<mark id="oztn4"></mark>
0
得益于過去幾年云計算、大數據的成熟應用，智慧城市也順勢崛起，儼然成為了AIoT概念和技術的最大落地場景。
此前雷鋒網曾經報道過一項數據：我國95%的副省級以上城市、83%的地級城市，總計超過500個城市，均在《政府工作報告》或“十三五”規劃中明確提出或正在建設智慧城市。
目前已有290個城市入選國家智慧城市試點，并有超過300個城市分別與BAT、華為以及三大運營商等優秀的數字經濟和智慧城市運營服務企業簽署了戰略合作框架協議。
國內以BAT為代表的AI、IoT、云計算、數據挖掘、知識管理等技術發展促進了智能安防、政務云、智能交通、智能教育、智能醫療、智慧能源等等多個方面的綜合發展及技術落地。
在智慧城市的發展中，還有更多的企業參與進來，在數據資源、技術能力、產品研發中競爭與合作，共同促進未來更智慧的城市的發展。
今天，我們就來談一談安防企業們在智慧城市中的斗智斗勇，他們的戰斗，也決定了未來的城市將是什么模樣。
這兩年，大華不斷從硬件思維向解決方案轉型，研發端引入市場評估體系，產品交付開始走向前臺，“城市之心”戰略便是典型的以應用為核心的軟硬一體化解決方案。
2018年，大華推出“HOC（Heart Of City）城市之心”戰略，在“全感知、全智能、全計算、全生態”支撐下，為城市、行業和消費者市場提供系列化解決方案與產品。
對于城市級業務解決方案，大華提出“1+2+N”為整體框架，即一個平臺———大數據平臺，兩個中心———城市運營管理中心、城市安全中心，N類行業應用。
以人工智能為代表的智慧物聯技術提升場景化應用體驗，將大數據、云計算、人工智能、物聯等前沿技術融合加載到城市運行的脈絡中，推動智慧城市有序發展。
去年，大華還發布了大數據平臺DAHUA GAIA；同年，大華發布公告將在成都投建智慧基地，主要從事人工智能、大數據、云計算和軟件研究與開發。
最近，大華擬投資合資公司推動智慧城市業務落地。
可以看到，大華正不斷研發新的產品硬件、算法、軟件平臺和解決方案，加強產業領域布局，為智慧城市落地實戰打好前期基礎。
智慧城市視覺中系統是宇視在城市級視頻共享平臺基礎上，構建基于視圖的智能中臺，并面向城市運營管理中心提供城域級視圖業務，向各委辦提供視圖智能中樞接口。
隨著經濟、產業及社會需求的不斷發展，城市的建設與管理也面臨著新的變化。宇視依托自我研發AI技術、產品與解決方案，針對城市中的多個場景，打通城市之間的各個角落，為城市管理者、參與者提供更加完善、靈活、適配的整體解決方案。他們通過CDRS城市視覺中樞平臺，解決城市管理中的痛點。
作為全球公共安全和智能交通的解決方案提供商，宇視一直是以全景、數智、物聯產品技術為核心的引領者，創業八年以來，在建設安防視頻網絡，守護安全美好生活方面做出了巨大貢獻。
未來，他們還將利用傳統云計算架構，通過各個行業解決方案落地，搭建一個大而全的城市視覺中樞平臺，給城市各行各業提供智能服務。
目前來看，商湯主要從算法、平臺兩個層面入手撬開智慧城市大金礦。
其核心產品之一：視覺加結構化信息的分析引擎，這是商湯科技有別于其他智慧城市玩家的最大優勢。
憑借在深度學習和計算機視覺領域豐厚的積淀，商湯科技自主研發了SenseParrots深度學習平臺并擁有自己的超算中心，有能力補齊信息閉環的兩塊短板。
平臺上，商湯科技以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為核心，構建智慧城市“視覺中樞”，再以“視覺中樞”為基礎賦能智慧城市。
這個平臺就好比人的視覺系統中的眼球，主要功能是接受與采集信息，與SenseFace人臉大數據實戰平臺等產品靈活組合，完成人臉、車輛、人群、事件的檢測分析，讓城市具備能看懂、能思考、能指導行動的核心分析力。
此外，商湯科技逐步研發附加邊緣產品以完善智慧城市體系，俗話說，要想富，先修路，他們以“視覺中樞”為基礎發展了眾多智能終端及邊緣側產品，構建全方位的智慧城市產品體系為智慧城市的場景附能。
如今，商湯科技憑借算法、平臺的核心競爭力，正式與BAT、華為等巨頭一起組成了賦能智慧城市的強大戰隊。
