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2024年9月24日，北京 “人工智能之城” 北京經濟技術開發區（北京亦莊）打造全要素AI原生產業創新高地再加速——由北京亦莊智能城市研究院（簡稱“亦莊智能院”）建設并運營的北京規模最大公共算力平臺、人工智能數據訓練基地，與國內領先數據服務公司愷望數據聯手打造的國內首個“車路云”數據協同平臺正式發布并上線。
由北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室（簡稱“北京自駕辦”）指導，愷望數據聯合北京國際算力服務有限公司（簡稱"京算公司"）舉辦的“數智加速度：AI大模型下的數據力量與應用革新”生態大會在北京亦莊舉行，近200位智能駕駛及人工智能專家和代表，共同探討數據在AI大模型背景下的戰略價值。
愷望數據在當天宣布將基于數據優勢打造AI大模型應用，并發布三大場景的AI應用解決方案。
愷望數據聯手京算公司，國內首個“車路云”數據協同平臺正式上線
北京亦莊正在全面加速打造全域“人工智能之城”。當天，愷望數據與亦莊智能院旗下全資子公司京算公司、車網公司攜手，基于“人工智能數據訓練基地”打造了全國首個“車路云數據協同平臺”，并已正式上線運營。該平臺聚焦自動駕駛車端感知數據和車路云智能交通場景，為需方提供高效、安全的智能數據應用服務，不僅提供精準適配和精加工的數據，還提供模型訓練所需的GPU算力集群服務，首批項目成交簽約合作伙伴包括國汽智控、輝羲智能等生態企業。
“數據、算法和算力是構成人工智能技術的三大核心要素。”北京國際算力服務有限公司總經理助理馬光表示，從外部條件來看，目前制約企業大模型發展比較明顯的問題是算力和數據，因此建設公共算力平臺將解決企業，尤其是創業型企業、小規模企業在發展中購買算力能力不足的問題。
《北京·亦莊全域人工智能之城建設方案》中提到，將在北京“全域創建數據要素市場化配置改革綜合試驗區”，著力打造國家級數據管理中心、數據資源中心和數據流通交易中心。
其中，按照數據基礎制度先行區重點建設“2中心2基地（數據訓練基地）”的功能布局，由京算公司運營的人工智能數據訓練基地是國內首個正式啟用的人工智能數據訓練基地，集中承載北京規模最大的智能算力基礎設施、人工智能數據標注庫和大模型數據訓練基地等功能，解決行業中存在的數據流通難、確權難、應用難及合規監管難等痛點，推動高質量數據價值釋放。
馬光提到，人工智能數據訓練基地不僅是一個數據匯聚、清洗和標注的平臺，更是構建安全合規數據流通形態的核心載體及高質量數據安全流通的可信基礎設施，提供數據可信存儲、可信加工、可信交付全流程服務，以及提供基礎設施、應用平臺和對外門戶等基礎能力，匯聚生態伙伴數據標注、模型訓練、合規評測等工具能力，并通過引入沙盒監管機制為數據流通提供了高效、安全的路徑。
圍繞“全國首個“車路云數據協同平臺”，京算公司、愷望數據、國汽智控、輝羲智能等多方已簽訂相關戰略合作協議，明確未來將在各自需求與優勢領域展開合作，圍繞“大模型+大數據+大算力”，支持建設北京人工智能數據訓練基地，有望將進一步筑牢“高質量數據集—智能算力底座—自主可控算法—示范性應用場景”全要素AI原生產業基礎底座，并最大程度提高數據利用效率及實現數據價值。
“車路云數據協同平臺通過構建一個安全、合規的數據流通體系，讓數據要素發揮最大的價值和效能。”馬光表示，人工智能數據訓練基地是創新數據流通新模式的探索與實踐，要建設以人工智能訓練場為載體，以安全合規為核心，以沙盒監管為支撐，以交易應用為目的的新型數據流通形態，“車路云數據協同平臺”是數據流通、交易模式創新的首個應用場景，有望在未來推廣至更多的人工智能領域，構建多元的智能數據生態格局。
“站在行業已有的數據基礎上，通過平臺存儲、監管和再加工，實現行業數據共享、數據復用的實現，行業效率解決企業的翻倍降本需求，可以助力企業實現‘成本少一半、速度快三倍’的數據應用優勢。比如傳感器型號、位置、算法的趨同，我們有機會把相似的匹配上，匹配不上的通過微調、2次加工達到個性化結果。”于旭表示，隨著該平臺的上線運營，未來智能交通領域的數據共享，使數據流通成本得到極大降低及數據的利用效率大幅提升，該“車路云數據協同平臺”是結合人工智能數據訓練基地理念，在智能交通領域探索的數據服務及新型數據流通形態的創新模式，最大程度提高了數據利用效率。
