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一場秋雨過后，北京就誠懇的進入了秋天。于是，天氣真就應了郁達夫先生在《故都的秋》里的那句話：“這天兒可真涼啦！”但中關村從來不缺少熱情----創業的熱情。
醫療創業團隊拍醫拍的辦公地點就在這一帶，創始人兼CEO吳詩展告訴雷鋒網編輯，為了做這款產品，“我尋訪了中國一半以上的OCR（圖像識別技術）高手，一拍即合的就一拍即合了，沒能一拍即合的也一直在關注項目進展并不時建議。”他向記者展示了一個非常龐大的微信通訊錄，里面都是他曾經聊過的做OCR的。
聯合創始人劉立、楊勁松、angelera就是他這樣一拍即合的聊來的。劉立先后在Panavision和Omnivision公司從事數字成像技術研究的工作，楊勁松有15年的從醫工作經驗，有著北京大學人民醫院、好大夫在線醫學總監的工作經歷。Angelera原是百度OCR和深度學習技術方面的重要推動者，也是國內資深的文字識別和人工智能領域的專家。吳詩展曾在趕集網、百度等公司從事大數據相關工作。
正如他們的技術+醫療的團隊屬性一樣，拍醫拍的APP產品也是這樣的路數。利用技術手段來分析醫療單據。簡單來說，這款產品是利用自身的圖片文字識別技術，通過手機對化驗單進行掃描，然后系統給出化驗結果的可能性分析，并給予相關的健康管理建議，在機器無法識別出化驗單的結果時，會由后臺的醫生團隊來給出解讀，后續再由醫生來教給機器來識別。
有醫療行業業內人士向記者表示，這種技術+大數據應用于醫療領域的想法是好的，但實現起來比較困難。化驗單一般是輔助診斷的，除非是某一項特定指標特定指向某一種病，這樣才能通過解讀化驗單得出結論。否則通過掃描來解讀化驗單的意義不大。
對于質疑，拍醫拍的創始人們說，他們并不是要做確切診斷和結論，而是要幫助用戶更加了解自己疾病，而且會之后會加入智能問詢的功能，讓化驗單直接和特定疾病掛接起來。
雷鋒網：您想把拍醫拍做成一款什么樣的產品？或者說想要實現什么樣的目的？
吳詩展：患者經常會為了看病排一天隊，讓醫生來看一分鐘，對各種單據進行解讀，非常痛苦。我們想做的事就是用戶只要在醫院做了檢查，給化驗單拍張照，用我們的產品掃一下，我們就有權威的醫生來進行解讀，給出一個比較詳細的解釋。一個指標異常可能是什么含義，多個指標異常可能是什么疾病。讓患者跟醫生去溝通的時候更加了解自己的狀況。
開始用戶上傳某一化驗單，我們給出的是單次解讀的結果。隨著用戶不斷上傳，我們會通過OCR技術，把化驗單上的數值提取出來，把歷次的化驗數據存到云端的數據庫后，根據數據趨勢性的變化，來給出健康建議。健康數據在云端數據庫存儲以后，還可以建立電子健康檔案。目前的產品還是只能提供單次解讀，多點解讀還在開發當中。
另外，上傳多次化驗單之后，是可以給用戶打上標簽的。像《今日頭條》，用戶不斷看新聞以后，會給出興趣標簽。而我們給用戶打的是健康標簽、患病標簽，有了這個標簽以后，會根據不同用戶需求，向用戶推送個性化的醫療健康資訊、食譜、電商等信息。
雷鋒網：那如果一個用戶第一次上傳的是自己的化驗單，下一次又上傳的是家人的化驗單，這個標簽要怎么定義呢？
吳詩展：我們的APP是以家庭為單位不是以個人為單位的。后續迭代開發中，會增加這一項，給不同的家庭成員貼上不同的身份。
雷鋒網：劉博士，您能談一下OCR技術跟醫療結合的難點在哪兒嗎？
