<mark id="oztn4"></mark>
0
10月14日，在未來工場藍象營四期招募活動"智能＋教育"專場上，6位AI+教育的先行者分享了6場拓展教育與技術結合邊界的演講，他們探討人工智能時代帶來了哪些趨勢與機遇，可能給我們的生活帶來哪些改變。以下是少年創學院整理的七個重要的觀點，希望能給你帶來啟發，Enjoy：
一、AI+生涯規劃，可以像 AlphaGo下圍棋一樣計劃人生
中國學生教育決策失誤率很高，這在大學專業選擇中表現得尤為明顯：70%學生后悔自己當年所選專業 ，49%畢業生工作與所學專業不對口甚至無關聯。如果能夠搜集海量數據提供決策基礎，AI 算法就能幫助學生選擇現在與未來可能方向間的最優理論路徑，從而做出更加合理的專業選擇。
在目前，數據收集難度降低，運算資源極大豐富，AI 能做的遠遠不止大學專業選擇的分析決策：AI 幫助決策將越來越多地影響我們生活的方方面面——楊洋（ iPIN CEO ）
二、科技對教育核心影響，來自以人工智能為核心的「新科技+教研創新」的融合
通過對全球3900個投融資事件的研究，這樣的三個領域和六個方向將發生深刻的改變：
（1）新科技 + 語言教育：通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。a. 分級閱讀：通過機器和算法制定標準，對學生與讀物測定評級，完成自適應閱讀。b.語言學習：通過個性化教學、自適應練習和智能語言評測形成新的語言學習解決方案；
（2）新科技 + 實踐結合：通過更好的虛擬化和人機界面，提升學生的實際動手能力；
（3）新科技 + 教育信息化 a. 新科技+學情管理，通過更多學習過程數據采集，更好的數據處理完成自適應學習，提升學生學習效果；b. 新科技+學校運營支持，通過打通產品服務供給端與學校采購端，通過虛擬人工助手減少低附加值工作的人力勞動——王凱峰（未來工場首席產品官）
三、契合使用場景的數據，才是教育應用的壁壘
打造人工智能的核心有三個，算法、計算資源和數據。由于人工智能算法的分享和傳播是非?？斓模現acebook、Google都大力倡導開源，所以算法并不是壁壘；而計算資源現在則是可以購買的，比如各種形式的云計算等，也不是壁壘；只有拿到契合使用場景的數據，才是壁壘。
當然，為了獲取契合使用場景的獨家數據，還是需要有自家的應用——林暉（英語流利說）
四、形成教育閉環才是有價值的，這個閉環也可以通過協作來產生
優質的教育模式必然形成閉環。針對某個具體的學習目的，必然存在：現狀診斷+學習目標——反饋調整——提高與效果的展示。教學效果可視化、可量化很重要，如果無法展示學習效果，即使用戶量再大，也難以獲得變現。
越小的閉環，其價值就越小。不過對于互聯網教育應用來講，越小的閉環其用戶成長反饋周期就越短，就越容易獲得用戶量和不斷地迭代與提升，這是小閉環的好處。
其實在互聯網時代，教育的閉環未必完全由自己打造，相互協作也是一個好的打造閉環的方式——林遠東（馳聲科技創始人）
五、對于體制內來講，不用動腦子，拿來就能解決問題的工具才會受歡迎
大家經常忽略的是，就規模來講，體制內的教育才是主流：如果忽略了體制內，就等于忽略了80%的教育市場。商業化公司想要進公立學校很難，和體制相關的單位進學校卻很簡單。不過商業公司的相對優勢在于，商業化程度很高的應用一旦進入學校之后用戶粘性很高。
什么樣的產品更受學校和老師的歡迎？老師們大概只有三分之一的精力在學生身上，使用難度高的產品基本上都會受到抵制，不用動腦子、拿來就能解決問題的產品和工具才能打動學校和老師——郭文革（北京大學教育技術系副教授）、林遠東
六、人工智能會取代大部分不夠優秀的老師
為什么信息化幾乎改變了每一個行業，但是對于教育的改變卻少得可憐？這是喬布斯生前留下的問題，也被稱為喬布斯之問。有觀點認為，這是因為圍墻內（體制）和圍墻外沒有打通。
目前，我國中小學已經有85% 的中小學實現了網絡的接入；新高考的實施會顛覆中小學的班級形態；新一波的年輕老師的注入，越來越多的互聯網應用進入學校；VR和AR能彌補遠程教育的不足，再加上人工智能提供的底層支持等等，會逐漸打通圍墻。打通圍墻的結果就是教育也會逐步扁平化——所有的學生都能享受到最優秀的那一批老師的教育。學校所需的老師數量也將越來越少，不夠優秀的老師將面臨淘汰。
七、人工智能不能取代老師，但老師的角色會發生巨大變化
人工智能的全方位應用，的確會使老師傳遞知識的作用越來越小。但老師的其他作用，比如對學生個性化的培養、學習方法的幫助、心理狀態的疏導等將會凸顯出來。
人的認知非常復雜，人本身就是一個變量，所以人工智能在全領域或大的方面應用價值較小。用在教學和產品中也是會盡量窄盡量垂直。所以人工智能只能是為老師提供了有力的武器，不能替代老師本身，但會使老師的角色發生巨大變化。（六、七為和君資本合伙人候瑞琦主持的圓桌會議產生的不同觀點）
如你所見，第六條和第七條之間存在明顯的分歧：人工智能是否會取代老師。這是終極的二元問題，還是，僅是一個階段性爭論？
當然，人工智能對人的取代不是一個新的話題，大家對人工智能取代工作的關注也遠不止老師這一角色。這種取代似乎是一個不可逆的過程，但凡是共性的經驗較多、可重復性勞動比例較大的崗位，都會受到討論和關注。但似乎比這個話題更有意義一點兒的是，如何利用人工智能，更好地工作。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
