用深度學習為自動駕駛汽車提供仿真測試，這家名為Cognata的公司剛剛融資500萬美元

雖然有許多人都對Level 5級的完全自動駕駛充滿期待，但客觀來說，這還是一個很漫長的過程。其中一個的必經之路，就是自動駕駛車輛在公共道路上近乎海量里程的測試。

那么，一輛自動駕駛汽車到底需要積累多少公里的測試數據呢？

美國智庫蘭德公司2016年的一份報告給出了一個答案：這個數字將達到110億英里，體量之大令人難以想象。其中有一個前提，那就是這些測試數據沒必要完全由一輛汽車完成，因為一個車隊或許會共享同一個自動駕駛平臺，所以車隊中的車輛可以在開放道路中共同開展測試，縮短工作周期。不過即便如此，一個包含100輛汽車的車隊7乘24小時連續測試，要達到110一英里的測試里程，也至少需要500年。

虛擬里程

Cognata是一家坐標以色列的創業公司，他們正計劃為自動駕駛車輛解決這個問題，并加速車輛測試的進程。據雷鋒網新智駕了解，Cognata計劃在虛擬環境中重建實際道路環境，開發者可以將它們的自動駕駛平臺在環境中進行部署，而無需將軟件裝載到傳統的汽車中。

本月早些時候，Cognata剛剛獲得了來自Emerge、Maniv Mobility和Airbus Ventures在內投資機構的500萬美元融資。Cognata方面表示，公司將使用這筆資金加速其虛擬測試產品的研發進程，并將解決方案推向車企和Tier 1供應商市場。

在此輪融資的投資方中，空客集團旗下的投資機構在列，據雷鋒網新智駕了解，空客此舉意在布局其垂直起降飛行車隊測試。公開資料顯示，空客目前正在進行垂直起降飛行汽車的研發，似乎會將Cognata的虛擬測試技術用于他們的未來飛行車隊的測試布局中。很顯然，受制于各類環境、法規，在現實環境中測試飛行汽車將是一個十分艱難的過程，據悉，空客前期將主要在鄉村環境下進行飛行汽車測試，直到獲得城市區域測試的法規許可才能夠進入城市環境，而后者才是飛行汽車未來真正的使用場景。

“隨著團隊和技術的進展，我們期待Cognata的虛擬測試技術的應用，并助力自動駕駛系統，當然也包括飛行汽車系統，能夠早日實現落地。”來自Airbus Ventures的Fran?ois Auque如是說。

基于深度學習的環境重建

據Cognata介紹，其團隊將應用諸如深度學習、計算機視覺等一系列技術，使其研發的仿真模擬系統足夠接近現實環境。而這些現實環境數據，是由汽車搭載傳感器和攝像頭進行收集的。在測試過程中，開發者對仿真模擬器有完全的控制權限，可以隨時對工況環境進行切換，如雨天模式、白天或夜晚模式，甚至加入突然通過路口的人群等等。

與此同時，據Cognata CEO Danny Atsmon介紹，在模擬器中的測試效率將大大高于真實道路測試，幾小時內便可以積累百萬英里測試數據。

Atsmon說，“因為我們創建的是虛擬環境，所以我們可以重建整個城市，即使它現在還不允許自動駕駛測試，我們也可以用虛擬的環境滿足測試需求。這樣一來，就給了自動駕駛研發企業足夠的準備時間。”

據Cognata方面表示，其仿真測試解決方案具有可延展的屬性，可同時服務于初級和成熟的自動駕駛平臺。最終，這種特性將服務于更廣闊的車隊管理場景。在Cognata的官網上，2200000英里的測試里程十分醒目，而這個數字，還在持續增加。

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