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在傳出計劃上市消息近4個月后，Aurora終于迎來了這一重要時刻。
美國時間11月4日上午10點，Aurora借殼成功登陸納斯達克，股票代碼AUR。
招股書中，Aurora總結過去的數字廣告領域，霸主是Facebook與谷歌。同時他們也大膽預言自動駕駛時代，將由Aurora、Waymo及Cruise三分天下。
這家成立僅四年的創企，眼下已經收獲了一個包括豐田、Uber、沃爾沃在內的硬核朋友圈。
同時，他們也遭遇著行業普遍難逃的問題：持續虧錢。
數據顯示，Aurora去年凈虧2.14億美金，而今年的燒錢速度也未放緩，第一季度就虧掉了1.89億美元。
他們預計，公司在2027年之前都將一直處于虧損狀態。
幸運的是，成功上岸也給他們帶來了不少新鮮血液，總計有18億美元的子彈可以為他們續命。
Aurora估計，他們將于2023 年推出自動駕駛卡車、2024 年推出自動駕駛乘用車。
問題來了：一來虧錢不斷；二來現階段商業變現能力有限，如此標的，為何能夠突圍上岸？
總結一句話：海陸空齊上陣，商業大餅畫得足夠圓。
通常來說，行業創企往往暫選一種技術路線、在一個細分賽道做到極致。譬如robotaxi之于Autox、小馬；卡車之于圖森、智加。
Aurora就不一樣了，上來就是全都要：卡車貨運、乘用Robotaxi、本地物流配送，三輪并進。
先說卡車貨運，這在美國也算是路長雪多的賽道之一。
數據顯示，美國超七成的貨運通過卡車運輸完成。遺憾的是，目前美國卡車司機缺口已達數萬。
所以看到，圖森、智加等玩家早已在美推進商業化運營。
再說乘用Robotaxi。
去年年末，Aurora直接拿下Uber旗下自動駕駛業務（簡稱：Uber ATG），這筆交易是在三個條件下完成的。
1、Uber及其投資人將持有新Aurora 40%的股權，僅僅是Uber就持有26%的新Aurora的股權；
2、Uber將向新Aurora投資4億美元現金，這也是交易的一部分；
3、Uber CEO Dara Khosrowshahi 將加入Aurora的董事會。
一個要錢、一個要權。翻譯成大白話：Uber這條大粗腿，Aurora算是抱上了。
可以預想的結果是：通過Uber等出行平臺，Aurora可以直接殺進市場規模更大的Robotaxi市場，盈利方式進一步多元。
最后說說本地物流業務。
相關數據統計，僅美國的物流市場池子超千億美金。剛剛拿完6億美金Nuro去年已經在這個賽道里完成商業化運營。
三大市場，組成了一張近萬億美金大餅；三把利劍，興許可以直接封喉絕大投資人。
不過，資本對于Aurora的高度信任或風險不小。Aurora的一份公開文件顯示，其存在68個風險因素。
“我們的技術可能會有更有限的表現，或者完成這項技術所需的時間可能比目前預計的更長。這可能會對我們的潛在市場、商業競爭力和業務前景產生重大負面影響。”Aurora曾對投資人如此說道。
翻譯翻譯：我們做的事要很多錢、要很多人、要很多時間，事成了就是一家偉大公司，敗了就啥都沒了。
這里可以詳細聊聊Uber可能會給Aurora帶來的重磅法寶。
加入Aurora董事會的Uber CEO 曾承諾：Uber的打車平臺可供Aurora的自動駕駛車輛使用。Uber的全球叫車和送貨網絡以及大量數據，未來十年也向Aurora開放。
不同類型的公司碰撞，使得Aurora得到優質平臺與數據資源，更讓它一夜間變成競爭者艷羨的對象。
若根據公司特點，目前的自動駕駛公司可劃分為兩種派系：以平臺為核心的公司如滴滴、Lyft；以技術為核心的公司如百度、Waymo、Aurora等。
于技術型企業，技術是武器，場景為目標。場景固然重要，但輕易不會影響到技術投入的深度和廣度。
