2018年全球公有云市場規(guī)模1363億美元 企業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)從“云優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“云效能”

雷鋒網(wǎng)消息，近日中國信息通信研究院發(fā)布了《云計(jì)算發(fā)展白皮書（2019年）》，梳理了當(dāng)下云計(jì)算產(chǎn)業(yè)態(tài)勢，白皮書指出，全球云計(jì)算市場規(guī)模總體呈穩(wěn)定增長態(tài)勢。2018年，以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規(guī)模達(dá)到1363億美元，增速23.01%。未來幾年市場平均增長率在20%左右，預(yù)計(jì)到2022年市場規(guī)模將超過2700億美元。

IaaS保持高速增長，PaaS趨穩(wěn)，SaaS趨緩

IaaS市場保持快速增長。2018年全球IaaS市場規(guī)模達(dá)325億美元，增速為28.46%，預(yù)計(jì)未來幾年市場平均增長率將超過26%，到2022年市場份額將增長到815億美元。 

PaaS市場增長穩(wěn)定，但數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)需求增長較快。2018年全球PaaS市場規(guī)模達(dá)167億美元，增速為22.79%，預(yù)計(jì)未來幾年的年復(fù)合增長率將保持在20%以上。其中，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)雖然市場占比較低，但隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，用戶需求明顯增加，預(yù)計(jì)未來幾年將保持高速增長（年復(fù)合增長率超過30%），到2022年市場規(guī)模將達(dá)到126億美元。

SaaS市場增長減緩，各服務(wù)類型占比趨于穩(wěn)定。2018年全球SaaS市場規(guī)模達(dá)871億美元，增速為21.14%，預(yù)計(jì)2022年增速將降低至13%左右。其中，CRM、ERP、辦公套件仍是主要SaaS服務(wù)類型，占據(jù)了3/4的市場份額，商務(wù)智能應(yīng)用、項(xiàng)目組合管理等服務(wù)增速較快，但整體規(guī)模較小，預(yù)計(jì)未來幾年SaaS服務(wù)的市場格局變化不大。

具體到我國市場，2018年我國云計(jì)算整體市場規(guī)模達(dá)962.8億元，增速39.2%。其中，公有云市場規(guī)模達(dá)到437億元，相比2017年增長65.2%，預(yù)計(jì)2019-2022年仍將處于快速增長階段，到2022年市場規(guī)模將達(dá)到1731億元；私有云市場規(guī)模達(dá)525億元，較2017年增長23.1%，預(yù)計(jì)未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2022年市場規(guī)模將達(dá)到1172億元。 

IaaS依然占據(jù)公有云市場的主要份額。2018年，IaaS市場規(guī)模達(dá)到270億元，比2017年增長了81.8%；PaaS市場規(guī)模為22億元，與去年相比上升了87.9%。未來幾年企業(yè)對大數(shù)據(jù)、游戲和微服務(wù)等PaaS產(chǎn)品的需求量將持續(xù)增長，PaaS市場規(guī)模仍將保持較高的增速；SaaS市場規(guī)模達(dá)到145億元，比2017年增長了38.9%，增速較穩(wěn)定。 

私有云市場中軟件和服務(wù)占比穩(wěn)步提升。2018年私有云硬件市場規(guī)模為371億元，占比70.6%，較2017年有所下降；軟件市場規(guī)模為83億元，占比為15.8%，與2017年相比上升了0.2%；服務(wù)市場規(guī)模為71億元，占比13.6%，提高了0.3%。 

市場份額方面，據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計(jì)，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三，光環(huán)新網(wǎng)、UCloud、金山云（排名不分先后）處于第二集團(tuán)；阿里云、騰訊云、百度云位于公有云PaaS市場前三；用友、金蝶、暢捷通位居公有云綜合SaaS能力 第一梯隊(duì) ；中國電信、浪潮、華為、曙光則處于政務(wù)云市場前列。

上云第二階段：“云優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“云效能”

白皮書指出，隨著云計(jì)算軟件和服務(wù)的發(fā)展，政府和企業(yè)更加重視上云的效率，以及運(yùn)用云計(jì)算是否能達(dá)到更好IT信息化決策的需求，是否能賦予傳統(tǒng)IT更好的能力。所以，“云效能”是未來國際關(guān)注的重點(diǎn)。

企業(yè)上云成為趨勢，但非坦途。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，企業(yè)會(huì)面臨各種各樣的問題。例如，企業(yè)是將業(yè)務(wù)完全放在云上，還是部分業(yè)務(wù)上云，如何保證系統(tǒng)在遷移過程中的穩(wěn)定性，如何統(tǒng)一管理復(fù)雜的多云和混合IT環(huán)境等等。要解決這些問題，就必須由“專業(yè)的人來干專業(yè)的事”，因此一個(gè)新的服務(wù)領(lǐng)域--云管理服務(wù)提供商（Cloud Management Service Provider，以下簡稱云MSP）隨之誕生。 

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2018年我國云管理服務(wù)市場規(guī)模達(dá)19.95億元，未來幾年市場復(fù)合增長率在70%左右，到2023年市場規(guī)模將接近300億元。國內(nèi)服務(wù)商包括阿里云、騰訊云、華為云等，在咨詢、分銷、SI（系統(tǒng)集成）、ISV（獨(dú)立軟件開發(fā)商）等方面開展云MSP合作伙伴計(jì)劃，旨在幫助企業(yè)更好地上云、用云。 

智能云是行業(yè)的主旋律，當(dāng)下國內(nèi)廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術(shù)能力。以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商智能云產(chǎn)品戰(zhàn)略布局如上圖所示。

其中，以GPU、FPGA云服務(wù)器為代表的基礎(chǔ)資源服務(wù)為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和預(yù)測提供算力支撐，虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)即買即用，彈性伸縮，節(jié)約平臺(tái)建設(shè)成本；以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為代表的使能平臺(tái)服務(wù)為智能化應(yīng)用開發(fā)提供算法模型的快速訓(xùn)練上線，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻；人臉識(shí)別、語音識(shí)別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應(yīng)用服務(wù)可以直接應(yīng)用于新零售、金融、工業(yè)以及醫(yī)療等企業(yè)智能化業(yè)務(wù)場景，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供新動(dòng)力。 

云原生也是不可不談的大趨勢。以容器、微服務(wù)、DevOps為代表的云原生技術(shù)，能夠構(gòu)建容錯(cuò)性好、易于管理和便于監(jiān)測的松耦合系統(tǒng)，讓應(yīng)用隨時(shí)處于待發(fā)布狀態(tài)。使用容器技術(shù)將微服務(wù)及其所需的所有配置、依賴關(guān)系和環(huán)境變量打包成容器鏡像，輕松移植到全新的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上，而無需重新配置環(huán)境，完美解決環(huán)境一致性問題。

云原生技術(shù)正加速重構(gòu)IT開發(fā)和運(yùn)維模式。以容器技術(shù)為核心的云原生技術(shù)貫穿底層載體到應(yīng)用中的函數(shù)，衍生出越來越高級的計(jì)算抽象，計(jì)算的顆粒度越來越小，應(yīng)用對基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度逐漸降低，更加聚焦業(yè)務(wù)邏輯。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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