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| 本文作者： 于勝越 | 2019-07-17 12:35 | 專題：CCF-GAIR 2019 |
新智駕按： 2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。
從車輛、到道路基礎設施、再到交管設施、交通規劃、交通數字化平臺以及各類基于交通的應用，未來出行畫像是由各組成部分有機聯動、協同作業的智慧交通體系。5G通信、車路協同正在成為智慧交通中必不可少的一環。移動基礎設施提供商也在積極入局智慧交通產業鏈，愛立信則是其中鮮明代表。
本屆 CCF-GAIR 智能交通專場，愛立信全球新興業務事業部中國區物聯網總監劉云鶴進行了關于5G技術如何促進車路協同應用的演進。站在移動基礎設施供應商視角，劉云鶴深度解讀5G如何賦能車聯網、智能駕駛以及智慧交通，并詳解愛立信在智慧交通、自動駕駛及車聯網領域的布局策略。
劉云鶴提到，車聯網層面，5G即將催生車聯網殺手級應用；自動駕駛領域，5G帶來的網絡切片技術和超低時延，正在推動自動駕駛汽車進入公共交通領域。
5G催生車聯網殺手級應用
早在2010年，愛立信和沃爾沃即開展合作。劉云鶴提到，那個時代，業內已有聲音傳出，隨著個人用戶滲透率已經達到頂峰，汽車作為新的消費品勢必成為新的熱點。基于此，愛立信和沃爾沃合作開發了CVC車聯云平臺。在這之后，吉利也成為愛立信的伙伴。新智駕了解到，在全世界范圍內，愛立信已同諸多運營商合作開展車聯網業務，目前已搭載近三百萬輛智能汽車。
劉云鶴提到，車聯網從業者面臨著一大難題是迄今為止，業內在汽車上仍未找到非常好的可實現大量盈利的車聯網殺手級應用。原因在于當前處于移動互聯網時代，車聯網從業者將汽車定義為移動終端、人類的“第四塊屏”，這意味著汽車需要在信息娛樂平面擠占人類終端用戶的碎片化時間。然而，一大問題是人們在車上是否有碎片化時間？如果碎片化時間不足，產業規模停滯問題必然產生。
5G時代，行業看到了車聯網殺手級應用誕生的希望。劉云鶴展開來講，作為一種交通工具，汽車的本質目的在于提供交通安全和效率。而5G開始用網絡真正服務交通安全和交通效率，而非簡單的人類第四塊屏概念。
5G更大的意義在于車路協同與自動駕駛。劉云鶴基于5G-V2X網絡的自動駕駛技術應用和基于5G網絡的遠程駕駛技術應用進行解讀。
單車智能方案中，利用多傳感器數據融合來增加環境感知的準確性，及通過增加計算資源來解決復雜算法帶來的計算時效性問題，成為自動駕駛加速規模化落地的常見方式，然而這兩種方式正在遇到技術與成本瓶頸。
劉云鶴提到，多傳感器融合的核心目的是實現環境感知的識別、獲取環境數據。裝傳感器只是手段。而通過周圍人的眼睛、通訊手段告訴車輛，這也是一種思路。在該思路的觸發下，出現了車路協同概念。由單車智能轉向車路協同，這在行業內達成共識。
傳感器安裝在路端，相應地車輛通過路端傳感器獲得周圍的信息，但前提是有低時延、高可靠的網絡。在這種方案下，定位和通訊以及環境感知是三大核心技術，這是一個系統工程。
應用近自動駕駛、智慧交通領域，先進通訊技術的連接帶來的是“簡化”。
例如夜晚某些場景下攝像頭識別紅綠燈依舊比較困難，識別率在50%左右，而通過通訊方式告訴車輛紅綠燈狀態，是一種確定性的方式，這簡化了整體的技術。
第二是管理復雜性，聯網可以提升整體的交通效率。
