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| 本文作者： 高秀松 | 2021-07-14 15:32 |
經(jīng)歷過一波瘋狂生長之后，AI顯然已經(jīng)進(jìn)入后半場，即：技術(shù)變現(xiàn)階段。
相較前期燒錢搞研發(fā)，技術(shù)變現(xiàn)似乎更為困難。
高新技術(shù)的特點(diǎn)使得AI產(chǎn)品在成本上難以形成普惠，加上整個行業(yè)自帶"投資回報(bào)周期長"的標(biāo)簽，所有生存下來的AI公司，都面臨一個問題：如何扭虧為盈？
賺錢無非開源節(jié)流：拓展收入和縮減成本。
縮減成本向來是最為直接有效的方式，但AI行業(yè)"研發(fā)投入高"的特性，使得AI公司基本不可能從成本端下手。
于是乎只有開源，也就是拓展新賽道，將技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用到新的場景，來實(shí)現(xiàn)增收。
電網(wǎng)就是這樣一個需要AI賦能的賽道。
在供給側(cè)，電力公司需要優(yōu)化設(shè)備、提高效率，實(shí)現(xiàn)降本增效；在需求側(cè)，消費(fèi)者要實(shí)現(xiàn)用電管理的智能化，也少不了AI應(yīng)用，而連接供給與需求的電網(wǎng)設(shè)施，同樣需要AI技術(shù)來進(jìn)行改造、維護(hù)。
比起安防、金融、醫(yī)療這些熱門賽道，電網(wǎng)對于AI的需求有過之而無不及。
根據(jù)中電聯(lián)的測算，2021年我國智能電網(wǎng)投資金額可達(dá)969億元。但這樣一個千億級別的賽道，智能電網(wǎng)的建設(shè)卻主要依靠傳統(tǒng)的電網(wǎng)設(shè)備公司，AI公司切入智能電網(wǎng)的寥寥無幾，觸景無限就是其中之一。
"電力行業(yè)業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，從發(fā)電側(cè)到輸電再到配電調(diào)度，環(huán)節(jié)多、過程長"，觸景無限CEO肖洪波說道。
在他看來，多環(huán)節(jié)意味著多場景，多場景意味著需要更多的傳感器，來實(shí)現(xiàn)對場景的感知覆蓋。
傳統(tǒng)電網(wǎng)采取的是發(fā)電廠到用戶的單向輸電模式，這個過程要?dú)v經(jīng)"發(fā)電、變電、配電、用電"等環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性較弱。
以輸電為例，發(fā)電廠在生產(chǎn)電力之后，需要依靠高壓電線來進(jìn)行電力輸送。
眾所周知，高壓電線里程長、分布廣，且主要通過人煙稀少的區(qū)域，在極端天氣或者特殊場景下，高壓電線出現(xiàn)事故之后，電網(wǎng)公司很難第一時間定位事故所在區(qū)域，也無法分析原因，及時搶修。
但智能電網(wǎng)就可以通過配置傳感器來實(shí)現(xiàn)對線路的感知與檢測，這些傳感器分布在電塔上，將一條完整的線路切割成多條線段。當(dāng)其中一條線段出現(xiàn)問題，那么傳感器就能將異常數(shù)據(jù)傳送至云端系統(tǒng)，電網(wǎng)工作人員就可以進(jìn)行分析與搶修，及時恢復(fù)供電。
并且，電塔上的視覺傳感器還可以分析線路上是否有異物，周邊環(huán)境中是否有山火、施工車輛、吊車觸碰高壓線等；保障電塔的正常運(yùn)行。
在供給端（也就是發(fā)電廠），也需要AI賦能，比如用攝像頭來監(jiān)測工廠運(yùn)行、用機(jī)器人做一些高危工作、用AI系統(tǒng)來計(jì)算數(shù)據(jù)等。
在消費(fèi)端，電網(wǎng)公司可利用AI實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化服務(wù)，消費(fèi)者也需要更為智能的系統(tǒng)和應(yīng)用，豐富體驗(yàn)。
可以說，智能電網(wǎng)建設(shè)的整個環(huán)節(jié)，從供給側(cè)到消費(fèi)端，場景非常豐富，不同的場景，對于AI技術(shù)的需求又各有不同。
除此之外，肖洪波表示，未來隨著能源開發(fā)方式的變革，分布式能源在未來也會產(chǎn)生更多對感知和其他AI技術(shù)的需求。
"首先要找到我們在這個行業(yè)里所能產(chǎn)生的價值。"
即便智能電網(wǎng)建設(shè)需要AI賦能，但在肖洪波看來，這并不意味著AI公司會與傳統(tǒng)的電力設(shè)備供應(yīng)商之間展開競爭。
他認(rèn)為，AI公司可以從自身的優(yōu)勢出發(fā)，與傳統(tǒng)的電力設(shè)備供應(yīng)商合作。
