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| 本文作者： 新智駕 | 2019-05-14 21:46 |
自動駕駛技術(shù)與奧運(yùn)會的結(jié)合越來越緊密，因?yàn)閵W運(yùn)會這樣的賽事所創(chuàng)造的現(xiàn)實(shí)場景和實(shí)際需求成為了自動駕駛技術(shù)展現(xiàn)其獨(dú)特魅力的舞臺。
在 2018 年平昌冬奧會上，現(xiàn)代汽車就展示了自家的自動駕駛技術(shù)；而日本方面也有計(jì)劃將其自動駕駛車輛應(yīng)用于 2020 年東京奧運(yùn)會和殘奧會競技場間的人員接送等工作，豐田將展示其 L4 級自動駕駛技術(shù)；在我們的近鄰日韓兩國都通過奧運(yùn)會的舞臺秀自家的自動駕駛技術(shù)之時(shí)，中國也不甘沉默，特別是在這片全世界公認(rèn)的自動駕駛熱土上，車企和自動駕駛技術(shù)企業(yè)們需要攜起手來……2022 年的北京冬奧會，便成為了我們向全世界展示中國自動駕駛技術(shù)實(shí)力的絕佳平臺。
近日，北京市科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“全天候多車型自動駕駛技術(shù)開發(fā)及首鋼園區(qū)功能示范”（簡稱“科技冬奧專項(xiàng)”）在清華大學(xué)召開項(xiàng)目啟動會，就項(xiàng)目總體情況及實(shí)施方案進(jìn)行了整體說明和匯報(bào)。北京市科委、冬奧組委、國家科技冬奧專家及各項(xiàng)目承擔(dān)單位相關(guān)技術(shù)專家參與了本次啟動會。
據(jù)了解，本次“科技冬奧專項(xiàng)”受北京市科學(xué)技術(shù)委員會委托，由首鋼集團(tuán)、清華大學(xué)、百度、智行者科技、福田汽車和北京市交管局共同承擔(dān)任務(wù)。
首鋼園區(qū)是 2022 年北京冬奧會的冬奧組委所在地和奧運(yùn)賽場，“科技冬奧專項(xiàng)”將在首鋼園區(qū)內(nèi)展開基于多種車型的 L4 級自動駕駛示范應(yīng)用，服務(wù)于冬奧會期間首鋼園區(qū)的日常運(yùn)營，滿足園區(qū)奧運(yùn)運(yùn)輸需求。
值得注意的是，在該項(xiàng)目中，百度被指定為自動駕駛高精地圖唯一承擔(dān)單位，將為該項(xiàng)目中的全部自動駕駛車輛提供高精地圖及服務(wù)，在首鋼園區(qū)、張家口崇禮賽區(qū)、延慶賽區(qū)采集制作自動駕駛高精地圖，并完成不同場景下的高精地圖自定位，同時(shí)開發(fā)面向冬奧會的自動駕駛場景仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車輛在特定環(huán)境下的自動駕駛模擬仿真。此外，百度還承接了自動駕駛 MINI 客車的功能開發(fā)。
百度針對本項(xiàng)目組建了三個(gè)專項(xiàng)小組并行協(xié)作，分別負(fù)責(zé)高精地圖采集與制作、仿真技術(shù)方案的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、MINI 客車的自動駕駛功能開發(fā)與運(yùn)行測試工作。設(shè)定兩年半為項(xiàng)目完成周期，將任務(wù)拆解到每個(gè)季度，計(jì)劃在 2020 年第四季度參加項(xiàng)目聯(lián)合測試。
*首鋼園區(qū)基本情況
高精地圖對于自動駕駛的重要性毋庸贅言，最近一段時(shí)間業(yè)內(nèi)針對高精地圖的討論更是熱度不減，諸多廠商宣布拿下高精地圖的商業(yè)化訂單。百度此番被選中挑起“科技冬奧專項(xiàng)”高精地圖服務(wù)的重任，也是其技術(shù)實(shí)力的證明，因?yàn)槠浔澈笫前俣?Apollo 自動駕駛開放平臺的全方位支持以及這家公司所擁有的完備的自動駕駛高精地圖采集生產(chǎn)系統(tǒng)。
按照項(xiàng)目組的規(guī)劃，要實(shí)現(xiàn)自動駕駛的示范運(yùn)營，構(gòu)建覆蓋奧運(yùn)示范區(qū)的自動駕駛高精地圖是非常核心的條件，而且，地圖必須滿足相關(guān)的硬性技術(shù)參數(shù)要求。
同時(shí)，相關(guān)難度也凸顯出來，因?yàn)槎瑠W會場地有其特殊性，所以高精地圖數(shù)據(jù)采集面臨著道路顛簸、雨雪天氣、冰面道路、衛(wèi)星信號遮擋等異常狀況干擾導(dǎo)致的測量誤差增大、精度失準(zhǔn)等情況；此外，由于奧運(yùn)前正在進(jìn)行各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，采集作業(yè)時(shí)容易遇到道路施工、交通擁堵等不利情況，導(dǎo)致多次采集引起的數(shù)據(jù)時(shí)空邏輯復(fù)雜，地圖制作難度增加。
*冬奧會首鋼園區(qū)高精地圖采集范圍
