精準醫(yī)學的數(shù)據(jù)困境 | GMIC 2017

雷鋒網按：4月27日，GMIC 2017（全球移動互聯(lián)網大會）北京站開幕。當天下午，一場名為《數(shù)據(jù)洞察：大數(shù)據(jù)和精準醫(yī)療》的圓桌論壇熱烈展開。

“精準醫(yī)學能做什么？”“精準醫(yī)療就是由數(shù)據(jù)驅動的、個性化的一種醫(yī)療健康的手段。”昆士蘭大學李雪教授講道道。據(jù)雷鋒網了解，精準醫(yī)學數(shù)據(jù)涵蓋基因數(shù)據(jù)、醫(yī)療機構數(shù)據(jù)、日常生活數(shù)據(jù)等多層次、多維度數(shù)據(jù)，而此次論壇上討論最為熱烈的也是數(shù)據(jù)。

“我們都說健康數(shù)據(jù)很豐富，但同時也是非常缺乏的。”悉尼科技大學工程與信息技術學院教授操龍兵認為，雖然各醫(yī)院都有大量的病人醫(yī)療數(shù)據(jù)，但彼此之間并不共享，數(shù)據(jù)是片段化的，無論是健康人還是非健康人的數(shù)據(jù)都是非常缺乏的。

Grush公司創(chuàng)始人兼CEO王勇競進一步表示，目前關于健康人的數(shù)據(jù)幾乎沒有。據(jù)雷鋒網了解，王勇競是智能牙刷的發(fā)明人。

其中，李雪教授提到，除數(shù)據(jù)不能互通的客觀因素外，人為因素也造成數(shù)據(jù)質量問題。“醫(yī)生看病完之后需要人工把數(shù)據(jù)錄進去，但由于各種原因，原始數(shù)據(jù)經常是錯的。”

“基因95%以上的區(qū)域，大家都搞不清有什么意義。”中科院信息產業(yè)研究院精準醫(yī)學研究所所長趙屹博士講道，他認為，精準醫(yī)療和精準醫(yī)學是不一樣的，精準醫(yī)療已經到了臨床階段，其中被衛(wèi)計委批準的無創(chuàng)唐篩已經可以實際應用了，而精準醫(yī)學領域仍處于探索研究階段，除涉及到基因數(shù)據(jù)外，還有RNA轉錄數(shù)據(jù)、腸道菌群數(shù)據(jù)等多層次數(shù)據(jù)。

操龍兵教授認為，健康數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)質量的問題，而是數(shù)據(jù)可見性、可用性、有沒有等多種問題，重要的是，如何把數(shù)據(jù)串起來，形成一個關于人體的完整故事。目前的研究多是從精準醫(yī)學、基因組學的角度切入，如果從醫(yī)療角度看，還需要考慮更多東西，涉及到日常行為、環(huán)境數(shù)據(jù)等。

然而對于精準醫(yī)學的未來，所有嘉賓的觀點無一例外都是樂觀的。

“精準醫(yī)療還有很長的路要走，但即使目前取得的非常有限的進展，也已經對人類的健康起到非常關鍵的作用。”王勇競說道。操龍兵教授認為，精準醫(yī)學真正落地，不僅社會效益問題，其本身也是一個非常大的產業(yè)，能帶來巨大的經濟效益。

相關文章：

我們看過500家醫(yī)療健康公司，趟過這3大陷阱的公司都成功了！

聯(lián)合IBM，安翰醫(yī)療膠囊機器人能否練就火眼金睛？

IBM Watson Health首席醫(yī)療顧問：Watson的治病寶典和它面臨的本土化難題

Nvidia黃仁勛與眾投資人欽點的5家醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)

協(xié)和系醫(yī)生集團主任朱穎：從臨床經驗談協(xié)醫(yī)集團對 AI 的需求與應用案例

雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。