<mark id="oztn4"></mark>
0
2015左右，全球開啟了AI芯片的創(chuàng)業(yè)熱潮。AI的這一次浪潮不僅吸引了眾多頂級芯片人才選擇創(chuàng)業(yè)，也讓多家科技巨頭進入了芯片行業(yè)。不過，AI技術(shù)仍在快速發(fā)展，AI芯片的評價體系也還在完善，AI芯片領(lǐng)域也還沒有公認的領(lǐng)導(dǎo)者。
此時一個很關(guān)鍵的問題是，如何衡量一款A(yù)I芯片的好壞？借著寒武紀科技回復(fù)上海證券交易所的問詢函（以下簡稱問詢函）報告，去找到如何從多個角度多層次全面衡量一款A(yù)I芯片競爭力的答案。當然，這個答案當中也包含著寒武紀科技的許多關(guān)鍵信息以及它是如何與英偉達和華為海思較勁。
先發(fā)優(yōu)勢
在問詢函回復(fù)報告中，寒武紀表示與華為海思相比，公司的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在：
公司專注于人工智能芯片 進入該領(lǐng)域的時間更早 ，具備先發(fā)優(yōu)勢。芯片架構(gòu)針對人工智能應(yīng)用及各類算法進行了優(yōu)化，積累了一批核心技術(shù)與關(guān)鍵 專利 ，技術(shù)創(chuàng)新能力得到業(yè)界廣泛認可。
在新技術(shù)的研究中，先發(fā)的優(yōu)勢在于，當業(yè)界對新技術(shù)的關(guān)注度還不是很高的時候就開始研究，雖然面臨的挑戰(zhàn)更大，但可以更早把“坑”踩了，更早積累更多的經(jīng)驗，當產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)的關(guān)注度大增的時候，可以將新技術(shù)更快地產(chǎn)業(yè)化。
但技術(shù)的實現(xiàn)有很多種方式，先發(fā)優(yōu)勢并不一定就是最終的技術(shù)優(yōu)勢，技術(shù)的選擇也非常關(guān)鍵。
架構(gòu)選擇
在與英偉達等老牌芯片巨頭的競爭中，寒武紀在問詢函回復(fù)函中表示其優(yōu)勢在于：
在研發(fā)人工智能芯片時，英偉達更多基于公司原有的技術(shù)儲備和設(shè)計理念去適配人工智能的應(yīng)用和算法，但 GPU、CPU本身并非專門為人工智能相關(guān)運算進行開發(fā)的芯片產(chǎn)品。而公司的芯片架構(gòu)針對人工智能應(yīng)用及各類算法進行了優(yōu)化，有效提升了產(chǎn)品的性能功耗比和性能價格比。
目前，AI芯片的定義還沒有一個嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是，面向人工智能應(yīng)用的芯片都可以稱為AI 芯片。因此，CPU、GPU、DSP、FPGA、ASIC都屬于AI芯片的范疇。
這里需要單獨介紹的是專為AI而設(shè)計的芯片。這類芯片經(jīng)常會統(tǒng)稱為AI專用芯片，要進一步細分的話還可以分為通用型和專用型。兩者的差別在于，通用型是通過對各類智能應(yīng)用和算法的計算和訪存特點進行抽取和抽象，定義出一套適用于智能算法且相對靈活的指令級和處理器架構(gòu)，廣泛支持多樣化AI算法和應(yīng)用。當然，通用型AI芯片是專為AI算法設(shè)計，其通用性也不能與CPU和GPU進行比較。
專用型AI芯片（ASIC）則是針對特定的、具體地、相對單一的AI應(yīng)用專門設(shè)計的芯片。
關(guān)于CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC的特點以及進行AI計算時的優(yōu)劣勢，可以參考問詢函中的表格。
市場定位
AI芯片的架構(gòu)各有特色，不同架構(gòu)的芯片既可以應(yīng)用于對性能要求很高的云端訓(xùn)練和推理市場，也可以應(yīng)用于對功耗和成本更敏感的邊緣和終端市場，因此在對比AI芯片的時候，首先要明確是否是同級別競品以及市場定位是否相似。
寒武紀在選取同類競爭對手時候的標準有兩個：
1、面向終端、云端、邊緣端等智能計算市場有一種或多種芯片產(chǎn)品發(fā)布上市的芯片公司；
2、相關(guān)芯片產(chǎn)品有顯著銷售規(guī)模且公開披露該類產(chǎn)品的業(yè)務(wù)、財務(wù)資料相對較多。
基于上述原則，在智能計算市場中，行業(yè)內(nèi)主要企業(yè)的具體情況如下所示：
