AIR 060 | 專訪MINIEYE劉國清：做到極端，才能極致

前記——何謂極端

MINIEYE毫不掩飾，他們想做的就是國內的Mobileye，不過團隊只做車載視覺識別系統。MINIEYE團隊從13年4月從新加坡回國到現在就專注把單目的視覺感知做好。先做減法，把單點做到極致，這就會是一個有品質的好產品。MINIEYE CEO劉國清告訴雷鋒網，為了采集國內復雜交通環境采用33輛車在全國的各條馬路上逐一采集，由北向南把雪天、雨天、霧霾天等狀況都考慮在內，對各種不同攝像頭在不同環境下的感知效果了若指掌。他表示，視覺傳感就是一定要達到很高的水準。

Mobileye能做好的原因也是專注

“Mobileye為什么做的好，是因為整個研發團隊都是做視覺的，而不是汽車行業的人。”劉國清如是說，“所以這個部分要做好是需要非常扎實且有國際水準的團隊。”MINIEYE的團隊有從美國、新加坡、法國、日本回來的，所以國際化的團隊需要這個專注度才能把事情做好。

Mobileye從1999年成立，2007年才簽訂了第一個生產協議，八年無收益研發。當時的通用芯片不能支撐如此大的計算環境，他們必須要把算法和硬件耦合到一起，才能讓產品試水。研發實力對于能不能把技術做好是非常重要的事情，專注和堅守更是重要的因素。這讓記者想到了巴菲特的一句話：“人一生中最重要的是專注。”

站在巨人的肩膀上挑戰巨人

MINIEYE的創世團隊6個人來自新加坡政府做ADAS的一個項目組，這些在學校做理論研究的博士生很希望把paper中寫的東西變成實實在在的產品，并且這個產品能給家人朋友帶來便捷，這就是他們最早的一個單純的想法。14年9月，MINIEYE獲得阿里巴巴合伙人吳泳銘的1000萬投資，今年4月份又獲得了中興合創領投的3000萬融資。

不論是硬件還是算法，現在去做和90年代的環境完全不是一個概念，現在芯片計算能力非常強，算法經過了十幾年行業的發展也成熟很多。這兩個原因給了MINIEYE用三年時間彎道超車的機會。另外，他們垂直于中國的場景，所以在國內，他們才有機會挑戰Mobileye。他們的競爭力體現在：

視覺感知技術的本土化

在算法的設計上MINIEYE也考慮了本地化的路況

在數據的采集和積累上從2014年9月開始在全國范圍內大規模的采集

有一套完善的數據處理機制，充分利用海量數據

 現在他們就是要把車載和視覺感知技術做到世界最好的水平，把逐步成熟的模塊推向市場。

 目前已經將預警的系統做的比較成熟，劉國清表示，他們的前裝產品已經準備就緒，正在和OEM（車廠）以及Tier One（一級供應商）進行測試和聯合研發，他們反饋的信息和資源的支持也是對MINIEYE有益處。在單目視覺部分在國內的技術的確是領先的。下一步他們就是要和靠譜的供應商共同把感知推進到控制，10月份demo就會出來。

無人駕駛的實現時間可能比想象更延后

劉國清說：“我認為現在的資本市場和媒體把這個事件看的太樂觀，我認為這個時間會比2020推后不少，但是不妨礙把無人駕駛的核心技術在無人化的過程中拿出來改善駕駛體驗，或者提高安全性。”他坦言，現在的預警功能不論是100次救99次，或者救50次都是好的。

MINIEYE也不擔心紅海中的后來者，劉國清認為，也許在未來5年研發視覺算法的時間可以壓縮到一年，但是想要把demo變成產品除了研發先進的算法，還要把算法工程化地實現。里面要解決大量的特殊場景和參數。這些東西不能討巧。還有數據的積累，春夏秋冬四季的數據采集都不能跳過。即便是純預警的產品也需要時間門檻。

就目前來看，視覺傳感器用于幫助車輛進行環境認知，車載攝像頭可以描繪物體的外觀和形狀、讀取標志等，這些功能其他傳感器無法做到。并且定位在友好的價格，是市場中最被認可的一種傳感器。很容易發現，自動駕駛的核心技術掌握在科技公司的手上而不是車廠手上，而MINIEYE并不想占有資源，他們以開放的心態與車廠和供應商合作。其余的他們不多參與，因為他們想做到的，就是在視覺感知這部分做到極致，他們的研發團隊目前在深圳和南京。希望在ADAS全面普及的時候，像視覺感知以及其他傳感器的核心技術能掌握在中國人手中，同時，也能造出最符合中國行車環境的產品。

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