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經(jīng)歷了兩年“冷靜期”，自動駕駛行業(yè)自去年開始了新一輪的融資熱潮。
與2016-2018年的第一輪熱潮不同，這次投資人將手中的“籌碼”更多投向了自研能力強大、并能夠真正落地到各個細(xì)分場景，且產(chǎn)品多元的選手們。
以接連完成3輪融資的文遠(yuǎn)知行為例，這家在2022年1月獲得了來自廣汽集團、博世、某主權(quán)聯(lián)合基金、亞投資本、凱雷投資集團等投資方的近4億美元融資，投后估值達(dá)44億美元的自動駕駛獨角獸，可謂是如今行業(yè)趨于多元場景導(dǎo)向的最好證明之一。目前，文遠(yuǎn)知行已完成了5大產(chǎn)品線的布局，涵蓋了自動駕駛出租車、自動駕駛小巴、自動駕駛貨運車、自動駕駛環(huán)衛(wèi)車、高階智能駕駛等多個領(lǐng)域。
對自動駕駛企業(yè)而言，能夠讓自己的技術(shù)與產(chǎn)品多場景落地，自然是理想狀態(tài)。但如何平衡資源分配問題，實現(xiàn)多場景業(yè)務(wù)齊頭并進(jìn)，無疑一個令人頭疼的問題。
近日，文遠(yuǎn)知行發(fā)布的新一代自動駕駛通用技術(shù)平臺 WeRide One，或許為這個問題給出了最優(yōu)解。
作為從L4級Robotaxi起步的文遠(yuǎn)知行，如今推出自動駕駛通用技術(shù)平臺，可以說是意料之中的一件事。
Robotaxi作為自動駕駛行業(yè)內(nèi)公認(rèn)最難的應(yīng)用場景，如果將它都攻克下來，那么將源于Robotaxi的頂級L4技術(shù)與經(jīng)驗，拓展延伸到其他相對更加簡單、明確的L4級自動駕駛場景，對文遠(yuǎn)知行這樣的選手來說，就如同一個高考狀元，讓他再去回頭做中考題，自然是得心應(yīng)手。
唯一的問題，則是這些技術(shù)與經(jīng)驗，以怎樣的形式去輸出落地，并產(chǎn)生價值。而文遠(yuǎn)知行，選擇的自然是通過自動駕駛通用技術(shù)平臺WeRide One，來給出答卷。
據(jù)介紹，WeRide One做到了通過一個通用技術(shù)平臺，賦能自動駕駛出租車、自動駕駛小巴、自動駕駛貨運車、自動駕駛環(huán)衛(wèi)車等多個產(chǎn)品，覆蓋網(wǎng)約車、隨需公交、同城貨運、智能環(huán)衛(wèi)等多個場景。該平臺破除了“研發(fā)—部署—應(yīng)用”之間的壁壘，真正做到了自動駕駛產(chǎn)品全生命周期的打通。
該平臺基于文遠(yuǎn)知行在Robotaxi中打磨出的L4級自動駕駛框架，對自動駕駛系統(tǒng)中的軟件算法、硬件模塊，以及在自動駕駛研發(fā)與落地中涉及到的各類云架構(gòu)平臺和工具進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，進(jìn)而形成了一套通用性技術(shù)架構(gòu)，可以在不同車型上以及城市的不同場景內(nèi)實現(xiàn)通用化賦能。
因此，無論是小巴、貨運車、環(huán)衛(wèi)車，都得益于Robotaxi的頂級技術(shù)框架，實現(xiàn)了“L4同級內(nèi)降維”，帶來了遠(yuǎn)優(yōu)于其他通過“L2+/L3升維”或一開始就局限于細(xì)分場景下L4的同類競品的表現(xiàn)。
WeRide One目前涵蓋了三大核心層級，具體而言：
軟件算法層面，WeRide One針對感知、預(yù)測、規(guī)劃控制、地圖定位等幾個自動駕駛核心模塊，均進(jìn)行了通用化整合，不僅保留L4級自動駕駛技術(shù)的核心功能，還最大化兼顧不同規(guī)格、不同車型及不同需求的差異性，僅需對各細(xì)化場景需求進(jìn)行調(diào)整，便能幫助不同車型完成自動駕駛賦能。
硬件層面，WeRide One所設(shè)計的模塊化傳感器方案，涵蓋激光雷達(dá)、相機及毫米波雷達(dá)等多傳感器。得益于5大產(chǎn)品的規(guī)模效應(yīng)，文遠(yuǎn)知行不僅降低了傳感器套件的適配難度，也降低了各傳感器的整體采購成本，形成了獨有的供應(yīng)鏈優(yōu)勢。
云架構(gòu)平臺層面，WeRide One 提供了仿真、遠(yuǎn)程控制、分析、云端開發(fā)等工具平臺，甚至還涵蓋了文遠(yuǎn)知行自研的自動駕駛專用操作系統(tǒng)。以仿真工具為例，WeRide One 所提供的仿真平臺已涵蓋超過23萬個仿真場景，訓(xùn)練效率是現(xiàn)實測試的200倍。