構建AI之城，我們該關注什么？在依圖看來，文明的變遷靠的是科技的推動，科技推動就是基礎設施的革命；基礎設施提升的關鍵在于提升一個區域或一個城市的智能密度。智能密度可以分兩個維度考量：宏觀上，要從單體的機器智能到群體的智能；微觀上，單個計算機能夠支撐的智能算力要足夠大。
依圖判斷，摩爾定律的減緩和人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代，他們打造出全球首款深度學習云端定制芯片questcore?和智能城市軟硬件一體化解決方案，從底層技術出發，讓1萬路智能視頻解析成為標配、50萬路超大規模城市視覺中樞成為可能，大幅降低數據中心建設和運營成本。
入圍國家工信部發布的“新一代人工智能產業創新重點任務入圍揭榜單位名單”，基于“復雜場景高精度多維AI大數據智能圖像分析平臺”項目對智能城市領域核心技術開展攻關，其技術與實力可見一斑。
基于對于智能城市發展的深刻理解，過去幾年，他們已經與包括貴陽、廈門、重慶、上海等多個城市達成戰略合作，參與上述城市人工智能的頂層設計與建設。
在具體的細分落地場景方面，由依圖提供技術支持的城市級無感刷臉支付和通行2019年已在貴陽落地，助力貴陽成為全球首個城市及交通全通道實現“刷臉乘車”的城市。
來勢洶洶的新冠肺炎疫情，給城市的治理帶來了不少問題，倒逼智能城市建設提速前進，依圖也向行業上演了一把實實在在的科技向善，基于其全棧AI實力順勢推出“端邊云”綜合解決方案，賦能更多的智能城市精細化治理AI應用。
在“端側”方案上，依圖基于AI熱成像測溫技術研發的雙目熱成像測溫相機，提供非接觸式多目標同時測溫能力，有效保證大人流量測溫場景下的通行效率，測溫精度達±0.3°C；
在“邊緣”側和“中心”側，針對更大測溫和人臉識別需求的系統方案層面，依圖推出了兼具測溫與人臉識別能力的智能測溫分析一體機和系列產品，為城市重點人流密集區域和交通樞紐區域提供便捷的測溫篩查服務，避免人員因測溫導致的大量聚集，為特殊時期的城市治理提供更多的AI技術支撐，在關鍵時刻發揮智能的力量。
在智慧城市市場深耕，佳都總共有三條腿走路，分別是交通、安防及社區。
在智慧交通領域，2017年，佳都發布了城市交通大腦。2019年，交通大腦試點實現一線、準一線城市突破，在廣州、合肥等地落地，為進一步在超大型城市復雜路面情況下樹立“治堵”標桿奠定基礎。
在智慧安防領域，佳都先后參與中國40余個以公共安全、智慧交通為核心的智慧城市建設，實現了全國性的戰略布局，全面覆蓋平安城市、天網工程、雪亮工程、交通大腦、智慧政務、立體化社會治安防控體系建設等業務領域。
在智慧社區/樓宇市場，佳都發布了“AI Family”系列人臉識別商用智能設備，包括基于公司與核心合作伙伴共同研發的硬件級人臉識別算法引擎、人證合一驗證終端、人臉識別閘機、人臉識別門禁等產品，面向公安、地鐵、政府、園區等場景，提供便捷的身份驗證服務。
未來，佳都將會繼續完善研究院“AI PaaS”能力建設，做實研發中臺，充分發揮研究院的內部賦能能力、頂層設計能力和前瞻性技術研發能力，形成核心競爭力。
過去一年，人工智能黑馬創企觸景無限在智慧城市領域獲得的成績可圈可點。
在智能安防市場，他們先后發布了智能高密度人流優化系統、電子警察系統、智能防控系統等等。這些解決方案目前已經應用于平安校園、智慧社區等智慧城市子項目中。
觸景無限相關系統支持小區各攝像頭的聯動，利用社區周界、 開放通道上的攝像頭實現人臉識別布控，針對出入樓宇人員的監控、識別，配合后臺可實現視頻分析、活動軌跡、作息習慣、社會關系、異常預警、統計分析、設備管理等。
值得一提的是，在智能城市感知底層建設方面，此前觸景無限還以高郵智慧路燈聯盟技術理事的身份，以邊緣智能為基礎對城市照明進行技術升級。
據悉，觸景無限智慧路燈上的諸多傳感器，會將越來越完整的城市信息轉換為傳感器數據，通過邊緣智能進一步解析及利用這些數據，推動城市照明系統到城市感知層的轉變，而城市感知層作為底層構架，將支撐起智慧城市的高層應用。
