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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-11-11 09:57 |
「AI 影響因子」是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論旗下數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目，旨在呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開(kāi)發(fā)實(shí)力，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會(huì)議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開(kāi)發(fā)項(xiàng)目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖肌４送猓卒h網(wǎng) AI 科技評(píng)論也整合了諸如與高校實(shí)驗(yàn)室合作、學(xué)術(shù)會(huì)議贊助等企業(yè)活動(dòng)，嘗試為讀者們提供一個(gè)全面的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
距離「AI 影響因子」上線已經(jīng)七個(gè)月時(shí)間，4 月份至 9 月份我們相繼推出六篇「AI 影響因子」的相關(guān)盤(pán)點(diǎn)：
AI 影響因子：4 月份都有哪些企業(yè)研究院在影響你？
AI 影響因子 5 月回顧：國(guó)內(nèi)企業(yè)研究院 89 篇頂會(huì)論文被錄用，商湯騰訊阿里領(lǐng)銜
AI 影響因子 6 月份盤(pán)點(diǎn)，曠視科技、阿里達(dá)摩院領(lǐng)跑
AI 科技評(píng)論十月份與各個(gè)企業(yè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)聯(lián)系，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理上線。繼七、八月連續(xù)兩個(gè)月占據(jù)排行榜榜首，騰訊 AI lab 憑借在 NIPS 2018 以及 ECCV 2018 上的不俗表現(xiàn)，還有在開(kāi)源上的一系列成果，第三次獲得活躍度之最。京東、新加坡松下研究院、搜狗緊隨其后，在比賽以及企業(yè)活動(dòng)上均相當(dāng)活躍。
Part.1 會(huì)議/期刊論文
對(duì)于騰訊 AI Lab 來(lái)說(shuō)，10 月又是收獲月。
EMNLP 于 10 月 31 日-11 月 4 日在比利時(shí)布魯塞爾舉行。今年是騰訊 AI Lab 第 2 次參加這一會(huì)議，共有 16 篇文章入選，涵蓋語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成、機(jī)器翻譯等多個(gè)研究主題。
除了 EMNLP，騰訊 AI Lab 今年將第三次參加 NIPS，共有 20 篇論文入選，其中 2 篇被選為亮點(diǎn)論文（Spotlight），涵蓋遷移學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等多個(gè)研究主題。
除了騰訊 AI Lab，微軟亞研院在今年的表現(xiàn)相當(dāng)亮眼。在今年 10 月于韓國(guó)首爾召開(kāi)的 ACM MM 上，由京都大學(xué)和微軟亞洲研究院合作完成的《Beyond Narrative Description: Generating Poetry from Images by Multi-Adversarial Training》（超越敘事描述：通過(guò)多對(duì)抗訓(xùn)練，從圖像生成詩(shī)歌 ）獲得最佳論文。
Part.2 比賽
當(dāng)?shù)貢r(shí)間 10 月 1-5 日，在西班牙馬德里召開(kāi)的 IROS 上，來(lái)自新加坡松下研究院申省梅團(tuán)隊(duì)、新加坡南洋理工大學(xué)陳義明教授團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì) Robotics.SG 獲得 IROS Mobile Manipulation Hackathon 挑戰(zhàn)賽冠軍。
IROS 2018 移動(dòng)操作機(jī)器人競(jìng)賽冠軍揭曉，華人帶領(lǐng)的國(guó)際團(tuán)隊(duì)再創(chuàng)佳績(jī)
人臉識(shí)別競(jìng)賽 MegaFace 日前公布最新榜單，其中，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊(duì)在此次競(jìng)賽的 Face Identification（人臉識(shí)別）任務(wù)中，以 99.939% 的識(shí)別準(zhǔn)確率斬獲大賽第一名。在人臉識(shí)別領(lǐng)域中，MegaFace 是以在海量注冊(cè)人臉中檢索特定人臉的準(zhǔn)確率為重要指標(biāo)，難度比 LFW 更大。
Part.3 開(kāi)發(fā)
今年 9 月，騰訊 AI Lab 機(jī)器學(xué)習(xí)中心宣布成功研發(fā)出世界上首款自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)模型壓縮框架—— PocketFlow，這是一款面向移動(dòng)端AI開(kāi)發(fā)者的自動(dòng)模型壓縮框架。就在這個(gè)月，他們將這一框架開(kāi)源。
與此同時(shí)，10月18日，騰訊 AI Lab 宣布正式開(kāi)源「Tencent ML-Images」項(xiàng)目，該項(xiàng)目由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集 ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前同類(lèi)深度學(xué)習(xí)模型中精度最高的深度殘差網(wǎng)絡(luò) ResNet-101 構(gòu)成。
騰訊 AI Lab 開(kāi)源世界首款自動(dòng)化模型壓縮框架PocketFlow
騰訊 AI Lab 正式開(kāi)源業(yè)內(nèi)最大規(guī)模多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集
同樣在 10 月，商湯科技正式開(kāi)源 mmcv。mmcv 是一個(gè)基礎(chǔ)庫(kù)，主要分為兩個(gè)部分，一部分是和 deep learning framework 無(wú)關(guān)的一些工具函數(shù)，比如 IO/Image/Video 相關(guān)的一些操作，另一部分是為 PyTorch 寫(xiě)的一套訓(xùn)練工具，可以大大減少用戶(hù)需要寫(xiě)的代碼量，同時(shí)讓整個(gè)流程的定制變得容易。
10 月 29 日，云從科技宣布在全球最大的開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集 Librispeech 上，將錯(cuò)詞率（Worderrorrate，WER）降到了 2.97%，并將 Librispeech 的 WER 指標(biāo)提升了 25%。
云從科技刷新一項(xiàng)語(yǔ)音識(shí)別紀(jì)錄：將 Librispeech 數(shù)據(jù)集上的錯(cuò)詞率降至 2.97%
Part.4 企業(yè)活動(dòng)
十月，京東在企業(yè)活動(dòng)上表現(xiàn)最為亮眼。
在CNCC 2018 上，京東組織了以「數(shù)據(jù)開(kāi)創(chuàng)商業(yè)新生態(tài)」為主題的技術(shù)論壇，并邀請(qǐng)了來(lái)自不同背景的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方向的計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論對(duì)該技術(shù)論壇的主席之一——京東集團(tuán)副總裁翁志先生進(jìn)行了專(zhuān)訪。