為應(yīng)對以上技術(shù)參數(shù)要求以及現(xiàn)實(shí)困難，百度高精地圖（Baidu HD Map）也有自己的一套殺手锏：
其一，是其基于多源傳感器融合的高精地圖構(gòu)建與高精定位技術(shù)；
其二，是其基于深度學(xué)習(xí)的地圖要素識別和自動化提取技術(shù)；
其三，是面向業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和質(zhì)量提升的大規(guī)模協(xié)作式作業(yè)平臺。
針對這套殺手锏，雷鋒網(wǎng)新智駕接下來將進(jìn)行深入解讀。
目前業(yè)內(nèi)對于高精地圖的定義參差不齊，無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，作為高精地圖領(lǐng)域的“大玩家”，百度將其高精地圖產(chǎn)品定義為“用來支持車輛自動駕駛的高精度數(shù)據(jù)地圖”，而且是保證自動駕駛安全性的關(guān)鍵所在，具有厘米級精度及車道級別的屬性信息。
既然是“數(shù)據(jù)地圖”，那么數(shù)據(jù)的采集和更新就至關(guān)重要，所以這里不得不提百度的 Intelligent Map 平臺。Intelligent Map 是百度基于多源數(shù)據(jù)生態(tài)、動態(tài)更新的高精數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。該平臺包含百度高精地圖（Baidu HD map）、百度地圖汽車版（Baidu Map for Auto）以及百度地圖三類產(chǎn)品，三類產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)都會集成到該平臺上。同時(shí)，Intelligent Map 是 Apollo 開放平臺中上層功能模塊的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，可以為 Apollo 平臺的成員與合作伙伴提供數(shù)據(jù)共享，還能將他們主動回傳的數(shù)據(jù)分析處理并循環(huán)應(yīng)用，從而完善數(shù)據(jù)閉環(huán)，形成更為全面龐大的數(shù)據(jù)信息平臺，某種意義上，這一形式類似于數(shù)據(jù)的“眾包采集”。
簡單理解百度高精地圖與 Intelligent Map 平臺的關(guān)系：前者向后者提供數(shù)據(jù)信息，后者也將對前者進(jìn)行數(shù)據(jù)反哺，幫助其進(jìn)行產(chǎn)品更新與迭代，同時(shí)在數(shù)據(jù)的精細(xì)度上更上一層樓。因?yàn)檫@二者的相互支撐，百度的高精地圖目前可以實(shí)現(xiàn)分鐘級別的數(shù)據(jù)更新，這對于自動駕駛技術(shù)的提升來說將是巨大助力。
*Intelligent Map高精數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
當(dāng)高精地圖的更新問題不怎么成問題的時(shí)候，我們再來具體看看百度高精地圖本身的采集、制作與生產(chǎn)的玄機(jī)。首先來了解一組數(shù)據(jù)：百度官方稱其擁有 40 輛高精地圖采集車，并已完成全國 30 萬公里高速和城市快速路的數(shù)據(jù)覆蓋；高精地圖自動化生產(chǎn)程度已超 90%，算法識別準(zhǔn)確率達(dá)到 98% 以上；相對精度為 10cm-20cm，冗余率（FPR）/遺漏率（FNR）不超過 0.1%。以這樣的成績，完成“科技冬奧專項(xiàng)”的任務(wù)顯然不在話下，不過，百度高精地圖的野心是更廣闊的自動駕駛落地市場與商業(yè)化機(jī)遇。
既然如此，擁有一套完備的高精地圖產(chǎn)品制作、生產(chǎn)、發(fā)布以及更新流程就顯得至關(guān)重要，百度方面顯然已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備。
*高精地圖采集構(gòu)建流程
百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理顧維灝在接受雷鋒網(wǎng)新智駕采訪時(shí)表示，百度自研了高精地圖采集設(shè)備、采集車輛，同時(shí)也懂得如何將采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化生產(chǎn)成自動駕駛系統(tǒng)可用的高精地圖數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，他們也擁有了高精地圖隨時(shí)隨地更新的自主控制權(quán)。
現(xiàn)階段，百度高精地圖的生產(chǎn)過程主要分為外業(yè)采集、自動化預(yù)處理、數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)發(fā)布四個(gè)部分。