寒武紀科技得出的結(jié)論是，綜合來看，公司在業(yè)務(wù)與技術(shù)部分介紹時綜合考慮了主要產(chǎn)品或主營業(yè)務(wù)相似度、行業(yè)知名度及行業(yè)地位、產(chǎn)品銷售情況、信息披露透明度等因素，選取英偉達、英特爾、AMD、Arm、華為海思等五家企業(yè)作為同行業(yè)可比公司。
不過雷鋒網(wǎng)認為，AMD雖然同時擁有高性能CPU和GPU產(chǎn)品，但并未針對AI算法做特別優(yōu)化，AMD也未在對外的宣傳中提及其AI性能，所以在做AI芯片產(chǎn)品的對比時，AMD經(jīng)常不會放在對比列表中。
選定具備可比性的同類競品之后，接下來需要對比的就是產(chǎn)品的技術(shù)，包括直接影響芯片最終性能的硬件技術(shù)和軟件技術(shù)。
芯片關(guān)鍵技術(shù)指標
在問詢函回復(fù)中，寒武紀用英偉達和華為海思的產(chǎn)品進行了詳細的比較，在芯片的物理技術(shù)層面從底層的處理器微架構(gòu)、指令集、SoC芯片設(shè)計、芯片功能驗證到先進工藝物理設(shè)計、芯片封裝設(shè)計與量產(chǎn)測試、硬件系統(tǒng)設(shè)計選取衡量標準，進行了詳細對比。
軟件層面從編程框架適配與優(yōu)化、編程語言、編譯器、高性能數(shù)學(xué)庫、虛擬化軟件、核心驅(qū)動、云邊端一體化開發(fā)環(huán)境7個方面選取衡量標準進行一一對比。
7個硬件關(guān)鍵技術(shù)對比：
7個基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件技術(shù)對比：
軟硬件的關(guān)鍵技術(shù)的特性以及軟硬件融合的程度直接決定了AI芯片的單核、多核性能以及對不同數(shù)據(jù)精度和算法支持的表現(xiàn)。也是影響業(yè)界評判一款芯片PPA（Power、Performance、Area）的關(guān)鍵。根據(jù)AI芯片發(fā)展的應(yīng)用范疇，在性能功耗比、制造工藝、軟件成熟度以及未來發(fā)展趨勢上，AI芯片也分主流技術(shù)水平以及未來技術(shù)發(fā)展趨勢。
注1：性能功耗比按理論峰值性能和芯片整體功耗進行估計。
注2： INT2/4/8/16 分別代表進行 2 位、 4 位、 8 位、 16 位定點運算， FP16/32 分別代表進行16 位、 32 位浮點運算， BF 16 代表進行 16 位腦浮點運算。
注3：表中所述終端芯片都指具備專門化、本地化人工智能處理能力的 SoC 芯片。
注4：上表中沒有針對專用型智能芯片（ASIC）進行比較，因該類芯片功能相對單一，通常無須使用 Fin Fet 等先進制造工藝，與通用型智能芯片的行業(yè)特點顯著不同，且不是公司主營業(yè)務(wù)所關(guān)注的重點。
注5：訓(xùn)練和推理的性能功耗比均以理論峰值性能計算。
資金實力與人才實力
無論是傳統(tǒng)芯片還是AI芯片，能夠持續(xù)投入研發(fā)進行產(chǎn)品迭代才是保持芯片競爭力的關(guān)鍵。特別是，芯片行業(yè)是一個長周期，高投入的行業(yè)。因此，資金實力與人才也是影響AI芯片競爭力的關(guān)鍵。
相比英偉達和華為海思，寒武紀有著顯著的資金實力差距，這也是寒武紀要在科創(chuàng)板上市的重要原因。根據(jù)英偉達2020財年財務(wù)報告，截至2020財年末，英偉達的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物為108.96億美元，2020財年英偉達的研發(fā)費用為28.29億美元。華為海思未上市，據(jù)公開報道2019年研發(fā)投入約為24.39億美元。
除了資金實力與巨頭相差懸殊，人才方面也是寒武紀努力在加強的，所以寒武紀的人員支出在持續(xù)增加。寒武紀員工人數(shù)從2017年末的80人增長到2019年末的868人。2017年2019年，公司支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金分別為1,512.7萬元、9,300.64萬元和29,818.82 萬元，增長速度較快。
截至2019年末，寒武紀研發(fā)人員人數(shù)達到680人，碩士及以上學(xué)歷人員546人。
單位：人，萬元
市場地位與銷售網(wǎng)絡(luò)