目前文遠(yuǎn)知行旗下的自動駕駛出租車、無人駕駛小巴、自動駕駛同城貨運和無人駕駛環(huán)衛(wèi)車等多種車型，可以說都“誕生”自同一技術(shù)平臺，標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)、軟件和硬件，不僅增加了自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性，同時極大降低了文遠(yuǎn)知行的研發(fā)成本。
在行業(yè)最關(guān)心的安全性上，WeRide One無論是在軟件還是硬件層面，全部引入文遠(yuǎn)知行長期以來堅持的冗余設(shè)計，冗余系統(tǒng)覆蓋了傳感器、計算單元、通信網(wǎng)絡(luò)、電源單元以及線控系統(tǒng)。
與此同時，為了應(yīng)對復(fù)雜多變的交通和道路狀況，WeRide One還提供遠(yuǎn)程平臺為自動駕駛車輛提供額外協(xié)助，為自動駕駛的實際落地提供多一重的安全防線。
值得一提的是，WeRide One也是一個懂得自我迭代升級的技術(shù)平臺。
自動駕駛的數(shù)據(jù)收集就像一位老司機不斷積累駕駛經(jīng)驗。因此，沒有車輛實際運行中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，研發(fā)人員很難對自動駕駛系統(tǒng)實際運行中產(chǎn)生的故障進(jìn)行診斷，也很難對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和升級。
WeRide One采用了文遠(yuǎn)知行自研的深度學(xué)習(xí)模型，該模型能夠根據(jù)車隊收集的各個場景的不同數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行自我完善，讓出租車、小巴、貨運車、環(huán)衛(wèi)車等不同場景所反饋的數(shù)據(jù)實現(xiàn)打通，共同為文遠(yuǎn)知行的自研算法和底層基礎(chǔ)設(shè)施所用。
事實上，文遠(yuǎn)知行已經(jīng)積累了超過1200萬公里的自動駕駛里程，隨著自動駕駛里程數(shù)的不斷增加，通過WeRide One的自我升級，文遠(yuǎn)知行的自動駕駛車將無需依賴過多人工調(diào)教，也同樣會表現(xiàn)得越來越好。文遠(yuǎn)知行的各類自動駕駛業(yè)務(wù)，在新的城市和區(qū)域落地過程，也變得越來越快。
文遠(yuǎn)知行WeRide One的出現(xiàn)，讓我們看到了通用技術(shù)平臺對于加速自動駕駛多場景落地與規(guī)?；瘡?fù)用的可能性以及商業(yè)價值。
近年來，我國對自動駕駛的研發(fā)逐漸由淺入深，諸多細(xì)分場景也逐漸展開了商業(yè)化探索。
但我國的情況十分特殊，不僅幅員遼闊，人口分布也極不均衡，東南部43%的國土面積居住了94%左右的人口，而另外的57%的國土面積卻只住了6%的人口。
也正因此，中國市場的道路之復(fù)雜，場景之多樣，遠(yuǎn)非國外可比。各個場景對自動駕駛技術(shù)的要求又不盡相同。
舉例來說，自動駕駛出租車和自動駕駛貨運車要在城區(qū)運行，沒有固定的運行路線，對速度與時效性具有一定的要求。而無人小巴和無人駕駛環(huán)衛(wèi)車的路線則比較固定，速度偏低。環(huán)衛(wèi)車則在凌晨開展作業(yè)，在運營時間上比較特殊。
如果這些場景分別研發(fā)各自的自動駕駛系統(tǒng)，要投入的研發(fā)資金可能不計其數(shù)，在數(shù)據(jù)積累方面也不能做到互通有無，不僅研發(fā)壓力大，對系統(tǒng)迭代也不能起到互助的作用。
因此，打造出一個安全、穩(wěn)定、可靠的自動駕駛系統(tǒng)，能夠在多個場景的不同車型上復(fù)用，實現(xiàn)商業(yè)化運營和銷售，成為了行業(yè)內(nèi)眾多公司的共同面臨的問題。通用型平臺的出現(xiàn)也就順理成章。
但要實現(xiàn)這個平臺的開發(fā)與應(yīng)用，并不是一件容易的事。
