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一年一度的世界智能網聯汽車大會，又變成了各家自動駕駛企業暗中比拼較量“技術盆景精致程度”的舞臺。
不過，這次大會上，一些新的行業趨勢已經逐漸顯露了出來。在一場論壇上， 2013年就進入了自動駕駛領域的百度Apollo，分享了關于自動駕駛落地的最新思考——對未來城市交通新形態的改變。
百度智能駕駛事業群副總裁、首席安全運營官魏東認為，自動駕駛將在公共出行、個性出行、商業新物種、交通效率等四大方面帶來前所未有的變化。
不過，要想實現上述愿景就要做到一個前提：
自動駕駛就必須成為常態化、規模化的存在，而不是提供經過多次打磨，僅供觀賞的“技術盆景”。
事實上，自動駕駛技術的應用將真正改變未來交通與出行形態，這一點已成業內公認。
但自動駕駛會如何顛覆交通出行，鮮少有人系統地梳理這之中的邏輯。
魏東的分享或許可以給行業帶來一定的啟發。比如自動駕駛技術的應用將創造商業新物種、重塑新公共出行、重塑新個性出行、促進新交通效率。
正如魏東所言，自動駕駛會給交通乃至是整個社會帶來新的想象力。不過，要真正釋放自動駕駛的商業價值、社會效益并不是一件簡單的事情。
過去五年，一眾自動駕駛玩家如雨后春筍般冒出，拼算法、比 demo 是當時的主旋律。當下，自動駕駛已經過了概念驗證階段，在全國范圍內也有不少玩家逐步向公眾開放了測試運營。
但從整體上來說，行業玩家的落地大多還集中在一兩個固定的城市/區域。
回歸到實用出行工具的本源，如果不能為更多更廣的區域為大眾提供服務，自動駕駛將失去自身的意義。
相比之下，百度在自動駕駛領域起步更早、積累更厚、動作更迅猛。
目前已經在北京、廣州、長沙、滄州、上海五個城市開放了自動駕駛出行服務，運營覆蓋面積超600平方公里，獲得測試運營牌照超410個。
這些成績的背后是百度對自動駕駛本質的深刻理解——自動駕駛不是技術“盆景”，它更像一顆擁有頑強生命力的蒲公英，可以隨風散落在全國各地，并且深深扎根、融入普羅大眾的日常生活。
也就是說，在其他玩家還在探索如何推動 demo 展示之際，百度已經大步流星地邁進了自動駕駛商業落地新時代。
常態化、規模化，百度領跑行業的殺手锏
正如上文所說，自動駕駛賽道已經跨過了概念驗證的階段。參與者正在汲汲奔跑、憧憬抵達光明的終點。
在這場曠日持久的戰事中，玩家們技術可行性能夠在一定程度上通過 demo 驗證，但技術實力的含金量卻要從更高的維度來挖掘。比如，誰先進入了常態化、規模化的運營階段，誰就搶占了行業落地的高峰。
百度，作為最早出發的一批玩家，無疑功力深厚，武器最全，并且已經在規模化運營落地階段遙遙領先。
就目前而言，百度已經將自動駕駛技術從"僅供觀賞"的demo淬煉成常態化、規模化的產品，即“蘿卜快跑”。
具體來看，蘿卜快跑是一種類似網約車的自動駕駛出行方式，可以實現全時段覆蓋，滿足多樣化出行需求，正推動了自動駕駛技術融入大眾的日常生活。
而且，經過百度過去兩年的 Robotaxi 運營實踐以及長期穩定的路測，蘿卜快跑可面向大眾提供商業化運營和多元化增值服務，比如在確保駕駛安全的前提下通過無急剎、提前預判等技術，優化用戶乘坐感受；比如通過實時數據更新來提升車隊調度效率，減少乘客等待時間。
其中，在2021年上半年，百度自動駕駛出行服務平臺叫車平均等候時長4.6分鐘，平均42秒就會有車接單，平均3.9分鐘便可接駕，完全達到用戶叫車快速響應。
上述這些都是業內其他玩家目前鮮少思考的問題，這也說明了蘿卜快跑是比眼下其他 demo 展示更高階的形式。
實際上，蘿卜快跑之所以能夠先人一步助力百度實現自動駕駛的常態化運營，離不開此前的穩扎穩打、步步為營。
百度的自動駕駛技術從內部自研走向真實場景獲得反饋，最早可以追溯到2019年。那時，百度在長沙提供了國內首個向市民開放的自動駕駛的 Robotaxi 試運營項目。
此后的幾年里，百度自動駕駛車隊的規模逐漸壯大，其征戰的腳步也踏至了天南海北，比如上文提到的北上廣、長沙、滄州等城市，落地城市數量遠高于行業 demo。
更重要的是，包括這五個城市在內，百度的測試車的身影已出現在中美兩地超 30個城市。
基于如此規模的落地，百度的L4級自動駕駛累計道路測試總里程數已突破1600萬公里，成為了全國第一家實現千萬公里級路測積累的企業。
得益于大規模的、高質量的路測以及十億公里仿真里程的放大和驗證能力，百度能夠快速化繁為簡，將 demo 所認為的「長尾場景」變成自動駕駛系統能夠輕松應對的「普通場景」。