于平臺型企業，場景是主菜，技術是佐料。后者多一點、少一點、差一點、好一點，對前者有影響，但影響不太大。
兩大派系公司都將搶占無人共享出行市場視作終極目標。
在過去幾年的探索之中，技術型公司距離共享無人車商業化運營的目標越來越近。
盡管滴滴這類平臺型公司在落地場景和用戶需求方面有著天然的優勢，處于一個高起點。但聚焦平臺的打法在某種程度上也意味著一種約束。
無論是國外的 Uber 還是國內的滴滴，其自動駕駛技術更多將作為出行業務的運力補充，這種模式的想象空間可能受限。
更何況，自動駕駛是一個依靠技術驅動的行業。隨著場景的逐步多元，其對算法精度要求之高、算法廣度要求之多勢必讓人咂舌，而對于不可預見的長尾場景的處理，挑戰非常巨大。
自動駕駛未來的比拼，核心是技術的比拼，誰能滿足更多場景的實際需求，誰就能在這場競逐中走到最后。
如果此時只是準備現有單一的出行場景，且技術剛剛達標，未來在這個市場或將比較被動。
當然，技術型公司并非沒有劣勢，運營經驗不足、原生用戶匱乏、Robotaxi 賽道的冷啟動成本較高都是其商業化運營的弊病。
而Aurora與Uber的結合則是雙方取長補短，Uber的海量數據可支撐Aurora現有的業務場景，甚至進一步拓展業務。
首先，Aurora將告別依賴仿真數據的歲月，Uber真實的道路數據是加速其自動駕駛技術迭代的重要源泉。
道路數據量能與之匹敵的，全球范圍內僅有滴滴一家。
其次，Uber打車平臺的接入，意味著Aurora的自動駕駛車輛可快速觸達用戶，使得Aurora更早邁出商業化一步。
自動駕駛技術領先、商業收入穩定，Aurora可在腳步站穩后深入更多細分領域如港口、園區等場景，進而與更強大的玩家扳手腕。
如果照此發展，Aurora喊出未來自動駕駛市場的主導者由Aurora、Waymo和Cruise構成的狂言，似乎有一定的依據。
如此潛力股，資本當然樂于重倉投入。
在自動駕駛公司忙于運營、造車，將能力賦予到智能汽車的大環境下，Aurora反其道而行之。
Aurora真正感興趣的，是研發自動駕駛汽車底層技術方案，為車企和其他廠商提供建立L4級自動駕駛系統和服務的能力。
在Aurora CEO Urmson眼中，這是一個全新的、極具潛力的市場：“這些能力令Aurora能夠在自動駕駛生態立足。”
或許，我們可以將Aurora視作只提供L4級自動駕駛解決方案的供應商。在全球自動駕駛范圍內，采取這種姿態的自動駕駛公司是稀少的。
“目前，技術企業和主機廠之間的沖突正在升級，后者在長達上百年的發展歷史中占據著汽車研發生產平臺、品牌所屬權，以及供應鏈條。”創始人之一的Anderson如是說。
更簡單的沖突原因為，主機廠與自動駕駛公司開始爭奪汽車的主導權。
于自動駕駛公司而言，汽車是最完美的載體。汽車行駛的道路環境多樣、里程數額巨大，此類數據可用于迭代算法，同時用戶的乘坐體驗也可幫助優化、提升自動駕駛能力。
于主機廠而言，用戶、道路數據是其核心數據之一。無法掌握此類數據意味著難以優化系統，提供利潤率更高的軟件服務，甚至難以優化下一代車型。
因此，雙方采取相應措施，試圖達到各自的目標：
以實現Robotaxi為目標自動駕駛公司，部分建立自動駕駛車隊，將行駛產生的所有數據物盡其用。
部分主機廠著手培育自動駕駛公司，將自動駕駛能力應用至量產車型中，如一汽解放的摯途科技、長城汽車的毫末智行等。
雙方斗爭之外，部分自動駕駛公司另尋出路——為主機廠提供自動駕駛能力。
譬如美國的Aurora，中國剛剛累計完成超10億美元C輪融資的Momenta等。
或許不久后，部分自動駕駛公司因各種限制因素，也將走上相同的道路。雷峰網(公眾號：雷峰網)
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