一個(gè)完整的流程是這樣的：百度的高精地圖采集車隊(duì)行駛在全國道路上將道路上所有的標(biāo)志、標(biāo)識等要素以照片、激光點(diǎn)云、GPS 的方式采集進(jìn)入自動化的預(yù)處理過程；在預(yù)處理的過程中，將集成圖像識別、激光點(diǎn)云融合、點(diǎn)云識別這些 AI 算法以及 GPS 大數(shù)據(jù)挖掘，對照片、激光點(diǎn)云、GPS 中的車道線、護(hù)欄、路沿、交通標(biāo)志、標(biāo)牌、文字、箭頭等信息予以提煉，輸入給數(shù)據(jù)生產(chǎn)階段；在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中，將這些提取生成的要素經(jīng)過一系列人工修正、質(zhì)檢，形成一個(gè)合格、可發(fā)布的高精地圖；最后，經(jīng)過自動化編譯過程發(fā)布給客戶。
我們再針對每個(gè)過程進(jìn)行詳細(xì)解讀。
基于在地圖行業(yè)這么多年的數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)，百度也擁有自己的高精地圖外業(yè)采集車隊(duì)。這些特殊的車輛上搭載的采集設(shè)備有 INS 系統(tǒng)，它集成了慣導(dǎo)、 GPS、天線、激光雷達(dá)和 攝像頭。這些采集設(shè)備通過百度自研的標(biāo)定方案，標(biāo)定在同一坐標(biāo)系下，保證了足夠高的數(shù)據(jù)精度。同時(shí)，百度還可以通過高精地圖的采集軟件工具，隨時(shí)查看采集的成果是否達(dá)標(biāo)，設(shè)備狀態(tài)是否正常。
*百度高精地圖采集車
數(shù)據(jù)采集回來之后，需要進(jìn)行預(yù)處理，百度在這里的核心技術(shù)包括多傳感器標(biāo)定、點(diǎn)云處理、視覺處理、多傳感器融合技術(shù)。其中的多傳感器標(biāo)定就是將激光雷達(dá)、攝像頭、IMU、GPS 這些采集設(shè)備所采集的成果標(biāo)定在同一坐標(biāo)系下，保證精度；點(diǎn)云處理則是將行駛過程中每一位置采集的每一幀點(diǎn)云通過運(yùn)動補(bǔ)償、三維建模的方法，拼接成連續(xù)的點(diǎn)云序列，因?yàn)檫@樣的序列在同一條道路上有多次，通過特征提取、點(diǎn)云融合的方法將多次采集的成果融合成單次，在單次的成果技術(shù)上，再做一個(gè)點(diǎn)云識別，識別出路沿、護(hù)欄、標(biāo)志以及標(biāo)牌等；視覺處理主要是從圖像中識別出車道線、標(biāo)牌等主要的道路信息；最后通過多傳感器融合，將點(diǎn)云處理的成果和視覺處理的成果疊加在一起，通過融合聚類，相互補(bǔ)充和糾正，形成最終可作業(yè)的成果。
*高精地圖數(shù)據(jù)自動化處理流程
在整個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)階段，百度定義了三個(gè)層次：數(shù)據(jù)存儲和索引服務(wù)、自動化預(yù)處理服務(wù)、內(nèi)外業(yè)生產(chǎn)管理和質(zhì)檢服務(wù)。數(shù)據(jù)存儲和索引服務(wù)階段的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)存儲、快速索引和并發(fā)作業(yè)；內(nèi)外生產(chǎn)管理和質(zhì)檢服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)包括了生產(chǎn)任務(wù)分配、狀態(tài)跟蹤、進(jìn)度把控及自動化流轉(zhuǎn)，以及車道線、路沿及護(hù)欄等基礎(chǔ)要素的制作，還有限速、車道拓?fù)涞葟?fù)雜要素的處理等，最后是內(nèi)外業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量把控；而預(yù)處理服務(wù)在前文已有詳細(xì)解讀。
在最后的高精地圖產(chǎn)品發(fā)布環(huán)節(jié)，發(fā)布流程主要是從數(shù)據(jù)生產(chǎn)的路網(wǎng)數(shù)據(jù)到產(chǎn)品數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)編譯兩種產(chǎn)品，數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)高精地圖的數(shù)據(jù)讀取、檢索等功能，數(shù)據(jù)編譯則將過程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)格式，包括 NDS、OpenDrive、BXF、MIF 等通用格式，這是很關(guān)鍵的一步，目前很多行業(yè)組織都在定義為高精地圖的格式標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)意味著便利。這個(gè)過程中的技術(shù)難點(diǎn)是，首先高精數(shù)據(jù)引擎需要能夠支持多種操作系統(tǒng)，如 Windows、Linux、PX2、QNX 等目前自動駕駛客戶所用的系統(tǒng)，同時(shí)，要支持引擎和數(shù)據(jù)的 OTA 更新。在數(shù)據(jù)編譯和發(fā)布的過程中，技術(shù)難點(diǎn)在于要支持多種數(shù)據(jù)格式的編譯，同時(shí)要支持 Tile（分塊）增量的更新。