據(jù)了解，目前做智能電網(wǎng)的公司以傳統(tǒng)的設(shè)備供應(yīng)商居多，比如國電南瑞、平高電氣、特變電工等"國家隊(duì)"，他們在資金、渠道等方面優(yōu)勢明顯。
AI公司如果想要切入智能電網(wǎng)賽道，最好的方式是針對某些難點(diǎn)做"定點(diǎn)突破"，為行業(yè)設(shè)備商提供技術(shù)解決方案。
"他們其實(shí)做的是智能電網(wǎng)的整體運(yùn)營系統(tǒng)，我們做一個非常有意義的補(bǔ)充。"肖洪波表示。
以觸景無限為例，其主要專注于嵌入式計(jì)算機(jī)視覺與感知技術(shù)，核心競爭力在于智能感知，為傳統(tǒng)電力設(shè)備公司提供電力專用傳感器、智能分析產(chǎn)品，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，協(xié)助推進(jìn)智能電網(wǎng)的落地。
雖然現(xiàn)在有不少的傳統(tǒng)電力設(shè)備公司在做智能電網(wǎng)，同時也有像觸景無限這種AI公司賦能，但智能電網(wǎng)建設(shè)仍有諸多難點(diǎn)亟需突破。
首先是硬件的性能與質(zhì)量需要提升，如果硬件出現(xiàn)問題，那么運(yùn)維難度亦會增加，且成本不可控。
"它對于邊緣的一些傳感器和芯片要求很高"，肖洪波表示，以野外場景為例，電塔上的傳感器首先要解決供電、能耗的問題。
比如輸電線路上的產(chǎn)品，都是要求在野外能夠工作8年左右的時間；其次要解決在極端天氣下持續(xù)工作的問題，最后還要解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。
其次在數(shù)據(jù)方面，目前的電網(wǎng)尚未構(gòu)建起全面的數(shù)據(jù)感知體系，數(shù)據(jù)傳輸不及時，也難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
肖洪波認(rèn)為，正如人工智能最終都要基于數(shù)據(jù)，智能電網(wǎng)建設(shè)也需要數(shù)據(jù)，包括運(yùn)維時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，供給側(cè)和需求端的數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)分析原因、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而提高管理水平。
最后是配電、變電等環(huán)節(jié)中的設(shè)備和技術(shù)智能化程度較低，仍然有待提高。
近幾年，隨著"碳中和"、"碳達(dá)峰"等目標(biāo)的提出，政府出臺了一些列促進(jìn)節(jié)能減排的政策，電力行業(yè)也包括在內(nèi)。
生態(tài)環(huán)境部《關(guān)于統(tǒng)籌和加強(qiáng)應(yīng)對氣候變化與生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)工作的指導(dǎo)意見》就明確提出："推動......石化、電力、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)提出明確的達(dá)峰目標(biāo)并制定達(dá)峰行動方案。"
并且，各地也針對性地出臺了一些優(yōu)惠政策，以促進(jìn)綠色能源的開發(fā)與使用。
肖洪波認(rèn)為，這些政策紅利其實(shí)很難直接給到AI公司，而是更多地影響新能源。
"'碳中和'可能會引發(fā)深層次的能源革命，推動新能源，比如太陽能、風(fēng)能的發(fā)展，進(jìn)而影響整個工業(yè)，當(dāng)然也包括AI公司"。
他表示，風(fēng)能、太陽能等分布式能源會對傳統(tǒng)的輸電模式、售電模式帶來巨大影響，這里面存在很多的市場機(jī)會，智能技術(shù)在能源領(lǐng)域有非常好的應(yīng)用場景。
從趨勢上看，能源行業(yè)與人工智能的結(jié)合是一個長期的過程，對AI技術(shù)的需求也會增加。
這也是觸景無限選擇切入智能電網(wǎng)賽道的原因——結(jié)合行業(yè)趨勢和自身價值來尋找突破口。
同時，這意味著觸景無限并不會局限于智能電網(wǎng)，還會拓展石油、交通等賽道。
"飯得一口一口吃，智能電網(wǎng)只是階段性重點(diǎn)，就像安防一樣。"
在肖洪波看來，哪個行業(yè)對于視頻感知有強(qiáng)烈需求，哪條賽道就是觸景無限的拓展范疇。但現(xiàn)階段的重點(diǎn)是智能電網(wǎng)，不會選擇多線作戰(zhàn)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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