2020 年才量產(chǎn) EyeQ5，英特爾的自動(dòng)駕駛路線圖落后了嗎？

雷鋒網(wǎng)按：除了爭奪自動(dòng)駕駛汽車的“眼睛”——激光雷達(dá)，各家廠商還因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車的“大腦”而大打出手，一些財(cái)大氣粗的公司更是直接通過收購來填充自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)庫，以求在這場戰(zhàn)斗中占據(jù)有利位置。

作為行業(yè)巨頭之一，英特爾當(dāng)然不會(huì)錯(cuò)過自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。在洛杉磯舉行的 Automobility 大會(huì)上，英特爾 CEO Brian Krzanich 在談?wù)?Mobileye 第五代 EyeQ SoC 時(shí)順便透露了公司的產(chǎn)品路線圖。

EyeQ5 將成為 Mobileye 旗下首款針對(duì)全自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的產(chǎn)品，也就是說做為“大腦”，它能讓自動(dòng)駕駛汽車擁有 Level 4/5 自動(dòng)駕駛能力。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，該產(chǎn)品將于 2020 年正式量產(chǎn)，這也就意味著 2022 年它才能被整合進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車。

其實(shí) EyeQ5 在 2016 年就正式亮相了，當(dāng)時(shí)英特爾還沒有花巨資收購 Mobileye。不過，后來英特爾的介入讓產(chǎn)品規(guī)格發(fā)生了一些變化。關(guān)于 EyeQ5 的架構(gòu)細(xì)節(jié)，兩家公司始終遮遮掩掩。

在被收購前，Mobileye 暗示稱 EyeQ5 將搭載八核雙線程 64-bit MIPS 處理器，同時(shí)它還有 18 個(gè)計(jì)算視覺處理器。最終，這塊 SoC 能實(shí)現(xiàn)每秒 12 萬億次（TOPS）的計(jì)算，能耗僅為 5 瓦。不過現(xiàn)在，英特爾卻將 EyeQ5 的計(jì)算能力提升到了每秒 24 萬億次，但功耗也順勢提升到了 10 瓦。

與其相比，此前的 EyeQ 產(chǎn)品功耗要小得多。EyeQ3 功耗僅為 2.5 瓦，EyeQ4 則為 3 瓦（2018 年正式商用）。

除了性能和功耗大幅提升，英特爾稱 EyeQ5 的制程也是當(dāng)今時(shí)代的頂級(jí)水平——7nm。從英特爾的產(chǎn)品模擬來看，想實(shí)現(xiàn) Level 5 計(jì)算能力必須翻倍，因此最終的 SoC 可能會(huì)搭載兩塊 EyeQ5 芯片。

EyeQ 系列產(chǎn)品路線圖

除了盛贊自家產(chǎn)品，Krzanich 還順便惡心了死敵英偉達(dá)。他認(rèn)為從數(shù)據(jù)上來看，EyeQ5 的處理效率明顯高于英偉達(dá) Xavier。雖然后者的計(jì)算能力可達(dá)每秒 30 萬億次，但功耗也高達(dá)驚人的 30 瓦。

不過，Krzanich 多少有些吹牛之嫌，畢竟英特爾的產(chǎn)品 2020 年才能正式量產(chǎn)，而 Xavier 已經(jīng)流片了，2018 年就能買到。差著整整兩年時(shí)間，Xavier 完全是 EyeQ5 的前輩。同時(shí)，兩者制程也完全不同，Xavier 依然為 16nm，因此拿它們對(duì)比確實(shí)有些不公平。

除此之外，兩種解決方案都只是平臺(tái)的一部分。其中 Xavier 是一款集成式 SoC，它能與英偉達(dá) Drive PX 上其他 Xavier SoC 和獨(dú)立 GPU 共同工作。

舉例來說，英偉達(dá) Drive PX Pegasus 就用到了 2 塊 Xavier SoC 和兩塊 Volta GPU。同時(shí)，在 AI 解決方案，特別是該公司的新型 Volta 架構(gòu)（集成了張量核心）上，英偉達(dá)已經(jīng)遙遙領(lǐng)先。借助該架構(gòu)，Xavier 絕對(duì)是至今為止性能表現(xiàn)最好的解決方案。

需要注意的是，英偉達(dá)的架構(gòu)可支持所有的訓(xùn)練框架。至于 EyeQ5，細(xì)節(jié)信息則很少，使用它的平臺(tái)是否能采用多片配置，是否能與其他加速器配合使用和到底支持哪種 AI 框架，現(xiàn)在都是未知數(shù)。

雖然如此，但英特爾對(duì) EyeQ5 的技術(shù)升級(jí)無疑彰顯了它們對(duì)自動(dòng)駕駛市場的決心和對(duì)自家首塊自動(dòng)駕駛 SoC 的期待。

不過，現(xiàn)實(shí)很殘酷，它依然要面臨英偉達(dá)和其他競爭對(duì)手的夾攻，包括恩智浦的 BlueBox 平臺(tái)，日本瑞薩的開放自動(dòng)駕駛汽車平臺(tái)，西門子/Mentor 的 DRS360 平臺(tái)，三星/哈曼的自動(dòng)駕駛平臺(tái)以及百度的阿波羅。

由于 AI 技術(shù)的快速進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車之戰(zhàn)遠(yuǎn)未塵埃落定。此外還有一點(diǎn)需要注意，那就是 SoC 從發(fā)布到形成“戰(zhàn)斗力”至少需要兩年時(shí)間。因此，即使明年我們就能見到 Level4/5 級(jí)別的芯片，第一波擁有該級(jí)別自動(dòng)駕駛能力的車輛正式上路也得 2020 年了。

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