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在自動(dòng)駕駛汽車的擴(kuò)張版圖上，美國(guó)的亞利桑那州一直占據(jù)著制高點(diǎn)。這里不但氣候適宜車輛測(cè)試，政府也相對(duì)寬容，不會(huì)對(duì)測(cè)試項(xiàng)目橫加指責(zé)。因此，在亞利桑那燦爛的陽(yáng)光下運(yùn)行自動(dòng)駕駛汽車成了一種享受。
不過(guò)，有些公司就是不愿意扎堆，來(lái)自硅谷的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 Drive.ai 就是其中之一，Drive.ai 的測(cè)試車并沒有踏上大峽谷的地盤，而是選擇了人跡罕至的孤星之州——德克薩斯。
今年 7 月份，Drive.ai 的自動(dòng)駕駛車隊(duì)將開進(jìn)德州弗里斯科市——這座位于沃斯大都會(huì)圈（達(dá)拉斯和沃爾斯堡）北部邊緣的小城僅有 16.4 萬(wàn)人口。
今天（5 月 8 號(hào)），Drive.ai 公布了測(cè)試的初步計(jì)劃，Drive.ai 的車隊(duì)會(huì)在這里運(yùn)營(yíng)半年，不過(guò)它并沒有 Waymo 那么激進(jìn)，駕駛座上還是配備了安全駕駛員。
據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解，此次部署是 Drive.ai 創(chuàng)建以來(lái)最大規(guī)模的行動(dòng)，也是德州首次迎來(lái)可以日常載客的自動(dòng)駕駛汽車。
Drive.ai 成立于 2016 年，團(tuán)隊(duì)成員主要來(lái)自斯坦福大學(xué)，目前有 8 位創(chuàng)始人。Drive.ai 總裁 Carol Reiley 是 8 位創(chuàng)始人之一，她的另一個(gè)身份是 AI 大牛吳恩達(dá)的妻子。Drive.ai 的 CEO 是 Sameep Tandon，在斯坦福大學(xué)師從吳恩達(dá)。
2017 年 6 月，Drive.ai 獲得 5000 萬(wàn)美元 B 輪融資，同時(shí)宣布已離職百度的吳恩達(dá)加入 Drive.ai 董事會(huì)任董事。Drive.ai 目前兩輪共融資 7700 萬(wàn)美元。
Drive.ai 在加州山景城和得克薩斯州弗里斯科均設(shè)有辦事處，約有 120 名員工，大部分是工程研發(fā)人員，據(jù)了解，今年團(tuán)隊(duì)將會(huì)拓展到 170 人。
值得注意的是，此次 Drive.ai 提供的服務(wù)并非滿街跑的出租車，它更像機(jī)場(chǎng)的穿梭車。車輛選擇上，Drive.ai 從之前的奧迪 A4 切換為日產(chǎn) NV200 面包車，還涂上了醒目的橙色和藍(lán)色，以區(qū)分自動(dòng)駕駛汽車與普通車。
相比于此前 6 個(gè)激光雷達(dá)，9 個(gè)攝像頭和 2 個(gè)毫米波雷達(dá)的傳感器部署方案，日產(chǎn) NV200 搭載了 4 個(gè)激光雷達(dá)、10 個(gè)攝像頭和 2 個(gè)毫米波雷達(dá)。此次選擇日產(chǎn) NV200 的原因是，車輛內(nèi)部空間大，適合共享出行以及為未來(lái)物流服務(wù)做準(zhǔn)備。
另一個(gè)值得關(guān)注的亮點(diǎn)是這輛面包車四周配備了四塊 LCD 屏幕——這被 Drive.ai 稱為「人機(jī)交互系統(tǒng)」，通過(guò)文字和符號(hào)完成和車外行人和車輛的溝通。根據(jù)車輛狀態(tài)，屏幕上會(huì)顯示諸如「靠邊停車/乘客上車中」等信息。
這也說(shuō)明了 Drive.ai 與其他自動(dòng)駕駛公司最大的不同點(diǎn)，Drive.ai 非常重視車輛與世界間的「交流」。畢竟電腦「掌權(quán)」后，一些人類獨(dú)有的溝通方式（如眼神交流）就會(huì)中斷。
「我們必須實(shí)現(xiàn)全方位的交流，車輛要表達(dá)出自己的意圖并與道路上的其它主體搭上話?！笵rive.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人 Carol Reiley 在 2016 年時(shí)就萌生了這樣的想法。
據(jù)悉，在接下來(lái)的 6 個(gè)月，Drive.ai 的車隊(duì)會(huì)被限定在固定區(qū)域內(nèi)運(yùn)行，而且路線也是固定的。
眼下，Drive.ai 還沒有公布測(cè)試細(xì)節(jié)。不過(guò)，這家公司透露，車隊(duì)會(huì)成為城市南部產(chǎn)業(yè)園辦公室員工的通勤利器，可以帶著他們穿梭于辦公室、附近的體育場(chǎng)和公寓之間。最關(guān)鍵的是，這一切都是免費(fèi)的。
但是，Drive.ai 的測(cè)試車還與想象中的自動(dòng)駕駛出租車有一點(diǎn)不同，它只能在固定的上下客地點(diǎn)?？?，這樣就省去了車輛尋找安全停車位的麻煩。
「選擇固定的區(qū)域和路線且找好合作伙伴讓我們能占盡自動(dòng)駕駛汽車帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)避開其弱點(diǎn)?！箙嵌鬟_(dá)說(shuō)，這位 AI 行業(yè)領(lǐng)域的頂級(jí)專家也是 Drive.ai 的董事會(huì)成員。
