耀途資本創始合伙人楊光：智能駕駛領域的全球投資機會 | 2018全球智能駕駛峰會

耀途資本創始合伙人 楊光

雷鋒網新智駕按：10月26日至27日，2018 全球智能駕駛峰會在蘇州召開，本次峰會由蘇州市相城區人民政府主辦，蘇州高鐵新城管理委員會、雷鋒網&新智駕和數域承辦，邀請到來自主機廠、科技公司、資本機構和產業研究機構等領域的多位專家，共同打造了一場智能汽車和自動駕駛的頂級峰會。

技術的發展與資本有著密不可分的聯系，資本的注入可以大大推動技術的發展，相應地技術的發展也會吸引資本大量進入。當前，智能駕駛就是這樣一個處于高速發展、資本大量涌入的新技術。

10月27日，耀途資本創始合伙人楊光在2018全球智能駕駛峰會上發表主題為《智能駕駛領域的全球投資機會》的演講，分享了一個投資人視角中的智能駕駛技術發展路線，以及智能駕駛技術發展所帶來的投資機會。此外，他還介紹了耀途資本在智能駕駛領域所做的一些投資。

以下為楊光演講全文，雷鋒網新智駕進行了不改變原意的編輯（略有刪減）：

智能駕駛的兩條技術路線

智能駕駛行業正迎來高速發展，分為兩條技術路線：

第一條技術路線是讓車變得更加智能，從簡單的輔助駕駛慢慢步入到全自動駕駛。在這個過程中，需要用到傳感器和算力等，在L2級需要需要用到攝像頭和毫米波雷達，從L3級開始需要激光雷達和固態激光雷達。

第二條技術路線是從車聯網的角度來說，讓基礎設施變得更智能。

未來這兩種技術路線會并存：一方面車變得更智能，一方面基礎設施變得更智能。

兩條技術路線帶來的投資機會

從投資人角度看，在整個智能駕駛演進過程中，這兩條技術路線會出現什么樣的投資機會？

以ADAS為例，從行業發展的角度上來講，汽車未來會變成一個超級的智能終端，它會像人一樣，人開車需要眼睛，而車需要感知層。感知層需要各種各樣的傳感器，現在有毫米波雷達，未來會有激光雷達，這些都扮演了智能汽車上眼睛的角色。

除了感知層，還需要決策層，它扮演了人的大腦的角色。在決策層里面需要算法和算力，產生了很多的機會和更多的創業公司，比如在海外已經成功納入到整車廠體系的Cruise和Argo AI，它們分別擁抱了通用和福特。

執行層位于感知層和決策層之上，扮演的角色相當于手和腳。執行層的硬件集成技術要求較高，這些技術主要掌握在整車廠和大型的Tier1供應商手上。

耀途資本在智能駕駛領域的投資

耀途資本在智能駕駛領域投資的大概思路是去投資一些汽車領域底層的技術創新公司，希望能幫他們把技術嫁接到中國整個汽車生態里面。中國目前是全球最大的汽車市場，而且在汽車行業內有較高的領先度。耀途資本投資的跟智能駕駛有關的公司遍布國內外，具體有：

Innoviz是一家做固態激光雷達的以色列公司，主要專注于前裝市場。在耀途資本投資完不到一年的時間里面，就拿到了BMW的訂單，他們的產品將用在2021年上市的寶馬全球第一輛L3級自動駕駛汽車上，該車同時配備攝像頭、毫米波雷達和一顆固態的激光雷達。

Roadstar.ai是國內一家做L4級無人駕駛解決方案的公司，主要思路是做傳感器的前融合，降低對高線速激光雷達的依賴，只用16線的激光雷達。Roadstar.ai在深圳和硅谷都可以做出非常好的路測效果，在融資上也進行的不錯，目前整個公司的發展和研發的進度都非常快。

Vayyar是一家做雷達芯片的以色列公司，他們做了一顆3GHz-81GHz的超寬毫米波雷達芯片用于車內監測，之后可以在法雷奧等公司官方的智能駕駛倉和智能車內安全監控可以看到他們的產品。毫米波的感知方式可以穿透物體、人體和液體等其它障礙物，同時還不會涉及隱私，所以楊光認為它的市場非常大，可能在未來的車監控里面會被大量應用。

Hailo是一家以色列深度學習處理器芯片研發公司，主要做智能駕駛芯片，致力于怎樣用低功耗高算力的芯片去解決算力的問題。其研發的芯片能夠在各種環境下運行嵌入式人工智能應用。他們通過重新設計計算機體系結構的支柱將深度學習處理能力提高幾個數量級，以滿足無人駕駛平臺對計算資源和低能耗的需求。

GuardKnox是一家做車聯網安全的以色列公司，其自主的軟硬件集成式的整體解決方案能夠為汽車提供全面的網絡安全防御，不需要任何連續在線監測并且可以防御未知的各種網絡攻擊。當ADAS級別越來越高，已經具備了控制車的能力的時候，必須要有一些車聯網安全的解決方案去防范一些黑客或其它組織對車輛嘗試的控制。

Intuition Robotics是一個做智能交互機器人的公司。其產品可以通過語義語音識別、語義理解、語音合成等方式實現主動溝通和互動，而不像現在的智能音箱那樣被動。當無人駕駛來臨時，這樣一個高度智能的機器人可以通過車內監控了解車主或乘客訴求，從而做出相應地應對。Intuition Robotics最近也拿到了全球一線整車廠的訂單，為他們做智能交互產品。

總結起來，耀途資本在智能駕駛行業里面的布局，有感知層的激光雷達公司，決策層的解決方案公司、算力公司，也有做車聯網安全、智能交互和車內監控的公司。

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