<mark id="oztn4"></mark>
0
路漫漫其修遠兮，如果將Robotaxi的成熟商業化運營看作智能駕駛行業的終局，那么當下一眾玩家無疑還有相當多的難題亟待攻破。
量產、技術場景化落地速度和深度、成本接受度、車隊的大規模運營、產品的高安全性和穩定性......當我們在分析一家智能駕駛企業的可能性時，這些無一不是需要被重點關注和討論的因素，也始終是企業們孜孜不倦追求的目標。
但無論是量產還是降低成本，抑或提高場景落地速度，智能駕駛技術的成熟度，才是智能駕駛企業的立身之本，因為它直接決定著以上所有因素的進展。
那么在智能駕駛技術方面，目前誰是走在前方的引領者？誰又更深諳智能駕駛技術和場景深度結合？
借此，2021年，雷峰網推出“2021最佳AI數智化年度榜”，它由”AI最佳掘金年度榜”升級而來，于2017年正式發起，是全國首個人工智能商業項目榜單評選活動。
在過去四年，有近2000家企業參選，經過多輪的篩選與評審，最終近200家極具商業價值的公司成功從中脫穎，入選四屆榜單，成為各個領域的落地之王。
而在即將到來的年末，2021最佳AI數智化年度榜，則又啟動新一輪評選，繼續尋找AI+智駕、工業、未來城市、金融、安防、醫療等10多個行業的數智化領航企業，以及其數智化標桿項目，以為政、產、學、研、投五界的決策者，做權威參考與項目引薦。
12月9日，“2021最佳AI數智化年度榜”評選結果正式出爐。其中，在“智能駕駛技術”領域，商湯科技、芯馳科技、主線科技、高德地圖、高新興、酷哇機器人、速騰聚創分別獲得了最佳AI汽車解決方案獎、最佳車載芯片量產突圍獎、最佳自動駕駛物流商用獎、最佳高精地圖解決方案獎、最佳車路協同解決方案獎、最佳智能駕駛全棧解決方案獎、最佳激光雷達量產商用獎（以上排名不分先后）。
作為人工智能頭部企業，商湯科技一直備受矚目。
而經過5年沉淀，商湯科技在今年7月正式推出了SenseAuto商湯絕影智能汽車平臺，其中包含了智能駕駛、智能座艙和車路協同等多個方面，而智能駕駛又涵蓋L2/L2+和L4級自動駕駛方案。
智能駕駛方面，商湯將會提供量產智能駕駛解決方案和L4級自動駕駛解決方案。量產智能駕駛解決方案還細分為了Pilot-V視覺解決方案、Pilot-L激光雷達解決方案、Pilot-P駕駛領航方案。
同時，商湯科技擁有深厚的學術積累，并長期投入于原創技術研究，不斷增強行業領先的全棧式人工智能能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，并包含了AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力。
此外，商湯前瞻性打造新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、算法和平臺，大幅降低人工智能生產要素價格，實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地，進而打通商業價值閉環，解決長尾應用問題，推動人工智能進入工業化發展階段。
商湯科技業務涵蓋智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊，相關產品與解決方案深受客戶與合作伙伴好評。
芯馳科技作為一家本土汽車芯片企業，始終致力于為汽車行業提供高可靠、高性能的車規芯片，業務范疇覆蓋智能座艙、中央網關、自動駕駛、高可靠 MCU 等。
在市場端，芯馳科技今年 3 月正式開啟了芯片產品的批量出貨，并收獲百萬片/年訂單。此外，諸多與客戶共研的項目也取得階段性成果，大量 Demo 已經通過調試和測試實現了落地，并將于明年上半年正式進入前裝量產階段。
今年 7 月，芯馳科技還拿到了價值近 10 億元的 B 輪融資，由老股東經緯中國、和利資本、祥峰投資等加注，寧德時代則通過晨道資本重倉。
作為行業內為數不多的擁有豐富量產經驗的整建制團隊，芯馳科技匯聚了來自車規芯片、互聯網及消費電子、汽車電子電氣架構等多個領域的資深研發人才。
公司于2018年成立，2019 年成為中國首個通過德國萊茵 ISO26262 安全認證的半導體企業，2020年正式對外發布了9系列大型域控車規芯片。2021年，發布了全系產品的升級版本，性能進一步提升，并發布了全開放的自動駕駛平臺 – UniDrive。
2021 年 11 月，連續第二年入選"畢馬威中國第二屆'芯科技'新銳企業50榜單"。
主線科技是專注于L4級自動駕駛卡車研發與應用的人工智能國家高新企業，面向港口物流樞紐與高速干線物流場景，提供領先的自動駕駛卡車技術與運力運營服務，致力于打造覆蓋全國的新一代人工智能物流網絡NATS，讓物流運輸更安全、更智能、更經濟。
目前，主線科技深度參與多個國家科技重大專項，并聯合中國重汽、中國一汽、徐工集團、福田汽車、博世等汽車產業巨頭，設計打造了多款車規級量產的L4級自動駕駛卡車，參與了天津港、寧波舟山港、中海油、招商局港口等國內智慧物流樞紐項目，累計交付了超百臺港口無人駕駛集卡，市場份額居于全球領先，并率先實現了"去安全員"的常態化運營。
