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| 本文作者： 奕欣 | 2016-08-15 18:36 | 專題：CCF-GAIR | 全球人工智能與機器人峰會 |
在CCF-GAIR大會的演講舞臺上，恐怕牛津大學計算系主任Michael Wooldridge是唯一一個坐著演講的嘉賓——在演講進行到三分之一的時候，他索性坐在了舞臺邊的臺階上。
牛津大學計算系主任Michael Wooldridge
當雷鋒網問起他為何席地而坐時，他只是聳聳肩，露出標志性的微笑，“這只是一個下意識的動作，我感覺這樣會更舒服?！?/p>
但不管出于什么原因，Wooldridge的這個小動作無形中拉近了他和觀眾的距離，而這種“平等”的舉動也蘊涵著人工智能的一個隱喻：雖然目前AI已經能非常出色地完成人類向它下達的任務，但它到現在，依然沒有辦法像你的朋友一樣平等地進行交互和對話，不管是理解一個富有哲理的小故事，或是get到你講的冷笑話。
當然，我們不能對人工智能苛求太多——雖然已經發展了60年，但在歷史的長河里，它還是個寶寶。
今年最火的人工智能莫過于DeepMind的Alpha Go，而Wooldridge也在CCF-GAIR的演講中，將Alpha Go作為代表來解釋基于神經網絡的人工智能。
基于神經網絡的人工智能可以說是處理復雜問題的一把手，但它的缺點也同樣明顯。就像我們的神經元無從告訴我們，它自己是如何經過計算得到決策結果一樣，人工智能也沒有辦法向我們溝通自己的決策思路。而人工智能的另一個研究方法，則是從語言的邏輯層面出發?；诜柕娜斯ぶ悄芸梢詫崿F機器在認知水平的“升級”，但就像Wooldridge所說的，人工智能缺少知識，缺乏和人一樣的共情能力，這也讓強人工智能變得前路漫漫。
Wooldridge對雷鋒網表示，他認為在短期內具有意識的人工智能暫時還無法出現。
“意識是一件很個人的事情。即使我們能看到活體大腦的結構，我們依然無法看到人是如何思考的，這也是人類無法將意識復制到人工智能上的難點所在?！北M管人類可以用MRI掃描大腦的活躍情況，但我們仍然對意識的組成一無所知，“這的確是一條漫漫之路。”
神經網絡的學習有利于我們了解人類決策的思維，所以在一些弱AI上，具有特定目標的任務會讓人工智能更契合地應用于人類的生活?！拔艺J為沒有必要去復制一個大腦?！盬ooldridge表示，“所以我們的研究，目前更多的不是為了讓機器學會和人類一樣思考，而是讓機器智能體或軟件智能體通過自然語言理解我們的情緒，而這對于我們和機器的溝通而言，或許更為重要也更加實際一些?！?/p>
從斯皮爾博格的《人工智能》到近年的《機械姬》，不少影視作品都會將類人機器人做為一種強AI的體現，而類人機器人同樣成為一些科學家不懈努力的目標。從Hanson的Sophia，還有Nadine、聊天機器人Geminoid，到模仿人類的機器人Actroid等，都是類人機器人的實例。
而對于是否有必要把機器人做成像人一樣的形態，Wooldridge表示他對類人機器人并不感冒。比起在外觀上模擬人類的外表，它是否能真正為人所自然地接受，才是Wooldridge更關心的。
“如果我們能和機器人在同一個平臺下協同工作，它也能順利地和人類交流，那么它是否具有人類的形態，其實并不是那么重要。”
對于人工智能的不斷進步，以霍金、馬斯克為代表的威脅論也已經不再是什么新話題，但在擔憂AI是否會讓人類滅絕之前，Wooldridge考慮的更多是人工智能出現后，人類如何處理自身和社會的關系。
