StyleAI：機器如何懂時尚？

人工智能（AI）有多智能呢？最近MIT的“ConceptNet”參與測試顯示其智商為4歲。4歲的孩子通常不會有什么時尚見解，但有一個創(chuàng)業(yè)團隊正試圖使用人工智能來理解時尚，幫助普通人也能時尚起來。

這家公司叫碼隆科技，就是兩位創(chuàng)始人黃鼎隆和碼特（Matt Scott）名字的結(jié)合，這是一家中西合璧的公司，黃鼎隆是中國人，Matt來自紐約，兩人都是微軟出身的創(chuàng)業(yè)者。公司的產(chǎn)品StyleAI宣稱是“最時尚的人工智能”，目標就是讓計算機可以理解時尚。

到底機器是怎么懂時尚的呢？雷鋒網(wǎng)編輯對Matt進行了專訪。

雷鋒網(wǎng)：時尚是藝術(shù)，是一種感性的東西，機器怎么能懂呢？

Matt：過去幾年我們從學(xué)習(xí)和計算機視覺的發(fā)展中所了解到的是，電腦在模訪人類方面還是很在行的，它能根據(jù)人的反饋進行學(xué)習(xí)。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度來看，它可以反映出人的情緒。但是藝術(shù)這種非常感性的事物電腦能給它進行分類嗎？比如黑暗、可愛、漂亮，其實是可以的。原因是，網(wǎng)絡(luò)上存在海量的媒體內(nèi)容在討論什么是時尚和當下流行，而通過精心設(shè)計的計算機架構(gòu)模型，能夠從人的角度去提取文章、照片的標簽，從而進行分類。這就是我們項目的一個大概想法。

雷鋒網(wǎng)：但是設(shè)計一件衣服是需要創(chuàng)意的，機器在這方面似乎不太擅長？

Matt：沒錯，我們并不是說機器來設(shè)計衣服，但是電腦可以幫助人們選擇衣服。我們想解決的問題是，整個世界中十分懂時尚的人是很少的，這些人多半自己就在時尚產(chǎn)業(yè)中，而大部分的人只是普通人，他們?nèi)绻兊脮r尚，通常就是通過看前面這群人寫的博客、雜志、照片之類的內(nèi)容。但是如果我們可以把這些數(shù)據(jù)（內(nèi)容）整合起來進行分析（深度學(xué)習(xí)），或許可以找到一種新方法來做這件事，為普通人提供一款工具，幫助他們變得更時尚。

雷鋒網(wǎng)：問題是，你不能只看當下流行什么就穿什么，你得有自己的品味和個性呀？

Matt：沒錯，但我們不是說提供一臺機器，然后一個人走進來再出去就變時尚了。我們是想把用戶帶進來，然后讓他們來做決定。就像是用搜索引擎一樣，它只提供結(jié)果的排名，而并不強迫你點擊第一條結(jié)果。當然，我們并不是要做搜索引擎，而是一個幫助你做決定的工具。

雷鋒網(wǎng)：能不能多解釋一下產(chǎn)品背后的技術(shù)，比如你們怎么知道一個用戶想要的是什么呢？

我們現(xiàn)在推出的產(chǎn)品還沒有這個功能，不過接下來我們會提供一個非常個性化的工具，可以了解用戶想要的是什么。

關(guān)于技術(shù)方面可以多解釋一下，雖然之前我說我們做的不是搜索引擎，但其實和搜索引擎確實有很多相似的地方。首先，我們從網(wǎng)絡(luò)上收集關(guān)于時尚的海量數(shù)據(jù)，找出一些已經(jīng)存在時尚標簽的內(nèi)容（比如這張圖片是某位時尚明星的著裝照）；然后，我們創(chuàng)造一個模型來分析這些數(shù)據(jù)，用海量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它，使它能夠理解圖片的色彩、紋理和Style，同時還有一小部分人可以幫忙給數(shù)據(jù)貼上標簽；總的來說就是用類似搜索引擎的數(shù)據(jù)加上很強大的AI模型，收集數(shù)據(jù)并分析這里面的時尚視覺元素。

之后，我們會把分析的結(jié)果，比如版型、類別和衣服之間的關(guān)聯(lián)等提取出來，去匹配你的模型和喜好。不過這個技術(shù)目前還沒有應(yīng)用到產(chǎn)品上。

雷鋒網(wǎng)：能否更加具體一些，比如針對一篇討論時尚的博文，機器如何理解它？

Matt：首先，我們會更加關(guān)注圖片內(nèi)容，我們已經(jīng)做了挺久的模型，能夠在沒有文字介紹的情況下理解一張圖片的特點。所以基本上只要有圖片就行，但如果這張圖是配了文字的，我們把它稱作Metadata（元數(shù)據(jù)，即描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)），使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-Supervised）的方法，把它當成標簽去分析。

如何分析（Parse）則跟數(shù)據(jù)的來源有關(guān)，像Pinterest、Instagram這些圖片社交網(wǎng)站有著無限的內(nèi)容，但我們不會漫無目的地去找數(shù)據(jù)，而是首先判斷出高價值的內(nèi)容源，然后為它建立模型去提取出有用的數(shù)據(jù)。目前我們已經(jīng)找到了海量的數(shù)據(jù)，這也是AI很火的原因，因為現(xiàn)在有爆炸式增長的數(shù)據(jù)，我們只是找到一個細分領(lǐng)域，試圖用AI去理解時尚。

雷鋒網(wǎng)：機器又是如何理解一張圖片的呢？

Matt：我們用的是一項近期有重大突破的技術(shù)，叫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network），更準確地說就是深度學(xué)習(xí)。基本上，我們創(chuàng)造了一臺可以自我編程的機器，可以像人一樣去理解，看到一張圖的顏色、形狀、模式，而不僅僅是像素點。

當一張圖進入我們設(shè)計的這個模型時，它會給出各種各樣的信號，告訴我們這是一張怎樣的圖，我們稱之為Semantic Extraction（語義提取）。

雷鋒網(wǎng)：那么用戶該如何進行交互呢？比如我想找到適合自己的時尚，是透過App、網(wǎng)站還是？

Matt：目前我們主要把精力集中在核心技術(shù)上，不過也已經(jīng)推出了幾個小應(yīng)用，包括時尚大比拼、我要穿世界，這些只是我們的技術(shù)能實現(xiàn)的部分功能。把這些功能整合起來的應(yīng)用目前還沒有推出。

產(chǎn)品

StyleAI目前有時尚大比拼和我要穿世界兩款產(chǎn)品，都是通過上傳圖片來操作，前者會給圖片著裝的時尚程度打分然后和別人PK，后者可以上傳任意圖片，StyleAI會反饋幾張時裝圖片。（見下圖）

時尚大比拼

我要穿世界

后記

如果從記者在微信公眾號和網(wǎng)頁上的功能體驗來看，我并沒有被這所謂的“人工智能時尚”所打動，目前只能說是一個有點好玩的東西。但就像Matt所說的，最終的產(chǎn)品還沒出來，記者還是有一點期待的。

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