在克服了所有的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)之后，百度才能夠?yàn)檎麄€(gè)行業(yè)輸出一份技術(shù)滿足要求、穩(wěn)定可靠的高精地圖產(chǎn)品，車企以及自動駕駛客戶才能使用上這樣的高精地圖服務(wù)。
據(jù)悉，百度目前已公布高精地圖主要為面向 L2+ 高級輔助自動駕駛或 L3 級自動駕駛車輛所使用的場景，涵蓋了高速公路和城市主要環(huán)路；同時(shí)，百度也在同步生產(chǎn)和制造城市道路（包含十字路口、紅綠燈、交叉口類等復(fù)雜道路環(huán)境）的高精地圖，例如，百度 L4 級自動駕駛測試車輛目前在亦莊、海淀以及國家公開的測試示范區(qū)上路運(yùn)行；此外，百度針對園區(qū)內(nèi)或停車場等特定自動駕駛場景的高精地圖也處于可以應(yīng)用的狀態(tài)。
當(dāng)然，還有一點(diǎn)不能忽略的就是政策法規(guī)的要求，因?yàn)榈貓D數(shù)據(jù)產(chǎn)品受國家監(jiān)管，依據(jù)中國的相關(guān)法規(guī)，地圖取得審圖號是地圖公開的必要前提。而百度也在這方面邁出了比較關(guān)鍵的一步。
此前，百度在自然資源部地理信息管理司的指導(dǎo)下，與中國測繪科學(xué)研究院聯(lián)合開展了地圖保密處理技術(shù)測試，成功優(yōu)化了自動駕駛地圖數(shù)據(jù)與車端定位數(shù)據(jù)的匹配精度。3 月 27 日，百度正式獲得由中華人民共和國自然資源部簽發(fā)的自動駕駛高精度地圖的審圖號 GS（2019）1391 號，百度成功被納入高級輔助駕駛地圖審核試點(diǎn)。
據(jù)了解，獲批的高精地圖數(shù)據(jù)是全要素的高精地圖，其數(shù)據(jù)內(nèi)容包括：全車道信息、車道級信息、道路信息、道路屬性信息、道路標(biāo)識要素等。顧維灝表示，高精地圖的屬性和要素還會持續(xù)發(fā)生變化，百度拿下的審圖號意味著在當(dāng)前這個(gè)階段其高精地圖得到了國家的批準(zhǔn)和認(rèn)可，若客戶需要更多的屬性、數(shù)據(jù)，則需要國家再進(jìn)行一次審核。
拿下高精地圖審圖號，意味著百度用于更高級別自動駕駛功能的高精度地圖在未來獲得法規(guī)許可方面將更加得心應(yīng)手。
因?yàn)榘俣?Apollo 平臺的開放屬性，百度高精地圖作為平臺產(chǎn)品之一，自推出以來，吸引了大量汽車廠商、傳感器、芯片等上下游企業(yè)加入，諸如寶馬、福特、現(xiàn)代、英偉達(dá)、英特爾、微軟、博世、大陸、QNX 等，生態(tài)合作伙伴囊括了汽車產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。
也因?yàn)閾碛幸惶淄陚涞母呔貓D制作、發(fā)布系統(tǒng)，百度高精地圖才得以在平臺級能力以及產(chǎn)品化能力的加持之下，收獲到一批商業(yè)化客戶，這其中包括現(xiàn)代、廣汽、長城、比亞迪、奇瑞、大邁等車企，均與百度進(jìn)行了商業(yè)化定點(diǎn)合作。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，百度是目前擁有商業(yè)化客戶最多的高精地圖廠商。
顧維灝稱，百度一直將高精地圖看作是保證自動駕駛安全的一項(xiàng)重要的內(nèi)容和服務(wù)，最關(guān)鍵的就是要保證其新鮮度以及可持續(xù)性，這樣才能服務(wù)好車企以及自動駕駛企業(yè)。
更高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，更精量產(chǎn)之道。無論是被“科技冬奧專項(xiàng)”選為獨(dú)家的高精地圖技術(shù)服務(wù)方，還是以往已經(jīng)拿下的商業(yè)化訂單和未來要構(gòu)建的高精地圖商業(yè)化矩陣，都表明百度在眼下這場“高精地圖落地之戰(zhàn)”上取得了聲量和數(shù)量上的優(yōu)勢，這為其未來取得在口碑和收入上的優(yōu)勢打下了基礎(chǔ)。
雷鋒網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
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