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2014年，Mobileye還是ADAS生態圈一枝獨秀，憑借專用ADAS芯片EyeQ，成為寶馬、通用、沃爾沃、現代等多家全球汽車公司的供應商。
一年后，中國市場涌現出許多自主品牌的ADAS提供商，使20萬元以內的中級車開始出現了豐富的ADAS配置。
據雷鋒網新智駕了解，多數ADAS廠家是從后裝市場進入，因為很多后裝汽車電子系統不需要滿足全部汽車法規要求，只要實現功能就行，因此國內自主品牌公司紛紛選擇后裝ADAS作為切入點。
而中天安馳是從手機客戶端開始切入的，通過免費App調用手機的攝像頭傳感器，系統再進行智能圖像識別和分析，為司機提供駕駛輔助。后來考慮到手機長時間使用會造成過熱以及電話的頻繁打擾，就放棄了該路徑，選擇從智能硬件系統入手。
中天安馳一直專注于高級駕駛員輔助系統ADAS技術，創始人兼CEO徐一新畢業于同濟大學，2013年以前在聯想與美資公司從事芯片研發，后轉向企業管理運營。
成立之初，中天安馳就受到了資本市場的親睞，很快獲得五岳資本數千萬元的投資。在ADAS領域，關于中天安馳的優勢，徐一新對新智駕道，首先，針對中國人的駕駛習慣和國內復雜的道路環境進行研發測試，系統更加親和用戶，目前已經開始量產銷售；其次，團隊有8年的研發測試，10項發明專利，還建立了龐大且不斷更新的算法數據庫，其中的駕車衛士產品報警準確率高達99%。
高級駕駛輔助系統（ADAS）是利用安裝在車上的轉速、速度加速度等傳感器，在汽車行駛過程中隨時感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，并結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。隨著近年來ADAS市場增長迅速，該系統逐漸從高端市場走向中端市場，經過改進的新型傳感器技術也在為系統布署創造新的機會與策略。
中天安馳基于攝像頭的ADAS，通過攝像頭來監控前方路況，提供行人檢測、前向碰撞與車道偏離提醒等功能，并通過駕駛行為數據分析，開啟科技保險、科技物流管理的商業模式。
徐一新表示，公司目前產品有兩款，一款是ADAS+疲勞駕駛監測，另一款是融合進北斗部標的ADAS+疲勞駕駛監測產品，已經與部分國內商用車OEM達成了合作。
針對技術上的優勢，徐一新表示，可在同一嵌入式設備上實現全部算法，前車檢測時，對于測距、相對速度、碰撞時間等有自研的算法；人臉檢測時，可精準識別五官和定義姿態。
此外，經過團隊100多位工程師的研發，17省市環境測試，已積累了百億公里的里程數據，使得海量樣本的數據更新快速，徐一新接著補充道。
在車輛上裝備大量攝像頭采集道路數據，因此，數據體量的存儲、遠端中心的標注以及標完后數據的訓練、優化等一直是ADAS公司亟待突破的地方。
對此，徐一新表示，公司移動端的主機在本地實現算法，可自動篩選數據，只存儲有價值的預警視頻及圖片，自帶SD卡，可加配HDD。
其中，遠端中心的標注官方稱為設備標注，用于測量車寬、安裝高度、攝像頭位置等。首先在安裝的時候用專業標定裝置校準；其次在設備運行過程中平臺端自動判別校準精度，如果出現異常情況，人工確認并修正，保證報警準確率。
據雷鋒網新智駕了解，當前數據的主要來源是連接到平臺的終端設備，每天產生數百萬公里的數據。不止如此，數據分為正樣本和負樣本，一般把平臺上報警數據做出標注，作為負樣本，同時終端將不確定的樣本傳遞到數據服務器，通過標注分辨出較難檢正樣本，迭代訓練后提升模型的檢測率。
相比于傳統方法，將原始數據全部上傳，然后用超級計算機篩選，中天安馳是借助終端的運算能力完成超級計算機的工作，其數據處理系統Smarter利用分布式計算，把幾十億圖片處理成幾十萬的樣本，以此降低GPU集群的計算壓力，直接得到最終挑選的數據。
落地商用車市場
有具體數據表明，2015年ADAS市場滲透率為15%，從行業成長周期判斷，我國ADAS產業尚處于由導入期向成長期過渡階段，加上車廠不斷導入ADAS功能，同時疊加政府法規的助推，ADAS市場將加速成長。預計2019年中國ADAS市場規模達到542億元，增速為45.7%，2020年國內ADAS市場將占據全球30%的份額。
自從去年3 月交通部推出新規定：要求 9 米以上營運客車必須安裝 LEW（車道偏離預警系統）和 AEB（自動制動系統），過渡期 13 個月，未來將推廣到貨運車領域。許多ADAS企業紛紛選擇落地商用車市場，中天安馳也不例外。
在汽車市場，ADAS 系統分為前裝、后裝兩種。「前裝」由車廠特供配套，「后裝」則是通過渠道銷售安裝。
中天安馳主要切入的是后裝市場，徐一新解釋稱：前裝市場會一直存在，后裝市場這幾年應該是最鼎盛的時期，時間窗口不會很長。但在近幾年，后裝市場依然會很大。
在談到如何從ADAS轉變成自動駕駛公司時，徐一新告訴雷鋒網新智駕，預計真正全場景的自動駕駛將會在多年后實現，過程漫長，不能等到最終階段成熟才去應用。
重塑一個場景甚至運用一個場景，才能更快地讓自動駕駛方案落地。所以現階段，團隊會繼續量產ADAS系統，并將其不斷優化，具體如下：
硬件方面，單一傳感器的可靠性有待提升，視覺、毫米波雷達、激光雷達，在特定的場景下都有一定的局限性，例如存在著先天的技術瓶頸，無法滿足全天候、全工況的要求。因此許多供應商選擇搭配其他的毫米波等傳感器，推出多傳感器融合方案。
感知環節，算法、計算機視覺的準確度以及多傳感器數據融合的方法等，都需要大量的工作去研究。
決策及控制環節，中天安馳目前正在研發基于車道偏離預警（LDW）的基礎上實現車道保持輔助（LKA）；在前車防碰撞預警（FCW）和行人防碰撞預警（PCW）的基礎上實現自動緊急剎車（AEB）。
此外，在數據方面，中天安馳和第三方合作開發高精度地圖、駕駛員行為模型，為自動駕駛車輛提供數據服務，最終成為自動駕駛領域的一份子。
徐一新向新智駕透露，目前已經與部分圖商達成合作，給圖商提供動態更新數據，公司主要完成數據的清洗和標定。
最后，在雷鋒網新智駕看來，如今發展如火如荼的ADAS產業，反映出車輛日益電氣化與功能持續增加的一面。邁向全自動駕駛的旅程正加快步伐，汽車產業的發展也即將達到引爆點。功能安全的先進視覺傳感器將是未來ADAS系統的核心，實現傳感器與其他汽車技術“融合”，并確保網絡安全，將帶動汽車產業迅速達到自動駕駛的引爆點。
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