目前美國有350萬卡車司機和50萬出租車司機，從Wooldridge的預測來看，這些工作在20年內會逐漸被取代，但就像70年代的自動化浪潮讓不少人失去工作一樣，今天的人工智能同樣也會帶來同樣的問題，但他認為目前AI更有可能的應用方向是取代一些具有專門技能的工作。
“一個典型的例子是法律秘書，這類工作的主要內容是尋找對應的法條。雖然這個工作對法律知識有著極高的熟悉度，也能帶來體面的收入，但利用人工智能可以做得更好。我認為在未來，可能他們的工作會受到人工智能的威脅?！?/p>
所以這也給政府帶來了難題：如何在技術浪潮中對那些被淘汰的工種負責。在實現逐步取代的過程中，人工智能和人類的矛盾也是一個莫大的挑戰。對此，Wooldridge并沒有給出一個明確的回答，但他提出可以從加大教育和科技投資的層面來改善工作匹配的問題。而人工智能，同樣能讓我們重新思考人類的社會關系。
在CCF-GAIR上，Wooldridge和香港科技大學教授楊強進行了一番精彩的對話，期間，Wooldridge認為醫療健康會是人工智能的下一個方向。
在診斷領域，AI界已經有不少喜人的成果：DeepMind目前已經與NHS達成了合作，將和Moorfields眼科醫院一同開發識別視覺疾病的機器學習系統；Watson也在近日首次成功確診一名病人患有罕見的白血病。
除診斷之外，Wooldridge認為長期監測和科學指導是AI+醫療的重要方向。
當我們擁有蘋果手機和fitbit等一系列可穿戴設備時， 它們能夠實時監測人類身體的各項指標，比如心率、步數及血糖水平等，而如果這些數據能夠為AI所用，它們可以幫助我們對身體狀況做出判斷，比如是否需要休息、鍛煉量是否足夠等?！拔蚁嘈胚@些會讓我們更加了解自己的身體，變得更加健康，就像擁有了一個私人醫生一樣?！?/p>
Wooldridge所擅長的是多智能體領域，但并沒有在演講中多加提及。至于多智能體可以如何與運動健康領域結合，Wooldridge給雷鋒網舉了個簡單的例子：
當用戶在家監測自己的身體狀況時，存儲在手機的數據可以實時同步到醫生手上。在身體指標出現問題時，系統能為用戶和醫生自動協調時間，提供預約看病的功能。
但是，可穿戴設備目前大部分還沒有得到FDA等相關資質證明，在這之前它們所獲得的數據并不能做為醫學診斷的依據。在這一點尚不能保證之時，Wooldridge認為目前可穿戴設備和人工智能的結合點主要在于提供一個隨身助手，幫助用戶設定日常目標，監測完成情況并給予反饋，這需要人工智能一方面要進行客觀的監測，另一方面又要能夠根據實際的日程安排、身體狀況不斷予以調整。
而在CCF-GAIR大會上，Wooldridge同樣提到數據的隱私需要非常小心謹慎地對待，“目前我們還沒有找到一個合適的方法去保持數據隱私和公眾信息的平衡，但這是一個無法回避也非常重要的問題，我們同樣面臨著挑戰?！薄?/p>
Wooldridge提到美國和英國都具有日趨嚴重的老齡化問題，人工智能助手雖然不能比得上人類的照顧，但聊勝于無?！斑@可以算得上是社會的一種進步了，”而與此同時，Wooldridge也提到智能手機等電子設備，有益于老年人實現足不出戶的溝通和交流。
“現在有人會擔心人工智能助手會對人類的正常交往有害，但我覺得這種顧慮并沒有什么必要?！盬ooldridge覺得人工智能更重要的地方在于，它改變了人類交往的方式，加強了人類作為生命個體和他人的聯系。
結語：雖然Wooldridge的行程一直非常滿，但他同樣非常耐心地解答著編輯們的每一個問題——就像朋友一樣。雖然人工智能在短時間內無法成為我們真正意義上的“朋友”，但像Wooldridge一樣專注AI的學術大牛，會一直是我們在科學道路上探索的先行者。
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