于旭表示，未來愷望數據仍將發揮在自動駕駛數據服務方面的行業經驗與優勢，深度參與到國家重要的車路云及人工智能的創新與示范項目探索，共同推動高質量數據價值的釋放。
重新定義“大模型數據服務”，愷望數據基于數據優勢進入AI應用
成立未滿3年的愷望數據已經是國內領先的自動駕駛數據服務商，然而隨著去年以來AI大模型浪潮進入千行百業，算力算法需要更高效和更好的數據，愷望數據的“一站式數據產線”優勢也迅速擴展到AI落地場景應用領域。在推出與亦莊智能院聯合打造的"車路云數據協同平臺"的同一天，愷望正式宣布大模型數據服務已成為公司的第二增長曲線，公司的數據服務優勢經驗證已在“AI大模型應用場景”中有效解決“業務適配問題”，大大提升數據利用效率。
“AI大模型時代的數據服務價值，已經不是為大模型提供數據標注、數據訓練等這些傳統大模型數據服務，而是基于和發揮數據優勢、做更適配業務場景的AI應用。”愷望數據CEO于旭表示。
為精準解決不同場景的智能數據應用需求，愷望數據發布了全新的AI應用場景解決方案，該方案覆蓋劇本創作、客服輔助和文件處理三大AI應用場景，有效解決業務適配、降本增效等AI應用難題。
在劇本創作場景中，愷望數據通過定義內容產線的不同分工和角色，將AI內容生產能力“嵌入”內容產線的各個環節，實現從內容選題、劇本撰寫到視覺包裝的全流程AI解決方案，幫助企業快速生成高互動性的AI社交內容。
在客服輔助場景，愷望數據結合智能座艙、智慧園區、電子商務、私域運營等場景的不同需求，為企業提供從場景梳理到模型搭建的全流程AI客服解決方案，大幅提升客服響應效率，降低運營成本。
在文件處理場景，針對大批量合同審批、流程制度管理等業務需求，愷望數據能夠提供基于AI大模型的審批輔助和修改意見生成等解決方案，幫助企業優化管理流程，實現效率提升三倍以上。
“依托愷望的數據自動化產線，我們能為企業提供數據收集、處理、應用的全流程AI改造，深度嵌入智能數據應用的細分場景，為企業搭建智能化轉型的有效路徑。”愷望數據AI應用場景解決方案負責人鄧穩介紹。
● 關于愷望數據
愷望數據成立于2022年，專注于智能駕駛與人工智能領域的數據服務，致力于構建全新的AI數據自動化平臺，為行業提供一站式數據解決方案。在AI大模型時代，市場對高效率和高質量數據的需求日益迫切。愷望數據打造的「數據自動化產線」通過“自動化產線+規模化人力”的核心優勢，實現了AI數據生產的標準化、規模化和自動化轉型，并推出“車路云數據協同平臺”及“AI應用場景解決方案”。
自2023年量產以來，該產線已為國內眾多領先車企、自動駕駛公司及AI大模型企業提供高效、穩定、經濟的數據供應鏈，助力企業實現數據應用優勢，推動人工智能技術的廣泛落地。
● 北京人工智能數據訓練基地
“監管沙盒”保障大模型訓練
大模型的自我學習仰仗訓練。同日啟用的北京人工智能數據訓練基地里，已經有多款大模型正練就“最強大腦”。訓練中，大模型依靠基地“投喂”的語料，像學生“刷題”一樣不斷提升自己的能力，從而在未來上線后應付現實中的各種難題。
作為國內最早啟用的人工智能數據訓練基地，可以組織數據供給方、加工服務方、模型訓練方“進場”合作，推動高質量數據價值釋放，助力通用模型和行業垂類模型訓練精調。
成為“第一個”，不只依靠算力這種“硬件”，更需要打通數據確權、安全等方面的機制。
“訓練基地要干的，不只是訓練。”運營訓練基地的北京國際算力服務有限公司總經理助理馬光介紹，使用數據時會面臨所有權歸誰、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各種問題，都需要建立機制來規范。為此，基地針對大模型訓練的數據合規和場景應用了“監管沙盒”機制，為新技術創新迭代提供開放包容的政策保障，免除后顧之憂。
數據不像普通的商品，使用方一旦獲得會不會復制外泄？為此，基地里專門的存儲設備能讓數據“可用不可見”。從采集到存儲，再到初加工、精加工，最后到模型訓練，整個鏈條都是在訓練基地進行，跑不出去。“一旦發生糾紛，也有解決的兜底機制，邀請互聯網法院、知識產權局等來幫忙協調。”馬光說。
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