在技術(shù)維度上，沒有強大的研發(fā)能力支撐，無法完成通用型技術(shù)平臺的研發(fā)。文遠(yuǎn)知行作為全球領(lǐng)先的自動駕駛企業(yè)，不僅技術(shù)積累深厚，同時擁有海量的自動駕駛寶貴數(shù)據(jù)，在通用型平臺的開發(fā)上具備了先天優(yōu)勢。
此外，向來走務(wù)實路線的文遠(yuǎn)知行，也深諳技術(shù)落地之道。在具體的產(chǎn)品策略上采取了“高低快慢先后”的組合，先行切入城市內(nèi)自動駕駛場景，這樣對通用型平臺的落地及持續(xù)性迭代具有極大地助推作用。
所謂“高低快慢先后”是指，L4產(chǎn)品與L2/3產(chǎn)品搭配，快速與慢速自動駕駛場景搭配，率先商業(yè)化和較晚商業(yè)化的產(chǎn)品搭配。
這樣的產(chǎn)品策略，既圈定了足夠大的市場，又可以憑借率先商業(yè)化的產(chǎn)品進(jìn)行自我造血，不會陷入到因漫長的技術(shù)開發(fā)而導(dǎo)致無法盈利的困境。
在合作伙伴的選定上，文遠(yuǎn)知行的戰(zhàn)略合作伙伴實現(xiàn)了主機廠、Tier1再到出行平臺等全方位覆蓋，對通用型平臺在各個場景的應(yīng)用提供了切實的保障。
具體而言，在自動駕駛同城貨運領(lǐng)域，文遠(yuǎn)知行已經(jīng)與江鈴汽車、中通快遞展開合作，共同推進(jìn)自動駕駛貨運輕卡的的商業(yè)化落地。
在自動駕駛無人出租車方面，文遠(yuǎn)知行也與廣汽集團簽約，推進(jìn)車型設(shè)計研發(fā)、前裝量產(chǎn)及商業(yè)化運營。
而對于L2/3級自動駕駛產(chǎn)品，文遠(yuǎn)知行則選擇與博世共同聯(lián)合開展高階智能駕駛軟件的開發(fā)，推進(jìn) L2-3級自動駕駛大規(guī)模前裝量產(chǎn)及市場化應(yīng)用。
現(xiàn)階段，文遠(yuǎn)知行已經(jīng)基于通用型技術(shù)平臺建立起了與產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的聯(lián)系?！凹夹g(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品商業(yè)化”并非口號，而是正在推進(jìn)的現(xiàn)實。
自動駕駛行業(yè)發(fā)展至今，市場正逐步發(fā)揮主導(dǎo)作用，想要在比賽中能留下的選手，都必須要能夠證明自己的商業(yè)化能力。
作為L4級自動駕駛公司的代表，文遠(yuǎn)知行能夠獲得諸多融資，并與產(chǎn)業(yè)鏈各段的頭部企業(yè)合作，可以說也是其商業(yè)化落地領(lǐng)先帶來的“水到渠成”。
而資金與生態(tài)伙伴的雙重保障，反過來也能讓文遠(yuǎn)知行進(jìn)一步擴大其自動駕駛的布局，讓這家成立5年的公司早早展現(xiàn)出了一家成熟企業(yè)的擔(dān)當(dāng)與實力。
當(dāng)下，自動駕駛已經(jīng)駛?cè)肓税l(fā)展快車道，出租車、同城貨運、干線物流，智慧環(huán)衛(wèi)等各個能夠與自動駕駛深入結(jié)合的場景，均已來到大規(guī)模商業(yè)化落地前夜。
根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2022年中國無人駕駛市場規(guī)模超過140億元；而至2030年，自動駕駛相關(guān)的新車銷售及應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)收將超過4.3萬億元。
中國未來將成為全球最大的自動駕駛市場，而當(dāng)下不少場景的“招工荒”問題，也讓市場對于自動駕駛落地的訴求日趨高漲。
能力越大，責(zé)任越大。對小體量玩家而言，在如此龐大的市場中能夠切入一塊，其實便已足夠存活；但對于行業(yè)頭部玩家而言，只有最大范圍內(nèi)落地其技術(shù)產(chǎn)品，打通多個賽道，才能夠真正意義上實現(xiàn)人們所暢想的自動駕駛未來世界。
自動駕駛通用型技術(shù)平臺WeRide One的出現(xiàn)，可以說是文遠(yuǎn)知行通往最終目標(biāo)的第一把“武器”。
未來，隨著這些場景的商業(yè)化落地逐漸兌現(xiàn)，相信文遠(yuǎn)知行也將乘著行業(yè)東風(fēng)，一往無前。
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