當(dāng)然，在可以預(yù)見的未來(lái)，這可能是大家普遍接受的出行方式。要知道——打造一輛能解決所有問(wèn)題的自動(dòng)駕駛汽車實(shí)在是太難了。而將車輛限定在某一路線或某一區(qū)域能保證自動(dòng)駕駛汽車用上最新最詳實(shí)的地圖，該區(qū)域內(nèi)的城市建設(shè)也能了如指掌，這樣就簡(jiǎn)化了自動(dòng)駕駛部署的程序。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，為自動(dòng)駕駛汽車劃定的安全圈就可以不斷擴(kuò)大。
對(duì)于后續(xù)計(jì)劃，Drive.ai 聯(lián)合創(chuàng)始人王弢表示，希望將德州的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目做成樣板，然后進(jìn)行規(guī)模復(fù)制到美國(guó)的其他城市。
但問(wèn)題是，未來(lái)這種模式如何對(duì)其他城市進(jìn)行大規(guī)模的復(fù)制？因?yàn)槊總€(gè)城市的環(huán)境，路況都不盡相同。
王弢告訴雷鋒網(wǎng)新智駕，技術(shù)上通過(guò)我們的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施框架，實(shí)現(xiàn)算法的快速迭代，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式適應(yīng)新的環(huán)境。當(dāng) AI 系統(tǒng)遇到無(wú)法解決的復(fù)雜情況時(shí)，由遠(yuǎn)程監(jiān)控決策員幫助車輛作出決定，實(shí)現(xiàn)以人為本的安全理念。
在今天凌晨，吳恩達(dá)也通過(guò) Medium 撰文，闡述了 Drive.ai 自動(dòng)駕駛服務(wù)落地方案實(shí)施的三個(gè)階段以及自動(dòng)駕駛汽車落地的三個(gè)關(guān)鍵因素：
第一階段，在弗里斯科市試點(diǎn)六個(gè)月，首先將在 HALL 公園和 The Star 商業(yè)區(qū)附近設(shè)置固定的上下車地點(diǎn)，并計(jì)劃將乘車范圍擴(kuò)大至弗里斯科火車站，為這一區(qū)域 1 萬(wàn)多人提供自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)。在這個(gè)階段，駕駛位上還是會(huì)有 Drive.ai 的安全駕駛員，以便在遇到危機(jī)時(shí)候停下，讓人類駕駛員接管，同時(shí) Drive.ai 的遠(yuǎn)程駕駛系統(tǒng)將從這些案例中學(xué)習(xí)并自動(dòng)改進(jìn)。
第二階段，Drive.ai 的安全駕駛員還會(huì)在車內(nèi)，主要任務(wù)進(jìn)行監(jiān)控操作，但不會(huì)坐在駕駛位上，所以也不會(huì)接管自動(dòng)駕駛汽車。
在第三階段，車內(nèi)將不設(shè)置其他工作人，實(shí)現(xiàn)僅有乘客乘坐，通過(guò)遠(yuǎn)程駕駛系統(tǒng)來(lái)提供協(xié)助。
自動(dòng)駕駛汽車落地的三個(gè)關(guān)鍵因素則是：技術(shù)、合作伙伴和安全。
首先，自動(dòng)駕駛真正想要落地，需要掌握行業(yè)領(lǐng)先的 AI 與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括高度熟練的人工智能團(tuán)隊(duì)以及復(fù)雜的軟件和硬件體系結(jié)構(gòu)。
其次，需要善于處理與公共部門和私人部門的合作伙伴關(guān)系。與政府，私營(yíng)機(jī)構(gòu)及當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)緊密合作，向大眾普及自動(dòng)駕駛的安全知識(shí)。
第三，最重要的因素是安全，自動(dòng)駕駛汽車的安全必須以人為中心。通過(guò)車輛獨(dú)特的外觀設(shè)計(jì)，外置顯示屏與周圍環(huán)境溝通，推動(dòng)自動(dòng)車與環(huán)境相互適應(yīng)。
吳恩達(dá)表示，雖然自動(dòng)駕駛服務(wù)完全落地還有很多工作要做，但它的未來(lái)是明確的。
自動(dòng)駕駛汽車相比人類駕駛有明顯的優(yōu)勢(shì)，也有明顯的弱點(diǎn)。優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在自動(dòng)駕駛比人類的注意力更加集中，反應(yīng)時(shí)間小于 100 毫秒更快，并且沒有盲點(diǎn)；弱勢(shì)體現(xiàn)在自動(dòng)駕駛汽車不理解復(fù)雜情況，比如路上的突發(fā)狀況以及手勢(shì)交流。通過(guò)選擇特定的地理區(qū)域和與合作伙伴合作，Drive.ai 可以利用自駕車汽車的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)減少它們的弱點(diǎn)。有了這些策略，人們可以利用自動(dòng)駕駛部署安全和有價(jià)值的運(yùn)輸服務(wù)，這個(gè)行業(yè)也會(huì)加速成熟。
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