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| 本文作者： 包永剛 | 2018-04-21 10:17 |
AI芯片在科技領域到底有多熱門？如果高通、英特爾、英偉達這些傳統芯片巨頭都已開始制造AI芯片還不夠證明其熱度，那么電商巨頭亞馬遜、社交巨頭Facbook、軟件巨頭微軟等也都開始自主研發AI芯片不僅能說明AI芯片到底有多受關注，更能證明其重要性。
相比美國的科技巨頭，國內三大科技巨頭BAT的腳步似乎并沒有那么快。在中興通訊事件再次引發全民對中國缺乏高端芯討論的背景下，一部分人將中國芯發展的希望寄托于不缺錢的BAT。那么，BAT已經完成的芯片布局有哪些？ 都有何關注重點？
中美科技巨頭的芯片差距
據雷鋒網了解，目前人工智能芯片廠商中實力比較強的是美國。數量上，據不完全統計，美國有33家芯片廠商，中國有12家。美國的廠商中其中既有谷歌、英特爾、IBM這樣的科技巨頭，也有高通、英偉達、AMD、賽靈思這類在各自領域中有絕對優勢的大公司，還有一些發展良好的中等規模公司和活躍的初創企業，中國則主要以中小公司為主。
芯片類別上看，美國廠商遍布人工智能芯片CPU、GPU、FPGA、ASIC的四大流派，IC設計環節的產業結構也十分均衡，并在GPU和FPGA領域完全壟斷的。而中國企業只能FPGA編譯、ASIC和類腦芯片方面略有作為。
另外，AI 芯片的創新涉及到人工智能算法、編程語言、計算機體系結構、集成電路技術、半導體工藝等方面。因此人才也十分重要，2017年數據顯示，美國1078家人工智能企業有約78700名員工，中國592家公司中有約39200位員工，僅為美國的50%。
可以看到，在過去十年里諸多科技企業都試圖進入AI芯片領域，但由于較高的專利技術壁壘、市場規模偏小、競爭激烈、較長的投資周期使許多科技企業以失敗收場。
不過，AI 芯片作為人工智能產業的核心，也是技術要求和附加值最高的環節，產業價值和戰略地位遠大于應用層。這也是社交、軟件、電商等科技巨頭以及各國注重AI芯片布局的重要原因。
BAT爭相布局AI芯片 阿里略勝一籌
既然美國科技巨頭都已經紛紛開始布局AI芯片，并且谷歌、英偉達等廠商的人工智能芯片都已經取得了不錯的成果，國內的科技巨頭進展如何？
阿里傾心投資AI芯片企業 自研Ali-NPU新鮮曝光
阿里一直都在加碼AI，除了最近向AI獨角獸公司商湯科技投資15億人民幣引來的無數圍觀外，其實阿里在海內外已經完成了多項AI投資，垂直領域涉及區塊鏈、邊緣計算、新型存儲、量子計算等。其中，在阿里的“投資履歷”中，阿里及阿里系表現出了對AI芯片公司的傾心。
中天微系統
2015年，阿里與杭州中天微系統有限公司（簡稱中天微系統）進行深度合作，面向物聯網各細分領域開發云芯片架構。中天微系統以32位高性能低功耗嵌入式CPU、芯片架構授權為核心業務，針對各種嵌入式應用場景的CPU業務線，開發的7款嵌入式CPU覆蓋高中低嵌入式應用，包括物聯網、數字音視頻、信息安全、網絡和通信、工業控制、以及汽車電子等多個領域。2016年 1月阿里成為其第一大股東，2017 年 6 月，阿里又向中天微系統注資 5 億，正式跨入芯片基礎架構設計領域，2018年4月，阿里全資收購中天微系統。
Barefoot Networks
2016年 11月，阿里與騰訊一起領投了可編程芯片公司Barefoot Networks。Barefoot Networks開發了世界上第一個可編程芯片，能以每秒6.5兆的速度處理網絡數據包。有消息指出阿里巴巴和騰訊的加入成功將Barefoot的C輪融資推到了8000萬美元高峰。
寒武紀
2017年8月，阿里投資了被稱為全球第一個成功流片并擁有成熟產品的中國AI芯片公司寒武紀(Cambricon Technologies Corporation Limited)。寒武紀擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產品線。2016年發布的寒武紀1A處理器是首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備。目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號。
深鑒科技
2017年10月，阿里旗下的重要投資部門螞蟻金服投資部投資了深鑒科技。據了解，深鑒科技由清華大學和斯坦福大學頂尖深度學習硬件加速研究者于2016年創立，在2017年的發布會上布了深度神經網絡開發套件“DNNDK”，旨在簡化和加速深度學習應用程序的開發，大大縮短算法部署到硬件的周期。
耐能
2017年11月，阿里又領投耐能(Kneron)。耐能的定位是終端人工智能技術提供商，核心競爭力在于輕量級NPU，專注終端市場。相關數據顯示其M4、M5等級芯片功耗可降低到毫瓦級別，所需體積可以縮小至主流神經網絡芯片的1/40。目前已經針對智能家居、智能安防、手機等提供客制化的解決方案。