第三，連接可以促進很多創新，包括目前多是通過買汽車解決交通需求，未來可能是購買服務的方式。這都需要車聯網和網絡的巨大進步。
5G網絡也在加速遠程駕駛技術的商業化應用。劉云鶴表示，在通訊領域，最大的帶寬、連接最多的終端、得到最短的時延和可靠性三者并不能同時滿足。5G時代，網絡切片技術進一步發展，可以實現在同一個空間內，用不同性能的網絡去服務不同的需求。增強型移動寬帶、大規模機器類通信、高可靠和低延遲的通信，可用在交通和醫療等一系列需要對網絡時延要求高的場景中，為無人駕駛、工業自動化，遠程醫療等需要低時延、高可靠連接的業務提供支撐。
其中，劉云鶴感受較深的是利用網絡切片技術使遠程駕駛成為可能。
愛立信的認知是，自動駕駛技術解決不了所有問題，遠程駕駛技術是自動駕駛技術的補充。自動駕駛能解決的問題只有80%，剩余20%需要非常多的成本以及更長的技術路徑。
據雷鋒網了解，目前愛立信已同一家瑞典的自動駕駛汽車企業，與電信運營商和物流企業開始布局遠程駕駛技術。雙方共同研發的一輛電動自動駕駛車輛亮相于今年的巴塞羅那展。愛立信在巴展上便展示了從巴塞羅那遠程操縱遠在2000公里外瑞典延雪平的一輛自動駕駛汽車。
在車輛遠程控制之中，愛立信利用5G遠程駕駛方式，讓每輛車都可以和交通智能塔臺實現連接，在車輛作業的時候可以設定哪些區域由人接管、哪些區域由車輛自動駕駛和運行。
劉云鶴提到，遠程控制對時延要求非常高。4G時代，時延為一百毫秒左右，車輛反應距離并不能達到安全駕駛的要求。愛立信通過實測5G實驗結果，4毫秒時延，對應0.15米的反應距離，這可為安全駕駛提供更好的保障。
舉例來看，在相隔12公里的兩個倉庫之間，5輛傳統卡車每輛車配備一個司機，即5個司機負責在兩個相距12公里的倉庫中間運送貨物。而如今，五輛自動化電動卡車只需一個司機即可完成工作。在人力成本持續上升的今天，這種方式為商業化運營提供了指導。新智駕了解到，瑞典正在擴大進行自動化電動卡車規模化試點。
雷鋒網新智駕了解到，在中國，愛立信也在將遠程控制運用至港口，其與中國聯通合作在中國青島港打造了5G智慧碼頭。借助端到端的5G網絡部署，將岸橋吊車與遠程控制中心之間的光纖連接替換為5G連接，實現了岸橋吊的遠程控制，并解決了光纖連接所帶來的諸多限制。
軟件定義汽車時代，移動通訊商入局產業鏈正在發生角色。
劉云鶴提到，對于本土汽車品牌而言，其將車銷售至境外，和境外諸多運營商解決移動通信成為難題。在這一環節中，愛立信將提供全球部署的連接管理平臺（DCP），這也是其核心能力之一。愛立信目前已同中國移動、中國電信建立連接管理平臺（DCP）的合作。這意味，當用戶購買了一個中國電信或者中國移動的DCP SIM卡，即可在全球幾十家運營商進行無縫切換，滿足車企全球化的需求。
為世界提供連接是愛立信的核心能力。
入局汽車產業鏈，愛立信通過為運營商建設網絡基礎設施來服務于車輛連接，同時也在汽車產業鏈中提供連接管理（DCP）和網聯車輛管理（CVC）服務。劉云鶴提到愛立信在汽車產業鏈上的規劃：當前，愛立信所提供的車聯云可以為車輛提供信息娛樂和信息交互的基礎能力，目前愛立信已和多家車企實現商業量產化合作；中長期階段，愛立信通過先進的綜合性聯網技術，服務于汽車、交通領域的各類應用，包括智能駕駛業務，即C-V2X在自動駕駛領域的應用，從網聯的輔助駕駛（ADAS）到更高級網聯自動駕駛。
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