此外，京東還在 CNCC 2018 上發(fā)起首屆“中日韓智慧城市與城市計(jì)算論壇”，并邀請(qǐng)中日韓三國(guó)智能城市和城市計(jì)算領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)者共同分享、討論智能城市的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)。
專(zhuān)訪京東副總裁翁志：全方位解讀 CNCC 2018「數(shù)據(jù)開(kāi)創(chuàng)商業(yè)新生態(tài)」技術(shù)論壇
字節(jié)跳動(dòng)在 10 月也相當(dāng)活躍。
在 CNCC 2018 上，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任馬維英帶來(lái)題為《人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作和交流》的報(bào)告。在報(bào)告中，馬維英回顧了內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容理解和內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)方面的技術(shù)變革歷程。
此外，在 CNCC 2018 「高通量媒體內(nèi)容理解」論壇上，字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)王長(zhǎng)虎對(duì)抖音的內(nèi)容進(jìn)行了介紹，也進(jìn)一步分析了抖音影響力如此大的三個(gè)因素：算法力、運(yùn)營(yíng)力、產(chǎn)品力。
在 CNCC 2018 「高通量媒體內(nèi)容理解」論壇上，快手多媒體內(nèi)容理解部負(fù)責(zé)人李巖進(jìn)行了主題演講，對(duì)多模態(tài)內(nèi)容生成與理解進(jìn)行了闡述。
10 月 10 日，深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證發(fā)布會(huì)暨人工智能人才發(fā)展論壇在京召開(kāi)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、百度公司聯(lián)合發(fā)布中國(guó)第一個(gè)深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試方案和第一個(gè)體系化的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方案。
百度聯(lián)合軟協(xié)發(fā)起深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試，19年1月啟動(dòng)報(bào)名
10月9日，《移動(dòng)金融基于聲紋識(shí)別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范（標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)：JR/T 0164-2018）》由中國(guó)人民銀行正式發(fā)布。該標(biāo)準(zhǔn)由中國(guó)建設(shè)銀行、清華大學(xué)、北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司發(fā)起，歷時(shí)3年研證。
在 10 月召開(kāi)的 EMNLP 2018 上，微軟亞洲研究院武威與北京大學(xué)助理教授嚴(yán)睿主講《聊天機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)模型》tutorial。
除了以上信息，還有多家中國(guó)企業(yè)為頂會(huì)提供贊助，如百度、京東、視源股份、依圖科技、搜狗、華為、香儂科技。
以上便是 AI 影響因子 10 月活躍企業(yè)的主要信息。
雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論旗下數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個(gè)呈現(xiàn)國(guó)內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開(kāi)發(fā)實(shí)力的數(shù)據(jù)庫(kù)，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會(huì)議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開(kāi)發(fā)項(xiàng)目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖肌４送猓珹I 科技評(píng)論也整合了諸如與高校實(shí)驗(yàn)室合作、學(xué)術(shù)會(huì)議贊助等企業(yè)活動(dòng)，嘗試為讀者們提供一個(gè)全面的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
從會(huì)議/期刊論文出發(fā)，AI 科技評(píng)論以「中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) CCF 推薦國(guó)際學(xué)術(shù)期刊會(huì)議」1 所推薦的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊為主要標(biāo)準(zhǔn)，向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計(jì)該年會(huì)議/期刊被錄用的論文，以作為評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會(huì)議也在 AI 科技評(píng)論的評(píng)選考慮范圍之內(nèi)。
從比賽出發(fā)，AI 科技評(píng)論圍繞目前國(guó)際與國(guó)內(nèi)較受認(rèn)可的比賽（包括但不限于數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái) Kaggle 的下屬比賽、各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)賽等），向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計(jì)該年獲得優(yōu)秀名次的賽事，以作為評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。
從開(kāi)發(fā)項(xiàng)目出發(fā)，圍繞發(fā)起開(kāi)源項(xiàng)目/工具及相關(guān)更新，企業(yè)研究院所構(gòu)建的開(kāi)源生態(tài)同樣是 AI 科技評(píng)論密切關(guān)注的領(lǐng)域。
這三部分的內(nèi)容將幫助學(xué)術(shù)青年更客觀、更全面地了解企業(yè)研究院在不同領(lǐng)域上的側(cè)重點(diǎn)，做到有的放矢。與此同時(shí)，這三部分的內(nèi)容也為企業(yè)研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實(shí)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并作為「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫(kù)及衍生榜單的重要標(biāo)準(zhǔn)。
除此之外，「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫(kù)還將收錄企業(yè)研究院的一些企業(yè)相關(guān)活動(dòng)，如人事變動(dòng)、高校合作、會(huì)議贊助等。
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