如果能夠路測階段就盡可能地將問題解決，那么在常態化、規模化運營時就能夠給用戶帶來更安全、更順暢的乘坐體驗。
比如說，當 demo玩家在為解決行人橫沖直撞、高峰期換道匯流等技術問題而苦惱時，百度就已經通過規模化的路測反饋強化了自己的技術實力，并且獲得了全面的認可：
政府側。測試運營牌照超410個；
用戶側。乘坐體驗五星好評95.3%；
權威機構。自動駕駛專利3400件；
更重要的是，隨著常態化和規模化的落地，百度在自動駕駛商業化的進展自然也領先于人。
今年第二季度，Apollo自動駕駛出行服務在滄州和北京首鋼園區開展商業化試點，商業化開始破局落地，并成為世界第二家 、中國第一家實現Robotaxi商業收入的公司。
據介紹，百度的自動駕駛出行服務還將進一步擴大規模、進一步走向常態化，成為真正意義上的實用出行工具：
未來 3 年內，拓展到 30 個城市，車隊規模擴大至 3000 輛，用戶數量達到 300 萬，并且預計在 2025 年實現盈利。
一方面讓自動駕駛觸手可及，貼近老百姓的日常出行，一方面又尊重基礎的商業邏輯，讓自動駕駛具備可持續發展的商業閉環。
無論從何種程度來看，百度早已甩開了技術 demo 的桎梏，先人一步進階到了「常態化、規模化」的新時期，而且越走越快，越走越遠。
目前而言，百度已經成為了覆蓋城市最多、獲取牌照最多、路網規模最大的自動駕駛服務商。而百度的自動駕駛車也有了相當聰明的大腦。
為了給大腦匹配一個更強壯的身體，百度推出了新一代共享無人車 Apollo Moon。
Apollo Moon是百度今年推出的第五代L4級自動駕駛量產車型，性能較上一代提升10倍的同時，同時造價是行業平均造價的1/3。
而車輛作為自動駕駛實現的載體，如果能夠在保證高性能的基礎上降低成本，無疑能夠助力百度更快、更好地開展常態化、規模化的落地運營。
但不可忽視的是，百度領先的自動駕駛能力背后，是百度構建的龐大的智能交通帝國——集自動駕駛生態和百度AI能力之大成，聚合自動駕駛、車路協同和高效出行的ACE 智能交通引擎可以看作是其具體體現。
據介紹，百度是目前唯一具備自動駕駛及車路協同的企業，也是唯一同時具備導航地圖甲級測繪資質、自動駕駛高精度地圖采集制作和L4級自動駕駛實車規模化落地應用能力的企業。
那么，這些能力與自動駕駛有什么關系？
目前而言，自動駕駛的感知能力大多來自于車輛上的傳感器套件，如果想要進行常態化、規模化的落地可能會面臨兩個限制：
其一，車上的激光雷達等傳感器非常昂貴，如果要進行規模化的布局，傳感器的購置成本也會直線上升。
其二，出于天氣、光線或是其他特殊原因，激光雷達、攝像頭等傳感器的感知效果可能會受到影響，從而引發行車的安全隱患。
如果能夠有車路協同作為兜底方案，就相當于給車輛的眼睛（傳感器）多配備了一副望遠鏡，提升行車安全，優化乘坐體驗。
而基于百度推出的 Apollo Air，自動駕駛車輛能夠在沒有車端傳感器、僅借助路端輕量感知和紅綠燈信息的情況下，利用V2X、5G等無線通信技術實現車-路-云的信息交互，從而實現穩定、安全的駕駛，進一步壓低了自動駕駛車隊規模化所需要的成本。
再來看高精度地圖。高精度地圖一直憑借著亞米級的相對精度、車道線、交通信號燈、路障等精細內容，為自動駕駛車輛提供先驗信息，解自動駕駛之所急。
基于在車路協同領域的積累，百度可以通過道路上的路側單元（里面包含攝像頭、雷達等傳感器）輕松獲得動態的交通流、天氣變化、溫度濕度等數據。
這些信息與高精地圖結合，百度就能準確知道車輛故障、行人，到底處在地圖空間的哪個位置，為自動駕駛車隊提前做好路徑規劃，規避可能存在的安全風險。
上面兩個例子只是百度 ACE 智能引擎能力的冰山一角。
得益于 ACE 智能引擎的加持下，百度已經成為了全球唯一貫穿了自動駕駛平臺、車路協同、智能駕駛系統、汽車智能化賦能、整車制造、數字城市管理等所有環節的參與者。
這些能力可以融會貫通、隨用隨取，在恰當的時候賦能百度自動駕駛的常態化、規模化落地。
從目前的行業現狀來看，向公眾開放的 Robotaxi 服務并不算少。
不過，業內不少玩家的運營范圍還是在相對較小的區域，距離真正意義上的常態化、規模化應用還尚需時日。
反觀百度，已經在這一領域潛心根植了 8 年，逐漸跳脫出了單一的路測場景，能夠回流的路況數據會更加多元，加速技術的穩步迭代。
百度已經找到了自己的路子，并邁出了重要的一步。
或許這也是為什么有人說，回歸到實用出行工具的本源，自動駕駛技術實力的衡量標準應該是長期、穩定的大規模安全路測了。
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