戶畫像分為以下幾類：
不想做飯但不得不做的家庭。比如上班族，既要照顧老人孩子，還要兼顧自身，除了上下班，還要逛菜市場買菜，洗菜做飯，很累。這類人的需求是效率和節約時間；
四老家庭。孩子無法雨露均沾地兼顧所有人的飲食，但年邁體弱的老人做飯很費精力，需要一個得心應手的“廚師”來幫忙；
喜歡吃不喜歡做的美食愛好者。這類群體往往喜歡吃不同的美食，但動手能力很差。
理解這些人群的痛點之后，萬得廚在傳統微波爐的基礎上進行了顛覆式改造：在硬件層面配備了包括RGB攝像頭、紅外感應、溫控陣列、氣味傳感器等在內的二十多種傳感器，可以精準捕獲每一道菜烹飪過程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數據；而基于AI烹飪大模型，智能體可以進行自主選擇最佳烹飪方式，根據食材的色澤變化，動態控制溫度，實現對食材的最佳處理。
另一方面，王寧解釋道，萬得廚智能體與市面上的炒菜機也不同。很多炒菜機只是按照食譜進行標準化的程序運作，缺乏對溫度的理解和把控，缺少AI模型的主動理解能力。并且，炒菜機局限于中餐，無法做西餐，在具體的配料上，也不能添加中餐所需要的固狀配料，還得手動清潔配料盒，難以做到“一步烹飪”。
更重要的是，炒菜機做標品的邏輯，很難解決個性化口味這個難點。
萬得廚智能體基于AI大模型強大的理解能力，能夠更接近于像“人類廚師”一樣，實時調整烹飪策略、火候，制作出“千人千面”、符合人的個性化口味的菜肴，實現從烹飪場景感知，到基于烹飪方案，到烹飪執行的真正的端對端能力。
舉個例子：制作一道青椒炒土豆絲，傳統廚具或者炒菜機，可以按照菜譜來進行加工，作出一道標準化的菜。但是，由于食材的新鮮程度不一樣，新土豆和老土豆在進行加熱時，需要不同的溫度處理。使用固定的炒菜程序，炒出來的青椒土豆絲味道也有區別。
萬得廚智能體則可以根據內置的攝像頭和紅外感應等傳感器，精準識別食材的新鮮程度，從而自主調節溫度，并根據加熱過程中食材的色澤變化，實時調節火候和加熱時間，從而實現對食材的精準處理。
同時，萬得廚智能體可以根據用戶的反饋進行調整，比如軟糯、生熟、脆黏等，基于數據不斷學習，最終達到能夠做出適合用戶口味的菜品，實現依據口味定制化，而不是一種口味、千篇一律。
王寧表示，萬得廚智能體AI模型針對一千多道菜品進行了100萬次訓練，能識別1500種家常菜并自動烹飪，模型學習人類廚師的烹飪邏輯，并基于烹飪實驗室和第三方合作機構的數據，不斷完善并提升模型能力，目前已經能夠對諸多家常菜進行烹飪，也將不斷迭代新的菜品。
公開資料顯示，萬得廚品牌注冊于2021年8月份，旨在利用AI技術連接用戶和廚房場景，提供定制化烹飪體驗。
王寧認為，從互聯網時代到AI時代，產品會經歷一輪重塑，尤其是衣食住行這類高頻場景。移動互聯網時代出現了滴滴、美團，改變了人們的生活方式，AI時代也應當出現劃時代的產品。
中國作為美食大國，人們對于“吃”非常講究，萬得廚圍繞解決餐桌端的痛點，一直在尋找比外賣和在家里用傳統廚具做飯之外的更好的解決方案。
經過數年的研發，萬得廚推出「廚房智能體」，超越了傳統廚具局限，機器更懂“食材”和人的需求，從而為目標用戶做好飯，進而解決了傳統烹飪設備無法實現的自動化和個性化烹飪需求難點。
產品之外，在商業模式上，萬得廚的業務分to C和to B兩條線路。
對于C端消費者，與諸多廚電線上電商銷售的邏輯不同，萬得廚計劃在北上廣深等一線城市、網紅城市建立旗艦店，作為體驗中心，銷售渠道則采取手機app商城的模式，消費者在體驗產品之后，直接通過手機app下單即可，直接打通app、消費者、智能體之間的連接，降低用戶理解、使用成本。
To B業務策略則以通過單營和聯營模式為主。
單營即客戶買斷設備，然后自行運營。客戶只需支付成本費用，最后萬得廚收取平臺管理費。
聯營模式：客戶支付一半或者更少的設備費用即可使用產品，萬得廚根據客戶門店運營情況進行分成。
除此之外，萬得廚還計劃推出無人廚房商業解決方案，能滿足120人同時就餐和24小時隨時供應，預計到2026年覆蓋1萬個核心點位。同時，萬得廚將聯合三百家食品企業，開發2000道菜品，帶動150億食品銷售。
王寧表示，新發布的萬得廚2.0將打開烹飪的新時代，即從傳統的廚房和工具以及空間進階到下一個階段——每個人都能擁有智能廚師。
萬得廚也并不是一家單純的家電或者硬件企業，而是以數據和模型為基石，構建數智烹飪新場景，成為全球領先的烹飪數智化系統服務商。
未來，萬得廚將基于自身積累的海量數據和AI能力，鏈接產業端和用戶端。一邊為消費者提供更智能的產品，一邊通過賦能廣大的傳統硬件或食品廠商，幫助合作伙伴服務更多用戶。
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