自研Ali-NPU神經網絡芯片
2018年4月19日，阿里巴巴宣布達摩院正在研發一款名為Ali-NPU的神經網絡芯片，按照設計，阿里巴巴Ali-NPU性能將是現在市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，制造成本和功耗僅為一半，性價比超40倍。Ali-NPU芯片主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。
總體來看，從阿里巴巴的AI投資圖譜可以發現其傾心AI芯片公司，涵蓋多個領域，包括手機、安防、智能家居等。至于背后的原因，可以理解為阿里希望通過芯片的投資幫其打通并保證“操作系統(yunOS)+處理器芯片或應用芯片+算法+終端+應用+云”這樣一條通道的順暢無阻。
自研芯片方面，阿里巴巴自主研發的Ali-NPU主要針對視頻和圖像處理兩個場景的AI推理，去年成立的達摩院是其強大的支持。阿里巴巴戰略投資部中天微項目負責人宋曄表示，未來阿里將繼續在芯片領域進行不斷的資源投入。
百度鐘情FPGA 重點布局智能語音與自動駕駛
DuerOS智慧芯片
相比阿里，百度通過與其他廠商的合作更早發布了AI芯片。
2017年3月，百度發布DuerOS智慧芯片。DuerOS智慧芯片將 DuerOS 集成到紫光展銳芯片中，使芯片具有低功耗、低成本的特點，并提供豐富的 IO 接口，支持 Wi-Fi/藍牙多種連接模式。同時，該芯片采用ARM mbed OS 內核及其安全網絡協議棧，實現與云端的安全連接，降低設備商應用開發門檻。物聯網方案服務商漢楓科技也基于該芯片推出 WiFi 模組，集成DuerOS 智能語音交互功能。
XPU
2017年加州Hot Chips大會上，百度發布XPU，XPU是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片，合作伙伴是賽思靈（Xilinx）。另據雷鋒網了解，百度設計的芯片架構突出多樣性，著重于計算密集型、基于規則的任務，同時確保效率、性能和靈活性的最大化。
百度研究員歐陽劍稱：“在百度，我們使用FPGA已有多年時間。我們的數據中心、云計算平臺和自動駕駛項目中有大量FPGA，非常了解FPGA的優缺點以及如何優化。憑借XPU的大型核心，我們專注于多樣化的計算任務。如果XPU被證明可以用于AI、數據分析、云計算和無人駕駛，那么百度可能需要用ASIC技術去開發XPU。XPU的目標是在性能和效率之間實現平衡，并處理多樣化的計算任務。”
Lightelligence
2018年2月，百度風投和美國半導體高管財團領投美國初創公司Lightelligence。Lightelligence主要利用基于光學新技術加速人工智能的工作負載，通過所謂光子電路的新興技術來加速信息處理，光子電路是電子電路更有效的替代方案，進行計算的不是電子而是光子。
與阿里偏愛投資AI芯片公司并且還未正式發布自主研發的AI芯片不同，百度已經發布了DuerOS智慧芯片體積與賽思靈合作的FPGA加速芯片，投資的AI芯片工資包括Lightelligence。雖然投資的AI芯片公司不多，但百度在2016年9月設立了專門操刀投資AI項目的機構，命名為百度風投（BV），BV投資的項目超過30個，包括虛擬建模技術公司8i、FPGA加速技術公司Falcon、無人機飛控和地圖平臺Airmap、智能零售店方案提供商YI Tunnel以及智能教育公司作業盒子等在內的多家企業。
從百度的AI布局中，不難發現百度似乎更鐘情于FPGA，目前也將重心放在自動駕駛和智能語音領域。
騰訊AI芯片布局最少 投資主要注入智能醫療
騰訊是BAT梯隊中布局人工智能最晚的，除了上面已經提到的與阿里一起的對Barefoot Networks芯片的投資，目前騰訊還沒有其他公開的AI芯片方面的投資，也沒有騰訊自主研發AI芯片的消息曝光。
不過在AI投資上，騰訊偏好行業覆蓋性的戰略方針，例如VoxelCloud（體素科技）、碳云智能是智能醫療領域的代表；真時科技主要涉運動算法；蔚來汽車則直接指向無人駕駛；樂聚智能屬于家庭娛樂人形機器人的研發企業。目前來看，騰訊資本注入力度較大主要在智能醫療領域。
通過雷鋒網的整理，不難發現阿里傾心投資AI芯片公司，并且在美國商務部對中興通訊禁令的時期宣布了其正在自主研發Ali-NPU芯片，從公開信息來看，阿里也是BAT中AI芯片領域的布局更加全面的，涉及的領域也十分豐富。百度主要通過多方合作布局AI芯片，也更加偏愛FPGA，關注的重心主要是智能語音與智能駕駛。騰訊則是三者中AI芯片布局最少的，當然其通過投資在AI領域的布局并不少。
那么，你認為中國三大科技巨頭BAT誰最有可能拯救缺芯的中國？
雷鋒網整理報道
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