對話鄔賀銓院士：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要5G技術(shù)，但不僅僅是現(xiàn)階段的eMBB

雷鋒網(wǎng)按：5G能夠帶來哪些技術(shù)變革？這在2019年6月6日5G商用牌照下發(fā)后進一步成為行業(yè)熱議的一個焦點話題。

除了在消費領(lǐng)域，為諸如智能手機、AR/VR、機器人等消費類應(yīng)用產(chǎn)品及場景帶來變革和能力提升外，5G更在推動諸如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)此類行業(yè)應(yīng)用中起到了關(guān)鍵作用。

當(dāng)下處于發(fā)展初期階段的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)紛紛開始嘗試結(jié)合5G技術(shù)進行探索，然而，5G技術(shù)可以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來哪些賦能？在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中還需要怎樣的技術(shù)能力的加持？

8月15日，在2019鳳凰網(wǎng)科技峰會上，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長、中國工程院院士鄔賀銓院士發(fā)表了《5G技術(shù)與應(yīng)用》的主題演講，其中也提到了諸如5G帶來的云邊協(xié)同能力、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬切片技術(shù)、服務(wù)化架構(gòu)等技術(shù)能力（相關(guān)技術(shù)解讀參見雷鋒網(wǎng)此前報道《鄔賀銓：解讀5G技術(shù)關(guān)鍵點，及如何影響AIoT》），并介紹了5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的現(xiàn)階段探索和應(yīng)用：

南方電網(wǎng)5G承載電網(wǎng)的配電業(yè)務(wù)；

青島港成為全球首個5G智能碼頭；

荷蘭殼牌煉油廠應(yīng)用到5G機器人進行巡檢；

瑞典沃爾沃建筑公司應(yīng)用5G遙控深井作業(yè)；

商飛利用5G+AR輔助飛機裝配；寶武集團與聯(lián)通合作，計劃將5G用在鋼鐵產(chǎn)線遠(yuǎn)程集中操控、框架車無人駕駛、危險品物流監(jiān)管、澀北在線監(jiān)測、遠(yuǎn)程技術(shù)服務(wù)等；

浙江移動與杭汽輪集團、浙江中控、新安化工等企業(yè)的合作，包括5G三維搜啊面建模監(jiān)測系統(tǒng)、儀表無線升級等項目均已進入試點工作。

大會上，雷鋒網(wǎng)就5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用也與鄔賀銓院士進行了交流，就其中關(guān)鍵問題向鄔賀銓院士尋求了答案。

雷鋒網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否對5G有強需求？具體二者在哪些技術(shù)點上的結(jié)合產(chǎn)生強需求應(yīng)用？

鄔賀銓：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先是工廠中的一些生產(chǎn)設(shè)備需要聯(lián)網(wǎng)。對于新工廠，生產(chǎn)設(shè)備可以用光纖進行連接；對于一些老的工廠，光纖很難布設(shè)進去。此外，工廠中除了固定設(shè)備，實際上還存在諸多運動設(shè)備，諸如AGV、無人小車、機器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運動設(shè)備”。因此，工廠中需要大量用到無線技術(shù)。

但是現(xiàn)有的無線技術(shù)中，WiFi之類技術(shù)本身并不是為工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計，這些技術(shù)本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達、電火花這些干擾是一般消費領(lǐng)域應(yīng)用不容易遇到的，所以基于這種種原因，目前全球工廠的設(shè)備通過無線連接的只有6%。

5G是為適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計的，它的抗干擾能力、低時延等特性非常適合工業(yè)應(yīng)用。

5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中會起到什么作用？

• 首先，5G可以提供一個大帶寬、高可靠、低時延的連接。讓工廠設(shè)備可以連上網(wǎng)。

• 其次，5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間無縫融合的技術(shù)。工廠中有很多傳感器，傳感器收集的大數(shù)據(jù)我們希望用人工智能來挖掘，實際上5G提供了一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的一個無縫融合的技術(shù)。在工業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸時間很長的話，就無法實現(xiàn)實時響應(yīng)，只有通過有大帶寬、低時延的5G，才能將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)及時送到云端。