產(chǎn)品、技術(shù)、人才之后，AI芯片的市場前景，AI芯片公司的市場地位與銷售網(wǎng)絡(luò)，很大程度影響著其芯片產(chǎn)品能否落地以及獲得市場的認可。市場方面，根據(jù)IDC 報告顯示，云端推理和訓(xùn)練所產(chǎn)生的云端智能芯片市場需求，預(yù)計將從 2017 年的 26 億美元增長到 2022 年的 136 億美元，年均復(fù)合增長率 39.22% 。
數(shù)據(jù)來源：IDC
在一個具備前景的市場里，已有的市場地位和銷售網(wǎng)絡(luò)的影響力非常關(guān)鍵，不過這是初創(chuàng)公司需要從零開始構(gòu)建的，難度巨大。
英偉達2020財年營業(yè)收入為109.18億美元，華為海思2018 年營業(yè)收入為75.73億美元（根據(jù)DIGITIMES 報道），均遠遠超過寒武紀的銷售規(guī)模。就人工智能芯片產(chǎn)品來看，英偉達2020財年數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)銷售收入超過30億美元，在全球市場份額中占有絕對優(yōu)勢地位。
華為海思云端和邊緣智能芯片產(chǎn)品推出時間不長，2019年該等業(yè)務(wù)總體銷售規(guī)模推測可能與寒武紀銷售規(guī)模相差不大，但在國內(nèi)的終端智能SoC芯片領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢 。
銷售網(wǎng)絡(luò)方面，英偉達、華為海思均有成熟完善的銷售網(wǎng)絡(luò)，客戶對產(chǎn)品的認知程度、市場知名度等方面均優(yōu)于公司。
因此無論是在寒武紀的招股說明書（申報稿）還是上市問詢函回復(fù)中，寒武紀失去大客戶華為海思的訂單以及是否對中科曙光有較強的依賴，還有2019年從珠海市橫琴新區(qū)管理委員會商務(wù)局、西安灃東儀享科技服務(wù)有限公司獲得的收入大幅提升都是關(guān)注的焦點。
寒武紀回復(fù)稱，其與華為海思的4個技術(shù)許可合同有3個已經(jīng)履行完畢，還有一個正在履行。另外，對中科曙光的訂單不存在依賴，從珠海市橫琴新區(qū)管理委員會商務(wù)局、西安灃東儀享科技服務(wù)有限公司獲得的訂單也合理。
產(chǎn)品定價策略
最后，還有非常關(guān)鍵的定價。寒武紀稱，其加速卡產(chǎn)品的定價差異主要由公司向客戶交付的硬件產(chǎn)品所配套的系統(tǒng)軟件復(fù)雜度、公司向客戶提供的技術(shù)服務(wù)工作量、估計的同時期競品的定價區(qū)間以及市場銷售折扣等因素綜合決定。
另外，寒武紀云端智能芯片及加速卡產(chǎn)品定價、銷售政策由公司自主決定，產(chǎn)品定價在目錄價格的基礎(chǔ)上與配套軟件的復(fù)雜程度、向客戶提供的技術(shù)服務(wù)工作量、估計的同時期競品的定價區(qū)間相關(guān)，同時根據(jù)客戶性質(zhì)、訂單數(shù)量等給予一定的銷售折扣。
寒武紀也列出了與英偉達Telsa P4和T4加速卡的差別。
單位：萬元/塊
注1：由于無法從公開渠道獲取英偉達相同或類似產(chǎn)品的官方銷售價格，英偉達相關(guān)產(chǎn)品的售價區(qū)間為基于市場信息的推測或估計。
寒武紀認為，其加速卡銷售價格與同行業(yè)可比公司英偉達相關(guān)產(chǎn)品的估計售價接近，不存在重大差異 。
資料來源：各公司官網(wǎng)、年報及其他公開披露資料
雷鋒網(wǎng)小結(jié)
寒武紀科技科創(chuàng)板上市申請書（申報稿）以及上市問詢函回復(fù)讓寒武紀科技揭開了神秘面紗，寒武紀科技也不得不回復(fù)上交所的犀利而關(guān)鍵的提問，這是平時寒武紀不太可能、也是盡量會避免回答的問題。
兩份總計五百多頁的資料中除了包含寒武紀自身的關(guān)鍵信息，也有大量的基礎(chǔ)信息以及行業(yè)信息。比如本文中從問詢函回復(fù)中梳理出來的AI芯片公司及產(chǎn)品競爭的關(guān)鍵，包含技術(shù)、產(chǎn)品、市場、渠道、定價。透過寒武紀的回復(fù)，我們不僅能了解寒武紀的技術(shù)實力，也能以此類推去判斷一款A(yù)I芯片到底如何。
關(guān)注雷鋒網(wǎng)公眾號，回復(fù)問詢函獲取寒武紀科技回復(fù)上海證券交易所的問詢函報告全文
注：文中表格均來自回復(fù)函報告
相關(guān)文章：
科創(chuàng)板AI芯片第一股即將誕生！估值達25億美元AI獨角獸寒武紀將上市
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