劉立：圖像識別技術有不同方向的應用，大體上講就是根據圖像或者內容來判斷圖像代表什么意義。圖像識別技術實際上是分兩步，第一步是檢測，第二步才是識別。我們關注比較多的是文字的識別，同樣是先檢測文字，再去識別文字。難度在于首先要在圖片上找到文字，機器要利用一些特性來判斷哪里是文字。文字識別技術其實在很早很早以前就有了，應用場景就是掃描儀。掃描儀掃描的是文檔，是在成像條件非常好的條件下進行的。我們的機器要掃描的圖片是用手機拍攝的。如果在成像較好的情況下，圖像識別就比較容易，但手機拍攝圖像質量會比較差，而且會存在把原物拍變形的情況，這樣識別起來就會比較困難。我們就是要處理這種情況下的圖像識別。
另外，對于人來說能夠很明確的知道文字的部位在哪里，但是對于機器來說就比較困難。而且不同的醫院、不同的檢測機構的化驗單都不一樣，那一開始就要先做一個版面分析，而我們的核心專利可以直接拋棄人工創建模板，讓機器自動學習不同醫院的版式，這些核心問題我們都有了很大突破。
目前圖像識別和醫療的結合是做化驗單的識別，以后還可以擴展到相關場景。比如，對藥盒上文字的識別，來幫助老年患者。
雷鋒網：我們做化驗也是要去醫院，那為什么不直接去找醫生直接解讀呢？這款產品對于一些較深層次的信息解讀也是由人工來完成的，那掃描化驗單的意義在哪兒？會不會存在誤差反而誤導用戶？
吳詩展：醫療有一個很大的問題是極度的信息不對稱，患者的（醫療知識）水平比較低，醫生的水平比較高，我們這款產品是介于醫生和患者之間，讓患者更了解自己，更了解疾病本身。我們產品在現在這個階段不是想說要去代替醫生，而是要去幫助醫生。因為醫生是一個非常辛苦的職業，醫生每天要面對大量的病人，短時間內根本不可能給患者一個非常詳細的解釋。我問很多醫生說，你們會給患者很詳細的解釋化驗單嗎，他們都說，我們也想，但確實沒時間。
至于誤差，后續我們也在研發一些智能交互技術，通過引導的方式來獲知更加詳細的用戶身體狀況來對化驗單結果進行更加準確的解讀。
雷鋒網：這款產品掃描完化驗單以后只是給出一個可能性的結果，比如某一指標異常，可能是什么樣的狀況。那作為醫生來講，還是要從化驗單本身入手，再去解讀，而這款產品給的預判對于醫生來說有什么樣的意義呢？楊醫生，您怎么看？您身邊的醫生朋友怎么看這款產品？
楊勁松：醫生在給患者解釋化驗單的時候不會特別詳細，很多病人，尤其是看過很多病的病人，他們特別希望知道更多信息，對于醫生給出的信息，他們是不“解渴”的。
還有就是醫學科普的意義非常重要。比如說紅斑狼瘡，育齡期女性患者是不適宜生孩子的，如果想要生孩子需要做層層的保護，要咨詢有經驗的專家。可能有些患者并不知道這些情況，這種患者懷孕以后母嬰的死亡率很高。這些知識是需要通過一種途徑去普及的，我們的健康指導里會有相關的內容。
化驗單只是我們的切入點，后續我們還會引入CT、核磁、B超等等，會把這些內容豐富起來。可能平時的血常規、尿常規等等確實不能給出一個確定的結論，但醫學也在追求一個“金標準”，也就是說利用某一項指標就可以確定為某種疾病，事實上很多疾病都是有金標準的。
醫生非常希望把我們這個產品的技術用到科研當中去，因為他們要搜集一些數據。這些數據從醫院的信息系統里是導不出來的，化驗單變成電子化的東西以后，就可以搜集一些實驗數據。但我們覺得科研這一端的需求并不是很大。
雷鋒網：現在的產品是有一部分機器無法識別的由人工來識別，再由人來教給機器。化驗結果是非常復雜的，是不能窮盡結果來教給機器的，那這個怎么解決？
吳詩展：我們把衛生部公布的3000多個化驗單的指標都已經覆蓋了，單指標的我們已經完成了 ，多指標的掃描我們還在完善中。
后記：移動醫療，有人說是偽命題，也有人看好它巨大的市場潛力，一批又一批的醫療創業公司前仆后繼。對于拍醫拍而言，不管其最終的愿景能否實現，至少它們對于技術在醫療領域應用的探索是值得肯定的。
另外，拍醫拍正在尋覓市場運營總監&VP，有興趣郵件zhaopin@91paiyipai.com
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