<mark id="oztn4"></mark>
5
【編者按】在談到智能硬件的市場大不大的問題，我們通常總是會聽業內人的看法，本文從用戶角度來聊聊他們眼中的智能硬件的現狀和未來。本文由知乎@潘無奇 授權轉載。
智能硬件的市場肯定是非常大的，但關鍵是做什么以及怎么做。
什么才是智能？
要討論智能硬件，這是首先要明確的問題。
智能，或者說人工智能的定義到底是什么？這個問題其實到目前為止尚未明確。維基百科上是這么說的：“‘智能’涉及到諸如意識、自我、心靈，包括無意識的精神等等問題。”人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
我個人比較認同的一句話是，人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然關于人工智能的準確定義還不明確，但是通常已經形成了一個普遍共識，那就是通過技術手段使人與非人物體之間的交互能與人與人之間的交流類似。
什么樣的產品才是智能硬件？
如果依據上面提到的共識來定義，那么智能硬件指的就是使用者能與產品的交互近似于人與人之間交互的硬件產品。以此來審視目前市場上的各類智能硬件的話，絕大部分都是不合格的。
舉個栗子，現在所謂的智能電視，其實充其量是個多了能上網播放視頻功能的電視。而這個功能其實并不新鮮，在智能電視出現之前，我們就可以通過將電腦連接至電視的方式來實現網絡視頻的播放，智能電視其實就是簡化了播放流程。
那理想中的智能電視是怎么樣的？智能電視應該通過了解用戶的行為偏好，做出精準的內容推送。比如說用戶有在每周的特定時間觀看某個電視節目的習慣，那當我在那個時間段打開電視的時候，應該直接顯示出我要看的電視臺。再比如，當我想看個電影但沒有明確目標的時候，智能電視應能夠準確給我推薦，同時自動排除已觀看過的影片等等。
再比如，智能空調應該是怎么樣的？每個人感到舒適的溫度是不一樣的，空調需要做到的是識別目前處于房間內的人，并調節至最舒適的溫度。另外，也應具備了解常住使用者的作息時間提前調節溫度的功能。
另外還能舉出很多很多例子。為了便于討論，后面我也盡量用這兩個例子來講。
當然，由于受技術所限，目前還沒有辦法實現這種理想中的智能化。反觀目前市面上的智能硬件，大多數產品就是在傳統產品上加了個WIFI模塊就打著智能的名義推入市場。
比如國內某知名家電品牌推出的“智能電扇”，這個東西真的是讓我哭笑不得。請問一個電風扇僅僅是能用手機APP控制有什么意義嗎？用附贈的傳統遙控器就能完成所有操作，甚至由于網絡延遲，手機APP的操作體驗還不如傳統的遙控器。我從下載這個APP到卸載，前后不超過三分鐘。好歹你給加個檢測到幾米內有人自動打開風扇的功能也多少算有點新意啊。不過，價格跟傳統風扇也差不多，就當個普通風扇用了。對于這種毫無誠意的“智能產品”，我只能對廠商呵呵一笑。
關于智能本身定義的含糊，導致了智能硬件領域的亂象。現在基本上只要是個能聯網的東西都自稱智能。（互聯網：怪我咯？）
智能硬件的未來是怎么樣的？
可以肯定的是，智能硬件是未來的發展趨勢，但絕不是現在這樣的偽智能硬件。
其實真正意義上的創新產品幾乎都伴隨著技術的革新。而新技術往往需要一個成本逐漸降低的過程。我們現在很多習以為常的東西都在逐漸降價。所以那些真正有技術創新的產品往往應是價格較高的，比如谷歌眼鏡（雖然這貨不太受待見）。而現在的不少智能硬件走的卻是低價銷售。低價對于消費者而言當然是好事，但是對于新產品而言往往意味著沒有真正意義上的創新。通俗的講就是產品確實有一點新意，然而并沒有什么卵用。
做研發對于企業來講是一件挺苦逼的事情，高成本和不確定性是主因。研發往往需要投入大量的資金，短期內沒有盈利的可能，長期來講也不見得研發出來的新技術就一定被市場所接受。但是，技術才能真正對這個行業產生推動。