• 第三，5G本身也是人與物的一個融合技術(shù)。現(xiàn)在工廠很多時候工人都會帶上5G+8K的VR眼鏡/頭盔，將工人看到的東西與本身真實工作緊密結(jié)合起來，這是在沒有5G的時候不可想象的。因為VR/AR需要的時延是毫秒級的，只有「5G+邊緣計算」才能滿足這樣低時延的應(yīng)用。

實際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我們國內(nèi)已經(jīng)喊了有幾年了，現(xiàn)在來看，5G來臨正好為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個很好的無線網(wǎng)絡(luò)。過去應(yīng)該說還沒有很合適的無線網(wǎng)絡(luò)。

所以，我認(rèn)為現(xiàn)在5G的到來，預(yù)示著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有一個很快的體現(xiàn)。

雷鋒網(wǎng)：就現(xiàn)在來看，5G還處在應(yīng)用初期階段，今年的主要應(yīng)用還是圍繞eMBB，然而5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用探索已經(jīng)展開，您覺得目前的5G技術(shù)能為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來哪些應(yīng)用？

鄔賀銓：eMBB（增強移動寬帶）是5G的一類應(yīng)用場景，目前可能在消費領(lǐng)域應(yīng)用更多一些。包括5G+8K高清電視、VR等，但僅有eMBB對工業(yè)來講是不夠的，因為如果僅僅是寬帶的改善，時延不能保證的話，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中還是起不到作用的。

目前工業(yè)上很多工廠的實際應(yīng)用中，傳感器數(shù)據(jù)是采集了，可是如果不能及時應(yīng)用人工智能進行數(shù)據(jù)處理還是不行的。一般而言，人工智能很多時候需要用到大規(guī)模的計算，甚至超算。而這種大規(guī)模計算是不可能完全搬到生產(chǎn)線現(xiàn)場來實現(xiàn)的，因此它們之間實際上是有物理上的距離的。這個距離就意味著時延。

傳統(tǒng)的傳輸技術(shù)解決不了這個時延問題，而5G的eMBB并無法解決這個能力。因此實際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅用到eMBB，更多的是用到高可靠、低時延、大連接，所以5G這三大特點在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都會得到應(yīng)用。

雷鋒網(wǎng)：整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段被分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個階段，您認(rèn)為數(shù)字化和智能化階段，企業(yè)應(yīng)該做哪些工作、具備怎樣的能力？如何看待當(dāng)下國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展水平？

鄔賀銓：數(shù)字化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，如果說你的設(shè)備不能聯(lián)網(wǎng)，不能采集數(shù)據(jù)，實際上談不到后面的一些分析應(yīng)用，這是最基本。

生產(chǎn)線的數(shù)字化是比較好的應(yīng)用，但是要實現(xiàn)生產(chǎn)線的數(shù)字化往往還是有一定難度的，它涉及到大量傳感器的應(yīng)用，現(xiàn)有的數(shù)字設(shè)備有多種標(biāo)準(zhǔn)，多種標(biāo)準(zhǔn)要都實現(xiàn)很好的聯(lián)網(wǎng)。所以有一些在生產(chǎn)線上裝備比較好的、數(shù)字化基礎(chǔ)好的企業(yè)，很快就可以引入一些人工智能、企業(yè)大腦等等，很容易產(chǎn)生效益。

對于一些生產(chǎn)線改造的企業(yè)，實際上數(shù)字化也是有用的。它可以把數(shù)字化用到設(shè)計上，也可以用到供應(yīng)鏈的管理上，也可以用到包括前端市場分析上，這也是可以的。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展沒有統(tǒng)一的模式，根據(jù)企業(yè)的不同需求，可以從不同環(huán)節(jié)切入，但最終我們是希望從設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、管理、維護全鏈條實現(xiàn)數(shù)字化，實現(xiàn)人工智能的分析決策，這是我們最希望未來可以實現(xiàn)的。

到那個時候，也就是說它（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）已經(jīng)從數(shù)字化走到網(wǎng)絡(luò)化，甚至整個智能化階段。

一般而言，現(xiàn)在大部分（企業(yè)）都還處在起步階段，還有很長的路要走。

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