智慧路燈將在傳統照明路燈基礎上擴展智慧照明、環境信息采集、智能安防、道路智能監控、微基站、信息發布、應急可視廣播以及電動汽車智能充電樁等多種功能，取代現有散亂的、孤立的智慧化設備，成為智慧城市的統一的信息采集來源和業務入口，承載城市更多的智能功能，加快、促進智慧城市建設的發展。
下一步，觸景無限還將持續推進智慧城市各個子方案的落地，在方案細節上進行更深入的開發定制。通過構建感知城市，為上層智慧應用提供完善的平臺支持，拓展傳統智慧城市的維度，打造基于感知的全方位智能。
一直以來，明略都在利用自身看家本領：AI和大數據技術，打造從感知到認知到行動的AI閉環解決方案。
通過數據挖掘治理和知識推理分析，幫助組織建立智能反饋系統，實現人、機器、組織的智慧連接，推動具有分析決策能力的人工智能在復雜場景中的系統性落地。
首先，通過部署傳感器，各類數據在線，打造數據中臺，實現政務辦公，行政協同，聯審聯批，跨部門、跨地區、跨層級業務協作，公共服務和社會治理的數字化。
其次，通過部署知識圖譜、智能推理引擎，打造AI中臺，構建智慧城市的“大腦”。
第三，進一步在智慧安防等多領域搭建業務中臺，終形成具備感知、推理判斷、反應快速、自我學習能力的智慧城市生命體。
此外，明略科技依托“兩橫多縱多中心”戰略，與騰訊在智慧城市領域展開了深度合作。
智慧城市信息化建設過程中，公安積累了豐富的業務數據，如何快速挖掘其內在價值，轉化為現實戰斗力，在更高更深層次服務保障公安工作的開展，已成為公安信息化亟待解決的關鍵問題。
海鑫科金及其子公司高奈特基于大數據應用領域的技術積累和豐富的場景落地經驗，推出“云眼多網大數據風控系統”。
云眼多網大數據風控系統圍繞“人、地、事、物、組織”五大要素，融合“人、車、電、網、像”等多源異構的動態感知數據。
之后，他們利用大數據等技術構建數據模型打造科學的風控體系，形成了既可以滿足專業警種深度應用，又可以服務公安機關全局的大數據應用平臺。
庚子新年伊始，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情在全國乃至全球蔓延。
據悉，全國多地公安機關便依托云眼多網大數據風控系統，快速搭建起“疫情全息態勢感知與防控平臺”。
這個平臺匯聚各級公安機關、衛健委、社區、醫院、藥店、互聯網、通信等相關數據，實時感知確診、疑似、發熱、經鄂等人員及疫情態勢，為戰疫工作提供了高效保障。
最近比較轟動的新聞之一算得上華為安防改名了。
其實，從產業鏈的角度看，從通訊、芯片、云端到產品，華為的安防業務已經觸及行業各個角落。現在看來，其重點已經不再是安防，而是安防背后的智慧城市。
去年華為的安防大會上提出了全息概念，通過全息感知，能夠挖掘多維數據價值。
華為安防領導人在多個場合都提到了連接、管道和智慧大腦。 華為的ICL基礎設施建設實力毋庸置疑，這為智慧城市提供聯接基礎。
數據對應的就是新連接，以華為在通訊行業以及5G上的發展，通過5G建立物聯網連接，把城市的數據、產業和企業的數據匯聚在一起，分析提煉，讓城市治理更智能。
除此之外，華為廣泛地與商湯、云從、依圖等AI企業合作，深化合作。 華為自詡為“黑土地”，它的確是想在這片肥沃的土地上種出一個智慧城市生態圈。
智慧城市由一個個智慧社區、智慧交通、智慧安防、智慧醫療等等方面組成，將人、機、物緊密的結合，滿足不同客戶需求，需要從識別、理解、分析、決策到行動的完整閉環智能，每一個領域都是碎片化的，建立起完善有機的智慧城市將是個漫長的路程。
誰都知道智慧城市是未來發展的必然趨勢，但是如何搶占這個潛在市場，科技公司們都是在摸索中前進。
當前智慧城市建設是八仙過海各顯神通，還沒有“標準答案”。
現在很多應用只能在區域內落地，方案還不完全成熟，技術也有待改進，這些都在逐漸落地中改進，誰又知道下一步哪個公司會不會研發出更具革新意義的產品呢？
這些神仙打架，不管最后結果如何，帶來更多的是之間的良性競爭，于社會，都是進步，科技的進步本身就是在失敗中前進。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