今年7月，主線科技獲得北京市首批商用車自動駕駛測試牌照，成為率先獲準在國內真實開放高速公路開展測試運營的自動駕駛企業。同時，主線科技已建立一支數十臺規模的干線物流自動駕駛卡車車隊，與京東物流、德邦快遞、福佑卡車、申通快遞等物流合作伙伴開展專線運輸業務，累計運輸里程已突破 120 萬公里。
目前已獲得普洛斯、博世、蔚來資本、科大訊飛、越秀產業基金等產業資本投資。
高精地圖是自動駕駛的核心技術之一，智能駕駛車輛的定位、導航與控制對地圖的精細程度提出了越來越高的要求。
隨著自動駕駛的不斷發展，越來越多的車企選擇和地圖供應商合作。高精度地圖需要考慮規模和實時的問題，高德能面向不同品牌車型提供大規模的數據服務，在高精地圖行業具有領先優勢。
高德地圖是國內首個實現高精地圖商業化量產的公司，早在2015年就建立起完整的高精地圖生產線，目前高德高精地圖覆蓋了國內超過30萬公里的高速路和城市快速路，在精度和采集里程方面都處于行業領先水平。
與此同時，高德與通用（凱迪拉克）、奧迪、小鵬、理想、一汽、華人運通等多家汽車企業展開高精地圖量產項目商業合作。
高新興成立于1997年，以全息智能及泛在通信兩大核心共性技術為基礎，融合大數據和人工智能等技術，實現物聯網“終端+應用”縱向一體化戰略布局，深度布局公共安全和智慧交通產業，構筑物聯網大數據應用產業集群。
在車路協同方面，高新興的核心能力集中在車端和路端兩大領域。在車端，高新興致力于為車聯網行業合作伙伴、車主提供更好、更智能、更安全可靠的車聯網無線連接和服務，在路端的智慧交通和智能網聯領域，則是國內少數具備全棧式產品覆蓋、交通咨詢規劃、大型系統項目交付能力的物聯網應用企業。
高新興基于近二十年蜂窩通信技術的沉淀，以及與車聯網產業鏈上下游合作伙伴的緊密合作，推出了多款針對車載前裝、后裝市場的車載終端產品，取得了 IATF16949 體系認證、CMMI Level 5 證書以及德國大陸 VDA6.3 認證，并廣泛服務于國內外車廠及一級供應商。
高新興智慧交通解決方案已在廣州、深圳、上海、清遠、長沙、張掖、海城等300多個地市級智能交通項目落地。2017年開始，連續多年獲得“中國城市智能交通市場系統集成商業績十強”稱號。高新興智能網聯產品已經廣泛應用于開放道路、智能網聯測試場、智慧公路等多個場景，在廣州、天津、長沙、上海、河南、珠海等地成功應用。
酷哇機器人成立于2015年，是國內自動駕駛獨角獸企業，估值超過25億美元。酷哇專注于城市復雜場景下自動駕駛技術和智能網聯技術的研發和應用，擁有整車裝備制造、軟件算法研發和智能網聯服務三重優勢。
酷哇是國內高級別（L4）自動駕駛商用車領域的頭部企業，擁有研發人員500人，占員工比例超過60%，團隊自研自動駕駛算法、高精地圖、智能網聯和線控底盤技術，推出自動駕駛平臺型技術，成功將其應用于出行、物流、環衛三大城市服務領域。
其中，Robo-Taxi合作方為奇瑞、北汽，目前已經在上海、長沙、蕪湖等地開展路測，已經具備每年采集超過千萬公里路測數據的能力。
自動駕駛物流車合作方為江鈴汽車，目前已經在德清、蕪湖開始商業化運營，是業內首批收費的自動駕駛物流項目。
自動駕駛環衛車為自主研發產品，酷哇在蕪湖、揚州自建生產線，組建車隊獨立承攬市政環衛項目。酷哇是業內唯一擁有1噸-18噸城市全場景系列化環衛車的自動駕駛企業，在全國十幾個城市落地項目，運營面積超過1000萬平方米。
酷哇是國內自動駕駛賽道商業化最成功的企業。2021年，酷哇全年簽約合同總金額30億元，累計落地城市達到23個，包括長沙、成都、西安、蕪湖、揚州等城市，車隊規模突破1000輛，近三年營收增速超過300%，行業引領。
速騰聚創成立于2014年8月，是全球領先的智能激光雷達系統科技企業，在全球范圍內率先實現車規級智能固態激光雷達量產。
激光雷達要實現車規量產，賽道上的每個玩家都要回答三個問題：
第一，在保證能滿足性能可靠的前提下，產品的設計是否足夠科學（直接決定 BOM、可生產制造性）；
第二，產品的生產制造工藝和質量體系是否足夠高效達標（良率、一致性、大規模制造攤平成本的能力）；
第三，是否有優質的頭部客戶大規模訂單創造口碑、繼續拉升需求、走向銷售正循環。
對激光雷達企業而言，這是來自全方面的考驗：研發實力、技術積累、生產工藝、管理水平、人才儲備等。所有環節環環相扣，每一個環節都要跟上。
行業歷史上，激光雷達產品從設計研發到進入產線車規量產需要5~8年時間。漫長的開發周期也意味著行業的壁壘高度。
2021年6月，速騰聚創向北美新能源車企定點項目交付第二代智能固態激光雷達RS-LiDAR-M1，實現全球首次智能固態激光雷達的車規量產交付，這也是中國激光雷達發展史上首次車規量產交付。
目前，速騰聚創已獲得廣汽埃安、上汽智己、威馬、極氪、路特斯、贏徹、摯途等眾多汽車品牌的前裝定點訂單。
雷峰網#雷峰網#雷峰網(公眾號：雷峰網)
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
