<mark id="oztn4"></mark>
1
乘用車：L4 級自動駕駛路線
風聲開始越來越多地被驗證。
3 個月前，雷鋒網 · 新智駕曾報道過阿里巴巴自動駕駛團隊的相關信息。當時，雷鋒網 · 新智駕獲得的消息是，阿里人工智能實驗室（AI labs）正進行自動駕駛技術的相關研發，截止到 2017 年 11 月，參與該項研發的團隊共有 10 人左右，后者計劃在 2017 年年底完成 demo 測試，并在 2018 年初將團隊規模擴展到 50 人左右。
今天（4 月 16 日），《財新》援引阿里內部人士消息，再次證實了阿里在自動駕駛領域的野心，其路線主要以 L4 級完全自動駕駛技術為主，目前，團隊改裝的林肯 MKZ 已經進行了常態化路測，并初步具備了開放路段的測試能力，而正在開發中的車輛還有幾十輛。隨后多家媒體向阿里求證，也再次證實了這一傳聞。
另外，此次得到驗證的另一個重要信息就是，該團隊的領隊者確實如之前所說，為 AI labs 首席科學家王剛。
王剛于 2017 年 3 月加入阿里巴巴任杰出科學家，是新加坡南洋理工大學終身教授，人工智能頂尖雜志 IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 編委，并曾入選《麻省理工學院科技評論》（MIT Technology Review） 2017 年全球青年科技創新人才榜（TR35）。
王剛長于深度學習，在 AI labs 主要負責機器學習、計算機視覺和自然語言理解方面的研究，去年 7 月，阿里發布的智能音箱天貓精靈 X1 便應用了其多項研究成果。而在新加坡時，王剛便進行過車輛、車距、車道檢測的輔助駕駛系統開發，并成功實現了商業化。
同時，iDST （數據科學與技術研究院）首席科學家任曉楓領銜的機器視覺團隊也在進行相關的技術推進。今年 1 月份，阿里在國際最大的自動駕駛計算機視覺算法集 KITTI 中，獲得了三項道路場景分割任務冠軍，包括 UMM_ROAD（多車道）與 UU_ROAD（鄉村車道）兩項特定場景評測任務，以及整體場景的綜合評測任務 URBAN_ROAD。
菜鳥的自動駕駛物流配送
相比乘用車，對于以電商為基業的阿里來說，自動駕駛物流車走得更早也更快。
2015 年年底，阿里旗下的菜鳥網絡成立了菜鳥 ET 物流實驗室，主要進行無人機、末端配送機器人、倉內復雜揀貨機器人等研發；2016 年年底，ET 物流實驗室正式推出自動駕駛物流車，截至目前，共研發出了菜鳥小 G，菜鳥小 G 2 代，菜鳥小 G Plus 三款末端配送機器人。近日，車身印有“菜鳥 ET 物流實驗室”字樣的菜鳥無人物流車的路測視頻也開始頻繁見諸網絡。
3 月下旬，在深圳的技術論壇上，菜鳥資深算法專家陳俊波透露，其自動駕駛物流配送車很可能將在今年年底量產。而現在，車輛正在阿里巴巴西溪園區和菜鳥西溪首座之間 10 公里的路段進行路測，最新的小 G Plus 已經可以在兩地之間完成內部文件、快遞的配送。
菜鳥自動駕駛物流配送車采用了激光雷達、GPS、視覺的融合方案，而若阿里的乘用車選擇了 L4 級技術路線，其方案很可能也會涵蓋激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器技術。
另外，陳俊波還表示，除了末端的小型物流車，團隊在自動駕駛卡車方面也會進行相關的技術開拓。由此，從乘用車、小型物流車，到卡車，阿里的自動駕駛規劃已經覆蓋了可預見的幾項最重要場景。
汽車全產業鏈布局
曾為阿里移動事業群總裁的何小鵬在去年 8 月離開阿里，正式出任小鵬汽車董事長開始高調造車，阿里順理成章成為這家新造車公司背后的重要資本力量，除了與何小鵬共同參與最早期投資外，今年 1 月，小鵬汽車啟動 22 億元的 B 輪融資，阿里仍是重要參與者。
此外，阿里在出行方面的另一大動作是與上汽的攜手。
2015 年，阿里與上汽合作成立車聯網公司斑馬智行；2016 年 7 月，兩家共同推出了聲稱為“首款互聯網汽車”的榮威 RX5，第二年，榮威 RX3 上市，基于操作系統 AliOS 的斑馬智行車載系統不僅在通過這兩款車進行用戶數據收集，也順利搭載在了名爵、大通等品牌車型上。目前，整個斑馬智行系統的裝機量已突破 53 萬，而其與東風雪鐵龍、福特的合作也在陸續就位。
從整車制造，到乘用車、物流配送車、卡車的自動駕駛全產業布局，再到高德地圖、千尋位置、斑馬智行等各領域的軟硬件支持，在這場重資金、重人才的產業競技中，阿里的產品矩陣正不斷趨于完整、完善。雖然在起跑時落后于百度、騰訊，但對于一家市值 4 千多億美金的公司來說，一擲千金下的彎道超車也絕非夜談。
雷鋒網注：6 項會員專享特權，全年 100 期精華內容，帶你深入淺出看懂自動駕駛。如果想加入「新智駕會員計劃」，歡迎點擊鏈接 ：http://www.zaocj.com/aidrive/vip 或掃描海報下方二維碼了解詳情。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