雖然說目前的技術不足以支撐理想中的智能硬件，但并不表示現階段的智能硬件就沒有意義。用戶可以接受逐步智能化，但每一步一定是要有意義，在迭代的過程中不能偏離智能的本質。比如智能空調可以暫時做不到識別用戶，但根據用戶每天回家的大致時間提前調節室內溫度并推送給用戶，這個我認為目前的技術已經可以做到了。但是那些粗制濫造的遙控APP，連運行狀態都顯示不了的，就別拿出來忽悠消費者了好嗎。
智能VS偽智能
智能一定是簡化控制而不是強化控制
其實從各種科幻電影中，我們就能體會到，對于智能硬件的未來展望，一定是朝著簡化控制的方向去的。
所以目前市面上凡是朝著強化控制方向在做的，都是與智能背道而馳的。事實上，除了極個別的產品（如空調可以在外提前打開），大部分產品真的不需要一個裝在手機里的“遙控器”。
智能一定是降低學習成本的
現在市面上的很多智能產品在使用時的學習成本非常高，消費者苦于對著說明書搞不定，廠家苦于需要一遍遍教導用戶所帶來的高客服成本，這本身就是與智能模擬人與人交流的定義是不相符的。
比如我想跟一個人交流，還需要事先學習過交流手冊嗎？再比如我讓一個人替我拿杯水，應是可以有無數種表達方式，而不是只能用某一種固定的語句。真正的智能，就是我外婆去了托尼斯塔克家也能過得好好的。Jarvis，給我倒杯水；Jarvis，把空調打開；Jarvis，打電話叫隔壁老王一起來搓麻將。
智能一定是數據驅動的
不難發現，智能硬件的智能行為是需要大量數據作為支撐的。例如上面提到過的智能電視的推薦，需要收集大量的用戶觀影數據才能實現。數據正變得越來越重要，如何有效地利用數據也是企業需要考慮的問題。比如，我點開一部電影，看了一會就退出了，那到底是意味著是我從來就不喜歡這類型的片，還是想過會再看這部片，還是隔壁老王叫我搓麻我暫時就不看片了。這當中用戶操作的細微差別如何鑒別也是智能硬件未來需要注重的問題。
智能一定是多硬件聯動的
其實這個也是出于對于數據的需求。單個硬件能收集的數據和數據種類都有限，而實現真正的智能化需要海量的、不同類型的數據，這就需要多種硬件設備共同收集和共享數據。
這其實就是所謂的生態。生態這個詞現在已經被用爛了，到處都能看到號稱要打造生態的企業。為了這個，小米和美的聯手了，海爾魅族阿里也選擇抱團。但是在我看來，沒有一家公司的體量能以自己為核心打造完整的生態，哪怕是錢多如蘋果，黑科技多如谷歌。生態應該是去中心化的，不應該是小企業圍繞大企業運作的模式。如果非要說一個中心，那就是數據，但不意味著數據公司是核心。我認為最佳的做法是一個第三方非盈利組織以及一套開放標準，所有企業無論大小都在體系下運行。
智能應當給產品帶來附加價值
有效智能化的意義是，在原產品的基礎上，智能化帶來了附加價值。用戶是否為智能化買單是有效智能化的鑒定標準。
試想一下，如果某品牌智能電視定價不是如此之低，用戶還愿意購買嗎？現在做法是這樣的，原本同尺寸的電視賣這個價，我加個“智能”的噱頭然后賣同樣的價格，甚至賣得更低。那你怎么知道用戶是真的對智能有需求，還是僅僅因為低價而購買呢？
如果用戶愿意為智能化買單，那么市場的表現應該是智能化的產品價格會高于同類的非智能產品，且依然能獲取上規模的用戶。一個很簡單的例子就是智能手機與傳統功能機。智能手機售價就高于功能機，但是依然獲得了市場的認可，那么這個智能化就是有效智能化。
最后舉個有趣的小例子，百度的搜索框是有聯想功能的，比如你輸入一個字，它就會聯想出以這個字為開頭的幾個詞，并以搜索熱度高低排列。當我打開百度輸入“小”這個字的時候，下拉框里排第一位的是小米。而當我搜索完鋼鐵俠，再鍵入“小”這個字的時候，排在第一位的就變成了小羅伯特唐尼。而這，恰恰就是智能的意義。
